Procesamiento digital de Señales. Dr. Fernando Merchán. FIE

Primeros 5 capítulos del libro de Procesamiento de señales. Capítulo #1. Introducción.

“Teorema de muestreo” (investigar-No se…)

Capítulo #2.Capítulo #3. Sistemas Lineales e invariantes en el tiempo (LTI)Capítulo #4. Análisis en Frecuencia.

Transformada Z, Análisis de Fourier. Capítulo #5. Análisis en el dominio de la frecuencia de sistemas LTICapítulo #6. Diseño de filtros digitales.

Filtros FIRFiltros IIR

Capítulo 7 y 8 Procesos aleatorios, procesamiento estadístico de señales digitales Capítulo #7. Modelado paramétrico de procesos aleatorios

Modelo ARModelo MAModelo ARMA

Modelizar la voz los tipos de modelos Capítulo #8. Caso de estudio de técnica de reconocimiento de patrones.

Reconocimiento de rostros por la técnica de eigenfaces y/o fisherfaces.

Bibliografía. Primeros 6 capitulos Oppenheim (procesamiento o Tratamiento de señales)

Evaluación Parcial 25%Lab 10%Mini proyectos y Asignaciones 30%Proyecto Final 35%

Proyecto Final Grupo de 3 o 4 Proponer un ProyectoPlataforma y lenguaje

Entregable. Artículo 5-10 pag. (Formato Revista UTP, prisma, I+D, IEEE.)Presentación 15-20 minutos

PDS_Tema 1 Diapositiva 4 El muestreo, si tengo una señal analógica puedo tener el valor de amplitud, muestreo, quiero codificarla para usarla en una computadora. (Cuantificación)

Código de Grey, para minimizar el error.

Diapositiva 6.Para el color tenemos espacios de colores RGB, en digitales HSV, YCbCr.

intro_señalesDiapositiva 8:

Ruido blanco, corresponde a la varianza de ese ruido.

PDS_Tema 1 Diapositiva 12.Una señal sísmica en términos de las 3 coordenadas.

Diapositiva 15.¿Por qué se pasa de Analógico a digital (AD)?Seguridad de los resultados. Los micro o funcionan o no, pero no funcionan mal.

Diapositiva 21.Etapas de una señal ADFiltros de Anti-aliasing, podemos reconstruir una señal muestreada siempre y cuando respetemos. El teorema de Fm ≥ 2Fmax, Teorema de Muestreo, Nysquist/Shennon. Muestreo compresivo (Compressive sensing), implicaciones matemáticas, teniendo menos muestras para poder presentar una señal.

Si la fm (frecuencia de muestreo) es de 8kHz

¿Qué es el Aliasing?

folleto_DSP1_MaestriaDiapositiva 5.Xc es una señal analógica. Frecuencia de sampling (muestreo) Diapositiva 8.

Variable frecuencial, en el caso discreto

Diapositiva 9.La convolución (*) es una operación de filtrado, donde x(t) es la respuesta de impulso al sistema, y y(t) es la entrada del sistema.

Modulación. AM (amplitud Modulada)y(t) = x(t) cos (2*pi*fc*t) en el dominio del tiempo.

Y(f)= X(f)*fourier(cos (2*pi*fc*t)Y(f)= X(f)*[δ(f-fc) + δ(f+fc)] → δ (delta de Dirac), existe cuando f-fc = 0

Las convoluciones tienen unas propiedades. ¿Qué es el Aliasing?, significa traslape.

Muestreo de señales Analógicas. x(n) = xa(nT)

La señal xa(t) es evaluada en t=nT=nF s

Ejemplo:xa(t)=A cos(2*pi*Ft+

LaboratorioValores del expectro para ciertos valores,

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Investigaciones

Software Defined Radio (SDR) (UPRS)Orientado a un equipo OFDM, una norma white Space TVWS, Blade RF

http://comunicaciondigital.utp.ac.pa/fms/fmspub.html

Convolución de dos señales

Matriz toeplitz, las diagonales tienen el mismo valor.

Defina el tamaño de g

Degina el tamaño de f

Valores de g

Valores de f

Calcule la respuesta al impulso del sistema