1INCERTIDUMBRES LATENTES

GESTION DE RIESGOS Y DECISIONES ESTRATEGICAS PARA INFORMAR Y VALORIZAR NEGOCIOS MINEROS

Edmundo Tulcanaza.. a modo de Introduccin RECURSOS Y NEGOCIOS MINEROS Y LOS ESTANDARES INTERNACIONALES: GESTION DE RIESGOS Y DECISIONES ESTRATEGICAS PARA INFORMAR Y VALORIZAR NEGOCIOS MINEROS

Los dinmicos cambios de creacin y prdidas de valor en algunos sectores de la economa, el surgimiento de superciclos en los precios de las commodities, y la formacin de las llamadas burbujas financieras han trado regulaciones internacionales ms rigurosas en todos los contextos comerciales y una mayor competencia entre los distintos mercados financieros.La industria minera no ha estado ajena a esta situacin: pases con vigorosos programas de exploracin y actividades de desarrollo minero tales como Australia, Canad, y Sud Africa han establecido desde hace largo tiempo atrs estndares tcnicos para informar y reportar prospectos de exploracin, recursos y reservas mineras.MOTIVACIN Edmundo TulcanazaEstndares para informar, reportar, y valorizar recursos y reservas mineras se requieren no solo para garantizar la confianza de los inversionistas en los mercados dedicados al sector minero sino que son tambin componentes en otros contextos econmicos como son el respaldo a los nuevos estndares contables (IFRS) exigibles a las compaas para cumplir con las normativas del International Accounting Standard Board (IASB), y la confirmacin de requisitos para el Cierre de Minas.

Estos contextos que responden a la globalizacin de los negocios ha llevado a que, al interior de la industria minera, los estndares sobre Resultados de Exploracin, Recursos y Reservas Mineras sean responsabilidad del Committee for Mineral Reserves International Reporting Standards (CRIRSCO) entidad que representa a ms del 80% de la capitalizacin mundial de la industria. Regionalmente, Amrica Latina busca establecer criterios comunes en la estandarizacin de los activos mineros siguiendo los lineamientos de CRIRSCO. Pases de la regin han iniciado un proceso destinado a crear entidades responsables de liderar y administrar estos estndares, y de acreditar profesionales calificados para otorgar la confiabilidad y transparencia requeridas para informar y reportar recursos, reservas, y propiedades mineras: las Personas Competentes.MOTIVACIN Edmundo TulcanazaPor qu se requiere de Competencia respecto a informar y reportar activos mineros?La competencia tcnica es requerida con el fin de identificar y enfrentar las incertidumbres y riesgos as como las vulnerabilidades y el potencial de un activo minero. Esta competencia implica al mismo tiempo cultivar valores ticos y de conducta que eviten las negligencias, las malas prcticas, y los comportamientos reidos con la honestidad profesional.

MOTIVACINCual debe ser entonces una estrategia eficiente para enfrentar esas incertidumbres y riesgos del negocio minero? La estrategia adecuada es la de conducir los estudios mineros secuencialmente por fases de modo que esas incertidumbres y riesgos vayan progresiva y paulatinamente disminuyendo. Esta es la manera ms eficiente de acotar las vulnerabilidades del negocio que transita desde una etapa de informacin fragmentaria y altamente riesgosa hasta otra caracterizada por modelos experimentales sustentados y con riesgos debidamente acotados. Edmundo TulcanazaLa conduccin de estos estudios conlleva la captura de informacin, el procesamiento e interpretacin de ella, y la confirmacin y validacin de los modelos establecidos en base a ella. Estas acciones de compra de datos, de estudios, de ingenieras constituirn gastos que se acrecientan con el tiempo pero que son el instrumento necesario para reducir las incertidumbres a las cuales nos referamos anteriormente. De esta manera, la informacin fragmentaria del inicio se transforma paulatinamente en informacin consolidada y modelada que es la que sirve de base al negocio minero.

Informacion fragmentariaLA IMPLEMENTACION DE ACTIVIDADES SECUENCIALES (FASES) ENCIERRA UN CONCEPTO ESTRATEGICOAL TERMINO DE CADA FASE SE TIENE LA OPCIN DE CAPTURAR MAYOR INFORMACIN A UN DETERMINADO PRECIO. LA INFORMACIN TIENE UN VALOR AL IGUAL QUE UN SEGURO.

ESA MAYOR CAPTURA ES SECUENCIAL Y CUBRE LAS DIFERENTES FASES POR LAS CUALES TRANSITA UN PROSPECTO MINERO.GASTOS $Bajo riesgoBajo riesgo Edmundo TulcanazaINCERTIDUMBRES Y LA COMPRA DE INFORMACION

El concepto de incertidumbre no debe confundirse con la ignorancia ni facilitar la mala prctica de acelerar estudios que requieren tiempo para su maduracin. Incertidumbre implica disponer de cierta informacin. Ignorancia implica la ausencia, an a nivel de informacin fragmentaria, de datos e informacin sobre los valores alcanzados por una determinada variable o parmetro tcnico.

La bsqueda acelerada de resultados o de ahorros mal concebidos constituyen negligencias que, como veremos, estn penalizadas por ley. La respuesta estratgica para una adecuada acotacin de las incertidumbres y riesgos es el desarrollo de estudios de ingeniera a travs de fases. Los estudios de ingeniera se desarrollan a travs de las ingenieras de perfil, de pre-factibilidad, y bsica.INCERTIDUMBRES, IGNORANCIA, Y RIESGOS Edmundo Tulcanaza

INCERTIDUMBRES : DE UNA INFORMACIN FRAGMENTARIA Edmundo Tulcanaza

mineraloga: debemos identificar los minerales refractarios (difciles de recuperar). El caso de la calcopirita en mineral oxidado; el caso del oro en pirita o arsenopirita.INCERTIDUMBRES: ...A LA VALIDACION DE DATOS Edmundo Tulcanaza

leyes de corte: modelo de recursos:INCERTIDUMBRES : .AL MODELO FUNCIONAL Edmundo Tulcanaza

FactPreFactExpAvzPerfilmayores incertidumbresmenores incertidumbres Las mayores incertidumbres se centran en los estudios preliminares, exploratorios, en los cuales el financiamiento corresponde a capital de riesgo. Las menores incertidumbres se focalizan en los estudios de factibilidad o bancables en los cuales el financiamiento corresponde a capital inversional.Muchos estudios exploratorios no alcanzan a transitar hasta la etapa bancable. Basado en este proceso secuencial que proporciona una mayor nivel de confianza al negocio minero, la probabilidad de crear y capturar valor econmico como resultado de un progresivo y exitoso trnsito desde la exploracin a la factibilidad aumenta gradual y paulatinamente.

PROBABILIDAD DE ALCANZAR DECISION INVERSIONAL DESDE CADA FASE DE INGENIERIA80 %NIVELES DE INGENEIRIA SECUENCIALES Edmundo TulcanazaINCERTIDUMBRES Y EL ESTATUS DE VALOR

. si las incertidumbres y los riesgos existen por qu entonces el inters en hallar, desarrollar, explotar, y transar activos mineros?. Edmundo TulcanazaINCERTIDUMBRES Y CREACIN DE VALOR

Edmundo TulcanazaCREACIN DE VALOR Y ESTNDARES

AUSTRALIAAustralasian Code for Mineral Resources and Ore Reserves Reporting of Exploration Results.

The JORC Code EUROPEAN CODE

Code for Reporting of Mineral Exploration Results, Mineral Resources and Mineral Reserves. ~ The PERC Code ~CANADACIM DEFINITION STANDARDSOn Mineral Resources and Mineral Reserves Prepared by the CIM Standing Committee on Reserve Definitions.~National Instrument 43-101 SOUTH AFRICA

South african code for Reporting of mineral resources And mineral reserves.

~ The SAMREC Code ~USAA Guide for Reporting ExplorationInformation, Mineral Resources, and Mineral Reserves

The SME CHILEDEFINICIONES Y GUIASCdigo para la Certificacin de Prospectos de Exploracin, Recursos, y Reservas Mineras.

Ley 20.235 Edmundo TulcanazaCREACIN DE VALOR Y ESTNDARES

Una de las actividades claves en la definicin de recursos y reservas es la estimacin y categorizacin de estos activos minerosLa valorizacin de recursos y reservas est fuertemente asociada con el riesgo geolgico y con los riesgos tcnico-econmicos. Categora de Recursos y Reservas y valor in-situ estimado Edmundo TulcanazaCATEGORIZACIN Y VALORIZACIN DE ACTIVOS

Los recursos y reservas mineras constituyen activos afectos a incertidumbres y riesgos: Incertidumbres de sus caractersticas intrnsecas, y riesgos derivados de las volatilidades y fluctuaciones de los parmetros que definen un negocio minero. La necesidad de valorizar activos afectos a variabilidades y desviaciones ha llevado al sector minero a privilegiar criterios de valorizacin sustentados en escenarios alternativos que detectan y equilibran, por una parte, las oportunidades y el potencial de un activo y , por otra, sus vulnerabilidades y sus riesgos.IMPACTOS DEL MERCADO Y CONSECUENCIAS Edmundo Tulcanaza

PLANES MINEROS: ENVOLVENTES Y FASES. OPTIMIZACIONESDiseo mediante programacin dinmica

Lerch y H. Grossman de la IBM fueron los primeros enestablecer una metodologa optimizante para eldiseo del rajo abierto. Sus trabajos se basaron en laaplicacin de tcnicas de programacin dinmica y seconcentr en el diseo de un rajo a dos dimensiones. La optimizacin lograda por este algoritmo en la configuracin de un rajo a dos dimensiones puede ser demostrada matemticamente. La extrapolacin del algoritmo optimizante a un diseo a tres dimensiones fue principalmente una labor de T. Johnson y W. Sharp (1971).

Edmundo Tulcanaza

En busca de una mejor estrategia de consumo de reservas: EL PLAN MINEROPLANES MINEROS : OPTIMIZACIONES Edmundo Tulcanaza

PLANES MINEROS Edmundo Tulcanaza

Ton Total (TT) 584 MM tonRecuperacin (Rec) 80 %Precio (p) 1 US$/lbTasa de descuento (d) 10 %1 ton = 2204.6 lb / 1 ao = 365 das (dd)ExtraccinTon_m/daProduccinTon_fino/aoLey%InversinMM US$CostoUS$/tonCostoMM US$/aoCosto fijoMM US$/aoCosto varMM US$/aoCosto mgMM US$/aoCosto mgUS$/tonIngreso anualMM US$Ingreso mgMM US$/aoBen anualMM US$VidaAosFactorVAMM US$VANMM US$ExtFinoLeyInvCtCCFCVCmgCmgtIngIng_mgBnfVAVAN10,00024,820230.85014924.7903456308.15551(35)16010.0(354)(503)20,00047,888220.82022316.41203882205.610647(14)8010.0(141)(364)30,00069,204180.79031012.81404298205.61534312539.9123(187)40,00088,768180.76036011.01614611592.51963935409.8343(17)50,000106,508160.7305009.31705012051.52353665329.562012060,000122,640140.7005708.01755412141.02703295279.287930970,000136,948140.6706687.017958121236.230229123238.91,09342580,000150,000100.6427206.9201621395815.933123129208.51,10038090,000160,30890.6108007.9260661946216.93532094188.2770(30)100,000169,3600.5808208.83217025137352167.8408(412)


0

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EXTRACCION, TON / DIA

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INGRESO

COSTOS FIJOS

COSTOS TOTALES

COSTOS VARIABLES

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MAXIMO

BENEFICIO

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EXTRACCION, TON / DIA

MMUS$

6.0

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18.0

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COSTO PROM / TON

BENEFICIO

MARGINAL

PERDIDA

MARGINAL

INGRESO MARGINAL MMUS$

COSTO PROM/TON

COSTO MARGINAL MMUS$

MAXIMO BENEFICIO

MARGINAL

BENEFICIO MARGINAL NULO

MINIMO COSTO

Diseo y plan productivo: el caso de minas superficialesPLANES MINEROS Edmundo Tulcanaza

Diseo y plan productivo: el caso de minas subterrneasPLANES MINEROS: MINERIA SUBTERRANEA Edmundo Tulcanaza

el Instituto de Ingenieros de Minas de Chile, con el patrocinio del Ministerio de Minera prepar un Cdigo para la Certificacin de Prospectos de Exploracin, Recursos, y Reservas Mineras (Nov 2002). este Cdigo incorpora el carcter global de la minera actual y los cdigos internacionales el carcter global de la minera actual y los cdigos internacionales y existentes; las caractersticas esenciales de toda informacin: transparencia, materialidad, y competencia; el rol y los requerimientos de competencia los profesionales calificados en el rea de los recursos y reservas. 22 empresas mineras junto a entidades del sector, de la SVS, y del CRIRSCO permitieron finalizar y presentar el Cdigo al Sr. Ministro de Minera en Diciembre 2003.UN EJEMPLO Edmundo Tulcanaza

a fin de institucionalizar el cumplimiento del Estndar Chileno en el contexto de los Mercados Financieros, de generar esta institucionalidad sobre la base del principio de auto-regulacin, facultndola con poderes disciplinarios para responsabilizar y penalizar los profesionales calificados como competentes en casos de negligencias y malas prctica llevaron al Ministerio de Minera y al Gobierno a patrocinar un proyecto de ley para crear una Comisin para la Certificacin de Competencias en Recursos y Reservas Mineras y calificar las Personas Competentes. la Comisin se propuso como una corporacin de derecho privado encargada de administrar el Registro Pblico de Personas Competentes; dictar y actualizar las normas para la preparacin de los informes tcnicos, y supervisar las actuaciones de las personas competentes inscritas en el Registro, entre otras. esta Comisin tiene entre sus miembros a 5 instituciones: El Instituto de Ingenieros de Minas, el Colegio de Ingenieros, el Colegio de Gelogos, la Sociedad Nacional de Minera, y el Consejo Minero.

Biblioteca del Congreso Nacional--------------------------------------------------------------------------------Identificacin de la Norma : LEY-20235Fecha de Publicacin : 31.12.2007Fecha de Promulgacin : 17.12.2007Organismo : MINISTERIO DE MINERIALEY NM. 20.235REGULA LA FIGURA DE LAS PERSONAS COMPETENTES Y CREA LACOMISIN CALIFICADORA DE COMPETENCIAS DE RECURSOS YRESERVAS MINERASTeniendo presente que el H. Congreso Nacional hadado su aprobacin al siguienteProyecto de Ley:

UN EJEMPLO Edmundo Tulcanaza

VISIN Constituirse en la plataforma sobre la cual descansen los Estndares de Informacin, Reporte y Valorizacin de los Prospectos de Exploracin, Recursos y Reservas Mineras del pas. MISIN Registrar, promover y resguardarla calificacin de Personas Competentes encargadas de informar, reportar y valorizar los activos mineros del pas. OBJETIVOSPosicionar la Comisin como el referente en materias de informacin, reporte y valorizacin de activos mineros.Promover la mejor caracterizacin y definicin de activos mineros, sean estos de prospectos y/o proyectos avanzados.Aglutinar una masa crtica de profesionales calificados para validar la informacin sobre Recursos y Reservas Mineras. Mantener las mejores relaciones con las Organizaciones a cargo de registrar las Personas Competentes en Australia, Canad, Sudfrica, USA y Europa, miembros de CRIRSCO (Committee for Mineral Reserves Internacional Reporting Standards). Impulsar la Educacin Continua especializada para los profesionales del Registro de Personas Competentes.UN EJEMPLO Edmundo Tulcanaza

La Comisin

mantiene una estrecha relacin con los socios de la institucin a travs de sus representantes: uno por cada institucin. mantiene una activa relacin con CRIRSCO en temas de inters para el sector minero. colabora permanentemente con otras entidades a cerrar la brecha que existe entre el sector minero y el sector financiero.

La Comisin ha calificado unas 110 profesionales del sector minero como Personas Competentes

UN EJEMPLO Edmundo Tulcanaza

Nuestras economas son muy similares debido a que son economas emergentes.Las Personas Competentes de estos paises podran seguir el ejemplo de algunasBolsas y avanzar hacia una integracin que aumente las sinergias de sus competencias.El sector minero en nuestros pases tiene muchas caractersticas comunes.Chile tiene convenidos de convalidacin universitaria con varios pases de la regin.UN EJEMPLO Edmundo Tulcanaza

1. Incertidumbres

De las Incertidumbres latentes a la creacin de valor

exploracin geolgica..en el curso de un programa de exploracin, el gelogo debe adquirir un conocimiento intimo del rea a explorar a partir de los estudios realizados. a partir de esto se impone una interpretacin preliminar. nuevas actividades llevadas a cabo por el equipo de gelogos abren paso a la reinterpretacin de la informacin generada lo que debilita o refuerza las ideas o conceptos originales establecidos.el trabajo de terreno es el ms barato de los mtodos de prospeccin pero tambin el ms lento. estos trabajos son seguidos generalmente por mapas y fotografas areas disponibles a fin de continuar los trabajos de terreno. una prctica interesante es preparar prospectores mineros: mineros o ayudantes de gelogos entrenados para hacer un trabajo detallado de identificacin de guas que permitan la localizacin de reas de inters. una vez analizadas estas identificaciones por gelogos experimentados un trabajo ms cientfico se desarrolla por estos gelogos a fin de seleccionar las reas ms promisorias.

exploracin geofsica .... los depsitos mineros por su naturaleza especial poseen propiedades fsicas que son suficientemente distintivas para ser usadas para su descubrimiento y delineacin. entre las propiedades ms importantes figuran: radioactividad, susceptibilidad magntica, velocidad ssmica, y resistencia, conductividad y diferencia de potencial elctricas.exploracin geoqumica.. la concentracin de substancias valiosas en los depsitos mineros implican una concentracin anmala de uno o ms elementos qumicos. el nivel real puede ser del orden de las partes por milln para algn elemento de inters, glaciares errticos o sedimentos de corrientes fluviales sirve de mucho en este tipo de exploracin.. el muestreo de agua tambin es un mtodo comn de anlisis.

CAPTURA INFORMACION GEOLOGICA

EXISTEN DIFERENTES TIPOS DE DIAMETROS DE SONDAJES: PQ (12.2CMM-8.3CM); NC (9.27CM-6.95CM); NX (7.57CM-5.47CM); BX ( 5.29CM-4.2CM); AX (4.8CM-3.01CM). EL GEOLOGO ES RESPONSABLE POR SELECCIONAR LA UBICACIN Y DISPOSICIN DE LOS SONDAJES, DEBE TAMBIN EXAMINAR Y LOGEAR EL MATERIAL RECUPERADO EL CUAL ES EXTRAIDO DE ACUERDO A CIERTOS INTERVALOS BIEN ESTBLECIDOS, Y FINALMENTE MAPEAR E INTERPRETAR DE ACUERDO A LO NECESARIO.LOS INTERVALOS DEL MATERIAL EXTRADO SON ELEGIDOS DE MANERA QUE LAS VARIACIONES SIGNIFICATIVAS DE LA MINERALIZACIN SEAN ADECUADAMENTE DETECTADAS. ESTOS INTERVALOS SON MUESTREADOS DE MANERA DE TENER VOLUMENES REPRESENTATIVOS DEL MATERIAL EXTRADO. ESTOS INTERVALOS PROPORCIONAN GRANDES MUESTRAS LAS CUALES DEBEN SER REDUCIDAS EN VOLUMEN SIN CAMBIAR EN CALIDAD MEDIANTE SUBDIVISINES Y CUARTEOS SUCESIVOS. EL TAMAO DE LAS PARTCULAS TAMBIN ES REDUCIDO A MEDIDA QUE LA MUSTREA MISMA ES REDUCIDA. EL CHANCADO DEL MATERIAL DEBE SER PROGRESIVO. LA PERFORACIN

actividad que incluye la descripcin pormenorizada de caracteristicas geolgicas relevantes asociadas con una muestra: la mineralizacin, la litologa, la alteracin, y el aspecto estructural.coexistencia y textura mineralgicafenmenos fsico-qumicos tales como la oxidacin, erosin, y otros afectan los sistemas mineralizantes alterando profundamente la naturaleza intrnseca de la mineralizacin y la litologacaractersticas de las rocas encajadoras recipientes de la depositacin de mineraleslas estructuras influyen en la continuidad del fenmeno a causa de fracturas, fisuras, zonas de transicin, y cambios bruscos de mineralizacin

LOS INTERVALOS DEL MATERIAL EXTRADO SON ELEGIDOS DE MANERA QUE LAS VARIACIONES SIGNIFICATIVAS DE LA MINERALIZACIN SEAN ADECUADAMENTE DETECTADAS. ESTOS INTERVALOS SON MUESTREADOS DE MANERA DE TENER VOLUMENES REPRESENTATIVOS DEL MATERIAL EXTRADO. ESTOS INTERVALOS PROPORCIONAN GRANDES MUESTRAS LAS CUALES DEBEN SER REDUCIDAS EN VOLUMEN SIN CAMBIAR EN CALIDAD MEDIANTE SUBDIVISINES Y CUARTEOS SUCESIVOS. EL TAMAO DE LAS PARTCULAS TAMBIN ES REDUCIDO A MEDIDA QUE LA MUSTREA MISMA ES REDUCIDA. EL CHANCADO DEL MATERIAL DEBE SER PROGRESIVO. EL LOGEO ES UNA ACTIVIDAD QUE INCLUYE LA DESCRIPCIN PORMENORIZADA DE CARACTERISTICAS GEOLGICAS RELEVANTES ASOCIADAS CON UNA MUESTRA: SU MINERALIZACIN, LITOLOGA, ALTERACIN, Y SU ASPECTO ESTRUCTURAL.

LA RECUPERACIN DE SONDAJES DIFICILMENTE ALCANZA A 90%

variabilidad in situtipo y densidad de muestreo Estrategia Protocolo de muestreoEl protocolo de muestreo especifica la rutina de procedimientos que mininiza el error sistemtico-sesgoel error aleatorioel error operacionalel error deliberadoactividad que incluye tres fases: extraccin y captura de la muestra; preparacin de la muestra; y anlisis de la muestra

MUESTREO..A FIN DE EVALUAR LAS IMPLICACIONES GEOLGICAS, GEOMETALRGICAS, GEOTCNICAS, EN LA VIABILIDAD TCNICA Y ECONMICA DEL RECURSO MINERO SE NECESITA SER COMPETENTE PARTICULARMENTE EN LA CAPTURA DE MUESTRAS, EN EL ANLISIS NUMRICO DE LAS CARACTERSTICAS DE ESAS MUESTRAS, Y EN LA EVALUACIN DEL RECURSOS MINERO. LAS BASES DE TODA LA EVALUACIN GEOLGICA ES LA MUESTRA. LA CAPTURA DE MUESTRAS DEFICIENTES RESULTA EN EVALUACIONES NO CONFIABLES. MUESTRA Y POBLACIN...EL MUESTREO ES UN PROCESO CIENTFICO Y SELECTIVO APLICADO A UNA GRAN MASA O GRUPO (POBLACIN) A FIN DE REDICR SU TAMAO PARA PROPSITOS DE INTERPRETACIN.ESTO SE LOGRA IDENTIFICANDO UNA PORCIN (MUESTRA) LA QUE DEBE REFLEJAR LAS CARACTERSTICAS DE LA POBLACIN PATERNA CON ACEPTABLES LIMITES DE EXACTITUD, PRECISIN, Y COSTO. LOS RESULTADOS DE LAS MUESTRAS ANALIZADAS SE GRAFICAN DE ACUERDO A UNA CURVA DE FRECUENCIA. LAS MEDIDAS DE ESA CURVA CONSTITUYEN PARMETROS SI SE HABLA DE POBLACIN Y ESTADSTICOS SI ELLOS SE REFIEREN A LAS MUESTRAS.

HOMOGENEIDAD Y HETEROGENEIDAD

ES IMPORTANTE QUE LA MUESTRA SEA REALMENTE REPRESNTIVA DE LA ENTERA POBLACIN; SI NOFUERA AS LOS RESULTADOS SON INCORRECTOS. EL MUESTREO ALEATORIO TIENE POR FIN OBTENER LA SERIE DE MUESTRAS DE ACUERDO A UNA PROBABILIDAD UNIFORME DE CADA MUESTRA SELECCIONADA.

DISTRIBUCIONES SIMTRICAS Y ASIMTRICAS...LAS SIMTRICAS: MEDIA Y VARIANZALA LEY NORMALXi . X ,. N 2 2 = (xi - X) 2 / N

LA TABLA DE LEY NORMAL REDUCIDA

LAS ASIMTRICAS: MODA, MEDIANA, MEDIA, VARIANZALA LEY LOGNORMAL

ERROR DE MUESTREO

ESTIMACIN DEL ERROR GLOBAL:EL MUESTREO CONSISTE DE TRES FASES IMPORTANTES:

1. LA CAPTURA DE LA MUESTRA IN-SITU; 2. LA PREPARACIN DE LA MUESTRA MEDIANTE REDUCCIN DE KILOS DE ELLA A GRAMOS; 3. ANLISIS QUMICO DE LA MUESTRA.

LOS DOS PRIMEROS: ERROR TOTAL DE MUESTREOEL TERCERO: ERROR DE ANLISISS2(GE) = S2 (TE) + S2 (AE) S2 (AE) ~ 0S2(GE) = S2 (TE)EL MUESTREO CONSISTE EN:

CAPTURA PREPARACIN ANLISIS QUMICO CAPTURAPROCEDIMIENTOS: CANALETAS / MARINAS / FRAGMENTOS, ADEMS DE SONDAJES. MUESTREO ALEATORIO:ALGUNAS VECES NO ES POSIBLEMUESTREO ESTRATIFICADO:PARA UNIDADES DIFERENTES PREPARACIONPROCEDIMIENTOS: DESPUS DE LA CAPTURA, EL MUESTREO INPLICA UNA REDUCCION SISTEMTICA DE LA MASA Y DEL TAMAO DE LA MUESTRA. LA MUESTRA ES REDUCIDA CON CHANCADO Y MOLIENDA Y EL MATERIAL RESULTANTE YA MS FINO CONTINA UN PROGRESIVO PROCESO DE REDUCCIN POR ETAPAS.EL PROCESO REDUCE MASA Y TAMAO PRODUCIENDOSE EN CADA FASE UNA NUEVA MUESTRA Y UN NUEVO RECHAZO. Y SU ERROR ASOCIADO. GY ESTABLECI LA RELACIN: M = C d3 / S2ANLISIS Y CUANTIFICACIN DE VARIABLES MINERAS

ERROR TOTAL DE MUESTREO:ESTE ERROR INCLUYE ERRORES DE SELECCIN (SE) Y ERRORES DE PREPARACIN ( PE)EL PRIMERO INVOLUCRA LA SELECCIN Y CAPTURALA SEGUNDA INVOLUCRA PROCESOS MECNICOSS2(TE) = S2 (SE) + S2 (PE)

SE DISMINUYE S2 (SE) MEDIANTEINTERVALO DE MUESTREO DE ACUERDO A VARAIBILIDADPERFECTA DEFINICIN DE AREA/ VOLUMEN MUETREADOPERFECTA EXTRACCION, CAPTURA, Y PREPARACIN DE MUESTRA S2 (SE) INCLUYE DOS CATEGORASDEPENDIENTE DE LA HETEROGENEIIDAD DE LA MUESTRA S2 (FE) >>> ERROR FUNDAMENTAL DEPENDIENTE DE LA NATURALEZA SELECTIVA DE LA MUESTRA A EXTRAER Y LA SUBSECUENTE REDUCCION EN MASA Y TAMAO DE LA PORCIN ANALIZADA S2 ( ) >>> SIETE ERRORES S2 (PE) INCLUYE LOS ERRORES DE PREPARACIN DERIVADOS DE EL PESAJE, SECADO, CHANCADO, MOLIENDA, Y OTROS CUYOS PROPSITOS ES EL TRNSITO PROGRESIVO DE UNA FASE SELECTIVA A OTRA. LOS POSIBLES ERRORES SON DEBIDO A ALTERACIONES DE LA COMPOSICIN QUMICA Y FSICA O POR PRDIDAS DE MATERIAL, MAL MANEJO DE LA MUEDTRA, CONTAMINACIONES.GY (1992) DEMOSTR QUE EN TODO CASO S2 (TE) < = 2 S2 (FE) ANLISIS Y CUANTIFICACIN DE VARIABLES MINERAS

POSTERIORMENTE A LA CAPTURA, EL MUESTREO ENVUELVE UNA REDUCCION SISTEMATICA DE MASA Y GRANULOMETRA.LA REDUCCION ES POR CHANCADO Y MOLIENDA DE MODO QUE EL MATERIAL RESULTANTE SE SEPARA EN VOLUMENES MAS PEQUEOS QUE NUEVAMENTE SERN REDUCIDOS.EL PROCESO DE REDUCCION ES UNA SECUENCIA DE FASES QUE, A PARTIR DE LA MUESTRA ORIGINAL, SUSTITUYE PROGRESIVAMENTE UNA SERIE DE MUESTRAS CADA VEZ MS PEQUEAS HASTA ALCANZAR LA ULTIMA PORCION DE MUESTRA QUE SERA LA QUE SE LLEVE A ANALISIS QUIMICO.ESTE SISTEMA ES ESENCIALMENTE UNA SERIE DE FASES DE REDUCCION DE MASA Y GRANULOMETRIA EN LA CUAL, CADA FASE, GENERA UNA NUEVA MUESTRA, UN RECHAZO, Y UN ERROR DE MUESTREO.M = MASA MINIMA DE MUESTRA [G]d = EL TAMAO DEL 5% DE LAS PARTICULAS MAS GRUESAS DE LA MUESTRA [CM]C = CONSTANTE DE HETEROGEIDAD DEL MATERIAL MUESTREADO = cbfgc = FACTOR DE CONSTITUCION MINERALOGICA = (1-al) [(1-al) (sgm) + al (sgg)] / alal = fraccin del mineral de interssgm = peso especifico del mineral gcm-3sgg = peso especfico de la ganga b = GRADO DE LIBERACION DEL MINERAL DE INTERES (0 -1)f = FACTOR DE FORMA = 0.5g = FACTOR DE DISPERSION DE TAMAO = 0.20 - 0.75 . TOMAR 0.25S 2 = VARIANZA FUNDAMENTAL SIN EMBARGO, LA VARIANZA DE MUESTREO ES MS GRANDE YA QUE LA VARIANZA (OBSERVADA) COMPRENDE LA VARIANZA TOTAL (TE). LA VARIANZA S 2 CONSTITUYE SOLO EL ERROR FUNDAMENTAL (FE). RECORDEMOS QUE S 2 ( TE) = 2 S 2 ( FE)GY ESTABLECI UNA RELACION ENTRE LA GRANULOMETRA Y MASA DE LA MUESTRA , Y EL ERROR DE MUESTREO.M = Cd 3 / S 2ANLISIS Y CUANTIFICACIN DE VARIABLES MINERAS

SOLUCION GRAFICA DEL PROCESO REDUCTIVOEL GRAFICO ADYACENTE RELACIONA EL LOG d (LA LINEA HORIZONTAL REPRESENTA LA REDUCCION DE TAMAO) CON EL LOG M (LA LINEA VERTICAL REPRESENTA LA REDUCCION DE MASA).ESTAS REDUCCIONES DEBEN APUNTAR A UNA DESVIACION TPICA DE MENOS DE 5%. LA LINEA DE SEGURIDAD ES PARA ESO: DIVIDE EL GRAFICO EN UNA PARTE SEGURA Y OTRA INSEGURA.LINEA Mo = Kd 3 = 125000 d 3 LOG Mo = LOG K + 3 LOG dLINEA RECTA CON PENDIENTE 3A LA IZQUIERDA DE LA RECTA Mo > M Y ENTONCES So2 < S2 . ACEPTABLEEN LA LINEA Mo = M Y ENTONCES So2 = S2 . ACEPTABLEA LA DERECHA DE LA RECTA Mo < M Y ENTONCES So2 > S2 . INACEPTABLELA CONSTANTE DE HETEROGENEIDAD, C, CONTIENE EL FACTOR DE LIBERACION b. LAS LINEAS DE SEGURIDAD SON CALCULADAS SOBRE LA BASE DE QUE ESTE FACTOR ES A SU MAXIMO VALOR, 1.0, LO CUAL ES UN FACTOR SEGURO PERO SOLO CORRECTO CUANDO EL TAMAO SUPERIOR DE LA PARTICULA ES MS PEQUEA QUE O IGUAL AL TAMAO DE LIBERACION d lib DE LOS COMPONENTES DE VALOR. SI d ES MAS GRANDE QUE d lib ENTONCES b SE CONVIERTE EN [ d lib / d ] 0.5 EL QUE ES MENOR A 1. CUANDO EL TAMAO DE LIBERACION DEL MINERAL DE INTERES NO ES CONOCIDO, EL VALOR DE 1. ES UN VALOR SEGURO. ANLISIS Y CUANTIFICACIN DE VARIABLES MINERAS

ERROR DE MUESTREO.

ESTIMACIN DEL ERROR GLOBAL:EL MUESTREO CONSISTE DE TRES FASES IMPORTANTES: 1]LA CAPTURA DE LA MUESTRA IN-SITU; 2]LA PREPARACIN DE LA MUESTRA MEDIANTE REDUCCIN DE KILOS DE ELLA A GRAMOS; 3]ANLISIS QUMICO DE LA MUESTRA.

LOS DOS PRIMEROS : ERROR TOTAL DE MUESTREOEL TERCERO: ERROR DE ANLISISS2(GE) = S2 (TE) + S2 (AE) S2 (AE) ~ 0S2(GE) = S2 (TE)

EL MUESTREO CONSISTE EN:

CAPTURA PREPARACINANLISIS QUMICOCAPTURAPROCEDIMIENTOS: CANALETAS / MARINAS / FRAGMENTOS, ADEMS DE SONDAJES. MUESTREO ALEATORIO:ALGUNAS VECES NO ES POSIBLEMUESTREO ESTRATIFICADO: PARA UNIDADES DIFERENTES PREPARACIONPROCEDIMIENTOS: DESPUS DE LA CAPTURA, EL MUESTREO INPLICA UNA REDUCCION SISTEMTICA DE LA MASA Y DEL TAMAO DE LA MUESTRA. LA MUESTRA ES REDUCIDA CON CHANCADO Y MOLIENDA Y EL MATERIAL RESULTANTE YA MS FINO CONTINA UN PROGRESIVO PROCESO DE REDUCCIN POR ETAPAS.EL PROCESO REDUCE MASA Y TAMAO PRODUCIENDOSE EN CADA FASE UNA NUEVA MUESTRA Y UN NUEVO RECHAZO. Y SU ERROR ASOCIADO.GY ESTABLECI LA RELACIN: M = C d3 / S2

ERROR TOTAL DE MUESTREO:ESTE ERROR INCLUYE ERRORES DE SELECCIN (SE) Y ERRORES DE PREPARACIN ( PE)EL PRIMERO INVOLUCRA LA SELECCIN Y CAPTURALA SEGUNDA INVOLUCRA PROCESOS MECNICOS S2(TE) = S2 (SE) + S2 (PE)

SE DISMINUYE S2 (SE) MEDIANTEINTERVALO DE MUESTREO DE ACUERDO A VARAIBILIDADPERFECTA DEFINICIN DE AREA/ VOLUMEN MUETREADOPERFECTA EXTRACCION, CAPTURA, Y PREPARACIN DE MUESTRAS2 (SE) INCLUYE DOS CATEGORASDEPENDIENTE DE LA HETEROGENEIIDAD DE LA MUESTRA S2 (FE) >>> ERROR FUNDAMENTAL DEPENDIENTE DE LA NATURALEZA SELECTIVA DE LA MUESTRA A EXTRAER Y LA SUBSECUENTE REDUCCION EN MASA Y TAMAO DE LA PORCIN ANALIZADA S2 ( ) >>> SIETE ERRORES S2 (PE) INCLUYE LOS ERRORES DE PREPARACIN DERIVADOS DE EL PESAJE, SECADO, CHANCADO, MOLIENDA, Y OTROS CUYOS PROPSITOS ES EL TRNSITO PROGRESIVO DE UNA FASE SELECTIVA A OTRA. LOS POSIBLES ERRORES SON DEBIDO A ALTERACIONES DE LA COMPOSICIN QUMICA Y FSICA O POR PRDIDAS DE MATERIAL, MAL MANEJO DE LA MUEDTRA, CONTAMINACIONES.GY (1992) DEMOSTR QUE EN TODO CASO S2 (TE) < = 2 S2 (FE) GY ESTABLECI UNA RELACION ENTRE LA GRANULOMETRA Y MASA DE LA MUESTRA , Y EL ERROR DE MUESTREO. M = Cd 3 / S 2

actividad que incluye procedimientos de chequeo y de laboratorios que responden a estndares de la industria.materiales de referenciaformalismo de P. Gy vincula el peso de la muestra, la granulometra, y otros parmetros asociados a la mineralizacin a fin de determinar la desviacin mxima aceptable en el anlisistest de heterogeneidad

SI ASUMIMOS UNA DISTRIBUCION NORMAL EL DOBLE INTERVALO A UN 95% DE CONFIANZA ES DE + - 28% LO CUAL ES UNA BAJA PRECISION.SUPONGAMOS QUE TENEMOS 25 MUESTRAS. EL PROMEDIO ES 5.72% CON UNA DESVIACION TIPICA DE 0.35%. A UN NIVEL DE 95% UN DOBLE INTERVALO DE CONFIANZA ES 5.72 + t2.5% (0.35%) / 25 > xm >5.72 - t2.5% (0.35%) / 255.72 + - 0.15% A UN NIVEL DEL 95%

EXISTEN 19 POSIBILIDADES EN 20 QUE LA VERDADERA LEY ESTE EN ESTE RANGO Y SOLO UNA POSIBILIDAD DE QUE EST AFUERA.DECIAMOS QUE M = C ( d 3) / S 2 C = M S 2 / ( d 3)PARA EL CASO DE ORO, PLATINO, DE BAJAS CONCENTRACIONES

C = 2.4 ( d 3) / al Y S 2= C / M

EJEMPLO:

UNA MINERALIZACIN AURIFERA CONTIENE 1PPM ( = 1 g t -1) al = 10 -6Y ES LIBERADA DE SU GANGA b = 1 CON PARTICULAS GRUESAS DEd = 2mm = 0.2 cm

PARA ORO LIBRE, GY RECOMIENDA C= 2.4 ( d 3) / al YS 2(FE) = C / M

CON 1 TON DE MUESTRAM = 106 g C = 2.4 (0.2) 3/ 10 -6C = 19200 S 2(FE) = 1.92 x 10 -2S = 1.4 x 10 -1 = 14%

actividad que, sobre la base de los logeos y mapeos que identifican litologas, estilos de mineralizacin, informacin de leyes, e impurezas relevantes, define dominios y controles geolgicos que pueden o no pueden estar asociados a la continuidad espacial de la mineralizacin El modelo geolgico descansa en la exactitud de las coordenadas asociadas con los logeos y en la delineacin de plantas, perfiles, y secciones mapeadas, por ejemplo, cada 15m.La serie de plantas, secciones, y perfiles se entrecruzan a 3D configurando dominios en los cuales la consistencia, coherencia, y continuidad/ discontinuidad de las mineralizaciones, litologas, y alteraciones queda plenamente evidenciada permitiendo la definicin de unidades geolgicas debidamente conformadas.

CPY (primario de Cpy) ZONAS MINERALIZADAS

SUBSTANCIAS INDESEABLES PUEDEN EXISTIR EN EL MINERAL Y EN LA GANGA. POR EJEMPLO EL ARSNICO PUEDE SER DAINO NO SOLO PARA EL COBRE SINO TAMBIN PARA EL NIQUEL. LOS CASTIGOS FINANCIEROS QUE SE IMPONEN A LOS GASTOS DE FUNDICIN PUEDEN SER IMPORTANTES.

LAS PROPIEDADES MINERALGICAS DE UN MINERAL SON MUY IMPORTANTES YA QUE SON INDICATIVAS DEL GRADO DE VIABILIDAD DE ESE MINERAL PARA SER PROCESADO.POR EJEMPLO EL COBRE PUEDE APARECER COMO CALCOPIRITA QUE CONTIENE EL 34% DEL METAL, COMO BORNITA EN LA CUAL EL METAL TIENE UN CONTENIDO DEL 63% Y DE CALCOSINA CON UN 80% DEL METAL. EN EL CASO DEL NIQUEL, LOS SILICATOS SON MUCHOS MS DIFICILES QUE PROCESAR QUE LOS SULFUROS; LOS PRIMEROS DEBEN TENER UN CONTENIDO AL MENOS DE 1.5%; LOS SEGUNDOS PUEDEN SER PROCESADOS CON CONTENIDOS INFERIORES A 0.5%. LA NATURALEZA MINERALGICA DEL MINERAL TAMBIN COLOCA LMITES A LOS CONTENIDOS MXIMOS DE LOS CONCENTRADOS.

EL MODELAMIENTO GEOLOGICOEL MODELO GEOLOGICO CONSISTE EN HACER COHERENTE Y CONSISTENTE INFORMACION 3D

PLANTAS COTAS 2050 Y 1950 CON INTERPRETACIN DE ZONAS MINERALIZADAS

PLANTAS COTAS 1900 Y 1850 CON INTERPRETACIN DE ZONAS MINERALIZADAS

INDICATRICES DE ZONAS MINERALIZADAS GENERADAS EN SECCIONES Y PLANTAS INTERPRETADAS

MODELO ZONA LIXIVIADA Y OXIDOS DEBAJO DE LA GRAVA POSICIN DE ZONA DE OXIDOS SOBRE MIXTOS

PRIMARIO CPY RODEANDO AL PRIMARIO BN_CPY NUCLEO BN_CPYINTERPRETACION GEOLOGICA

REALIDAD DELINEACION

TONELAJE ADICIONAL ESTERIL

=+TONELAJE ADICIONAL ESTERILPERDIDA TONELAJE MINERALDILUCION

actividad que, en base de informacin fragmentaria de una variable (metal, otras), interna y externa a un dominio geo metalrgico establecido, asigna a este una estimacin de la variable bajo estudio. El modelo geoestadstico descansa sobre la teora de las variables regionalizadas, es decir, de variables que poseen dos caractersticas relevantes: cierta continuidad espacial ( caracterstica estructural) y cierta aleatoriedad espacial ( caracterstica probabilstica).El modelo geoestadstico asume una adecuada modelacin geometalrgica lo cual incluye una base de datos espaciales (coordenadas, valores) validada, una adecuada interpretacin de los dominios geometalrgicos existentes, un modelo de continuidad espacial de la variable estableciendo variogramas direccionales de excelencia.

Edmundo TulcanazaESTIMACIN Y CATEGORIZACIN DE RECURSOS Y RESERVAS

varianza de errores = 151.3/ 10 = 15.1 desv tpica de errores = 3.89Sn promedio, la diferencia entre un valor y su vecino es +/- 3.89 con un 68% de confianza

valor medio = 5.90 (con los primeros 10 valores)varianza = 4.41+0.01+16.81+3.61+1.21+ 15.21+0.81+4.41+8.41+0.01= 5.49valor medio = 6.00 (con los ltimos 10 valores)varianza = 0+16+4+1+16+1+4+9+0+9= 6.00como medir la exactitud de un estimador?covarianza= (8-5.9)(6-6) + (6-5.9)(10-6) + (10-5.9)(4-6) + (4-5.9)(7-6) +(7-5.9)(2-6) + (2-5.9)(5-6) + (5-5.9)(8-6) + ( 8-5.9)(3-6) + (3-5.9)(6-6) + (6-5.9)(9-6) = 0+ 0.4 - 8.2 1.9 4.4+3.9 1.8 6.3 +0 + 0.3 = -1.8 varianza de los errores = 5.49 2 (-1.8) + 6.00 = 15.09 = 15.1

esta varianza tambin da la diferencia entre un valor y su vecino

861047258369como medir entonces la exactitud de un estimador? varianza de los errores = 5.49 2 (-1.8) + 6.00 = 15.09 = 15.1

VZA DE ERRORES=VZA(MUESTRAS x) 2 COVZA(MUESTRAS x, MUESTRAS x + h)+VZA (MUESTRAS x + h)

MUESTRAS EN XMUESTRAS EN X+h.....PERO TAMBIEN......

861047258369La varianza de los errores cometidos al estimar un punto por su vecino ubicado a una distancia unitaria, en una direccin seleccionada, es equivalente al promedio de las sucesivas desviaciones entre tales valores. Ese promedio equivalente se denomina variograma a una distancia de 1 unidadLa varianza de los errores cometidos al estimar un punto por su vecino ubicado a n distancias unitarias, en una direccin seleccionada, es equivalente al promedio de las sucesivas desviaciones entre tales valores. Ese promedio equivalente se denomina variograma a una distancia de n unidades

estimemos cada valor de variograma con los sucesivos vecinosdistancia0(x;.x+1h)(x;.x+2h)(x;.x+3h)(x;.x+4h)

modelo

X X + h

Peso 4Peso 1Peso 3Peso 2 Edmundo TulcanazaESTIMACIN Y CATEGORIZACIN DE RECURSOS Y RESERVAS

La varianza de los errores, en promedio, debe ser mnimaPeso 4Peso 1Peso 3Peso 2 Edmundo TulcanazaESTIMACIN Y CATEGORIZACIN DE RECURSOS Y RESERVAS

El kriging2 k = i (w i,W) + - (W) Peso 1Peso 2 Edmundo TulcanazaESTIMACIN Y CATEGORIZACIN DE RECURSOS Y RESERVAS

ESTIMADOSREALESREGRESION DE LOS REALES SOBRE LOS ESTIMADOSREGRESION DE LOS ESTIMADOS SOBRE LOS REALESLOS VALORES BAJOSNO SON TAN BAJOSLOS VALORES ALTOSNO SON TAN ALTOS

KRIGING SUBESTIMA LOS VALORES ALTOSKRIGING SUBESTIMA LOS VALORES BAJOSKRIGING

S2(v / V) = varianza de valores verdaderosS* 2(v / V) = varianza de valores estimados 2 K = varianza de kriging promedioS2(v / V) = S*2 (v / V) + 2K

Muestras

Los parmetros tcnico-econmicos tienen su pivote bsico en la ley de corte: contenido mnimo que satisface requerimientos tcnicos y/o econmicos.Ley de Corte = satisface requerimientos tcnicos y/o econmicosLEYLEY

.. la falta de informacin as como el mal uso o una deficiente interpretacin de ella, pueden conducir a graves errores en la estimacin del recurso disponible, en la definicin de unidades geometalrgicas, y finalmente en la apreciacin de las expectativas del negocio.No se cubren errores por deficiencias en las apreciaciones tcnicas con factores de cobertura de riesgos destinados a acotar las incertidumbres propias del negocio.CONOCIMIENTOSTECNOLOGIACAPACITACION MEJORAR ESTANDARES Y PROCEDIMIENTOS

krigingsimulados

actividad que, sobre la base de muestras representativas de las diversas unidades geolgicas identificadas en el depsito trata de caracterizar el comportamiento metalrgico de ellas para lograr la ptima extraccin de los metales de valor contenidos en el mineral.El modelo geometalrgico descansa en los estudios de composicin mineralgica del mineral y de la ganga, en las pruebas de granulometra, en los ndices de dureza, en el grado de liberacin de las partculas, en la cintica de los procesos, en las pruebas de laboratorio, de planta piloto, de botellas, de gaviones, de pilas. modelos de simulacin y criterios de escalamiento son relevantes para complementar y asegurar el diseo de las instalaciones de proceso y los parmetros operacionales asociados.

La mineraloga .....

La informacin importante desde el punto de vista mineralgico es:

A)la composicin qumicaB)la identificacin mineralgicaC)las proporciones de los minerales presentes y sus composiciones qumicasD)la granulometra y su grado de liberacinE)las texturas y estructuras mineralgicasLos cambios que se producen de sector en sector y en profundidad

Identificacin mineralgica ;

Las investigaciones iniciales son la simple observacin visual con la ayuda de una lupa y/o con el microscopio binocular.Instrumentos ms sofisticados incluyen:Difraccin de rayos-x: la difraccin registrada en un film fotogrfico es nico para todo tipo de mineral.El microanalizador:Un rayo de energa es focalizado a distancia micromtrica de una superficie pulida del mineral. Se obtiene tambin una imagen fotogrfica. Sem (scanning electron microscopy):Es una ampliacin tridimensional de las superficies del mineral. Se pueden estudiar texturas y porosidades.

MINERAL ENCLAUSTRADO :

SE SUPERIMPONE UNA MALLA SOBRE LA SUPERFICIE PULIDA Y SE PRODUCE UN CONTEO DE LOS ESPECMENES. ESTE NEMERO SE TRANSFORMA EN PORCENTAJES.ALGUNOS MINERALES PUEDEN ACUSAR UN ALTO % DEL METAL .

ANALISIS MODAL :

SE SUPERIMPONE UNA MALLA SOBRE LA SUPERFICIE PULIDA Y SE PRODUCE UN CONTEO DE LOS ESPECMENES. ESTE NEMERO SE TRANSFORMA EN PORCENTAJES POSTERIORMENTE.ALGUNOS MINERALES PUEDEN ACUSAR UN ALTO % DEL METAL DE INTERS. SIN EMBARGO, SOLO UN 50% DE ESTE % PUEDE ESTAR EN UN MINERAL EXTRABLE. EL RESTO ES ENCERRADO EN UN MINERAL REFRACTARIO.

LA MINERALOGA .....ANALISIS CUANTITATIVO : LA FORMA Y TAMAO DE LOS GRANOS:LA RECUPERACIN ES EL % DE METAL TOTAL O DE MINERAL NO-METLICO CONTENIDFO EN EL MINERAL QUE ES RECUPERADO EN EL CONCENTRADO; ESTO, AL EXTREMO, PODRA OBTENERSE SI PUDIERAMOS MOLER EL MINERAL A UN EXTERMADAMENTE FINO TAMAO EN UN 100%.LA RECUPERACIN NO PUEDE LOGRARSE EN UN 100%; LA FINEZA DEL MINERAL CONTRIBUYE A UNA POBRE RECUPERACIN DEL MINERAL.

Las muestras representativas de las diversas unidades geolgicas identificadas en el depsito tratan de caracterizar el comportamiento metalrgico de ellas para lograr la ptima extraccin de los metales de valor contenidos en el mineral.El modelo geometalrgico descansa en los estudios de composicin mineralgica del mineral y de la ganga, en las pruebas de granulometra, en los ndices de dureza, en el grado de liberacin de las partculas, en la cintica de los procesos, en las pruebas de laboratorio, de planta piloto, de botellas, de gaviones, de pilas. Modelos de simulacin y criterios de escalamiento son relevantes para complementar y asegurar el diseo de las instalaciones de proceso y los parmetros operacionales asociados.

LOS VALORES DE SUSTENTABILIDAD TECNICO ECONOMICALA CREACIN DE VALOR RECUPERACION (%)CONTENIDOS EN ESPECIE MINERALOGICA ENTRE LA POBLACION A Y B EXISTEN VARIAS UNIDADES CON DIFERENTES RECUPERACIONES

EL PROGRESO SISTEMATICO DEL APRENDIZAJE GEOMETALURGICO. Y DEL MEJORAMEINTO CONTINUO

RESERVAS Y RECURSOS : CARACTERIZACION

actividad que, sobre la base de dominios estructurales y de ndices fsico-mecnicos tales como la designacin de la calidad de la roca - RQD, su frecuencia de fracturas - FF, su grado de descomposicin, su elasticidad, porosidad y permeabilidad permiten caracterizar geomecnicamente el macizo rocoso mineralizadoEl modelo geotcnico e hidrogeollogico descansa en condiciones estructurales y geomecnicas que presenta el macizo y que incluyen las caractersticas intrnsecas de la roca que controlan su resistencia a la deformacin, sus planos de debilidades, el relleno de sus fracturas, la ubicacin y flujo de agua subterrnea.El modelo geomecnico permite zonificar y modelar predictivamente el macizo rocoso de acuerdo a la productividad granulomtrica, a las zonas de desestabilidades permitiendo definir, durante la fase del diseo minero, la definicin de ngulos de talud (rajo abierto), la separacin de puntos de extraccin (mina subterrnea), y otros.

SISTEMA ROBTICO DE AUSCULTACIN DE DESPLAZAMIENTOS DE LOS TALUDES APSWIN.

ISODESPLAZAMIENTOS MES DE MARZO 2001 DE LA PARED OESTE.

RECURSOS INFERIDOSlo QUE PARECE EXISTIR

RECURSOS INDICADOSlo QUE PARECE SER

RECURSOS MEDIDOSlo QUE ES

AUSTRALIAAustralasian Code for Mineral Resources and Ore Reserves Reporting of Exploration Results.~ The JORC Code ~ UNITED KINGDOM-W EUROPECode for Reporting of Mineral Exploration Results, Mineral Resources and Mineral Reserves. ~ The Reporting Code ~SOUTH AFRICA

South african code for Reporting of mineral resources And mineral reserves.

~ The SAMREC Code ~CHILEDEFINICIONES Y GUIASCdigo para la Certificacin de Prospectos de Exploracin, Recursos, y Reservas Mineras.

~ El Cdigo ~

CRIRSCO (Committe for Mineral Reserves International Reporting Standards) formed in 1994 under the auspices of the Council of Mining and Metallurgical Institutes (CMMI), is a grouping of representatives of organisations that are responsible for developing mineral reporting codes and guidelines in Australia (JORC), Chile (National Committee), Canada (CIM), South Africa (SAMREC), the USA (SME), UK (National Committee) and Western Europe (IGI and EFG). The combined value of mining companies listed on the stock exchanges of these countries accounts for more than 80% of the listed capital of the mining industry (website www.crirsco.com)

PRINCIPIO Informes concretos, relevantes, basados en evidencias.Informes completos, inequvocos, especficos, explcitos.Informes emitidos por Persona Competentes / Calificadas.Profesional egresado universitario, con 5 aos de experiencia en su rea de expertise, calificado en informar sobre los aspectos geominerometalrgicos de los recursos y reservas, miembro de una entidad profesional que cuente con poderes fiscalizadores y disciplinarias.TRANSPARENCIA:MATERIALIDAD:COMPETENCIA:LA PERSONA COMPETENTE

Las Naciones Unidas desea facilitar los sistemas de clasificacin de minerales en las economas de mercado con aquellos de los pases de economas centralmente planificada. Para ello solicit a CRIRSCO, a la SPE, y a la IAEA trabajar en la convergencia de normas que faciliten una integracin de los diversos sistemas de clasificacin de minerales slidos y de los hidrocarburos. Adems de estas normas, se consider la convergencia de esas normas con las normas de la International Accounting Standards Board (IASB) respecto a las International Financial Reporting Standards (IFRS). El IASB es responsable de desarrollar los International Financial Reporting Standards (IFRS) los cuales son obligatorios en varios pases de la Unin Europea adems de Australia y SudAfrica. Existe un acuerdo con el SEC para armonizar los reglamentos de modo que sean imposiciones a todos los Gobiernos Corporativos.

EL PROPSITO DE DEFINIR LA INFORMACIN QUE SOBRE RECURSOS Y RESERVAS PODRA SER INCLUIDA EN LOS INFORMES FINANCIEROS SE RELACIONAN CON

SU OBJETIVO:El informe debe proporcionar datos tiles para la toma de decisiones en relacin a los recursos y reservas que ayuden a una compaa a respaldar y preparar su propia evaluacin.EL ALCANCE DEL REPORTE FINANCIERO:El informe no solo debe contener declaraciones financieras y notas al pi de pginas para evaluar los flujos futuros de una compaa. Informacin esencial no-financiera tales como datos productivos, costos operacionales, y reconciliaciones puede ser relevante para analizar y evaluar una toma de decisiones relacionadas con los prospectos de exploracin y los recursos y reservas mineras. Esta debe ser debidamente informada y relevada.CONSISTENCIA Y COMPARACIN:El informe sobre recursos y reservas debe claramente indicar el grado de consistencia y comparacin entre los estndares respaldados por entidades reguladoras (Instrumento 43-101/ 51-101 en Canad; y el SEC en los EEUU); por Bolsas de Valores (la ASX respecto del JORC; la JSX respecto del SAMREC, y la BVL respecto del JORC) y por las Leyes de un pas (Congreso Chileno respecto al Cdigo Chileno), yNIVEL DE DESAGREGACIN:El informe debe desagregar los recursos y reservas a un nivel consistente con los requerimientos de la compaa para propsitos de transparencia y confiabilidad.CONVERGENCIA ENTRE LOS ESTNDARES MINEROS Y FINANCIEROS

La institucionalidad de la Persona Competente en Prospectos de Exploracin, Recursos y Reservas Mineras potencia el mercado de capitales especializado en el sector minero, abre nichos de actividad para generar nuevos negocios mineros, y profundiza la vinculacin entre las industrias minera y financiera.La globalizacin de estndares as como la globalizacin de la institucionalidad del sector minero apunta directamente a sustentar tcnica y econmicamente la industria en especial el futuro de las compaas que la conforman.

La reconciliacin minera compara el tonelaje estimado, la ley, y la cantidad de metal con los valores reales. Los objetivos son medir la eficiencia de la operacin, respaldar el calculo del activo minero, validar los estimadores de recursos y reservas, y proporcionar indicadores claves para el control de corto y largo plazo (Morley, 2003).

Una reconciliacin ofrece oportunidades para mejorar el pronstico de corto plazo de modo de mejor calibrar los estimadores crticos.La reconciliacin es una actividad usual aunque en general se refieren solo al largo plazo. El objetivo se plantea en la prxima Figura. Para obtener resultados significativos, es importante precisar sea los incrementos de tonelajes o de tiempo. (Muy grandes > poca variacin y viceversa).

Las estimaciones de recursos y reservas son ellas mismas dependientes de los datos de entrada y de los procesos utilizados para generar los estimadores de recursos y reservas.

La mtrica relativa a las actividades mineras y metalrgicas incluyen topogrfica, muestras de correas, analizadores on-line, pesmetros, y medidores de flujos. Todas estas mediciones tienen asociados un error o nivel de confianza. Los elementos claves de un proceso de reconciliacin se puede ver en la Figura siguiente.

Vulnerabilidades Geolgicas

Efecto de pepita verdadero in-situErrores de muestreoErrores analticosErrores de estimacinRechazo excesivo de valores rarosMetodologas de estimacinDensidad del mineralDefinicin de bordes mineralizadosVulnerabilidades Mina

Desplazamiento de la mineralizacin Fronteras de tronaduraImprecisiones topogrficosImprecisiones transporte dispatch Prdidas de finosEstimacin de toneladasDilucinVulnerabilidades de Leyes

Efecto de pepita In situ Errores de muestreoErrores analticosHoyos de tronadura // estructura Valores medios o krigingContornos leyesImprecisiones topogrficasVulnerabilidades Proceso

Retencin de metal dentro de plantaImprecisin analticaCiclos del proceso sea desconocidos/incomprendidosPesmetros y flujometrosMuestreos pobres de laboratorioReconciliacin calculado sobre un marco de tiempo pequeo

El muestreo

Es importante recordar que la cantidad de muestras para estimar las caractersticas reales y desconocidas de una poblacin entera es siempre fragmentaria. As, siempre nunca seremos capaces de sacar las conclusiones correctas.

La confiabilidad de los resultados depende de las carac tersticas de la mineralizacin y de calidad del muestreo, de la preparacin de la muestra, y de los ensayos correspondientes.

La confiabilidad del muestreo puede ser evaluada a travs de la variabilidad en las leyes (la precisin) y la exactitud (sesgo) de los resultados. Mientras el muestreo pone su atencin en las leyes, la importancia de la densidad del material y de la humedad para la estimacin del tonelaje no debera ser ignorada.

El muestreo

La variabilidad en los resultados de muestreo pueden ser desglosados en tres clases principales: el verdadero efecto pepita de la mineralizacin (la heterogeneidad intrnseca), los errores de muestreo (provenientes de los mtodos de seleccin de muestras), incluyendo la preparacin de muestras (tamao de partculas y reduccin del tamao de la muestra); y errores de ensayes. Es importante comprender y cuantificar estos errores de modo que la confianza de los resultados finales pueden ser informados y usados en las reconciliaciones. Una clasificacin de errores asociados con las estimaciones del recursos minero se sintetiza en el cuadro siguiente. La teora del material particulado debera ser aplicada para controlar el protocolo de preparacin de la muestra y puede ser descrito en un nomografo de muestreo. El nomografo plotea el error fundamental (FSE) para varias opciones de masa muestral y tamao de partcula para una operacin especfica (Sketchley, 1999).

QA-QC

Una vez que se definen las metricas del proceso de reconciliacin, las medidas deberan incluir suficientes medidas de control a fin de monitorear e informar sobre la confiabilidad de los datos (precisin y exactitud). Esto requiere establecer un adecuado sistema de aseguramiento de la calidad y procedimiento de control de calidad (QA-QC). El aseguramiento de la calidad trata de establecer y documentar sistemas y estndares para asegurar la calidad a nivel macro. El control de calidad implica el uso y los chequeos mediante herramientas estadsticas para asegurar que los sistemas estn bajo control estadstico a nivel micro.

Un bien diseado e implementado sistema QA-QC as como un sistema de reconciliacin son vitales. Los procesos deberan ser tan automatizados, accesibles, y transparentes como fuera posible de modo que el mayor esfuerzo quede centrado en la interpretacin de los resultados ms que en la manipulacin de los datos.

El costo de una calidad pobre

El costo que implica los procedimientos demasiados artesanales muchas veces se miran muy por encima. Muchas veces el repetir procedimientos hace perder tiempo y dinero.

Muchas veces no se reconoce que el mejoramiento de procedimientos y el mejoramiento continuo de las operaciones significan una gran retorno para las compaas.

Existen muchos ejemplos donde despus de resultados sin significativos resultados se pierde tiempo en buscar los culpables.Conclusion

El que no mide no puede controlar y si uno no puede controlar Cmo puede mejorar?. Manos a la accin.

Schematic illustration of a reconciliation system (Morley, 2003).

AMPLA Twilight Seminar Melbourne18/05/2009Peter Stoker JORC Presentation*AMPLA Twilight Seminar Melbourne18/05/2009Peter Stoker JORC Presentation*AMPLA Twilight Seminar Melbourne18/05/2009Peter Stoker JORC Presentation*ASIC ASX JORC Companies Day Ballarat 19/11/2008Peter Stoker JORC Presentation*ASIC ASX JORC Companies Day Ballarat 19/11/2008Peter Stoker JORC Presentation**ASIC ASX JORC Companies Day Ballarat 19/11/2008Peter Stoker JORC Presentation*ASIC ASX JORC Companies Day Ballarat 19/11/2008Peter Stoker JORC Presentation*ASIC ASX JORC Companies Day Ballarat 19/11/2008Peter Stoker JORC Presentation*ASIC ASX JORC Companies Day Ballarat 19/11/2008Peter Stoker JORC Presentation*ASIC ASX JORC Companies Day Ballarat 19/11/2008Peter Stoker JORC Presentation*ASIC ASX JORC Companies Day Ballarat 19/11/2008Peter Stoker JORC Presentation*ASIC ASX JORC Companies Day Ballarat 19/11/2008Peter Stoker JORC Presentation*ASIC ASX JORC Companies Day Ballarat 19/11/2008Peter Stoker JORC Presentation*****ASIC ASX JORC Companies Day Ballarat 19/11/2008Peter Stoker JORC Presentation*ASIC ASX JORC Companies Day Ballarat 19/11/2008Peter Stoker JORC Presentation*ASIC ASX JORC Companies Day Ballarat 19/11/2008Peter Stoker JORC Presentation*ASIC ASX JORC Companies Day Ballarat 19/11/2008Peter Stoker JORC Presentation*ASIC ASX JORC Companies Day Ballarat 19/11/2008Peter Stoker JORC Presentation*

1INCERTIDUMBRES LATENTES

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