2 EjemploGaussJordan

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Solución de sistemas de ecuaciones por el método de Gauss Jordan

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Gauss Jordan

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  • Solucin de sistemas de ecuaciones por el mtodo de Gauss Jordan

  • Resolver el siguiente sistema de ecuaciones por el mtodo de Gauss Jordan

    Paso 1. Se forma la matriz aumentada

    Este es el sistema de ecuaciones a resolver

    2 3

    2 5 4

    3 2 2

    x y z

    x y z

    x y z

    1 2 1 3

    2 5 1 4

    3 2 1 2

    NOTA IMPORTANTE: El objetivo del mtodo es lograr formar una matriz identidad de esta forma.

    1 0 0

    0 1 0

    0 0 1

    a

    b

    c

    Donde el sistema tiene la siguiente solucin: x = a y = b z = c

  • Solucin por el mtodo de gauss jordan

    Paso 1. Se forma la matriz aumentada

    1 2 1 3

    2 5 1 4

    3 2 1 2

    Paso 2. Como se busca obtener una diagonal de 1 en el primer rengln ya tenemos un nmero 1. Nuestro objetivo ahora ser hacer obtener ceros debajo de este nmero 1

    Al numero 1 de la diagonal se le denomina elemento pivote; sobre ste vamos a apoyarnos para hacer ceros los nmeros arriba y debajo de dicho numero con operaciones de eliminacin rengln

  • [ ] 1 2 1 3

    2 5 1 4

    3 2 1 2

    1 2 1 3

    2 5 1 4

    3 2 1 2

    Solucin por el mtodo de gauss jordan

    Columna pivote

    Rengln pivote

    Seleccionamos el rengln pivote

    Seleccionamos un rengln diferente al rengln pivote

    1 2 1 3

    2 5 1 4

    3 2 1 2

    1 2 1 3

    2 5 1 4

    3 2 1 2

    Identificamos Rengln, Columna y elemento pivote

    1 2 1 3

    2 5 1 4

    3 2 1 2

    Como el objetivo es hacer 0 el nmero debajo del rengln pivote Por qu nmero debemos multiplicar el rengln pivote?

    0

    Elemento pivote

  • (-2) [ ] 1 2 1 3

    2 5 1 4

    3 2 1 2

    1 2 1 3

    2 5 1 4

    3 2 1 2

    Solucin por el mtodo de gauss jordan

    1 2 1 3

    2 5 1 4

    3 2 1 2

    1 2 1 3

    2 5 1 4

    3 2 1 2

    Modificamos el segundo rengln con la operacin de eliminacin rengln

    1 2 1 3

    2 5 1 4

    3 2 1 2

    1 0 -3 -2

    Ahora modificamos el tercer rengln Por qu nmero multiplicamos el rengln pivote ahora?

    [ ] 1 2 1 3

    2 5 1 4

    3 2 1 2

    1 2 1 3

    2 5 1 4

    3 2 1 2

    -8 0 -4 -7

    3 -2 -1 2

    (-3)

    Cmo queda la nueva matriz?

    1 2 1 3

    0 1 3 2

    0 8 4 7

  • Solucin por el mtodo de gauss jordan 1 2 1 3

    0 1 3 2

    0 8 4 7

    Ya transformamos la primera columna, ahora vamos con la segunda; afortunadamente ya hay un 1 como nuevo elemento pivote

    1

    1

    Qu hacemos ahora? Hay que transformar en ceros los nmeros arriba y abajo del nuevo elemento pivote

    [ 0 1 -3 -2 ]

    Nuevo rengln pivote

    Se repite la eliminacin rengln

    0

    (-2) 1 2 1 3

    1 7 7

    [ 0 1 -3 -2 ]

    0 -8 -4 -7

    (8)

    0 0 -28 -23

    La siguiente matriz queda:

    1 0 7 7

    0 1 3 2

    0 0 28 23

  • 1 0 7 7

    0 1 3 2

    0 0 23/ 28

    Solucin por el mtodo de gauss jordan El siguiente elemento pivote es 28; el cual debe ser transformado en 1 sin alterar la ecuacin Cmo lo hacemos?

    1 0 7 7

    0 1 3 2

    0 0 28 23

    En otras palabras: Cada rengln representa una ecuacin, si dividimos todo el rengln entre -28 obtenemos el 1 que estamos buscando

    Convertimos el elemento pivote en

    1 para facilitar las operaciones; dividimos todo el rengln entre el nmero pivote (-28) obteniendo el siguiente resultado

    1 1

    1 1

    1

  • Solucin por el mtodo de gauss jordan Realizamos la operacin de eliminacin rengln

    [ 0 0 1 23/28 ]

    1 0 7 7

    (-7)

    1 0 5/4

    1 0 7 7

    0 1 3 2

    0 0 1 23/ 28

    0

    [ 0 0 1 23/28 ]

    0 1 -3 -2

    (3)

    0 0 13/28 1

    1 0 0 5 / 4

    0 1 0 13/ 28

    0 0 1 23/ 28

    Finalmente la matriz queda

    Nuevo rengln pivote

    Leyndose el siguiente resultado: x = 5/4 y = 13/28 z = 23/28

  • Respuestas: x = 5/4 y = 13/28 z = 23/28

    Sistema de ecuaciones original

    2 3

    2 5 4

    3 2 2

    x y z

    x y z

    x y z

    Solucin por el mtodo de Gauss Jordan