7/24/2019 33 Tratamiento Multivariado de Datos

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ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DEL LITORAL

PROGRAMA DE ESTUDIOS

PROGRAMA DE ESTUDIO: TRATAMIENTO MULTIVARIADO DE DATOSIG1002-1

TRATAMIENTO MULTIVARIADO DE DATOS

UNIDAD ACADMICA: INSTITUTO DE CIENCIAS MATEMATICASCARRERA: INGENIERA EN ESTADSTICA INFORMTICAESPECIALIZACIN:REA:TIPO DE MATERIA: TERICA x PRCTICAEJE DE FORMACIN: PROFESIONAL

1.

NOMBRE DE LA ASIGNATURACDIGO MATERIAICM02303 TRATAMIENTO MULTIVARIADO DE DATOS

PRE-REQUISITOSICM01164 ESTADSTICA MATEMTICA II

CO-REQUISITOS

EQUIVALENTE A:

CONVALIDA CON:ICM01289 ANALISIS MULTIVARIADO Y DISEO DE EXPERIMENTOSICM02238 TCNICAS DE ANLISIS MULTIVARIADO

CRDITOS/HORAS/SEMANALES: PROFESOR RESPONSABLETERICOS 4PRCTICOS

2. OBJETIVOSConocer y dominar los conceptos esenciales del anlisis multivariado, suinterpretacin, la idoneidad de cada tcnica estadstica y los requisitosnecesarios para su realizacin. Aplicacin de las diferentes tcnicasmultivariadas a diversos problemas prcticos.

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3. PROGRAMA RESUMIDO

Introduccin: Caracterizacin de datos multivariadosDistancias y matrices definidas positivas.Transformaciones de datos:Mtodos multivariados factoriales.Mtodos multivariados de agrupacin.

4. PROGRAMA DETALLADOIntroduccin: Caracterizacin de datos multivariados:Datos p-variados continuos y discretos.- Muestras aleatorias multivariadas.-Codificacin de variables discretas.- Vector de Medias y Matriz de Varianzas yCovarianzas de una matriz de datos .-La varianza generalizada.

Distancias y matrices definidas positivas: Variabilidad y distancia estadstica.-Ladistancia de Mahalanobis.-Correlaciones parciales y dependencia efectiva.-Anlisis grfico de datos multivariados: Matriz de grficos de dispersin, Carasde Chernoff , Estrellas y Curvas de Andrews.

Transformaciones de datos: Transformaciones lineales de datos multivariados ysus correspondientes vector de media y matrices de varianzas y covarianzas.-Estandarizacin datos Multivariado .-Matrices de covarianzas y vectoresaleatorios particionados.- Valores aberrantes.

Mtodos multivariados factoriales: Componentes Principales: definicin ypropiedades.-Interpretacin de las componentes.- Estandarizacin y rotacinde datos en Componentes Principales.- Criterios de seleccin del nmero deComponentes.-Escalado Multidimensional: construccin de coordenadasprincipales y su relacin con Componentes Principales.- Biplots .- Anlisis deCorrespondencias: propiedades, e interpretacin.-

Mtodos multivariados de agrupacin: Anlisis de Conglomerados: Mtodosjerrquicos y Dendogramas .- Agrupamiento jerrquico de Ward y Wishart.-Mtodos no jerrquicos.- Conglomerados por variables.

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5. TEXTO GUAAnlisis de Datos Multivariados. Autor: Daniel Pea. Editorial Mc Graw HillMadrid.

6. BIBLIOGRAFAMethods of Multivariate Analysis .Second Edition . Autor: Alvin C. Rencher .Editorial Wiley Series in Probability, New York.Matrix Algebra from a Statistician Perspective . Autor :David A. Harville .Editorial : Springer New York.

Multivariate Statistical Methods . A Primer. Autor : Bryan F. J. Manly.Editorial: Chapman and Hall/ CRC . Boca Raton ,USATcnicas Estadsticas con SPSS . Autor : Diego Prez. Editorial Prentice Hall,Madrid Espaa.SPSS Aplicado a las Ciencias de la Salud . Autor : Gregorio Garrido. EditorialRa-Ma. Madrid, Espaa.

7. VISADODECANO/DIRECTOR SECRETARIO

ACADMICO

STA

FECHA: 25/02/05 FECHA: 25/02/05 FECHA:

8.VIGENCIA DEL PROGRAMARESOLUCIN COMISIN ACADMICA: CAC-2009-108 18/02/2009

CAC-2008-527 29/07/2008

CAC-2008-695 09/31/2008