2014 Formación EDE Fluidez de la información

La fluïdesa de la informació, factor clau d’innovació i reactivitat



Dimecres 12 de març de 2014



Sylvain Loubradou


Objetivos:1.Hechos actuales

2.Teoria sobre la informacion

3.Unas leyes empiricas

4.Mis hipotesis

5.Inventario de informaciones y detalles


Hechos actuales

Mas de la mitad de la informacion mundial digital se ha generado en los ultimos 2 años

Comscore captura 1,5 trillones de interacciones mensuales on Internet (1.500.000.000.000)

En 2015 como maximo habra mas dispositivos conectados que seres humanos

En 2012 ya 2.300 milliones de internautas, en 2017 se preve mas de la mitad de la poblacion


Hechos actuales

Snapchat, Whatsapp, Line, valorados o comprados por mas de 10.000 milliones de €uros, son herramentias de mensajeria instantanea

La esperanza de vida de una empresa ha caido de 50 años a 15 en los ultimos 10 años

Un plan estrategico es valido menos de 2 años contra 5 anteriormente

Un cuadro o mando intermedio habra pasado mas de 16 años de su vida en reunion

Nuevas profesiones han nacido por el tratamiento de la informacion: big data architect, community manager, social media manager, data mining


La informacion (incluyendo su formato digital) es hoy clave en los negocios

Un poco de teoria

Claude Shannon

Teoria de la informacion

•La informacion es un evento aleatorio e incierto

•El valor de la informacion esta definido por el nivel bajo de incertidumbre del receptor

•La informacion puede sufrir de efectos tipo redundancia o ruido, asi que de degradacion

Teoria de la decision

•La informacion provoca una decision, el resto es ruido


Un poco de teoria

Claude Shannon

Cadena Hecho-Dato Informacion

Contenido

EmisorReceptor(es)

Canal

ContextoNivel de

equivocacion

Nivel de disipacion

Nivel de transformacion


Grupos de informacion, limites

Claude Shannon, en colaboracion con M. Ackef, ha definido ademas un limite a la cantidad de informacion, a partir del cual el valor de informacion cae o puede llegar a ser nulo.

Existen 2 grupos de informaciones:

•informaciones de sistemas vivos: poco formalismo, se trata de comunicacion

• En el caso de seres humanos, tenemos la cadena siguiente:

• Hecho-Dato Informacion Consciencia Sentido Emocion

• informaciones de sistemas mecanicos: cibernetica, bucle de feedback

Informacion emitida

Informacion recibida

Efecto plato


Cibernetica y sistemas

Caracterizado por el bucle de feedback, creando un sistema

Contenido

Emisor Receptor(es)

Canal

Contexto

Nivel de equivocacion

Nivel de disipacion

Nivel de transformacion

Bucle

Sistema


Estabilidad del sistema (cibernetica)

La informacion por si se puede degradar si no se canaliza y acabar desvaneciendose.

La informacion lucha contra la entropia de un sistema (tendencia a la desorganizacion y al chaos)

En un sistema, el bucle sirve de regulador del sistema:

•la informacion aumenta la estabilidad del sistema

• a mayor calidad menor cantidad necesaria

•el ruido disminuye o deteriora la estabilidad del sistema


Peter Drucker

Las organizaciones sufren por:

•ideas pasadas de impacto o de valor en un nuevo contexto

•analisis superficial de problemas

•malentendimientos internos

Estamos en una era de Knowledge-Worker, trabajador del conocimiento, y es el elemento fundamental de la organizacion

Actuar sin pensar (de manera colectiva) conduce al fracaso


Unas leyes empiricas

•En situacion de crisis, la velocidad de la informacion asegura la respuesta a la crisis y la estabilidad de la organizacion

•El valor de la informacion esta sujeto a la cantidad de personas compartiendola

•La potencia de un sistema se define por el nivel compartido de informacion (y/o de formacion-maestria)


Mis hipotesis

Rol de un directivo o responsable como Knowledge-Worker:

En un mundo complejo, la condicion imprescindible para la innovacion y una entrega de valor durable es la fluidez de la informacion

Equipo

Materias primas

Informacion Input

Informacion Output

Productos o servicios


Inventario de las informaciones

Trabajo en comun:

1 eje del ambito personal al mundo

Listar todos los tipos de informaciones con los cuales trabajais a diario

Reputacion

Coste de agencia

Informal

Formal

RecuerdosExperienciaSentimientos

Discusionespersona a persona

Comidas

Preguntas-Respuestas

LlamadasReuniones

Comidas de trabajo

RSC

EmailsIntranet

Comites

Formaciones

Tableros

Actas

ContratosInformes escritos

Auditorias

Informes de gestionExcelKPIBBDD internasSI interno

Radio

InternetRRSSBlogs

BBDD externas

OpenData


Complejidad e informacion

Mi filtro personal es comparable al nivel de disipacion o de equivocacion en el tratamiento de la informacion.


Reputacion y costes de agencia

La reputacion es la credibilidad que damos a una persona u organizacion en un contexto y para un ambito concreto.

Los costes de agencia son los costes generados por la necesidad de controlar al agente – encargado de hacer en la ejecucion de entrega de valor.

A mayor reputacion menos costes de agencia, a menor reputacion mas costes de agencia


Reuniones

Sintomas de mal funcionamiento:

•las reuniones empiezan tarde

•las reuniones tardan mas de 2 horas

•los colaboradores estan contentos cuando se cancelan

•el acta llega 2-3 dias mas tarde o mas

•salimos sin saber que hacer

•siempre tenemos 2 reuniones a la vez

•paso mas de 80% del tiempo en reunion

problemas de enfoque, gestion de reunion y eficiencia


Reuniones

Unas reglas basicas:

•una reunion es de un tipo (informativa o de trabajo o de brainstorming...)

•una reunion responde a una pregunta

•al inicio de la reunion se recuerdan el porque, el objetivo y las reglas del juego (quien modera, quien controla el tiempo, quien hace el acta, a que hora acabamos)

Unos trucos para cambiar:

•Empezar a la hora, que todo el mundo haya llegado o no

•Si planificais 2 horas, reducir a 1 y proponer una nueva reunion

•Acta visual que se pueda compartir por foto

La curva magica de eficiencia

Participantes

Tiempo

Eficiencia4 h

2 100

15 min +

=- Aumenta con la

participacion de los asistentes


Mecanismos de regulacion

1 a 2 / año Estrategico Basar en emocion Objetivo (oro en EEUU)

KPIs Equilibrados (cualitativos y cuantitativos)

1 a 2 / mes Reuniones 1 a X Informacion, coordinacion

Semanal Reuniones X a X Mejora continua

Diario Tableros Seguimiento permanente accesible

3 a 5 KPI

Diario Reuniones X a X Avance del trabajo, coordinacion (15 min)

Diario Discusiones 1 a 1 Puntos verdes

o rojosAlineamiento necesario

Potencia


Mails, Intranet, Redes sociales corporativas

Caracterizacion de los medios y de su uso

Medio Emisor-Receptor

Uso Colaboracion

Documento Word-Excel

1 a 1 Documentos estaticos y de poco uso

Reducida (aspecto contratual)

Mail 1 a 1 Necesidad de aprobacion o validacion

Reducida (aspecto contratual)

Intranet - SharePoint

1 a X Comunicacion corporativa top-down

Reducida (filtro de entrada)

Red social corporativa

X a X Compartir informacion en tiempo real

Elevada (ningun filtro, ningun contrato)

Wikipedia x (algunos) a X (todos)

Compartir y escribir procesos o documentacion

Muy elevada


Red social corporativa, Wiki

Ejemplos de redes sociales corporativas

•Yammer (de Microsoft), prueba gratuita escalable

•Zyncro (prueba gratuita hasta 5)

•AlFresco (Opensource)

Ejemplos de Wiki opensource

•DokuWiki

•MediaWiki


Sistemas de informacion, ley de Conway

Ley de Conway: los sistemas informaticos son un reflejo de la organizacion.

Contra ley de Conway: modificando el sistema informatico se puede modificar la organizacion o la cultura de la empresa.

Costes de agencia elevados: redundancia de datos y procesos batch

Costes de agencia reducidos: datos repartidos y web services

Data Mapping


KPI, efecto gafas

Principio del observador cambiando el sistema (contribuye a la regulacion): un KPI observa un sistema asi que tiene influencia sobre este sistema.

Un KPI vive.

Un KPI con demasiados niveles de calculos tiene miopia o puede llegar a ser ciego.

La ley de Conway se aplica.

El KPI debe tener como maximo 2 niveles de calculos.

Es aconcejable tener KPIs equilibrados (1 de productividad y otro de calidad). El equilibrio (contra poder) garantiza la regulacion a largo plazo.


Big Data, unas pinceladas

Demasiada informacion mata la informacion

El reto del Big Data no es:

-el almacenaje

-la convergencia de datos

-la capacidad de tratamiento

El reto esta en reducir milliones de datos en pocos indicadores visuales y faciles de entender. Requiere:

•aprendizaje

•Test and Learn

•trabajo colaborativo y transversal

•Empatia con los usuarios y los datos


Big Data, un poco de tecnica

Dos tipos de BBDD se enfrentan en el terreno del Big Data:

•bases de datos relacionales de tipo SQL

• arquitectura en base a tablas, campos y enlaces entre campos de tablas

• pregunta por mediante del lenguaje SQL

• necesidad de construir el mapa y la arquitectura de datos

• muy practico para datos estables (clientes, pedidos...)

•bases de datos no relacionales de tipo NoSQL

• arquitectura en base a objetos y jerarquias de objetos (con propiedades)

• pregunta por mediante de herramientas BI (tipo Pentaho) que simulan el SQL

• ninguna arquitectura de datos necesaria

• muy practico para datos poco organizados, de cantidad inmensa y poco homogeneos


Big Data, unos enlaces

Sitio de referencia en ingles: http://nosql-database.org/

Wikipedia: http://es.wikipedia.org/wiki/NoSQL

Muy usadas actualmente:

•Hadoop (Amazon estandar)

•MongoDB

•Cassandra (Facebook)


Gracias !

Que aprendi hoy?

He aprendido ( nada poco mucho)

Me ha gustado( nada poco mucho)

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