1

DISTRIBUCION DEL EMPLEO EN PAISES EUROPEOS

Se dispone de 26 observaciones de porcentajes de empleo en 9

sectores económicos. Cada observación corresponde a un país de

Europa. Cada sector es una variable:

Agr – agricultura Min - minería

Ind – industria Ene – energía

Con – construcción SI – servicios industriales

Fin – finanzas Ser – servicios

TC – transportes y comunicaciones

El objetivo de este estudio es agrupar los países de acuerdo a estas

variables.

2

Fuente: Daniel Peña : Análisis de Datos Multivariantes, ed. Thomson.

Los datos son los siguientes.

Se observa que algunas variable pesan mucho más que otras.

PAIS Agr Min Ind Ene Con SI Fin Ser TCBélgica 3.30 0.90 27.60 0.90 8.20 19.10 6.20 26.60 7.20Dinamarca 9.20 0.10 21.80 0.60 8.30 14.60 6.50 32.20 7.10Francia 10.80 0.80 27.50 0.90 8.90 16.80 6.00 22.60 5.70Irlanda 23.20 1.00 20.70 1.30 7.50 16.80 2.80 20.80 6.10Italia 15.90 0.60 27.60 0.50 10.00 18.10 1.60 20.10 5.70Luxemburgo 7.70 3.10 30.80 0.80 9.20 18.50 4.60 19.20 6.20Países Bajos 6.30 0.10 22.50 1.00 9.90 18.00 6.80 28.50 6.80Reino Unido 2.70 1.40 30.20 1.40 6.90 16.90 5.70 28.30 6.40Austria 12.70 1.10 30.20 1.40 9.00 16.80 4.90 16.80 7.00Finlandia 13.00 0.40 25.90 1.30 7.40 14.70 5.50 24.30 7.60Grecia 41.40 0.60 17.60 0.60 8.10 11.50 2.40 11.00 6.70Noruega 9.00 0.50 22.40 0.80 8.60 16.90 4.70 27.60 9.40Portugal 27.80 0.30 24.50 0.60 8.40 13.30 2.70 16.70 5.70España 22.90 0.80 28.50 0.70 11.50 9.70 8.50 11.80 5.50Suecia 6.10 0.40 25.90 0.80 7.20 14.40 6.00 32.40 6.80Suiza 7.70 0.20 37.80 0.80 9.50 17.50 5.30 15.40 5.70Turquía 66.80 0.70 7.90 0.10 2.80 5.20 1.10 11.90 3.20Bulgaria 23.60 1.90 32.30 0.60 7.90 8.00 0.70 18.20 6.70Checoslovaquia 16.50 2.90 35.50 1.20 8.70 9.20 0.90 17.90 7.00Hungría 21.70 3.10 29.60 1.90 8.20 9.40 0.90 17.20 8.00Polonia 31.10 2.50 25.70 0.90 8.40 7.50 0.90 16.10 6.90Rumania 34.70 2.10 30.10 0.60 8.70 5.90 1.30 11.70 5.00Yugoslavia 48.70 1.50 16.80 1.10 4.90 6.40 11.30 5.30 4.00PROMEDIO 20.12 1.17 26.06 0.90 8.18 13.27 4.23 19.68 6.37

3

Se aplicó el método de Análisis de Conglomerados

Jerárquico Aglomerativo, utilizando Minitab.

La distancia entre elementos es la distancia eucliudea, y

entre conglomerados, la distancia promedio.

Todos los datos corresponden a porcentaje.

Se desea que influyan más aquellos rubros en que los

porcentajes de empleo son mayores.

Por lo tanto no se estandarizaron las variables.

4

El dendograma correspondiente es el siguiente:

5

En base al dendograma se pueden identificar los cuatro

conglomerados:

1 - Bel, RU, Din, Sue, Lux, Nor, Fra, Fin, Ita, PB, Aus, Sui.

2 - Irl, Por, Pol, Rum, Esp, Bul, Hun, Che.

3 - Gre, Yug

4 – Tur

Si se divide en más de cuatro conglomerados, no resulta fácil hacer la

separación, pues aparecen países en conglomerados distintos que

estarían a distancia muy pequeña.

6

El conglomerado 1 corresponde a países de Europa

central y norte, todos con un alto nivel de desarrollo.

El conglomerado 2 corresponde a países de la antigua

Europa Oriental, más Irlanda, Portugal y España.

El conglomerado 3 está formado por Grecia y

Yugoeslavia, países con más desarrollo agrícola que

industrial.

El conglomerado 4 está formado por Turquía, con

características similares a las del conglomerado 3, pero

más acentuadas.

7

La tabla siguiente muestra los promedios de cada

variable, por conglomerado y global.

Estos valores se muestran en el gráfico que sigue.

Grupo Agr Min Ind Ene Con SI Fin Ser TC1 8.7 0.8 27.5 0.9 8.6 16.9 5.3 24.5 6.82 25.2 1.8 28.4 1.0 8.7 10.0 2.3 16.3 6.43 45.1 1.1 17.2 0.9 6.5 9.0 6.9 8.2 5.44 66.8 0.7 7.9 0.1 2.8 5.2 1.1 11.9 3.2

PROMEDIO 28.38 1.32 24.94 0.82 7.62 10.46 3.77 16.63 6.00

8

Se ve que las variables que mejor definen los grupos son Agricultura,

Servicios Industriales, Finanzas y Servicios. De estas, Agricultura y Servicios

están entre las que tienen porcentajes más altos, en promedio, por lo tanto

pesan más.

Industria pesa más que todas, separa bien los grupos 3 y 4, pero no 2 de 3.

9

Cada uno de los gráficos siguientes corresponden a

una variable.

En cada uno se representan los valores individuales

de los países, agrupados por conglomerado.

10

Agricultura

Esta variable separa muy bien los cuatro conglomerados, y es

una de las variables que más pesa, junto con Industria y

Servicios.

11

Minería

Luxemburgo aparece distante de su grupo en la variable Minería,

sin embargo esta variable pesa poco en el análisis.

12

Industria

La variable Industria tiene un valor menor para los países de

los grupos 3 y 4.

13

Energía

La variable Energía sólo deja a Turquía por debajo,

confundiéndose los demás grupos. Pero esta variable pesa muy

poco.

14

Construcción

Lo mismo pasa con la variable Construcción, sólo que además

deja distantes a los dos integrantes del tercer grupo.

15

Servicios Industriales

Servicios Industriales deja por encima de los demás grupos al

conglomerado 1, de los países con mayor nivel de desarrollo. Irlanda y

Portugal, del conglomerado 2, quedan por encima de su grupo.

16

Finanzas

En la variable Finanzas, sobresalen Yugoslavia y España, por sobre sus

respectivos grupos. Italia queda por debajo de su grupo.

17

Servicios

En servicios, los grupos 3 y 4 están bajo los otros dos grupos. De estos

últimos, la mayoría del grupo 1 quedan sobre los del grupo 2.

18

Transporte y Comunicación

En transporte y comunicación, los grupos 1 y 2 no difieren. Turquía queda

muy por debajo, y en el grupo 3, difieren los dos países, quedando

Yugoslavia muy por debajo.

19

Para complementar lo anterior, se hizo un análisis de

Componentes Principales, para representar los países

con un número menor de variables.

Resultando que las cargas de las dos primeras

componentes explican el 83.2% y el 11.1% de la

varianza, con lo que acumulan un 94.3% entre las

dos.

20

Las cargas de las primeras dos componentes son las

siguientes, destacando las que son mayores que 0.2:

Variable CP 1 CP2

Agr -0.893 0.062

Min -0.007 -0.083

Ind 0.231 -0.750

Ene 0.008 -0.012

Con 0.057 -0.117

SI 0.207 0.178

Fin 0.038 0.101

Ser 0.316 0.609

TC 0.046 0.017

21

La primera componente se puede interpretar

como una comparación de Industria, Servicios

Industriales y Servicios versus Agricultura.

La segunda componente puede interpretarse como

una comparación de Servicios versus Industria.

El siguiente gráfico, del plano principal, representa

los scores de los países, en las nuevas variables CP1

y CP2.

22

La primera componente, que explica el 83.2% de la varianza, y

que corresponde a una comparación entre lo relacionado a

industria y servicios, con agricultura, separa claramente los

cuatro conglomerados. No así la segunda, que sólo separa el

conglomerado 3 del 4.

23

Finalmente se muestra un mapa de Europa

destacándose los cuatro conglomerados.

Los países mostrados en gris no se consideraron

en el estudio.

24

Distribución geográfica de los conglomerados de países

1

2

3

4

Conglomerado

25

Fin