SISTEMA DINÁMICO DE EVALUACIÓN EN MATEMÁTICASSede Valparaíso

Problemática

Altos niveles de reprobación

Bajos niveles de aprendizaje en los aprobados

Evaluación: teoría v/s práctica

Ideas claves sobre la evaluación

La evaluación es el motor del aprendizaje

La finalidad principal de la evaluación es la regulación

El error es útil para el aprendizaje

La función calificadora y seleccionadora de la evaluación también es importante

La evaluación matemática en Inacap

En matemática el foco del aprendizaje está en la clase

La finalidad principal de la evaluación es la calificación

El error es castigado, no se dan segundas oprtunidades

La función calificadora y seleccionadora de la evaluación también es importante

Propuesta

Integrar el software WIRIS y el AAI para desarrollar un sistema dinámico de evaluación que apoye la clase presencial de matemáticas

Objetivos del proyecto

Objetivo General: Analizar el impacto de la implementación de un sistema dinámico de evaluación (SDE) online como complemento de las actividades presenciales en las unidades de Algebra y Funciones de matemática I

Objetivos específicos: Construir un banco de preguntas parametrizadas para las unidades de Algebra y Funciones de los nuevos programas de matemática IEntregar una herramienta de estudio para ls alumnos, a través de la implementación de un sistema de evaluaciones semanales con múltiples oportunidades y con retroalimentación inmediata para los estudiantes

Etapas del proyecto

Construcción de un banco de

preguntas para álgebra y funciones

Implementación de la plataforma en

cursos de matemática I

Análisi de resultados

Metodología de aplicación

4 o 10 preguntas por control

Abierto en el AAI entre 4 y 7 días

Cada control el estudiante lo puede responder cuantas veces quiera

De todos los intentos que el alumno realizó, la nota que va al sistema es la más alta

Características de las ¿?

Símbolos y números aleatoriosSi hay varios estudiantes respondiendo una evaluación al mismo tiempo, cada uno tendrá una pregunta diferente. Por otra parte, si se le da la opción de responder la evaluación más de una vez, el sistema generará preguntas con valores, símbolos y/o gráficos distintos para cada oportunidad.

Características de las ¿?

Gráficos aleatoriosLos gráficos pueden estar en función de los objetos que se definen aleatoriamente. En este ejemplo, el gráfico que aparece es el de la función irracional, si apareciera otra función entonces el gráfico cambiaría

Características de las ¿?

Editor de ecuacionesSi el enunciado contiene números, símbolos y/o gráficos, la respuesta requerirá su utilización; para que esto sea posible, el sistema cuenta con un editor que les permitirá ingresar toda clase de símbolos matemáticos, desde fracciones y raíces hasta operadores integrales y diferenciales.

Características de las ¿?

CAS Muchas de las preguntas que se pueden formular en matemática tienen una única respuesta, pero esta se puede escribir de muchas formas. Si un estudiante es creativo e ingresa una respuesta no convencional, pero equivalente matemáticamente, el sistema cuenta con un motor matemático que las interpreta como correctas. Además la interpretación de expresiones equivalentes no sólo es a nivel de números, también en términos de simbología algebraica.

Características de las ¿?

Retroalimentación en cada pregunta

El sistema Moodle permite conocer inmediatamente si la respuesta ingresada es correcta o incorrecta, sin embargo, no genera el desarrollo de la misma. Con WIRIS es posible entregarle el desarrollo del ejercicio en función al enunciado aleatorio con el que fue construida

Universo de aplicación

Se aplicó en 4 carreras diferentes

Participaron 9 secciones

Totalizando 232 alumnos

En la unidad de Algebra respondieron entre 4 y 6 controlesLos controles estuvieron abiertos en total entre 4 y 6 semanas

Resultados preliminares

Área Mecánica• 663 controles• 51 alumnos• 13 controles/alumno

Conclusiones:En la unidad de intervención donde se aplicó el proyecto:• Aumentó el % de aprobados• Disminuyó el % de reprobados• La inasistencia aumentó

Lo que está en el recuadro es la unidad donde se aplicó el proyecto

Resultados preliminares

Área Electricidad• 742 controles• 41 alumnos• 18,1 controles/alumno

Conclusiones:En la unidad de intervención donde se aplicó el proyecto:• Aumentó el % de aprobados• Disminuyó el % de reprobados• La inasistencia disminuyó

Lo que está en el recuadro son las unidades donde se aplicó el proyecto

Preguntas por responder

¿Existe una correlación positiva entre distribución en el tiempo y resultados académicos?

Existe una correlación positiva entre cantidad de estudio en la plataforma y resultados académicos?

Para responderla trabajaremos con los datos que tenemos del trabajo de los estudiantes en el AAI

Referencias

Chevallard, Y., Bosch, M., & Gascón, J. (2006). Estudiar matemáticas el eslabón perdido entre enseñanza y aprendizaje.

Hattie, J. & Timperley, H. (2007) The Power of Feedback, Review of Educational Research. Vol 77, No. 1, pp. 81-112.

Mayfield & Chase (2002) The effects of cumulative practice on mathematics problem solving. Journal of Applied Behavior Analysis, 35, 105-123

Pyc M. & Rawson. K. (2010) Why Testing Improves Memory: Mediator Effectiveness Hypothesis. Science, 15 October 2010: 335 DOI: 10.1126/science.1191465

Rohrer & Pashler (2007) Increasing Retention Without Increasing Study Time. Current Directions in Psychological Science

Sanmartí, N. (2007). 10 ideas clave. Evaluar para aprender. Barcelona: Editorial Grao.