UNIDADES DE ANÁLISIS

UNIVERSO, POBLACIÓN Y

MUESTRA

En toda investigación es necesaria determinar, seleccionar , definir y delimitar las unidades de análisis de un trabajo de investigación como son :

. El universo . La población . La muestra. . Unidad de estudio

¿Cómo formar una muestra representativa?

1. Plantear bien el problema , los objetivos y las variables de estudio. identificar las características 2. Definir bien el universo y la población objetivo según las características objeto de estudio.3. Mediante una técnica y un método de muestreo definir el

tamaño de la muestra

Unidades de Análisis

1. UNIVERSO ( u )

Es el conjunto de elementos que tienen algunas características comunes. Cuando el universo es muy grande, los investigadores tienen muchas dificultades para estudiarlo.

En general se investiga o se estudia a todo el universo, cuando el número de unidades de análisis es menor de 500.

Clases de Universo A. UNIVERSO FINITO.-

Es Cuando se conoce la totalidad de los componentes del universo. Este puede ser de dos tipos:

Universo GrandeCuando el número de componentes es mayor de 500 unidades de observación.

Universo PequeñoCuando es menor o igual a 500 unidades de observación.

B.- UNIVERSO INFINITO

Es cuando no se conoce la totalidad de los componentes del universo; en este caso el concepto de universo desaparece, en su lugar se utilizan parámetros poblacionales, por ser posible su ubicación témporo-espacial y se conoce el número de sus componentes.  

DEFINICIÓN Población es el conjunto global de casos

que satisface una serie predeterminada de criterios o características y se debe considerar como parte de un universo finito o infinito.

2.- POBLACIÓN ( N )

NIVELES DE POBLACIÓN

1.- Población Objetivo o

Blanco Población Diana

(o de interés):

Es el conjunto dé unidades a las que se van hacer extensivos los resultados del estudio y que representan a la misma. En realidad es un conjunto de elementos, a los que beneficiará los resultados de la investigación

Ejemplo,. La población de mujeres Obstetras que laboran en el departamento de Tacna

2.- Población Accesible (o de estudio)

Es el subconjunto de la población diana en la que se tiene la intención de estudiar el problema.

Se define por los criterios de selección y presentan ciertas características temporales y demográficas que la hacen accesible al investigador.

Esta población esta influenciada y determinada por:

.El tiempo.

.Los recursos del investigador.

Ejemplo. La población de mujeres Obstetras Docentes Universitarias que laboran en el departamento de Tacna

CLASIFICACIÓN DE LA POBLACIÓN OBJETIVO

 

Poblaciones Finitas Poblaciones Infinitas

Son aquellas que se pueden delimitar. Se conoce en su totalidad a los integrantes de la población.

Ejemplo: Número de Obstetras

que laboran en Essalud en el Perú.

 

Son aquellas en la que los límites no se pueden establecer con claridad, o no son conocidos.

Ejemplo: Número de Obstetras

que laboran en América latina con o sin registro.

3.- MUESTRA Definición de

Muestra

Es la parte o conjunto de individuos realmente estudiados, una reducida parte de la población, de la cual nos servimos para describir o explicar las principales características de toda la población.

Es un conjunto de elementos que presentan una característica común.

universo poblacion

muestraUnidad de

estudio

Tipos de muestras

Muestra Homogénea Muestra Heterogénea

Cuando el proceso de selección cumple estrictamente con los criterios y el protocolo; por lo que es fácil dé estudiar y tienen mayores posibilidades de distinguir una diferencia o asociación

Es la que ha sido elegida por criterios amplios, por lo que en ella es más difícil detectar el efecto. Sin embargo esta es la más representativa de la población diana y sus resultados pueden ser fácilmente generalizados.

SELECCIÓN DE LOS SUJETOS DE ESTUDIO

Población DianaPoblación a la que se desea generalizar los

resultados

Población de EstudioPoblación definida por los criterios de selección y

accesibles para la investigación

MuestraSujetos realmente estudiados

Validez extern

a

Criterio de

selección

muestreoValidez interna

Principios para seleccionar la muestra

La representatividad La confiabilidad, y comparabilidad

En una investigación Toda muestra debe ser representativa para garantizar los resultados .

Depende de lo siguiente:

DEL MÉTODO DE SELECCIÓN Debe ser PROBABILÍSTICO para que cada

elemento del marco muestral tenga la misma probabilidad de ser elegido.

  DE LA CALIDAD Esta dada por la composición y proporción de

sus elementos constituyentes.

DEL TAMAÑO O MAGNITUD Este nos garantiza la representatividad de la

muestra. Sin embargo mas importante que el tamaño de la muestra es el método de SELECCIÓN

Este principio es básico en los estudios analíticos; es decir en los multi poblacionales, los grupos deben ser comparables, de tal forma que la información que se obtenga sea de alta confiabilidad.

La confiabilidad de los resultados depende de la representación de la muestra.

 

Para que los resultados de un estudio tengan VALIDEZ INTERNA, estos deben cumplir con los principios de REPRESENTATIVIDAD y COMPARABILIDAD.

En las características generales de la población; los criterios de inclusión y exclusión constituyen una de las partes más importantes del proyecto :

Nos permite delimitar y definir que sujetos deben estar incluidos solamente en nuestro estudio

Por que nos permiten controlar a las variables extrañas e intervinientes que pueden alterar o sesgar el estudio

Por que nos permiten elaborar la Ficha de Recolección de datos con presición.

¿QUÉ SUJETOS DEBEN INCLUIRSE EN EL ESTUDIO?

Son las características que hacen a una unidad de estudio (individuo, familia o grupo, etc.) formen parte de una muestra.

En estudios comparativos (estudios de dos o más poblaciones) debe tenerse especial cuidado en precisar los criterios de inclusión, porque definen a cada una de las poblaciones.

  Ejemplo: Todas las mujeres Obstetras

docentes universitarias, entre 18 a 60 años que laboran en el departamento de Tacna.

Criterios de Inclusión

Son el conjunto de características que hacen que una unidad no sea parte de una muestra, por ser totalmente diferente a las unidades de estudio.

  Ejemplo: Todas las mujeres Obstetras que no son docentes universitarias .Los obstetras varones que laboran en Tacna. .las Obstetras mujeres Docentes que están con vacaciones, y /o

están fuera de Tacna. .Las obstetras que por alguna razón no desean participar en el

estudio. .Las Obstetras mujeres menores de 18 y mayores de 60 años.

Criterios de Exclusión y Eliminación

Esta constituido por todos aquellos elementos que van ha ser medidos (personas, organizaciones, pacientes, gestantes, etc.),

Es el sujeto al que se le aplicará el instrumento de investigación .

Cada elemento es una unidad de estudio. Y un grupo de elementos o unidades es una muestra.

Definición de la Unidad Ultima de Análisis (UUA)

UNIDAD DE ESTUDIO

Elección de la unidad de estudio

La Unidad de estudio:_ es el objeto o entidad real que poseen la variables y que permite su observación por medio de técnicas e instrumentos.

Estas unidades pueden ser: objetos concretos, personas, instituciones,, procesos, grupos sociales, etc.

Para definir la unidad de estudio debe responder a las siguientes preguntas:

. ¿Dónde ocurren o quien posee las variables que plantea el problema?

. ¿Cuál es la unidad de observación donde ocurre la variable?EJEMPLO

PROBLEMA UNIDAD DE ESTUDIO

¿Cuáles Son las características de organización, estructura de los clubes de madres del distrito de pocollay?

¿ Cómo se genera la decisión de tener la proimera relación sexual en adolescentes mujeres del distrito de Tacna?

Un Club de madres

Una adolescente

MUESTREO

Definición

Es el procedimiento estadístico mediante el cual es posible identificar las características de una población en base al estudio de unos pocos constituyentes de dicha población

MUESTREO

Existen tres tipos de técnicas de muestreo:

A.- Por su variabilidad

Fijo Cuando el tamaño no varia. Esta se establece antes de recopilar los datos.

Variable Cuando la recopilación no es suficiente y se sigue acumulando datos. En este caso la muestra puede cambiar cuando no se considera suficiente.

Técnica de Muestreo

B.- Por la posibilidad de integrar la muestra

De oportunidad únicaCada uno de los elementos solo tiene una oportunidad de integrar la muestra.

De oportunidad múltiple Cada uno de los elementos tiene varias

posibilidades de integrar la muestra.

Técnica de Muestreo

C.- Por la elección de sus elementos constitutivos

Determinista El investigador determina previamente el

procedimiento para elegir que elementos intervienen en el estudio.

Probabilístico Todo los elementos de la población pueden elegirse y

tiene la misma posibilidad de integrar la muestra. Dependen del azar.

Técnica de Muestreo

Se tiene una población de escolares del Colegio “La Salle” que pertenecen a la Sección Primaria; se requiere hacer detección de síndrome anémico mediante exámenes en sangre de Hb, Ht y Recuento total de glóbulos rojos. La población esta constituida por 2356 alumnos. Para el estudio se requiere una muestra representativa de la población total.

El tamaño de la muestra calculado es de 342 escolares (este valor de cálculo previamente), luego se aplica para la selección de las unidades de análisis el método de números aleatorios, de tal manera que un escolar pueda ser elegido no más de una vez.

Pregunta: ¿Qué técnica de muestreo se ha utilizado?

La respuesta sería: La técnica de muestreo del presente estudio es Fijo, de oportunidad única y probabilística.

 

Ejemplo:

Existen tres métodos de muestreo:

1.- Método Simple Es cuando el marco muestral permite llegar

directamente a las unidades de muestreo y no se hace una clasificación previa de dichas unidades.

Métodos de Muestro

2.- Método Estratificado Este método mejora la representatividad, por lo

que se divide a la población o marco muestral en estratos.

Los estratos son subdivisiones que se muestrean por separado. Las unidades de muestreo son las mismas para cada estrato, estas se dividen en subgrupos o estratos homogéneos según las diferentes características específicas. De cada estrato se obtiene una muestra por separado para evitar que alguno de ellos no quede representado en la muestra.

Métodos de Muestro

Ejemplo Método Estratificado

3.- Método Muestreo por Etapas, Conglomerados o Racimos

En el muestreo por etapas la población se subdivide en CONGLOMERADOS O SUBGRUPOS de los elementos de estudio.

En el primer paso, se obtiene una MUESTRA POR CONGLOMERADOS y solo en cada uno de estos se hace el muestreo, por etapas y pueden ser;

Monoetápico Polimetápico Muestreo polietápico estratificado

Métodos de Muestro

Ejemplo de muestreo por conglomerados

Son básicamente dos tipos:

A.- No Probabilístico o Directo

B.- Probabilístico o Indirecto

 

TIPO DE MUESTREO

A.- No Probabilístico o Directo

1.- Intencional o Deliberado

2.- Accidental o por Comodidad

3.- Por Cuotas

TIPO DE MUESTREO

1.- Intencional o Deliberado:

El investigador decide según los objetivos del estudio, los elementos que integrarán la muestra, considerando las unidades supuestamente “típicas” de la población que se desea conocer. Este es el mas utilizado en estudios cuantitativos no experimentales del nivel exploratorio y descriptivo.

Ejemplo: En un estudio de detección de Bacteriuria Asintomática ( ITU ) en el embarazo. Se

indicará Urocultivo Cuantitativo consecutivo en tres oportunidades a las embarazadas del I y II trimestre, que no manifiesten síntomas ni signos de infección urinaria.

Análisis: La muestra lo integraran todas las embarazadas del I y II trimestre que acuden a la consulta y que no presenten sintomas . (Es una unidad supuestamente TÍPICA que esta de acuerdo a los objetivos y fines del problema de investigación).

 

Tipo de muestreo; No Probabilístico o Directo

2.- Accidental o por Comodidad

Se toman los casos o unidades que están disponibles en un momento dado. Se utilizan generalmente en encuestas.

Ejemplo: Un estudio de opinión de todas las embarazadas que asisten a la

consulta externa, respecto a la calidad de atención recibida en el consultorio de Obstetricia del Hospital Hipolito Unanue de Tacna.

Análisis: Se toman todas las unidades (Son todas las embarazadas que asisten).

Tipo de muestreo; No Probabilístico o Directo

3.- Por Cuotas:

El investigador selecciona la muestra considerando algunos fenómenos o variables a estudiar como son: la edad, sexo, religión, procedencia etc. Tiene aplicación frecuente en estudios cualitativos.

Ejemplo: Se estudia sobre el trato humanizado al paciente en un Hospital del MINSA. Se aplica

una encuesta a los primeros 10 pacientes, que pertenecen a cada servicio del hospital (No se considera el número total de pacientes por servicio encuestado).

Análisis: El investigador va por cada servicio y aplica la encuesta a los primeros 10 pacientes que encuentra a su paso, la variable de interés es el trato humanizado y la muestra se selecciona por la variable enfermedad (paciente) y al fijar la cuota de estudio (10 pacientes) no importa si el servicio de Medicina tiene 80 pacientes, el servicio de Pediatría tienen una capacidad de 30 o el de Ginecología tiene 15 pacientes.

 

Tipo de muestreo; No Probabilístico o Directo

B.- Probabilístico o IndirectoEste método consiste en extraer la

muestra de una población o universo finito, de tal forma que todas las muestras son de un tamaño fijo y tienen la misma posibilidad de ser seleccionadas. Estos son:1. Aleatorio simple2. Sistemático

3. Proporcional al tamaño

TIPO DE MUESTREO

Muestreo Probabilístico o Indirecto

Sorteo o Rifa Uso Tabla de Números Aleatorios

Se coloca en un recipiente las fichas con números o nombres que correspondan a cada unidad de muestreo). Las desventajas es que no puede ser utilizado cuando el universo es muy grande.

Este es un método rápido y práctico). Se basa en la existencia de una tabla de números aleatorios, las que ya están construidas o se pueden obtener en la PC; utilizando cualquier programa de estadística.

Es el método más sencillo y el más utilizado. Cada unidad tiene la misma probabilidad equitativa, de ser incluida en la muestra.

1. Aleatorio Simple

Modalidades:

Muestreo aleatorio simple

Muestreo Probabilístico o Indirecto

PROCEDIMIENTO CALCULO POR FORMULA

Identifique y defina la población. Establecer el marcó muestral

(listado real de las unidades de la población objetivo o universo).

Determinar el tamaño de la muestra.

Cada unidad muestral debe estar enumerada o etiquetada.

Calcule el "Número de Selección Sistemática", realmente este es el intervalo numérico que servirá de base para la selección de la muestra.

La fórmula esta definida por la población total dividida por el tamaño de la muestra calculada.

Ejemplo: El número total de Historias clínicas es de 500, y se ha calculado el tamaño de la muestra en 100 unidades muéstrales.

N° de Selección Sistemática: N/n = 500/100= 5

Análisis: El N° 5 será el intervalo para ubicar cada unidad muestral. Para saber de donde inicia

Se procede al sorteo de los números del 1 al 5, de acuerdo a nuestro ejemplo. Así; por el sorteo sale el 4. Esta es la primera unidad muestral elegida, la segunda será 9, la tercera será 14 y así sucesivamente. ( cada 5)

2. SistemáticoEste método es similar al aleatorio simple; lo que varia es el procedimiento de selección de la muestra. 

Ejemplo muestreo aleatorio sistematico

3.- Proporcional al Tamaño

Se utiliza en poblaciones en la que las unidades varían considerablemente en tamaño (variable CONOCIDA), y la variable de INTERÉS es directamente proporcional a dicha variable conocida. Por lo tanto debe seleccionarse unidades que formen la muestra con una probabilidad proporcional al tamaño.

Ejemplo: Un estudio multicentrico de varios hospitales (marco), de las diferentes ciudades

del país. Por cada hospital se consigna el número de camas. Para ello debemos seleccionar los hospitales que tengan una "probabilidad proporcional" al número de camas (tamaño).

La muestra de esta manera resultará mejor representada, ya que los hospitales con mayor número de camas son los que contribuyen más al total de pacientes, por lo que tendrán mayores oportunidades de aparecer en la muestra.

 

Muestreo Probabilístico o Indirecto

Tipo de Muestreo Cuándo se debe Usar Ventajas Desventajas

Estrategias de Muestreo ProbabilísticoMuestreo Aleatorio Simple Cuando los miembros de la

población son similaresAsegura un alto grado de representatividad

Tardado y tedioso.

Muestreo Sistemático Cuando los miembros de la población son todos similares.

Asegura un alto grado de representatividad de todos los estratos de la población.

Es menos aleatorio que el muestreo aleatorio simple.

Muestreo Aleatorio Estratificado

Cuando la población es de naturaleza hete rogénea y contiene varios grupos distin tos.

Asegura un alto grado de representatividad de todos los estratos de la población

Tardado v tedioso.

Muestreo Por Etapas o Conglomerados

Cuando la población consiste en unidades, más que en individuos.

Fácil y cómodo. Posibilidad de que los miembros de las unidades difieran entre sí y reduzcan la efectividad del muestreo.

Estrategias de Muestreo No probabilísticoMuestreo por Conveniencia

Cuando la muestra es cautiva.

Cómodo y económico La representatividad es dudosa.

Muestreo por Cuotas Cuando hay estratos, pero no es posible una muestra estratificada.

Asegura un cierto grado de representatividad de todos los estratos de la población.

La representatividad es dudosa.

TABLA DE RESUMEN DE LAS DIFERENTES TIPOS DE MUESTREO

El investigador debe procurar que el tamaño de la muestra sea proporcional al tamaño de la población y a la vez que sea representativa.

Existe dos procedimientos:

1. Mediante la tabla de error de Fisher, Arkin y Colton 2. Mediante la Fórmula estadística.

Determinación del tamaño de la muestra

Instrumento practico usado en la investigación científica para determinar el tamaño de la muestra o calcular cuántos elementos de la población deben ser tomados para constituir la muestra. De uso para poblaciones finitas.

1. Determinar la muestra mediante la tabla de error de Fisher, Arkin y Colton

TABLA PARA DETERMINAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA EXTRAÍDA DE POBLACIONESFINITAS PARA MÁRGENES DE ERROR DEL 1 AL 10% EN LA HIPÓTESIS DE P = 50%Fuente: tabla de Fisher, arkin y colton.

                                                                                                   

                                                                                                                                                                                                       

TABLA PARA DETERMINAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA EXTRAÍDA DE POBLACIONESFINITAS PARA MÁRGENES DE ERROR DEL 1 AL 10% .

1. Paso.- Teniendo previamente el valor de la población (en cifras) se

la ubica en la primera columna de la tabla. 2. Paso Se identifica el margen de error establecido con anticipación

para la selección dela muestra. 3. Paso En la intersección de la población determinada para la

nuestra investigación y el margen de error establecido se encuentra un valor, ese valor, es la muestra representativa que debe considerarse para el trabajo de investigación.

4. Paso En el supuesto de que en la intersección de los datos,

población y margen de error, fila y columna respectivamente, no exista cantidad señalada, entonces se toma como muestra más de la mitad de la población.

 

Pasos para interpretar la tabla

Se determina el tamaño de muestra utilizando la fórmula siguiente,

para una muestra Sacada de una población finita. Ecuación 1 N

n= ----------------------

( N-1 ) K2 +1 Fuente: Arkin y Colton.

Donde: n = tamaño de la muestra (número de elementos de la muestra) N = tamaño de la población (número de elementos de la población) ( ejm. 1362) k = error de muestreo. Seleccionar el tamaño de la muestra para la población,

utilizando un error de muestreo de 5%. Solución: Si: k = 5%, para reemplazar este valor en la fórmula, primero debemos convertir a

real es decir k = 5/100 = 0.05

Ecuación 2 1362 n= ---------------- = 309,3697 ( 1362-1)( 0.05 )2+1

2. Determinación del tamaño de la muestra Según formula

Gracias.

Se desea una nueva hormona en pacientes Postmenopausicas de la tercera edad. La población Diana serian todas las pacientes de la tercera edad y que son climatéricas. A continuación se deben establecer los criterios de inclusión y exclusión, para definir la población de estudio: mujeres mayores de 65 años, que haya transcurrido tres años desde la última menstruación en las que se ha sugerido un protocolo para descartar Ca de endometrio, que no hayan recibido tratamiento hormonal previamente y que no presenten otras enfermedades concomitantes ya diagnosticadas. Se ha calculado por métodos estadísticos que son necesarias 200 postmenopausicas aproximadamente, por lo que los investigadores incluyen a las primeras 200 postmenopausicas que cumplen con los criterios de inclusión y exclusión. Esta selección constituirá la muestra de sujetos que en realidad van ha ser estudiados.

Ejemplo: definición de muestra criterios