7 Herramientas de Calidad Final

download 7 Herramientas de Calidad Final

of 24

Transcript of 7 Herramientas de Calidad Final

  • 8/11/2019 7 Herramientas de Calidad Final

    1/24

  • 8/11/2019 7 Herramientas de Calidad Final

    2/24

  • 8/11/2019 7 Herramientas de Calidad Final

    3/24

    Tambin llamada de registro.

    Es un impreso con formato de tabla o diagrama, destinado a registrar ycompilar datos mediante un mtodo sencillo y sistemtico, como laanotacin de marcas asociadas a la ocurrencia de determinados sucesos.

    Rene y clasifica las informaciones segn determinadas categoras(anotacin y registro de sus frecuencias).

    Se usa para construir: graficas de Control, Histogramas, Diagramas dePareto, etc.

    DATOS: propsito claro y datos verdicos.

    TIPOS: Registro de datos Localizacin Lista de verificacin

  • 8/11/2019 7 Herramientas de Calidad Final

    4/24

    PROCEDIMIENTO

    Paso 1:

    Definir el Propsito de la recoleccin de losDATOS.

    Paso 2:Decidir cmo recolectar los DATOS

    Paso 3:Estimar el total de DATOS que estnrecolectados.

    Paso 4:Decidir el formato de la hoja.

    Paso 5:Escribir los DATOS en la hoja.

    Paso 6:USO.

  • 8/11/2019 7 Herramientas de Calidad Final

    5/24

  • 8/11/2019 7 Herramientas de Calidad Final

    6/24

    Grafica que representa en forma ordenada el grado deimportancia que tienen los diferentes factores de undeterminado problema, tomando en consideracin lafrecuencia con que ocurre cada uno de dichos factores.

    Es una tcnica que separa los pocos vitales de losmuchos triviales

  • 8/11/2019 7 Herramientas de Calidad Final

    7/24

    PROCEDIMIENTO

    Paso 1:Plantear exactamente cul es el problema que se desea investigar, qudatos sern necesarios, cmo recogerlos (no olvidar el diseo de la plantilla) ydurante qu perodo.

    Paso 2: Tabular los datos recogidos.

    Paso 3:Rellenar el formulario previo a la construccin del diagrama. Las causasdeben ordenarse de mayor a menor importancia, situando otras siempre al final.

    Paso 4:Iniciar la realizacin del diagrama dibujando los ejes. Se coloca un ejehorizontal dividido en tantas partes como causas figuran en el formulario anterior, ydos ejes verticales. El ejede la izquierda se marca desde 0 hasta el total (dereclamaciones, en este caso) y el eje de la derecha, que sirve colocar losporcentajes, se marca del 0 al 100%).

    Paso 5: Construir el diagrama de barras. La altura de cada barra debecorresponder al nmero de observaciones correspondientes a cada causa, deacuerdo con la graduacin del eje de la izquierda.

    Paso 6: Construir el polgono de frecuencias acumulado y aadir toda lainformacin relativa al grfico para que pueda ser fcilmente interpretado.

  • 8/11/2019 7 Herramientas de Calidad Final

    8/24

  • 8/11/2019 7 Herramientas de Calidad Final

    9/24

    Representacin de varios elementos (causas) deun sistema que pueden contribuir a un problema(efecto).

    Herramienta efectiva para estudiar procesos ysituaciones, y para desarrollar un plan derecoleccin de datos.

    La naturaleza grfica del Diagrama permite quelos grupos organicen grandes cantidades deinformacin sobre el problema y determinarexactamente las posibles causas

  • 8/11/2019 7 Herramientas de Calidad Final

    10/24

    PROCEDIMIENTO

    Paso 1:Definir claramente el efecto cuyas causas han de identificarse

    Paso 2:Encuadrar el efecto a la derecha y dibujar una linea gruesacentral apuntndole.

    Paso 3:Usar Brainstorming o un enfoque racional para identificar lasposibles causas.

    Paso 4:Distribuir y unir las causas principales a la recta centralmediante lneas

    Paso 5:Aadir subcausas a las causas principales a lo largo de las

    lneas inclinadas. Paso 6:Descender de nivel hasta llegar a las causas raiz (fuente

    original del problema).

  • 8/11/2019 7 Herramientas de Calidad Final

    11/24

  • 8/11/2019 7 Herramientas de Calidad Final

    12/24

    Herramienta estadstica que clasifica los datos en gruposcon caractersticas semejantes. A cada grupo se ledenomina estrato.

    La clasificacin se hace con el fin de identificar el gradode influencia de determinados factores o variables en elresultado de un proceso, siendo la situacin que enconcreto va a ser analizada la que determina queestratos utilizar.

    Es la base para otras herramientas, como el Anlisis dePareto, y se utiliza conjuntamente con otrasherramientas, como los Diagramas de dispersin

  • 8/11/2019 7 Herramientas de Calidad Final

    13/24

  • 8/11/2019 7 Herramientas de Calidad Final

    14/24

    Anlisis de REGRESION y CORRELACION

    Se utiliza para verificar si dos variables seencuentran relacionadas y en que medida.

    Utilizada por el circulo de calidad cuando

    desea establecer la relacin entre una causay el efecto o bien en relacin entre doscausas

  • 8/11/2019 7 Herramientas de Calidad Final

    15/24

  • 8/11/2019 7 Herramientas de Calidad Final

    16/24

    Procedimiento

    Paso 1:Recolectar n parejas de datos de la forma (X,Y),donde X e Y representan los valores respectivos de las 2variables.

    Paso 2:Trazar el eje vertical (efecto), graduarlo en ordenascendente de valores.

    Paso 3: Trazar el eje horizontal (causa); graduarlo en ordenascendente de izquierda a derecha.

    Paso 4:Marcar los valores por pares. Si los valores se repiten,hacer crculos concntricos, tantos como el nmero de vecesque se repitan los valores.

    Paso 5: Represente los datos en una grfica con el contenidode material como eje X y el alargamiento como eje Y.

  • 8/11/2019 7 Herramientas de Calidad Final

    17/24

    Es una representacin que muestra el nmero de veces (frecuencia) que serepite cada uno de los resultados cuando se realizan mediciones sucesivas.

    Se emplea para visualizar el comportamiento del proceso con respecto a ciertoslmites.

    En cualquier estudio estadstico es muy frecuente sacar muestras aleatorias deuna poblacin para ver en qu grado la poblacin cumple con algunacaracterstica.

    El histograma sirve para:

    Poder identificar e interpretar pautas que son difciles de ver en simples tablas denmeros. Denota los diversos desvos frente a las especificaciones y tolerancias

    determinadas. til para resumir y analizar datos.

  • 8/11/2019 7 Herramientas de Calidad Final

    18/24

    Procedimiento

    Paso 1:Recoger los datos que se van a analizar. Estos datos deben serfiables y representativos de las condiciones tpicas del problema o delproceso.

    Paso 2:

    Calculo del Rango (R) de los datos.R = XMXm

    Paso 3:Calculo del N de Clases (K).

    K = | |

    Paso 4:Determinar el intervalo de clase h que es la diferencia entre 2marcas de clase consecutivas, cuando las clases se han definido con igualamplitud

    h =

    Paso 5:Determinar las Fronteras de cada clase (Fi , Fs)

    Paso 6:Identificar el valor medio de cada clase, llamado marca de clase

    X =

    Paso 7:Grafica del Histograma correspondiente.

  • 8/11/2019 7 Herramientas de Calidad Final

    19/24

  • 8/11/2019 7 Herramientas de Calidad Final

    20/24

    Diagrama especialmente preparado donde se van anotando los

    valores sucesivos de las caractersticas de la calidad que se estcontrolando.

    Tambin llamada carta de control.

    Los datos se van registrando durante el funcionamiento del procesode fabricacin a medida que se obtienen.

    Sirve para examinar si un proceso se encuentra o se mantiene en

    condicin estable. Permite identificar las 2 fuentes de variacin de un proceso: causas

    COMUNES y causas ASIGNABLES.

    Importante: los datos sacado de la Grafica de Control pueden servirpara calcular la capacidad del Proceso (Cp o Cpk)

  • 8/11/2019 7 Herramientas de Calidad Final

    21/24

    Preparacin de los grficos de control de la mediay recorrido:

    Recolectar datos Estratificar los datos Organizar los datos en subgrupos Preparar hojas de datos Calcular la media del subgrupo Calcular los recorridos de los subgrupos Calcular el promedio general Calcular el promedio de los recorridos de los subgrupos Calcular las lneas de control Preparar los impresos de los grficos de control Representar las lneas de control Representar los puntos Registrar otra informacin necesaria Resumen

  • 8/11/2019 7 Herramientas de Calidad Final

    22/24

    CAUSAS COMUNES O ALEATORIAS

    Son aquellas causas de variaciones de los procesos queson propias de ellos, no pueden ser econmicamentedescubiertas y para ser eliminadas es necesario efectuarcambios bsicos en los procesos

    CAUSAS IMPUTABLES O ASIGNABLES

    Son aquellas causas de variaciones de los procesos queson intermitentes, pueden ser descubiertas y eliminableseconmicamente mediante un tenaz programa dediagnosis

  • 8/11/2019 7 Herramientas de Calidad Final

    23/24

    VARIBLES ATRIBUTOS

    Se designa a cualquiercaracterstica de calidad medible

    Caractersticas de calidad que noson medibles y que presentan

    diferentes estados

    Longitud, peso, temperatura, etc Conforme y disconforme odefectuoso y no defectuoso

    X, R p, np, c, u

    X: MEDIASR: RANGOS

    p:FRACCIONES DE NOCONFORMESnp: CANTIDAD DE NO CONFORMESu: DISCONFORMES POR UNIDADc: CANTIDAD DE

    DISCONFORMIDADES

  • 8/11/2019 7 Herramientas de Calidad Final

    24/24

    Paso 1: Recoleccin de datos (mismoproducto).

    Paso 2: Calculo del PromedioPaso 3: Determinar el Rango para cada

    uno de los subgrupos.Paso 4: Calculo del Promedio Global.Paso 5: Calcular el valor medio del Rango.Paso 5: Calcular los Limites de Control.