Presentacin de PowerPoint

1 Semana17 al 22 de marzo del 2014Clase Inaugural. Presentacin del Curso. Conceptos bsicos de la Estadstica. Poblacin, muestra, Unidad estadstica, variable, dato estadstico. Estadstica Descriptiva y estadstica inferencial. Prctica dirigida.2 Semana24 al 29 de marzo del 2014Organizacin y presentacin de datos univariantes. Distribucin de frecuencias y grficos para variables categricas. Prctica dirigida.3 Semana31 al 05 de abril del 2014Distribucin de frecuencias y grficos para variables cuantitativas. Prctica dirigida.

4 Semana07 al 12 de abril del 2014Medidas de posicin: Media Aritmtica, Mediana y Moda. Relacin entre la Media Aritmtica, la Mediana y la Moda. Prctica dirigida.5 Semana14 al 19 de abril del 2014Uso de otras medidas de posicin: Cuartiles, Deciles y Percentiles. Prctica dirigida.6 Semana21 al 26 de abril del 20141er EXAMEN TERICO PRCTICO

7 Semana28 de abril al 03 de mayo del 2014Medidas de Dispersin: Rango, Varianza y Desviacin Estndar. Coeficiente de VariacinPrctica dirigida 8 Semana05 al 10 de mayo del 2014Medidas de Forma: Medidas de Asimetra y Medidas de Apuntamiento. Prctica dirigida9 Semana12 al 17 de mayo del 2014Introduccin a la Probabilidad. Experimento Aleatorio. Eventos. Operaciones con eventos. Propiedades con eventos. Definicin de Probabilidad. Axiomas. Regla de la multiplicacin. Eventos independientes. Probabilidad Condicional. Teorema de la Probabilidad Total. Teorema de Bayes. Prctica Dirigida.

10 Semana19 al 24 de mayo del 2014Variables aleatoria discreta. Funcin de cuanta. Funcin de distribucin acumulada.Esperanza y Varianza, propiedades. Variable aleatoria contina. Funcin de densidad de Probabilidad. Funcin de distribucin acumulada. Esperanza y varianza. Propiedades.Modelos Probabilsticos: Distribucin Binomial. Distribucin de Poisson. Distribucin Normal, Distribucin t-Student y distribucin Chi Cuadrado. Prctica Dirigida.11 Semana26 al 31 de mayo del 20142do EXAMEN TERICO PRCTICO

12 Semana02 al 07 de junio del 2014Fundamentos de Inferencia Estadstica. Muestreo. Definicin. Muestreo simple aleatorio.Estimacin Puntual. Estimacin de parmetros por intervalos. Prctica dirigida.13 Semana09 al 14 de junio del 2014Intervalos de confianza para la media de una poblacin normal. Estimacin del intervalo de confianza para la proporcin. Prctica dirigida.14 Semana16 al 21 de junio del 2014Pruebas de Hiptesis. Conceptos Fundamentales. Pruebas de significacin para la media y para la proporcin. Prctica dirigida

14 Semana16 al 21 de junio del 2014Pruebas de Hiptesis. Conceptos Fundamentales. Pruebas de significacin para la media y para la proporcin. Prctica dirigida15 Semana23 al 28 de junio del 2014Anlisis de datos categricos. Tablas de contingencia. Pruebas de independencia. Pruebas de Homogeneidad. Prctica dirigida.16 Semana30 junio al 05 de julio del 20143er EXAMEN TERICO PRCTICO 17 Semana07 al 12 de julio del 2014EXAMEN DE DESAPROBADOS

CONCEPTOS BSICOS USADOS EN ESTADSTICAEstadstica.- Es una parte del mtodo cientfico y se le define como un conjunto de tcnicas usadas para recopilar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos, con el fin de obtener conclusiones y tomar decisiones sobre determinados hechos o fenmenos en estudio.Estadstica Descriptiva.- Es aquella parte de la Estadstica que describe y analiza una poblacin, sin pretender sacar conclusiones de tipo general. Es decir, las conclusiones obtenidas son validas solo para dicha poblacin.Estadstica Inferencial.- Es aquella parte de la Estadstica, cuyo propsito es inferir o inducir leyes de comportamiento de una poblacin, a partir del estudio de una muestra. Es decir las conclusiones obtenidas a partir de una muestra, son validas para toda la poblacin.Bioestadstica.- Es la aplicacin de las herramientas de la Estadstica a las reas de las Ciencias de la Salud.

Poblacin.- Es el conjunto grande o completo de individuos, elementos o unidades que presentan caractersticas comunes y observables.Parmetro.- Es una medida de resumen que describe alguna caracterstica de la poblacin, pueden ser: la media poblacional ( ), varianza poblacional ( 2 ), desviacin estndar poblacional ( ), proporcin poblacional ( P ), para poder clculos algn parmetro de la poblacin es necesario utilizar todos los datos de la caracterstica en estudio, etc.Muestra.- Es una parte representativa de la poblacin.Estadstico. Es una medida de resumen que describe alguna caracterstica de la muestra, pueden ser: la media muestral ( ), varianza muestral ( S2 ), desviacin estndar muestral ( S ), proporcin muestral ( p ), etc.

Unidad de Anlisis.- Es la unidad de la cual se obtiene el dato estadstico.Dato Estadstico.- Es el valor que toma una variable en cada unidad de anlisis.

Requisitos del Dato Estadstico. El dato estadstico debe cumplir requisitos previos a anlisis, para obtener as una adecuada interpretacin del fenmeno medido. Los requisitos son:1. Utilidad.- El dato estadstico debe ser til, para lo cual necesita estar orientado a la satisfaccin de los fines y objetivos de la investigacin.2. Oportunidad.- El dato estadstico debe estar disponible en las condiciones y fechas previstas en el planeamiento, nica forma en que puede cumplir con el objetivo para el cual ha sido recolectado. Cuando no se cumple esta condicin se dice que el dato es inoportuno.3. Confiabilidad.- El dato estadstico para ser confiable necesita ser veraz y debe reflejar una realidad, por lo tanto debe estar definido con precisin y su veracidad debe ser comprobada.4. Consistencia.- El dato estadstico debe tener consistencia lgica y matemtica con los datos de los dems elementos medidos u observados y con los datos de otras variables. Cuando no se cumple esta condicin se dice que el dato es inconsistente o carece de consistencia.

Variable.- Se definen las variables, como magnitudes que tienden a sufrir modificaciones o cambio dentro de un dominio determinado.Es decir, las caractersticas que varan de individuo a individuo o de objeto a objeto se llaman variables; mientras las que permanecen inalterables, se llaman constantes.CLASIFICACIN DE LAS VARIABLES Variables cualitativas: Aquellas que no aparecen en forma numrica, sino como categoras o atributos (sexo, profesin, color de ojos) y slo pueden ser nominales u ordinales.a) Variables cualitativas nominales.- Son aquellas cuyo dominio de variacin no son objeto de clasificacin.b) Variables cualitativas ordinales.- Son aquellas cuyo dominio de variacin son objeto de clasificacin y orden

Variables cuantitativas.- Son aquellas cuyos valores provienen de variables que pueden medirse, cuantificarse o expresarse numricamente. Se clasifican en:a) Cuantitativa Discreta.- Cuando los valores del dominio de variacin son contados; y por lo tanto solo pueden asumir valores enteros.b) Cuantitativa continua.- Cuando los valores del dominio de variacin son susceptibles de ser medidos. Pueden asumir valores decimales.

PRESENTACIN Y ORGANIZACIN DE LA INFORMACINSe sugiere considerar los siguientes pasos:

Revisin y correccin de la informacin recogidaLa escrituraLas respuestas inconsistentesLas respuestas incompletasLas unidades en las cifras que sean diferentes

3.- PRESENTACIN DE LA INFORMACIN MEDIANTE CUADROS O TABLASA continuacin sealaremos los elementos necesarios que deben tenerse en cuenta para la presentacin de informacin Estadstica mediante tablas o cuadros.Ttulo.- Debe responder a las siguientes preguntas:Qu informacin contiene el cuerpo del cuadro? Esta referido a la caracterstica o variable principal.Nmero del cuadro.- Es un nmero codificado que se le asigna para identificar el cuadro estadsticoCmo? Se refiere a la presencia de otra variable, la misma que se relaciona, se asocia, con la variable principalDnde fue tomada la informacin? El lugar.Cundo fue tomada la informacin? Se refiere al momento o periodo de tiempo al cual esta referida la informacin.

El Taln.- Esta formada por la primera columna, en donde se ubica la variable principal con las respectivas categoras.El Cuerpo.- Esta formado por los espacios de interseccin de las filas y columnas (celdas), en donde se anotan los datos incluyendo subtotales y totales.Notas Explicativas.- Se refiere a aquella informacin adicional necesaria para interpretar adecuadamente el cuadro o tabla para citar la fuente de informacin presentada. Estas notas tambin cumplen la funcin de complemento del ttulo. Deben ser concisos, no se deben sobrecargan con palabras innecesarias.

RecomendacionesLos datos deben ser presentados de tal manera que facilite su lectura, anlisis y comprensin.Emplee un cuadro o tabla cuando tenga que presentar informacin relevante, la cual tenga relacin directa con las variables analizadas y que cumplan con los objetivos propuestos.Cuando se tenga pocos datos, es preferible incluirlo como parte del texto.La ausencia de la informacin se registra con un cero, no se debe dejar en blanco.Los datos pueden ser ubicados horizontalmente o verticalmente.En el caso de emplear abreviaturas, estas deben precisarse en la seccin de notas explicativas.

Frecuencias.- Son medidas de las diferentes variables, categoras o clases de una variable, esta medida puede ser absoluta o relativa.Frecuencias Absolutas Simples. Es la cantidad o nmeros de veces que se repite cada uno de los valores de la variable y se denota por

, y debe cumplir las siguientes propiedades:

Frecuencia Absoluta Acumulada.- Denotada por

Frecuencia Relativa Simple.- Es el cociente entre la frecuencia absoluta simple y el tamao de la muestra y se denota por hi

Frecuencia Relativa Simple.- Es el cociente entre la frecuencia absoluta simple y el tamao de la muestra y se denota por hi

Debe cumplir las siguientes propiedades

Frecuencias Relativa Acumulada.- Es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada de su fila y el nmero de observaciones, o se calcula sumando las frecuencias relativas simples inferiores o iguales a las frecuencias relativas acumuladas que se desea encontrar. Denota por :

.

CLASIFICACIN DE LOS DATOS SEGN UNA VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUAPROCEDIMIENTOEncontrar los valores mnimo y mximo de la variable: VMx. , VMin.Calcular el rango (R): R = VMx. VMin.Nmero de intervalos : NI = 1 + 3.32 Log ( n ), donde n es el nmero total de observaciones (el nmero de intervalos debe ser un nmero entero)Determinar la amplitud de cada intervalo : A = R / NI

REPRESENTACIN GRFICAEsencialmente un grfico estadstico es la representacin numrica de datos por medio de figuras geomtricas dibujadas a escala.El objetivo primordial es dar una impresin rpida visual de lo que se esta estudiando. Por tal motivo un grfico debe ser sencillo y auto explicativo. En efecto en un buen grfico se puede apreciar la tendencia de variaciones y anomalas de los datos representados, as como las relaciones entre dos o ms series de datos.La eleccin de un grafico depende del objetivo que persigue, es decir, que es lo que se quiere mostrar, para que y a quienes.

Las partes de un grfico son:Ttulo.- Debe expresar el contenido del grfico y por lo general es igual o parecido al ttulo del cuadro que sirvi de referencia.Escalas.- Se utiliza generalmente el sistema cartesiano, compuesto por dos ejes, uno horizontalmente llamado abscisa y otro vertical llamado ordenada.Cuerpo.- ES el grfico en si, y constituye la representacin en dibujos de estos datos.Fuente.- Indica el origen de los datos que se estn representando en el grfico.

TIPOS DE GRFICOS GRFICO DE BARRAS.- Representa hechos sin continuidad. Las categoras pueden ser colocadas en cualquier orden.GRFICO CIRCULAR.- Para su elaboracin se utiliza la circunferencia siendo necesario que los valores absolutos y / o porcentajes sean traducidos a grados, correspondiendo a cada categora de la variable un sector en la circunferencia.GRFICOS DE BASTONES.- Tiene forma de alfileres y se usa para representar una variable cuantitativa discreta. Se construye de la siguiente manera.Se utiliza en el eje X los valores de la variable, separados equitativamente entre uno y otro valor.Se levanta utilizando una lnea recta para cada valor de la variable, la altura de la frecuencia absoluta simple o relativa simple y se termina con un punto en forma de alfiler.

HISTOGRAMA DE FRECUENCIAS.- Es utilizado para representar datos agrupados cuantitativos continuos con intervalos de clases. Consiste en una serie de rectngulos sucesivos que tienen sus bases sobre el eje horizontal y la altura de cada uno de los rectngulos es igual a la frecuencia del intervalo de clase que corresponde.POLGONO DE FRECUENCIAS.- Es utilizado para representar datos agrupados cuantitativos continuos con intervalos de clases. Es el grfico que se obtiene uniendo los puntos que se forman por la marca de clase de cada intervalo con su respectiva frecuencia correspondiente.

OJIVA O CURVA DE FRECUENCIAS ACUMULADAS.- Es utilizado para representar datos agrupados cuantitativos continuos con intervalos de clases. Es el grfico que se obtiene utilizando las frecuencias absolutas y / o relativas acumuladas. Procedimiento:Se coloca un primer punto en el lmite inferior del primer intervalo de clase. Se coloca un segundo punto en el lmite superior del primer intervalo de clase considerando la altura de la frecuencia acumulada correspondiente.Todos los dems puntos se colocaran en los lmites superiores de los intervalos restantes, considerando la altura de las frecuencias acumuladas correspondientes.Finalmente unir los puntos mediante lneas.GRFICO DE LINEAS.- Son utilizados para representar una distribucin de frecuencias dada en el tiempo (das, semanas, meses, aos, etc.), llamada tambin serie cronolgica.

APLICACIN

SYLLABUS

DE

BIOESTADSTICA

AO ACADMICO 2014-I

Hoja1MUESTRA DE PERSONAS ENCUESTADASHOSPITAL HERMILIO VLADIZAN 2013NEDADSEXOOPINIONG.INST.NHERM.E.CIVIL130MSIU2SOL224FSIS2CON318MSIS3SOL452FSIS4CAS557FSIST5SOL622MNOU2SOL721FNOST3SOL830FNOST4CAS930FNOS2SOL1037FSIST3CON1147FSIST4CAS1248MSIS4CAS1322MNOS1SOL1432FNOU2SOL1531MSIP2SOL1624MSIS3SOL1743FNOU3CAS1823FNOU3SOL1950FNOS5SEP2048FNOST2CAS2119MNOS1SOL2226MNOS2CON2324FNOU2SOL2448FSIP1CON2528MSIST1SOL2633MSIS1CON2718MSIST2SOL2828MNOS2CON2926MNOU2SOL3072FNOP6VIU3145FNOS3CAS3223FNOS3SOL3357FNOP4CON3456FNOS5CAS3532FNOS2CON3629FNOS3CON3751FNOST2DIV3848FNOU4DIV3938MNOST3SOL4035MNOS3SOL4120MNOS2SOL4230FNOS3CON4337FNOS1CAS4490FNOP6VIU4576MNOP4SOL4643FNOS3CAS4741MNOS4VIU4855FNOS2CAS4919MNOS2SOL5022FNOS2SOL5123MNOU3SOL5243FNOS4SOL5318FNOS2SOL5425MNOST2SOL5523MSIS2SOL5651MSIU3CAS5723MSIST4SOL5839FSIP2CON5919FNOS3SOL6017FNOS1SOL6149FNOS2SEP6225FNOST3SOL6322MNOS3CON6436FNOS3SEP6523FNOU2SOL6618MNOU2SOL6766MSIS3SOL6836FSIST2CON6924FSIU3SOL7036FSIU3SOL7159FSIS4SOL7224FSIU4SOL7334MNOS2SOL7431FNOU2CAS7521MNOST2SOL7632MNOS2SOL7745FNOS3CON7863FNOP3CAS7921FNOS3CON8019FNOS1SOL

Hoja1MUESTRA DE PERSONAS ENCUESTADASREVOCATORIA 2013NEDADSEXOOPINIONG.INST.NHERM.E.CIVIL130MSIU2SOL224FSIS2CON318MSIS3SOL452FSIS4CAS557FSIST5SOL622MNOU2SOL721FNOST3SOL830FNOST4CAS930FNOS2SOL1037FSIST3CON1147FSIST4CAS1248MSIS4CAS1322MNOS1SOL1432FNOU2SOL1531MSIP2SOL1624MSIS3SOL1743FNOU3CAS1823FNOU3SOL1950FNOS5SEP2048FNOST2CAS2119MNOS1SOL2226MNOS2CON2324FNOU2SOL2448FSIP1CON2528MSIST1SOL2633MSIS1CON2718MSIST2SOL2828MNOS2CON2926MNOU2SOL3072FNOP6VIU3145FNOS3CAS3223FNOS3SOL3357FNOP4CON3456FNOS5CAS3532FNOS2CON3629FNOS3CON3751FNOST2DIV3848FNOU4DIV3938MNOST3SOL4035MNOS3SOL4120MNOS2SOL4230FNOS3CON4337FNOS1CAS4490FNOP6VIU4576MNOP4SOL4643FNOS3CAS4741MNOS4VIU4855FNOS2CAS4919MNOS2SOL5022FNOS2SOL5123MNOU3SOL5243FNOS4SOL5318FNOS2SOL5425MNOST2SOL5523MSIS2SOL5651MSIU3CAS5723MSIST4SOL5839FSIP2CON5919FNOS3SOL6017FNOS1SOL6149FNOS2SEP6225FNOST3SOL6322MNOS3CON6436FNOS3SEP6523FNOU2SOL6618MNOU2SOL6766MSIS3SOL6836FSIST2CON6924FSIU3SOL7036FSIU3SOL7159FSIS4SOL7224FSIU4SOL7334MNOS2SOL7431FNOU2CAS7521MNOST2SOL7632MNOS2SOL7745FNOS3CON7863FNOP3CAS7921FNOS3CON8019FNOS1SOL

Hoja1MUESTRA DE PERSONAS ENCUESTADASREVOCATORIA 2013NEDADSEXOOPINIONG.INST.NHERM.E.CIVIL130MSIU2SOL224FSIS2CON318MSIS3SOL452FSIS4CAS557FSIST5SOL622MNOU2SOL721FNOST3SOL830FNOST4CAS930FNOS2SOL1037FSIST3CON1147FSIST4CAS1248MSIS4CAS1322MNOS1SOL1432FNOU2SOL1531MSIP2SOL1624MSIS3SOL1743FNOU3CAS1823FNOU3SOL1950FNOS5SEP2048FNOST2CAS2119MNOS1SOL2226MNOS2CON2324FNOU2SOL2448FSIP1CON2528MSIST1SOL2633MSIS1CON2718MSIST2SOL2828MNOS2CON2926MNOU2SOL3072FNOP6VIU3145FNOS3CAS3223FNOS3SOL3357FNOP4CON3456FNOS5CAS3532FNOS2CON3629FNOS3CON3751FNOST2DIV3848FNOU4DIV3938MNOST3SOL4035MNOS3SOL4120MNOS2SOL4230FNOS3CON4337FNOS1CAS4490FNOP6VIU4576MNOP4SOL4643FNOS3CAS4741MNOS4VIU4855FNOS2CAS4919MNOS2SOL5022FNOS2SOL5123MNOU3SOL5243FNOS4SOL5318FNOS2SOL5425MNOST2SOL5523MSIS2SOL5651MSIU3CAS5723MSIST4SOL5839FSIP2CON5919FNOS3SOL6017FNOS1SOL6149FNOS2SEP6225FNOST3SOL6322MNOS3CON6436FNOS3SEP6523FNOU2SOL6618MNOU2SOL6766MSIS3SOL6836FSIST2CON6924FSIU3SOL7036FSIU3SOL7159FSIS4SOL7224FSIU4SOL7334MNOS2SOL7431FNOU2CAS7521MNOST2SOL7632MNOS2SOL7745FNOS3CON7863FNOP3CAS7921FNOS3CON8019FNOS1SOL

Hoja1MUESTRA DE PERSONAS ENCUESTADASREVOCATORIA 2013NEDADSEXOOPINIONG.INST.NHERM.E.CIVIL130MSIU2SOL224FSIS2CON318MSIS3SOL452FSIS4CAS557FSIST5SOL622MNOU2SOL721FNOST3SOL830FNOST4CAS930FNOS2SOL1037FSIST3CON1147FSIST4CAS1248MSIS4CAS1322MNOS1SOL1432FNOU2SOL1531MSIP2SOL1624MSIS3SOL1743FNOU3CAS1823FNOU3SOL1950FNOS5SEP2048FNOST2CAS2119MNOS1SOL2226MNOS2CON2324FNOU2SOL2448FSIP1CON2528MSIST1SOL2633MSIS1CON2718MSIST2SOL2828MNOS2CON2926MNOU2SOL3072FNOP6VIU3145FNOS3CAS3223FNOS3SOL3357FNOP4CON3456FNOS5CAS3532FNOS2CON3629FNOS3CON3751FNOST2DIV3848FNOU4DIV3938MNOST3SOL4035MNOS3SOL4120MNOS2SOL4230FNOS3CON4337FNOS1CAS4490FNOP6VIU4576MNOP4SOL4643FNOS3CAS4741MNOS4VIU4855FNOS2CAS4919MNOS2SOL5022FNOS2SOL5123MNOU3SOL5243FNOS4SOL5318FNOS2SOL5425MNOST2SOL5523MSIS2SOL5651MSIU3CAS5723MSIST4SOL5839FSIP2CON5919FNOS3SOL6017FNOS1SOL6149FNOS2SEP6225FNOST3SOL6322MNOS3CON6436FNOS3SEP6523FNOU2SOL6618MNOU2SOL6766MSIS3SOL6836FSIST2CON6924FSIU3SOL7036FSIU3SOL7159FSIS4SOL7224FSIU4SOL7334MNOS2SOL7431FNOU2CAS7521MNOST2SOL7632MNOS2SOL7745FNOS3CON7863FNOP3CAS7921FNOS3CON8019FNOS1SOL

Hoja1EX. RADIOGRAFICOS 2013 HHVSESIONES REALIZADASMESSESIONESENE136FEB90MAR105ABR99MAY112JUN105JUL91AGO106SET63OCT29NOV77DIC66TOTAL1079

Hoja2

Hoja3