13. Técnicas de procesamiento de datos
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METODOLOGÍA DEL TRABAJO UNIVERSITARIO II
ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE LOS RESULTADOS
Lic. Mónica Ramos Neyra
LOGRO DE LA SESIÓN
Al término de la sesión, elparticipante será capaz de mostrary señalar los resultados obtenidosmediante la aplicación de losinstrumentos de recolección dedatos.
1- Planteamiento del Problema(Cerebro)
2a- Marco Referencial“Soporte Teórico”(Suelo)
3- Metodología de Trabajo “Pasos” (Pies)
2b- Marco Referencial
“Soporte Empírico”
(Manos)
CAPÍTULO IV
PRESENTACIÓN Y ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS
4.1. Presentación, análisis e interpretación de los resultados
ESTRUCTURA DE LA PRESENTACIÓN Y ANÁLISIS DE RESULTADOS
¿Cómo demostramos la hipótesis de investigación?
Se deben presentar los datos de manera objetiva (reportes estadísticos, cuadros, diagramas) y redactar una interpretación inferencial objetiva a partir de los resultados
LA MATRIZ DE CONSISTENCIA
Permite verificar la coherencia entre el contenido del problema, objetivos, hipótesis, variables, indicadores e instrumentos de recolección de datos.
MATRIZ DE CONSISTENCIA
PROBLEMA OBJETIVO HIPÓTESIS VARIABLE INDICADORES DISEÑO POBLACIÓN Y MUESTRA
TÉCNICA E INSTRUMENTO
¿Cómo influyen los hábitos de estudio en el rendimiento académico de los alumnos de la Facultad de Medicina?
Determinar la influencia de los hábitos de estudio en el rendimiento académico de los alumnos del V Ciclo de la Facultad de Medicina.
Los hábitos de estudio influyen significativamente en el rendimiento académico de los alumnos de la facultad de medicina de la UX.
INDEPENDIENTEHábitos de estudio
DEPENDIENTERendimientoacadémico
Variable independiente: •Hábitos de estudio.•Momento de estudio. •Las clases. •Trabajos académicos.•Preparación de los exámenes.•Conducta frente al estudio.•Valores de los hábitos de estudio.
Variable dependiente: Promedio ponderado final
No experimental
250 alumnos del V ciclo de la Facultad de Medicina
100 alumnosMuestreo probabilísticosimple
EncuestaFicha de observaciónAnálisis de promedios
Procedimientos
1. Organizar los datos
2. Tabularlos, según la metodología utilizada
3. Graficarlos (en los casos en que exista estadística)
4. Analizarlos
5. Interpretarlos
6. Contrastar la hipótesis
TÉCNICAS DE PROCESAMIENTODE DATOS ESTADÍSTICOS
1. Tabulación de resultados
2. Formulación de
organizadores visuales:
a) Tablas o cuadros
b) Listas
c) Gráficos:
• Circular
• De barras
• Gráfica cartesiana
http://www.slideshare.net/sistematizacion/analsisi-de-resultados
TÉCNICAS DE PROCESAMIENTODE DATOS NO ESTADÍSTICOS
1. Organización de datos
2. Citas textuales o gráficos
3. Formulación de
organizadores visuales:
a) Tablas o cuadros
b) Listas
c) Mapas conceptuales
http://www.slideshare.net/sistematizacion/analsisi-de-resultados
TÉCNICAS DE ANÁLISISDE DATOS ESTADÍSTICOS
•Uso de programas:
SPSS:
http://www.spss.com/e
s/
•Excel
•Inferencias
estadísticas
http://www.slideshare.net/sistematizacion/analsisi-de-resultados