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5.4 Reportes empresariales de datos y análisis Las herramientas de software de Business Intelligence son usadas para acceder a los datos de los negocios y proporcionar reportes, análisis, visualizaciones y alertas a los usuarios. La gran mayoría de las herramientas de Business Intelligence son usadas por usuarios finales para acceder, analizar y reportar contra los datos que más frecuentemente residen en data warehouse, data marts y almacenes de datos operacionales. Actualmente el mercado de herramientas de Business Intelligence se encuentra constituido por dos subsegmentos: suites de Business Intelligence empresarial (EBIS, por sus siglas en inglés) y plataformas de BI. La mayoría de las herramientas de Business Intelligence son: Las plataformas de Business Intelligence se usan cuando hay una necesidad de analizar aplicaciones complejas con muchos cálculos (por ejemplo, rentabilidad de un producto) o para crear aplicaciones amigables para usuarios ocasionales. En cambio las herramientas de BI empresarial, contienen una funcionalidad estándar. Una vez que una o más fuente de datos es mapeado por las herramientas de suites de BI empresarial (EBIS), la funcionalidad toma vida. Los EBIS son usualmente utilizados cuando hay muchos usuarios de diversos niveles de habilidad técnica, cada uno con requerimientos de reportes y vistas que son menos analíticos. Tecnologías de Business Intelligence Las compañías han descubierto la necesidad de usar sus datos para apoyar la toma de decisiones, realizar una optimización de procesos y realizar reportes operacionales. Los vendedores de tecnología de Business Intelligence han construidos nichos de software para implementar cada nuevo patrón de aplicaciones que las compañías inventan. Estos

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5.4 Reportes empresariales de datos y anlisisLas herramientas de software de Business Intelligence son usadas para acceder a los datos de los negocios y proporcionar reportes, anlisis, visualizaciones y alertas a los usuarios. La gran mayora de las herramientas de Business Intelligence son usadas por usuarios finales para acceder, analizar y reportar contra los datos que ms frecuentemente residen en data warehouse, data marts y almacenes de datos operacionales.Actualmente el mercado deherramientas de Business Intelligencese encuentra constituido pordos subsegmentos: suites deBusiness Intelligenceempresarial (EBIS, por sus siglas en ingls) y plataformas de BI. La mayora de las herramientas deBusiness Intelligenceson: Lasplataformas de Business Intelligencese usan cuando hay una necesidad de analizar aplicaciones complejas con muchos clculos (por ejemplo, rentabilidad de un producto) o para crear aplicaciones amigables para usuarios ocasionales. En cambio lasherramientas de BI empresarial, contienen una funcionalidad estndar. Una vez que una o ms fuente de datos es mapeado por las herramientas de suites de BI empresarial (EBIS), la funcionalidad toma vida. Los EBIS son usualmente utilizados cuando hay muchos usuarios de diversos niveles de habilidad tcnica, cada uno con requerimientos de reportes y vistas que son menos analticos.Tecnologas de Business IntelligenceLas compaas han descubiertola necesidad de usar sus datospara apoyar la toma de decisiones, realizar una optimizacin de procesos y realizar reportes operacionales. Los vendedores de tecnologa deBusiness Intelligencehan construidosnichos de softwarepara implementar cada nuevo patrn de aplicaciones que las compaas inventan. Estos patrones de aplicacin resultan en productos de software centrados exclusivamente encinco estilos de Business Intelligencetales como:1. Reporte empresarial. Los reportes escritos son usados para generar reportes estticos altamente formateados destinados para ampliar su distribucin con mucha gente.2. Cubos de anlisis. Los cubos basados en herramientas de BI son usados para proveer capacidades analticas a los administradores de negocios.3. Vistas Ad Hoc Query y anlisis. Herramientas OLAP relacionales son usadas para permitir a los expertos visualizar la base de datos y ver cualquier respuesta y convertirla en informacin transaccional de bajo nivel.4. Data mining y anlisis estadsticos. Son herramientas usadas para desempear modelado predictivo o para descubrir la relacin causa efecto entre dos mtricas.5. Entrega de reportes y alertas. Los motores de distribucin de reportes son usados para enviar reportes completos o avisos a un gran nmero de usuarios, dichos reportes se basan en suscripciones, calendarios, etc.Los principales software para Business Intelligence1. Business Objects:Ofrece a los usuarios el acceso constante y de manera sencilla y clara a los datos relevantes, para facilitar el anlisis de lainformacin que ha sido almacenada, y el posterior desarrollo de distintos informes para mejorar los procesos globales de laempresa.2. Cognos: Este brinda un sistema efectivo para llevar a cabo evaluaciones correctas de la informacin y una posterior toma de decisiones adecuada.Cabe destacar que Cognos cuenta adems con una herramienta especial, que ha sido desarrollada para permitir la realizacin de modelos, pronsticos y simulaciones de negocios, con el fin de ofrecer la posibilidad de planificar el futuro de las operaciones.3. Microstrategy: Es otra de las herramientas ms difundidas, cuya caracterstica fundamental reside en que provee de las soluciones necesarias a los clientes de cualquier tipo de empresa o sector funcional de las mismas, con el objetivo de brindar un marco de ayuda que les permitir acceder a un mayor conocimiento de la informacin que est siendo manejada por la empresa.4. OracleBI: Al igual que las diversas aplicaciones de su tipo, ofrece la posibilidad de tener acceso a la informacin, compartir esos datos con los diversos sectores de la compaa, y permitir el anlisis de dicha informacin para llevar a cabo las tomas de decisiones correctas, que estarn basadas en datos obtenidos de manera sencilla y rpida.5. WorkMeter: Recopila informacin sobre el uso de las aplicaciones informticas y de otros dispositivos (PBX, mviles,) para determinar el nivel de carga y el esfuerzo de las personas. sta informacin es agrupada y presentada tanto al gestor como al mismo empleado, generando un ambiente de objetividad y transparencia.Workmeterofrece la base objetiva necesaria para facilitar procesos de evaluacin y mejora, permitiendo asimismo medir el impacto positivo de los cambios.Beneficios de las herramientas deBusinessIntelligence Disponer de la capacidad de extraer, depurar, consolidar, sintetizar y presentardatos-informacin-conocimiento de forma automatizada. Poner a disposicin de los usuarios que la necesiten la informacin necesaria para elanlisis y la toma de decisiones: gil, flexible y fiable, en el formato adecuado a cada uno. La informacin se obtiene sin dependencias de otros departamentos, con posibilidad de navegacinOLAPpor los propios usuarios, que permite profundizar en el anlisis de forma interactiva en base a cualquiera de las dimensiones disponibles. Homogeneidad en la utilizacin de la informacin(interna y externa): utilizacin de la misma informacin al medir las mismas cosas. Sistema soportado sobre plataformas tecnolgicas slidas y escalables.Se denomina inteligencia de negocios o inteligencia empresarial (business intelligence, BI) al conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administracin y creacin de conocimiento mediante el anlisis de datos existentes en una organizacin o empresa.Caractersticas bsicas Este conjunto de herramientas y metodologas tienen en comn las siguientes caractersticas: Accesibilidad a la informacin. Los datos son la fuente principal de este concepto. Lo primero que debe garantizar este tipo de herramientas y tcnicas ser el acceso de los usuarios a los datos con independencia de la procedencia de estos. Apoyo en la toma de decisiones. Se busca ir ms all en la presentacin de la informacin, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de anlisis que les permitan seleccionar y manipular slo aquellos datos que les interesen. Orientacin al usuario final. Se busca independencia entre los conocimientos tcnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas.a) Enterprise Reporting Las funciones de Reporting permiten que el Business Intelligence llegue al pblico poniendo a su disposicin informacin con alto nivel de detalle, lo que impacta fuertemente a los encargados de la toma de decisiones de las compaas.Independientemente del cargo o del tipo de trabajo que desarrollen, los miembros de la compaa, como as tambin los socios de negocios y clientes, confan en el poder y la flexibilidad de sus sistemas de reporting que presentan los datos seleccionados en formatos cmodos y prcticos para realizar las operaciones diarias. Es el Estilo de BI ms popular, y engloba una vasta gama de capacidades de reporting operacional directamente desde sistemas ERP, CRM y sistemas contables y de facturacin. b) Anlisis OLAP Mediante la funcionalidad OLAP es posible llevar adelante la forma ms sencilla de anlisis, permitiendo que cualquier persona pueda ver de manera minuciosa subconjuntos de datos interrelacionados o "cubos", simplemente con un clic. Los usuarios pueden analizar los datos empleando caractersticas OLAP estndar, como page-by, sort, filtros, drill-up/down para obtener distintas vistas de los reportes.Los Anlisis OLAP ofrecen a los usuarios acceso a sus data warehouses para que puedan obtener las funcionalidades de anlisis avanzados que requieren los usuarios con poder de decisin y los analistas de informacin.La mayora de los proveedores OLAP ofrecen soluciones OLAP multi-dimensionales (MOLAP) para realizar este tipo de anlisis, pero las capacidades limitadas de los cubos han generado problemas para muchos administradores de IT, al tener que desarrollar y controlar cientos de bases de datos de cubos que se superponen para poder responder a las crecientes demandas de la empresa. Sin embargo, para poder obtener el mximo beneficio de las aplicaciones de BI, es preciso llevar el anlisis OLAP ms all de los cubos MOLAP estndar y brindar capacidades interactivas que acten velozmente contra todo el data warehouse, de manera de permitir a los usuarios de negocios explorar los datos de manera segura y sencilla, yendo ms all de los lmites de los cubos predefinidos pudiendo alcanzar todos los niveles del Almacn de Datos con la ventaja de no tener que recurrir a IT para crear y mantener los datos de los cubos c) Anlisis Predictivos y Avanzados La posibilidad de realizar anlisis avanzados y predictivos, brinda tanto a los usuarios de negocios como a los analistas de informacin, capacidades completas y muy poderosas para investigaciones profundas de cualquier sector del datawarehouse para encontrar los detalles que se esconden tras los resultados. Dichos requerimientos, generalmente exceden los lmites de los Anlisis OLAP, por lo cual es muy importante contar con un ambiente que permita a los usuarios pasar de OLAP bsico a anlisis estadsticos avanzados y capacidades completas de Data Mining, con capacidades para realizar anlisis avanzados y predictivos, permitiendo a los usuarios, efectuar anlisis como modelos de prueba de hiptesis, predicciones, ranking de clientes, con una nica e integrada interfase web. d) Alertas y Envos Proactivos Para lograr que los procesos de envo de alertas y avisos proactivos sean efectivos, es preciso contar con una aplicacin de BI flexible y muy bien diseada, que sea capaz de distribuir grandes cantidades de reportes y alertas a grandes comunidades de usuarios, tanto internos como externos. Para ello, es conveniente contar con funcionalidades del estilo de BI conocidas como Envo de Alertas y Avisos Proactivos, mediante productos con capacidades para distribuir e-mails programados a comunidades de usuarios con reportes adjuntos.

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