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2. Correlación entre variables meteorológicas y de contaminación atmosférica en

la zona norte de la Ciudad de México

3. Resumen

En el presente proyecto se realiza un análisis con las diferentes variables de

contaminantes criterio proporcionadas por las estaciones meteorológicas de

Camarones y La Presa, para buscar posibles correlaciones que nos permitan obtener

un panorama real de los contaminantes que afectan la calidad del aire en nuestra zona

de estudio, que es el CCH Vallejo. Este estudio se realizó con los datos obtenidos en el

año 2018, mediante el método estadístico de correlaciones de Pearson, cuyos

resultados señalaron al ozono y sus precursores como los contaminantes de mayor

impacto, ya que presentaron correlaciones con diversas variables meteorológicas, que

propician su producción y concentración en la troposfera, son estos resultados los que

permiten la elaboración de predicciones. Lo cual nos lleva a concluir, que es de suma

importancia tener un seguimiento y un control respecto a las emisiones de los

precursores del ozono, así como de este mismo, pues en cantidades excesivas, este

trae como consecuencia serias afectaciones tanto biológicas como ambientales.

4. Introducción

La calidad del aire en nuestro país ha sufrido deterioros que afectan aspectos tanto

ecológicos como en materia de salud, por lo que surge la necesidad de estudiar y

monitorear las condiciones del aire, tomando en cuenta la zona geográfica en que nos

encontramos, la densidad de la población, la emisión de contaminantes y el

comportamiento de los factores naturales como el viento, la precipitación o la

temperatura. Por lo que se ha vuelto importante buscar las relaciones entre variables

meteorológicas con las variables de monitoreo de los contaminantes ambientales.

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4.1. Marco teórico

El análisis de la problemática ambiental en nuestro país muestra una relación marcada

entre la contaminación, la orografía, el tamaño y la dinámica de los asentamientos

humanos y el crecimiento económico (Banco Mundial, 2018; Jáuregui, 1997). La

concentración de los contaminantes en la atmósfera se afecta por variables

meteorológicas como, la temperatura, la humedad relativa y la radiación solar, que

controlan a su vez la velocidad con la que se realizan las reacciones químicas

atmosféricas. Por otro lado, la dispersión de estos contaminantes es influenciada por la

velocidad y dirección de los vientos, así como la estabilidad que predomina en la

atmósfera (Ramos-Herrera, Bautista-Margulis & Valdez-Manzanilla, 2010).

La meteorología es la ciencia encargada del estudio de la atmósfera, de sus

propiedades y de los fenómenos que en ella tienen lugar. El estudio de la atmósfera se

basa en el conocimiento de una serie de magnitudes, o variables meteorológicas, como

la temperatura, la presión atmosférica o la humedad, las cuales varían tanto en el

espacio como en el tiempo. La climatología es la ciencia que estudia la serie de

estados atmosféricos que se suceden habitualmente en un determinado lugar. Está

basada en el estudio de los datos meteorológicos (Andrades Rodríguez & Múñez León,

2012).

Los datos meteorológicos que se recopilan en las estaciones meteorológicas se usan

para diferentes fines. En la UNAM, existe el Programa de Estaciones Meteorológicas

del Bachillerato Universitario (PEMBU), el cual, es uno de los proyectos institucionales

de la UNAM que vincula las funciones sustantivas de docencia e investigación, las

dependencias y los niveles educativos de la UNAM, en los que participan

conjuntamente los Subsistemas del Bachillerato y de la Investigación Científica. Su

misión consiste no solo en el acopio de datos meteorológicos, sino también contribuir al

conocimiento de las condiciones locales de la atmósfera en la Ciudad de México. El

PEMBU busca que los estudiantes tengan oportunidad de integrar los conocimientos

adquiridos en diferentes materias y aplicarlos al análisis y discusión de problemas de la

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ciudad. Asimismo, tiene como meta poner a disposición de maestros, una base de

datos de variables meteorológicas con fines de investigación y docencia. (Centro de

Ciencias de la Atmósfera, UNAM, 2011).

Las variables meteorológicas que se miden en las estaciones de la red PEMBU son las

siguientes (Centro de Ciencias de la Atmósfera, UNAM, 2011):

1. Date: Fecha de la captura del renglón de los datos.

2. Time: Hora de la captura.

3. Temp Out: temperatura ambiente (en °C).

4. Hi Temp: temperatura ambiente máxima registrada en el período (en °C).

5. Low Temp: temperatura ambiente mínima registrada en el período (en °C).

6. Out Hum: Humedad relativa ambiente (en %).

7. Dew Point o Punto de rocío: El punto de rocío es la temperatura a la cual el aire

debe ser enfriado para que ocurra la saturación, siempre que no haya un cambio

en el agua contenida. El punto de rocío es una medida importante utilizada para

predecir la formación de rocío, hielo y niebla, también es un buen indicador del

vapor de agua contenido en el momento, al contrario que la humedad relativa

que considera la temperatura del aire. Un punto de rocío alto significa que hay

mucho vapor de agua contenido. Un valor bajo significa poco vapor de agua

contenido. Se da en °C.

8. Wind Speed: Velocidad del viento dada en metros/ segundo, o en las unidades

seleccionadas por el usuario.

9. Wind Dir: Dirección del viento dada en grados; 0° a 360°. Esta variable indica de

donde viene el viento, no hacia dónde se dirige.

10. Wind Run: Es la medición del “monto” de viento que pasa por la estación

durante un período de tiempo dado, y se expresa en “millas de viento” o

"kilómetros de viento”. WeatherLink calcula esta variable multiplicando la

velocidad del viento promedio para cada intervalo del archivo.

11. Hi Speed: Racha o velocidad de viento más alta registrada en el período.

12. Hi Dir: Dirección de viento predominante durante el período.

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13. Wind Chill o sensación térmica: La temperatura de sensación considera como la

velocidad del viento afecta nuestra percepción de la temperatura del aire. Por

encima de los 33º C el movimiento del aire no tiene efecto aparente sobre la

temperatura, así que la temperatura de sensación es la misma que la exterior.

14. Heat Index o índice de calor: El índice de calor utiliza la temperatura y la

humedad relativa para determinar cómo se percibe realmente el aire.

15. THW Index o índice THW (temperatura - humedad - viento): El índice THW usa

la humedad, temperatura y viento para calcular una temperatura aparente que

incorpora los efectos de enfriamiento del viento sobre nuestra percepción de la

temperatura.

16. THSW Index o índice THSW (temperatura - humedad - sol - viento): Así como el

índice de calor, el índice THSW utiliza la temperatura y la humedad para calcular

una temperatura aparente. Además, THSW incorpora los efectos térmicos de la

radiación solar directa y los efectos de enfriamiento del viento en su percepción.

17. Bar: Presión atmosférica. El peso del aire de nuestra atmósfera ejerce una

presión sobre la superficie de la tierra, conocida como presión atmosférica.

Generalmente, cuanto más aire hay sobre una zona más alta es la presión, esto

significa que la presión atmosférica cambia con la altitud. En general, una subida

de la presión indica mejoras en las condiciones del tiempo y una caída indica un

deterioro de las mismas.

18. Rain: Cantidad de lluvia, dada en milímetros.

19. Rain Rate: Intensidad de la lluvia, dada en mm/hora.

20. Solar Rad: Cantidad de radiación solar. Es una medida de la intensidad de la

radiación solar al alcanzar una superficie horizontal. Esta irradiación incluye el

componente directo del sol y el componente reflejado desde el resto del cielo.

Las lecturas de radiación solar dan una medida de la cantidad de radiación solar

que llega al sensor de radiación solar a cualquier hora, expresado en Watts/m2.

21. Solar Energy o energía solar: Es el monto de la energía de la radiación solar

acumulada en un periodo de tiempo y se expresa en Langleys. 1 Langley

corresponde a: 11.622 Watts/hora/m2 o 3.687 BTU/pies2 o 41.84 kJoules/m2.

22. Hi Solar Rad: Radiación solar máxima alcanzada en el período.

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23. UV Index o índice de la radiación ultravioleta. La energía del sol llega a la tierra

como rayos visibles, infrarrojos y ultravioleta. La exposición a los rayos

ultravioleta puede causar numerosos problemas de salud, como quemaduras,

cáncer de piel, envejecimiento de la piel, cataratas y puede debilitar el sistema

inmunológico.

24. UV Dose o dosis de radiación ultravioleta.

25. Hi UV: Radiación UV máxima alcanzada en el período.

26. Heat D-D: Heating Degree-Days. Esta variable es usada comúnmente en

agricultura, en diseño y construcción de edificios y en evaluación del uso del

combustible. La industria de la construcción usa la variable Heating Degree-

Days para calcular el monto necesario de calor para mantener un edificio, sea

este una casa o un rascacielos, confortable para su ocupación. Un heating

degree day es el monto de calor requerido para conservar una estructura a 65°F

cuando la temperatura exterior permanece un grado abajo del umbral de los

65°F por 24 horas.

27. Cool D-D: Cooling Degree-Days. Es el monto de enfriamiento requerido para

conservar una estructura a 65°F cuando la temperatura exterior permanece un

grado arriba del umbral de los 65°F por 24 horas.

28. In Temp: Temperatura en el interior, donde se encuentra ubicada la consola.

29. In Hum: Humedad en el interior, donde se encuentra ubicada la consola.

30. In Dew: Punto de rocío en el interior, donde se encuentra ubicada la consola.

31. In Heat: índice de calor en el interior, donde se encuentra ubicada la consola.

32. ET: Evapotranspiración. La evapotranspiración es una medida de la cantidad de

vapor de agua devuelto al aire en un área dada. Éste combina la cantidad de

vapor de agua devuelta a través de evaporación (de la vegetación húmeda y los

estomas de las hojas) con la cantidad de vapor de agua devuelto por

transpiración (exhalación de la humedad a través de la superficie de la planta)

para llegar al total. Efectivamente, es lo opuesto a la lluvia caída y se expresa en

las mismas unidades (pulgadas y milímetros).

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De acuerdo con el Centro de Ciencias de la atmósfera de la UNAM, el deterioro de la

calidad del aire en la Zona Metropolitana del Valle de México (ZMVM), se relaciona con

diferentes factores como la densidad poblacional, el nivel de desarrollo económico, el

consumo energético, la industrialización, el volumen de emisiones contaminantes, la

química de la atmósfera, los incendios forestales, quemas agrícolas y las condiciones

meteorológicas, entre otros (Ramos-Herrera, Bautista-Margulis & Valdez-Manzanilla,

2010; UNAM Global, 2019).

Según la dirección de monitoreo atmosférico de la Secretaría de Medio Ambiente de la

Ciudad de México (SEDEMA), una manera de proteger la salud de la población es a

través del monitoreo y la difusión continuos del estado de la calidad del aire. En la

Ciudad de México, el Sistema de Monitoreo Atmosférico (SIMAT) es el responsable de

la medición permanente de los principales contaminantes del aire. Algunos de los

objetivos del monitoreo de la calidad del aire es generar información para:

- Evaluar el cumplimiento de las Normas Oficiales Mexicanas (NOM) de salud

ambiental en la Ciudad de México y la zona conurbada.

- Evaluar el estado de la calidad del aire con respecto a la concentración de los

contaminantes criterio.

- Cuantificar los niveles de exposición de la población a la contaminación del aire

ambiente.

- Informar y prevenir a la población sobre los niveles de contaminación y sus

posibles riesgos. (SEDEMA, 2019).

En una ciudad, sobre todo en una tan grande como la Ciudad de México, es común

identificar la contaminación del aire y asociarla con las actividades industriales,

comerciales y el uso de vehículos de transporte. Sin embargo, la contaminación del aire

no sólo tiene su origen en esas fuentes. Los fenómenos naturales que se producen en

la superficie o en el interior de la Tierra, como las erupciones volcánicas, también

contribuyen a la contaminación del aire. Es por esto, que los contaminantes del aire se

pueden clasificar según su origen como naturales y antropogénicos. Los primeros

provienen de fuentes naturales y los segundos son aquellos derivados de las

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actividades del hombre (SEMARNAT, 2016; Contreras Vigil, García Santiago & Icaza

Hernández, 2013; Ramos-Herrera, Bautista-Margulis & Valdez-Manzanilla, 2010;).

Para evaluar la calidad del aire de la ZMVM, la Secretaría de Medio Ambiente de la

Ciudad de México cuenta con el Sistema Integral de Monitoreo Atmosférico (SIMAT), el

cual cuenta con más de 40 sitios de monitoreo distribuidos en el área metropolitana,

comprendiendo demarcaciones la Ciudad de México y la zona conurbada del Estado de

México. El SIMAT en su conjunto está conformado por cuatro subsistemas (RAMA,

REDMA, REDMET y REDDA), un laboratorio para el análisis fisicoquímico de muestras

(LAA) y un centro de procesamiento y difusión de datos (CICA) (SEDEMA, 2019).

En 1982 el Índice Metropolitano de la Calidad del Aire (IMECA), cuya metodología

transforma a una escala adimensional simple las concentraciones de los contaminantes

criterio. Este índice es un indicador diseñado para informar a la población sobre el

estado de la calidad del aire que muestra qué tan contaminado se encuentra y cuáles

podrían ser los efectos en la salud. Desde 2006 el IMECA tiene su fundamento en la

Norma Ambiental del Distrito Federal NADF-009-AIRE-2006 en donde se establecen

los requisitos para su cálculo y difusión y se calcula para cinco de los contaminantes

criterio: dióxido de azufre, monóxido de carbono, dióxido de nitrógeno, ozono y

partículas suspendidas. (Dirección de Monitoreo Atmosférico de la CDMX, 2018).

Los contaminantes criterio se definen como aquellos contaminantes normados a los

que se les han establecido un límite máximo permisible de concentración en el aire

ambiente, con la finalidad de proteger la salud humana y asegurar el bienestar de la

población. En el ámbito internacional se reconocen siete contaminantes criterio: ozono

(O3), dióxido de azufre (SO2), monóxido de carbono (CO), dióxido de nitrógeno (NO2),

las partículas en suspensión (PM10, PM2.5) y el plomo (Pb) (Comisión Federal para la

Protección contra Riesgos Sanitarios, 2017; SEMARNAT, 2016).

Las características y afectaciones a la salud de los contaminantes criterio son las

siguientes (SEMARNAT, 2016):

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- Ozono (O3).

El ozono es un contaminante secundario que se forma por una reacción

fotoquímica entre emisiones primarias de óxidos de nitrógeno (NOx), compuestos

orgánicos volátiles (COV) o hidrocarburos (HC) en presencia de la radiación solar

(SEGOB, 2016), forma parte de la composición de la atmósfera, pero en grandes

cantidades puede generar severos daños a la salud ya que se convierte en un factor

oxidante, reactivo, corrosivo y tóxico. La existencia de este en nuestra atmósfera se ha

visto afectada de manera drástica ya que distintas condiciones geográficas,

climatológicas y meteorológicas del medio ambiente provocan que se excedan los

niveles de ozono establecidos. La Norma Oficial Mexicana (NOM-020-SSA1-2014)

recomienda concentraciones menores a 0.095 ppm para el promedio de 1 hora, y

menores a 0.070 ppm para el promedio de 8 horas (máximo anual) (SEDEMA, 2019)

Este contaminante afecta en mayor proporción la salud de niños, adultos mayores y

personas que sufren de enfermedades respiratorias. Los científicos han demostrado

que el ozono está vinculado al aumento en el número de ataques de asma,

enfermedades respiratorias y en casos extremos, la muerte prematura (SEDEMA,

2019).

- Dióxido de azufre (SO2).

El dióxido de azufre es un precursor de la lluvia ácida y las partículas

suspendidas (PM10, PM2.5). Se forma mediante la combustión del azufre presente en el

carbón y el petróleo. Es emitido en grandes cantidades por las industrias que utilizan

combustibles fósiles como el petróleo, carbón, combustóleo, gas natural o gas LP o

diesel. La Norma Oficial Mexicana (NOM-022-SSA1-2010) de dióxido de azufre

recomienda concentraciones menores a 110 ppb como promedio máximo de 24 horas y

200 ppb como el segundo máximo de los promedios de 8 horas. Además, recomienda

un límite de exposición crónica de 25 ppb como promedio anual (SEDEMA, 2019). Al

ser un gas irritante y tóxico, propicia grandes afectaciones a la salud, estos van desde

afectaciones irritando las vías respiratorias hasta provocar problemas más agudos

como la bronquitis o traqueítis.

Monóxido de carbono (CO).

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El monóxido de carbono es un gas incoloro, inflamable, insípido, ligeramente

más ligero que el aire y es altamente tóxico, el CO se produce de forma natural por la

producción y descomposición de la clorofila de las plantas, así como en los incendios

forestales al producirse una combustión incompleta del carbono, también es producida

por la oxidación atmosférica del metano, producto de la fermentación anaerobia de la

materia orgánica. Por otra parte, se ubica su origen antropogénico principalmente por la

quema de combustibles orgánicos. Este gas, tiene serias repercusiones en la salud

debido a su capacidad de reaccionar con la hemoglobina de la sangre. La Norma

Oficial Mexicana (NOM-021-SSA1-1993) establece un límite para la concentración en

aire ambiente de 11 ppm, para un promedio de 8 horas (SEDEMA, 2019).

- Dióxido de nitrógeno (NO2).

El dióxido de nitrógeno es un grupo de gases que contienen oxígeno y nitrógeno,

su emisión se da en la combustión de productos fósiles, así como también en la quema

de maderas, explosivos y tabaco. Conforme a la SEMARNAT se dice que el NO se

oxida formando NO2 mientras que el NO2 es precursor del esmog fotoquímico. La

Norma Oficial Mexicana (NOM-023-SSA1-1993) establece un límite para el dióxido de

nitrógeno (NO2) de 210 ppb para el promedio de una hora, el cual no debe excederse

más de una vez al año (SEDEMA). De todos los óxidos de nitrógeno conocidos, sólo el

NO2 tiene repercusiones negativas en la salud, al exponerse a grandes cantidades de

este gas se ocasiona un daño severo en la membrana celular del tejido pulmonar,

irritando así las vías respiratorias y puede provocar bronquitis o hasta neumonía

(SEDEMA, 2019).

- Partículas en suspensión (PM10, PM2.5).

Como ya se sabe, en la atmósfera existen micropartículas que se forman a partir

de reacciones fotoquímicas, se pueden presentar en forma sólida o líquida, son

emitidas de forma natural o bien, de manera artificial por acción del humano, su

composición es muy variada, desde polvo, cenizas, polen, hasta cemento, partículas

metálicas y gases que se condensan en forma de partículas líquidas. El riesgo en la

salud es bastante elevado, ya que mientras más pequeña es la partícula mayor es el

daño ocasionado a las vías respiratorias. La Norma Oficial Mexicana (NOM-025-SSA1-

2014) establece los indicadores para partículas suspendidas:

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● Partículas menores a 10 µm: 40 µg/m3, promedio anual; 75 µg/m3, promedio de

24 hora.

● Partículas menores a 2. 5 um: 12 µg/m3, promedio anual; 45 µg/m3, promedio de

24 horas. (SEDEMA)

- Plomo (Pb).

El plomo es un elemento químico, perteneciente a los metales pesados, éste no

se degrada, permanece por muchos años en la superficie terrestre, se encuentra de

manera natural en la corteza terrestre por las rocas, suelos, tierra y polvo, se emite en

mayor cantidad durante las actividades industriales como la minería, la metalurgia,

fabricación de pinturas, etc. En México la Norma Oficial Mexicana (NOM-026-SSA1-

1993) recomienda un valor máximo permisible de 1.5 μg/m3 (microgramos por metro

cúbico) para el promedio aritmético de tres meses, evaluado en muestras de partículas

suspendidas totales (PST) (SEDEMA, 2019). Con base a la SEDEMA los daños a la

salud es la acumulación gradual en algunos tejidos del cuerpo humano, su exposición

puede generar diversos daños en riñones, sistema hepático, sistema gastrointestinal y

sistema óseo. Los niños son particularmente vulnerables al plomo, ya que puede dañar

su desarrollo neurológico.

4.2. Objetivos

1. Estudiar las características, propiedades y origen de los contaminantes de

mayor impacto en la zona.

2. Analizar los datos recopilados para así identificar los índices de contaminación

del aire y asociarla a la actividad industrial presente.

3. Buscar si existe una correlación entre los datos de emisiones contaminantes del

aire de dos estaciones de la red SIMAT: Camarones y La Presa con los datos

meteorológicos de la estación PEMBU del CCH Vallejo.

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4.3. Problema

La constante emisión de contaminantes criterio a la atmósfera en la ZMCM afecta de

forma directa a la salud de la población, lo anterior, el plantel del CCH Vallejo se

encuentra en medio de una zona industrial, misma que se extiende por casi toda la

parte norte de la ciudad, es como surge la iniciativa de conocer en qué medida se

correlacionan los contaminantes del aire de la estación de monitoreo de aire

Camarones (CAM) y La Presa (LPR) del SIMAT, que son las más cercanas al plantel

que cuentan con monitoreo de todas las variables de contaminantes, con las variables

meteorológicas de la estación PEMBU del CCH Vallejo, en el último año, con el fin de

identificar qué tanto la contaminación está siendo favorecida por el ambiente o si existe

alguna correlación interesante con la cual sea posible comprender cuál es la situación

real de la calidad del aire en relación con los datos meteorológicos.

4.4. Hipótesis

Al analizar los datos meteorológicos recopilados por las estaciones de interés (CAM y

LPR), se podrá identificar la relación existente entre las emisiones de contaminantes

criterio de la Ciudad de México y las variables meteorológicas de la estación PEMBU

del CCH Vallejo.

5. Desarrollo

El CCH Vallejo se encuentra en la zona norte de la ZMVM, en el Eje Central Lázaro

Cárdenas S/N, colonia Magdalena de las salinas, en la alcaldía Gustavo A. Madero. Se

encuentra muy cercano a la Zona Industrial Vallejo (fig. 1.), la cual se encuentra los

límites de las demarcaciones Gustavo A. Madero y Azcapotzalco. Las fábricas

enclavadas en Vallejo fabrican diversos artículos: enseres eléctricos, de cocina, línea

blanca, partes automotrices, alimentos enlatados y procesados, materiales de

construcción, cables de acero y cobre, motores de varios tipos, herramientas, pinturas,

pegamentos, cementos y morteros y muchos artículos más. Veinte de las quinientas

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industrias más importantes de México se encontraban en esta área (Asociación

Industrial Vallejo, A.C., 2018).

Fig. 1. Ubicación del CCH Vallejo y su relación con la zona Industrial Vallejo (Fuente: INEGI, Google Maps, 2019).

Se recopilaron los datos de las variables meteorológicas (Temp Out, Hi Temp, Low

Temp, Out Hum, Dew Point, Wind Speed, Wind Dir, Wind Run, Hi Speed, Hi Dir, Wind

Chill, Heat Index, THW Index, THSW Index, Bar, Rain, Rain Rate, Solar Energy, Hi

Solar Rad, UV Index, UV Dose, Hi UV, Heat D-D, Cool D-D, In Temp, In Hum, In Dew,

In Heat, ET) de la estación PEMBU del CCH Vallejo correspondientes al año 2018, por

día y hora, así como de las variables de contaminantes criterio (CO, NO, NO2, NOx, O3,

PM10, PM2.5, PMCO y SO2) de las estaciones de monitoreo de la calidad del aire de las

estaciones de monitoreo del SIMAT Camarones (CAM) y La Presa (LPR), de igual

manera por día y por hora del año 2018. Se realizaron correlaciones de Pearson entre

la totalidad de las variables meteorológicas de la estación PEMBU del CCH Vallejo con

la totalidad de variables de los contaminantes criterio, tanto de la estación CAM, como

de LPR. cabe mencionar que, en esta última estación, los valores de contaminantes

criterios que da el SIMAT, corresponden únicamente a Ozono.

Las estaciones del SIMAT CAM y LPR corresponden a la La Red Automática de

Monitoreo Atmosférico (RAMA), la cual utiliza equipos continuos para la medición de

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contaminantes criterio. (SEDEMA, 2019). Para todos los casos, los datos que se

utilizaron para buscar la existencia de correlaciones fueron por día y hora, tanto para

las variables meteorológicas como para los contaminantes criterio de las estaciones de

monitoreo ambiental.

Las estaciones de monitoreo seleccionadas fueron con base a la ubicación de las

mismas con respecto al plantel Vallejo del CCH, así como también se verificó que, en

las estaciones de monitoreo, se registraran la mayoría de los contaminantes criterio,

por lo que la estación GAM del SIMAT, no fue incluida en el presente proyecto, ya que

no tenía registros de la mayoría de los contaminantes criterio para el año 2018. La

estación Camarones (CAM) del SIMAT, se encuentra en la colonia Hogar y seguridad,

de la alcaldía Azcapotzalco de la CDMX, a 3.26km del CCH Vallejo, teniendo una

diferencia de altitud de 2 msnm con respecto al plantel. La estación de monitoreo La

Presa (LPR) del SIMAT se encuentra en la colonia La Presa, del municipio de

Tlalnepantla de Baz, Estado de México, a 7.02km del CCH Vallejo, con una diferencia

de altitud de 69 msnm, más alto que el plantel Vallejo, (SEDEMA, 2019) (fig. 2).

Fig. 2. Ubicación del CCH Vallejo con respecto a las estaciones CAM y LPR del SIMAT (fuente: SEDEMA, 2019).

Para alcanzar los objetivos planteados, fue necesario conocer los datos que se tienen y

su comportamiento, mediante un análisis exploratorio, para así posteriormente dar

cabida a la búsqueda, a través del estadístico de correlación de Pearson, una

correlación, teniendo en cuenta que este método estadístico mide únicamente

correlaciones de carácter lineal, por lo que su papel en la investigación será el de

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delimitar nuestros resultados a sólo aquellas variables que presentan una correlación

importante.

Para la interpretación de los datos que se obtuvieron de las correlaciones, se tomó en

cuenta el criterio propuesto por varios autores en el que; de 0 a 0.25 se considera una

relación escasa o nula, de 0.26 a 0.50 relación débil, 0.51 a 0.75 relación

moderada/fuerte y de 0.76 a 1.00 como una relación fuerte.

6. Resultados

Los resultados de los valores de las correlaciones entre las variables ambientales de la

estación PEMBU del CCH Vallejo con los valores de las variables de los contaminantes

criterio de las estaciones de monitoreo del SIMAT CAM y LPR se encuentran en la

tabla 1.

Tabla 1. Valor de correlaciones entre las variables ambientales de la estación meteorológica PEMBU del CCH

Vallejo con las variables de contaminantes criterio de las estaciones de monitoreo CAM y LPR.

Contaminante criterio de estación CAM

Valor de correlación

Variable meteorológica de la estación PEMBU del CCH Vallejo

Contaminante criterio de estación LPR

Valor de correlación

Variable meteorológica de la estación PEMBU del CCH Vallejo

CO 0.263181472 In Hum

O3 0.4456203376 Temp Out

CO 0.1942091825 In Dew

O3 0.4456783147 Hi Temp

NO 0.2379218402 In Hum

O3 0.4449125435 Low Temp

NO 0.2160986966 Out Hum

O3 0.1844410276 Wind Run

NO2 0.2089004353 Dew O3 0.2213568056 Hi Speed

NO2 0.2362401563 In Hum

O3 0.4467669946 Wind Chill

NO2 0.2237562764 In Dew

O3 0.4492436772 Heat Index

NOX 0.2167865511 Out Hum

O3 0.4503461778 THW

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NOX 0.2336521516 In Hum

O3 0.4463725894 THSW Index

O3 0.3518517747 Temp Out

O3 0.3327301228 Solar Rad

O3 0.3525219607 Hi Temp

O3 0.3327330114 Solar Energy

O3 0.3506708991 Low Temp

O3 0.3338208116 Hi solar Rad

O3 0.3539823839 Wind Chill

O3 0.3380501238 UV

O3 0.3663205635 Heat Index

O3 0.3381194905 UV Dose

O3 0.3686293957 THW O3 0.3359182689 Hi UV

O3 0.3930076955 THSW Index

O3 0.3865506916 Cool D-D

O3 0.3279747169 Solar Rad.

O3 0.3960345587 In Temp

O3 0.3279739555 Solar Energy

O3 0.3795370876 In Heat

O3 0.3457483056 Hi Solar Rad.

O3 0.3709977514 ET

O3 0.3420916638 UV

O3 0.342032868 UV Dose

O3 0.349553701 Hi UV

O3 0.3106747472 Cool D-D

O3 0.3434716102 ET

PM10 0.1896200576 In Hum

PM2.5 0.1899485537 Dew

PM2.5 0.2458996854 In Hum

PM2.5 0.2138452595 In Dew

PMCO 0.1893889568 In Hum

Al aplicar este método estadístico encontramos, que efectivamente existen inferencias

importantes entre los datos de interés, los resultados para las estaciones de monitoreo

fueron:

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Estación de Camarones.

● Monóxido de carbono (CO) vs Humedad; En esta correlación se observa una

correlación débil, lo que quiere decir que, pese a que la humedad efectivamente

propicia de alguna manera la concentración del CO, existen otros factores que

influyen y propician el CO.

● Monóxido de carbono (CO) vs Punto de rocío; la correlación es débil, sabiendo

que el rocío es la temperatura más baja a la cual el contaminante se condensa,

no tiene mucho efecto en la concentración del CO en nuestra zona de interés.

● Óxido de Nitrógeno (NO) vs Humedad; para estas variables se encontró una

correlación baja, por lo que la humedad no es la variable que propicia la

concentración del NO.

● Óxido de Nitrógeno (NO) vs Humedad relativa en el ambiente; se expresa una

relación nula, esto se refiere a que la densidad del vapor que se encuentra

saturado en la atmósfera no afecta en la concentración del contaminante.

● Dióxido de Carbono (NO2) vs Punto de Rocío; en esta correlación se observa

una cifra muy baja, aunque estas variables tienen inferencia, por lo que la

concentración del dióxido de carbono en la atmósfera, junto al punto de rocío,

sólo presenta elevaciones mínimas.

● Dióxido de Carbono (NO2) vs Humedad en el interior; la correlación dentro de

este aspecto es escasa, esto quiere decir que la humedad aglomerada en

nuestra zona casi no perjudica los estándares de dióxido de carbono presente

en la atmósfera.

● Dióxido de Carbono (NO2 ) vs Punto de rocío; Aquí se observa una correlación

débil, por tanto, esto quiere decir que el rocío no es un factor principal que

propicie a la concentración del dióxido de carbono en la atmósfera.

● Óxidos de Nitrógeno (NOx) vs Humedad relativa en el ambiente; los valores

dados implican una correlación, no es notoria la presencia de óxidos de

nitrógeno en la humedad presencial en la atmósfera.

● Óxidos de Nitrógeno (NOx) vs Humedad; en esta variable al igual que la anterior

la correlación es débil, observando así una correlación baja, por lo que no tiene

un impacto mayor en la atmósfera.

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● Ozono (O3) vs Temperatura; en esta correlación es significativa, por lo que la

temperatura influye en la producción y concentración de ozono, esto sobre todo

en la troposfera, pese a ser en poca cantidad, no hay que olvidar que esto actúa

en conjunto con otros factores.

● Ozono (O3) vs Temperatura ambiente máxima registrada en el período; se

observa una correlación significativa, por lo que la temperatura es un factor que

afecta el comportamiento del ozono en la atmósfera.

● Ozono (O3) vs Temperatura ambiente mínima registrada en el período; este es

de los valores más altos encontrados y habla queriendo decir que el ozono es

susceptible a la temperatura como un factor principal.

● Ozono (O3) vs Sensación Térmica; Se observa que el ozono presenta

correlación alta, por lo que esta variable es determinante en la reacción /

producción del ozono en la troposfera.

● Ozono (O3) vs Índice de calor; se muestra correlación por lo que el calor

registrado en la atmósfera afecta en menor medida el comportamiento del

ozono.

● Ozono (O3) vs Índice de temperatura, humedad y viento; presenta una

correlación media se observa que el ozono tiene una correlación débil con

respecto a este posible factor perjudicial.

● Ozono (O3) vs Índice de temperatura, humedad, sol y viento; correlación media,

tiene un impacto importante en la producción, concentración y transporte de

ozono, si se compara el valor de la correlación con los datos anteriores se

observará que esta variable afecta en mayor cantidad debido que durante la

temporada de ozono no hay viento, por lo que el ozono no se desplaza ni se

dispersa, teniendo serias repercusiones en la salud y el medio ambiente.

● Ozono (O3) vs Cantidad de radiación solar; aquí existe una correlación débil, se

demuestra que la radiación que recibimos afecta en gran medida el

comportamiento del ozono ya que al comenzar la temporada que abre paso a la

primavera los días cálidos y soleados provocan que la radiación solar sea mayor

y se concentre este contaminante perjudicial.

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● Ozono (O3) vs Energía Solar; Con una correlación débil observamos que la

energía solar es un factor influyente, no tiene tanto impacto en el ozono como

otros factores revisados anteriormente.

● Ozono (O3) vs Radiación solar máxima alcanzada en el período; existe una

correlación débil, esto indica que el impacto es leve hacia la atmósfera en

relación a lo establecido anteriormente.

● Ozono (O3) vs Rayos UV; En esta relación igualmente débil, , notamos un

impacto, si bien no tan grande como en datos anteriores, pero sí un factor

importante en la producción del ozono.

● Ozono (O3) vs Dosis de radiación ultravioleta; se refleja que, aunque a simple

vista la radiación es débil, existe una gran repercusión en el comportamiento del

ozono y tiene grandes afectaciones en la salud pública.

● Ozono (O3) vs Radiación UV máxima alcanzada en el período; Con una

correlación aparentemente débil, tenemos que durante los momentos de mayor

presencia de rayos UV, se dispara las reacciones de los precursores del ozono,

aportando a la producción del ozono en la troposfera, lo que obviamente, trae

consigo problemáticas tanto ecológicas como en materia de salud.

● Ozono (O3) vs Cooling-degree-days; con una correlación de débil, se tiene un

impacto menor en el ozono.

● Ozono (O3) vs Evapotranspiración; se tiene una correlación considerada como

débil, por ende, se supone que tiene un impacto la atmósfera.

● En relación a las moléculas PM10, PM25, PMCO y su correlación con Humedad

y Punto de rocío en el interior, se presentaron valores menores de .2, lo que

lleva a mencionar que debido que las cifras son muy bajas la correlación es

completamente nula, la afectación es mínima.

Estación meteorológica de la Presa.

Dentro de los datos considerados aquí se obtienen las correlaciones más

importantes (Mayores a 0.4), resalta el factor ozono con las variables de,

temperatura ambiente mínima y máxima registrada en el período, temperatura-

humedad-viento, el índice de calor y la sensación térmica.

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El resto de las correlaciones encontradas se ubican con valores por debajo del

0.4, por lo que no son consideradas para posibles predicciones.

7. Análisis e interpretación de resultados

Se registraron las variables meteorológicas de la estación PEMBU de CCH Vallejo del

año 2018 y se buscaron correlaciones con los indicadores de contaminantes criterio de

la calidad del aire registradas en las estaciones de Camarones (CAM) y La Presa (LPR)

de SIMAT. En la mayoría de los casos los coeficientes de correlación de Pearson

fueron demasiado bajos.

En la tabla 1 se detallan los casos en que los coeficientes de correlación fueron

mayores a 0.18. Se consideró que los valores de 0.3 en adelante para los valores de

correlación indican la construcción de un modelo de predicción que pudiera aportar

resultados aceptablemente confiables.

Como ejemplo de la recta de ajuste de ozono=0.03769528 (índice temperatura,

humedad, viento) +17.2546717, para el caso de la estación La Presa.

De acuerdo con ésto, el Ozono, resulta ser el contaminante con más correlaciones

positivas, sobre todo con variables meteorológicas referentes a factores relacionados

con la humedad, donde una alta concentración de estas variables se relaciona de

manera positiva con los índices de las variables meteorológicas señaladas, seguido por

los óxidos de nitrógeno. Asimismo, se puede notar que en estos casos las

correlaciones fueron más altas en lo general fueron para la estación de La Presa. Así

como, que la mayoría de las correlaciones más altas están relacionadas variables

meteorológicas relacionadas con la humedad, la radiación solar y la temperatura. Se ha

encontrado en estudios en el sur de la Ciudad de México, que existe una correlación

entre el ozono y la radiación solar y la temperatura, las cuales tienen una correlación

positiva, no así con la humedad, con la que se tiene una correlación negativa (Bravo,

Nava, & Muhlia, 2000).

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Es importante resaltar que los contaminantes ya mencionados son importantes por su

impacto a la salud y por ser por ser precursores para la formación de ozono y además,

algunos son considerados tóxicos. Además de que existen contaminantes que varias

veces al año sobrepasan su valor de norma, como son las partículas y el ozono, los

cuales aún se consideran un reto para mejorar la calidad del aire de esta ciudad. Los

compuestos orgánicos volátiles (COV) y los óxidos de nitrógeno (NOX) son los

principales compuestos que participan en la formación del ozono. Debido a que la

atmósfera de la CDMX es sensible a las variaciones de los COV, la cuantificación y

determinación de las categorías de mayor emisión, coadyuva a orientar las acciones

tendientes a disminuir las concentraciones de ozono y a reducir la exposición de la

población a compuestos tóxicos (SEMARNAT, 2016).

Además de ser componente natural de la atmósfera que se encuentra en bajas

concentraciones y es vital para la vida, el ozono es considerado como un contaminante

del aire, que tiene serios efectos en la salud, ejerciendo su acción a través de varios

mecanismos. Las reacciones con algunas moléculas biológicas pueden llevar a la

formación de radicales libres, aumentando el riesgo de cáncer, susceptibilidad a

enfermedades respiratorias, susceptibilidad a compuestos alérgenos y disminuir la

funcionalidad pulmonar. Por ello, desde 2012 la Organización Mundial de Salud lo

considera como agentes cancerígenos; además de que el ozono y sus precursores

participan en la formación de la lluvia ácida que afecta a la vegetación y cuerpos de

agua (Dirección de Monitoreo Atmosférico de la CDMX, 2016). Esto es importante ya

que la acumulación de estos tipos de contaminantes incide en que la probabilidad de

lluvias sea baja, ya que las gotas formadas en las nubes disminuyen su tamaño, lo que

hace que dejen de tener peso suficiente en las nubes y por lo tanto no se produzca

precipitación y si se produce, hay una alta probabilidad de que sea lluvia ácida

(Bidegain, 2011).

8. Conclusiones

Las variables meteorológicas que se pueden utilizar para construir modelos predictivos

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para compuestos contaminantes del aire como el ozono y sus precursores son:

● Temperatura ambiente,

● Temperatura ambiente máxima registrada en el período,

● Temperatura ambiente mínima registrada en el período,

● Sensación térmica,

● Índice de calor,

● índice (temperatura - humedad - viento),

● índice (temperatura - humedad - sol - viento),

● Cantidad de radiación solar,

● Energía solar,

● Radiación solar máxima,

● Índice de la radiación ultravioleta,

● Dosis de radiación ultravioleta,

● Radiación UV máxima,

● Grado-días de enfriamiento,

● Evapotranspiración,

● Es la medición del “monto” de viento

● Racha o velocidad de viento más alta

● Temperatura en el interior

● índice de calor en el interior

Tomando en cuenta lo anterior, y en vista de los resultados obtenidos, se puede decir

que el ozono es un contaminante significativo ya que tiene un alto impacto en la calidad

del aire, por lo cual se considera de alta relevancia el control de los contaminantes

precursores de éste, puesto que un exceso de ozono en la troposfera puede tener

serias afectaciones a la salud. Por lo anterior, es importante identificar las variables

ambientales que tienen correlación con los contaminantes del aire para poder realizar

predicciones en su comportamiento y evitar problemas de salud, manteniendo a la

población estudiantil del CCH Vallejo informada de los cambios en los niveles de

contaminantes presentes, para así prevenir futuros problemas de enfermedades

respiratorias en ellos.

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Bravo, José Luis; Nava, Ma. Magdalena; Muhlia, Agustín. (2000). Relaciones entre la

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