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4.2. Descripción del proceso de toma de muestras

La toma de muestras se realizó a través de la toma de fotografía en

formato R-G-B (fotografía convencional), como fotografías N-G-B (fotografía

que posteriormente se procesará para generar NDVI) de manera individual, a

cada uno de los grupos y posteriormente se tomaron fotografías panorámicas

en las cuales se observan los dos grupos en los diferentes estadíos.

4.2.1. Imagen RGB

La figura 9 muestra una imagen R-G-B en la cual se puede observar

ambos estadíos de la vegetación que será analizada posteriormente, al lado

izquierdo se muestra el grupo 1 de vegetación, al lado derecho de la fotografía

se muestra el grupo 2 de vegetación, ambos grupos serán los utilizados para el

análisis posterior; la imagen R-G-B fue tomada a nivel de suelo con un sensor

fotográfico comercial (común).

Figura 9. Imagen R-G-B de dos estadíos de cultivo de maíz

Fuente: Finca San Francisco, Pueblo Nuevo Viñas, Santa Rosa.

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Figura 10. Histograma R-G-B de la figura 9

Fuente: elaboración propia, con programa Arcgis

4.2.2. Imagen N-G-B

La figura 11 muestra la imagen tomada con una cámara N-G-B, y muestra

ambos estadíos de la vegetación sujeta a análisis el color rojo fue filtrado en

dicha imagen por tal razón el color mostrado, es diferente a la fotografía

mostrada en la figura de arriba.

Figura 11. Imagen N-G-B de dos estadíos del cultivo de maíz

Fuente: Finca San Francisco, Pueblo Nuevo Viñas, Santa Rosa

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Figura 12. Histograma N-G-B de la figura 11

Fuente: elaboración propia, con programa Arcgis.

4.3. Imagen infrarrojo vrs rojo

En área delimitada con los cuadros verdes encierran la misma vegetación

y se puede observar mayor cantidad de luz reflejada en el infrarrojo cercano en

la figura 13, y menor cantidad de luz reflejada en el espectro del color rojo como

se observa en la figura 14, quedando claro que la vegetación con mayor

concentración de clorofila absorbe el color rojo y refleja el infrarrojo cercano.

Figura 13. Espectro infrarrojo

Fuente: elaboración propia, con programa Arcgis

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Figura 14. Espectro rojo

Fuente: elaboración propia, con programa Arcgis

4.4. Procesamiento de imagen N-G-B

Paso 1: se selecciona el archivo que será sujeto a análisis.

Figura 15. Abrir archivo

Fuente: elaboración propia, con programa FIJI

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Paso 2: selección del plugin a utilizar para este caso se utilizara el

Plugin Photo Monitoring, opción Single image NDVI from displayed

image.

Figura 16. Selección del plugin

Fuente: elaboración propia, con programa FIJI

Paso 3: se seleccionan los valores en la tabla Enter variables, tal como se

muestra en la figura luego presionar el botón OK.

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Figura 17. Imagen N-G-B

Fuente: elaboración propia, con programa FIJI

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5. RESULTADO DEL PROCESO

5.1. Imagen normalizada

Se presenta en la figura 18 la imagen normalizada después de procesar la

imagen N-G-B con el software Fiji, la cual se muestra en escala de grises, con

valores desde 0 hasta 255.

Figura 18. Imagen normalizada

Fuente: elaboración propia

5.2. Imagen NDVI

Se presenta el resultado del procesamiento de la imagen normalizada,

mostrando en rojo los valores entre -1 y 0, en amarillo los valores mayores que

cero y menores de 0.4, y en verde los valores mayores a 0.4 hasta 1.

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Figura 19. Imagen NDVI

Fuente: elaboración propia

5.3. Análisis de resultados

La imagen obtenida como resultado del NDVI demuestra claramente las

mayores concentraciones de radiación fotosintética activa, lo cual a su vez se

refleja en altas concentraciones de clorofila con un color verde intenso, las

plantas con menor concentración representadas con tonalidades de verde en

menor intensidad hacia el amarillo, mientras que el suelo desnudo y partes de

las plántulas sin clorofila representadas con un color rojo.

Los resultados obtenidos a través del índice de vegetación diferencial

normalizado son un reflejo de la cantidad, calidad y desarrollo de la vegetación,

mostrando claramente la diferencia entre los estadíos de los grupos evaluados

(plantas de maíz luego de la dobla y plantas aún en pie).