1. Criterios T+-«cnicos para la implementaci+-ªn y seguimiento del componente.pdf
1. Distribuci+-ªn chi2 (varianzas muestrales)
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Inferencias sobre la varianza de una Población
1
2 2
n
XS Xi ) (
x N ( , 2 )
Distribución de las varianzas muestrales
s2k …s2
2
s21
Al emplear S2 para estimar 2 nos ayuda mucho la distribución muestral de:((n-1)s2)/2.Así, sí de una población[xN(,2)], se toman todas las muestras posibles de tamaño “n” entonces:
Al emplear S2 para estimar 2 nos ayuda mucho la distribución muestral de:((n-1)s2)/2.Así, sí de una población[xN(,2)], se toman todas las muestras posibles de tamaño “n” entonces:
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nsn
Distribución Chi cuadrado
Se dice que una variable x tiene distribución Chi cuadrado con m grados de libertad y se denota si la función de densidad esta definida por
)(2~ mxx
2
1)1
2(
2)(
.)
2(112
1ex
mf
m
mx
x>0
mxVarianza
mxFmedia
2var
Distribución chi cuadrado
)(2
m0 a
La distribución Chi cuadrado es una distribución asimétrica definida desde cero hasta (no hay valores negativos)
a = 10.821
(GL) 0.005 0.010 … 0.300 … 0.995123...14...50
P(x2 10.821 ) = 0.300
Tabla de P [2 a ]