1 DEPARTAMENTO DE POSTGRADOS Maestría en Economía y Dirección de Empresas Maestría en Economía...

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DEPARTAMENTO DE POSTGRADOS

Maestría en Economía y Dirección de Empresas

Módulo de Investigación Aplicada

David Sabando Vera, [email protected]

Guayaquil, enero de 2013

mailto:[email protected]

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INDICE

1. Repaso2. Revisión y exposición de la tarea

anterior3. Hipótesis (si fuera el caso) o preguntas

de investigación (si fuera el caso).4. Diseño de la investigación5. Metodología

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Repaso

1. Tema de Investigación.2. Problema de investigación.3. Planteamiento del problema de

investigación.4. Objetivos. 5. Justificación y alcance de la

investigación.6. Marco referencial de la investigación.

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INDICE


anterior 3. Hipótesis (si fuera el caso) o preguntas


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INDICE


anterior 3. Hipótesis (si fuera el caso) o preguntas


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Hipótesis

FORMULAR LA HIPÓTESIS DE LA INVESTIGACIÓN

¿Qué son? Afirmaciones o suposiciones que hace el investigador respecto al problema de investigación

¿Qué Funciones cumple? Direccionar el problema

objeto de investigación Identificar variables

objeto de análisis

Orientar el uso de métodos y técnicas de obtención de información

Clases de hipótesis• De investigación o nulas • Alterna Metodológica

Clase de variables• Independientes• Dependientes Intervinientes -

Extrañas

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HIPÓTESIS

Desde el punto de vista etimológico, la palabra hipótesis significa una explicación supuesta que está bajo ciertos hechos. Al descomponerla en sus raíces, resultan “hipo" y "thesis"; siendo hipo= bajo y thesis= posición o situación.

La hipótesis es una formulación sustentada en un marco teórico o conceptual, y que establece una relación entre dos o más variables, con el propósito de explicar y predecir (en la medida de lo posible) los fenómenos.

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¿De qué elementos están constituidas las hipótesis ? Las hipótesis constan de los siguientes elementos:

a) Las unidades de análisis (individuos, grupos, plantas, animales, viviendas, escuelas, etc.).

b) Las variables o sea las características y propiedades que varían en las unidades de análisis.

c) Los conectivos o elementos lógicos: éstos son los términos que relacionan las unidades de análisis con las variables, y éstas entre sí.

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Los conectivos más empleados son:

Influye, alcanza, incide, limita, provoca, determina ... (estos verbos van en tiempo futuro cuando la hipótesis es de carácter predictivo). Otros conectivos, son: A mayor ... menor. Si ... Entonces.

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Para Arias Galicia:

“es una suposición respecto a algunos elementos empíricos y otros conceptuales, y sus relaciones mutuas que surge más allá de los hechos y las experiencias conocidas, con el propósito de llegar a una mayor comprensión de los mismos.”

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Para Muñoz Rozo: es la explicación anticipada y provisional de alguna suposición que se trate de comprobar o desaprobar, a través de los antecedentes que se recopilan sobre el problema de investigación previamente planteado.

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La hipótesis es una suposición o solución anticipada al problema objeto de la investigación. Por lo tanto la tarea del investigador debe estar orientada a probar tal suposición.

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• Funciones:– Sirven de guía al investigador– Indican que observaciones son pertinentes y

cuales no lo son respecto al problema planteado

– Se precisan los problemas objetos de la investigación.

– Identifica o explica las variables objetos de análisis del estudio.

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• Importancia de la Hipótesis:– Elaborar el objetivo/s que desea alcanzar en el

desarrollo de la investigación.– Seleccionar el tipo de diseño de investigación

factible con el problema planteado.– Seleccionar el método, los instrumentos y las

técnicas de investigación acordes con el problema que se desea resolver.

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• Características:– La hipótesis debe referirse a una situación real.– Las variables deben ser comprensibles, precisas y lo

más concretas posible.– La relación entre variables propuestas deben ser

claras y verosímil.– Los términos o variables deben ser observables y

medibles, así como la relación planteada entre ellas.– Las hipótesis estar relacionadas con técnicas

disponibles para probarlas.

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• Clasificación:

– Hipótesis Correlacionales: especifican relaciones entre dos o más variables.

– Hipótesis de Causalidad: afirman las relaciones entre dos o más variables y como se dan esas relaciones, además proponen un sentido de entendimiento entre ellas, causa y efecto.

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• Clasificación:– Hipótesis de Investigación (de trabajo): son

proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables.

– Hipótesis Nula: sirven para refutar lo que afirma la hipótesis de investigación.

– Hipótesis descriptivas: son utilizadas para pronosticar o predecir un dato o valor en una o más variables que se van a medir u observar

– Hipótesis estadísticas: son hipótesis o suposiciones formuladas en términos estadísticos.

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Hipótesis de Investigación (de trabajo):

Las principales causas del desempleo en la ciudad están determinadas por las medidas económicas del gobierno nacional.

Los hijos adolecentes de padres separados tienen mayor riesgo de incurrir en el consumo de licores que los hijos adolecentes que viven con sus dos padres en familias completas.

Ejemplos de Hipótesis.

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Hipótesis Nula:Ho: El fenómeno del desempleo en la ciudad no esta determinada por las medida económicas del gobierno.

Ho: No hay diferencia significativa en el riesgo de incurrir en el consumo de licores por parte de los hijos adolecentes de padres separados y los padres en familias completas.


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Hipótesis descriptivas: H: las principales características del desempleo en la ciudad son la edad, el nivel educativo y el sexo.

H: Los rasgos propios de un adolecente que manifieste conductas suicidas son …


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Hipótesis estadísticas:H: El 25 % de la población desempleada en la ciudad corresponde a personas con nivel académico profesional.

H: En el 87 % de las familias donde el cabeza de familia padece desempleo, cada uno de los miembros de tales familias presentan altos grados de estrés familiar.


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• Elabore la o las posibles preguntas de investigación de su trabajo con respecto al tema y problema antes elaborados.

• Elabore la o las posibles hipótesis de su trabajo con respecto al tema y problema antes elaborado.

TALLER

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VARIABLES

Según Rojas Soriano, una variable es una característica, atributo, propiedad o cualidad que puede estar o no presente en los individuos, grupos o sociedades; puede presentarse en matices o modalidades diferentes o en grados, magnitudes o medidas distintas a lo largo de un continuo.

Es decir, es cualquier condición o atributo susceptible de modificarse o variar para tomar diferentes valores.

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VARIABLES• DEFINICIONES:

– Conceptual: es la que se propone desarrollar y explicar el contenido del concepto, son en el fondo las definiciones de libros y/o diccionarios

– Operacional: son las definiciones de trabajo que buscan identificar y traducir los elementos y datos empíricos que identifican el fenómeno.

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• Tipos de Variables en la Hipótesis:– Variable Independiente: es todo aspecto, hecho,

situación, rasgo que se considera la “causa de” en una relación entre variables.

– Variable Dependiente: es el resultado o efecto producido por la acción de la variable independiente

– Variable interviniente: son todos aspectos, hechos y situaciones del medio ambiente, las características del sujeto/objeto, el método de investigación, etc., que están presentes que intervienen en el proceso de la interrelación.

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• Variables determinísticas • Variables aleatorias •Variables discretas • Variables continuas •Variables controladas

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Ejemplos de Variables controladas

como: condiciones ambientales, experiencia de los sujetos de estudio, homogeneidad en las características

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Hipótesis 1: el nivel de productividad del personal de una organización está determinado por el grado de capacitación académica que tiene cada persona.

Variables independiente: ??????Variable dependiente: ??????Variable intervinientes: ??????

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Hipótesis 1: el nivel de productividad del personal de una organización está determinado por el grado de capacitación académica que tiene cada persona.

Variables independiente: grado de capacitación académicaVariable dependiente: nivel de productividadVariable intervinientes: ambiente laboral, temporada de año, nivel salarial, estilo de dirección, rasgos de personalidad.

Respuesta:

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Conceptualización y operacionalización de las variables

Conceptualización: definirla para clarificar qué se entiende por ella.

Operacionalización: traducir la variable a indicadores.

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¿ Qué es un indicador?Un INDICADOR es una unidad de medida que se utiliza como criterio para medición de una variable.

Los indicadores que especifican u operacionalizan una variable sirven para elaborar las preguntas a responder ya sea a través de cuestionarios, de observaciones o de pruebas experimentales.

Es decir los indicadores son el máximo grado de operacionalización de las variables, permiten señalar o no la presencia de la variable.

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¿Qué es medir?

MEDIR es simplemente ver cuantas veces cabe una unidad dentro de otra convencionalmente establecida. Dicho de otra forma, es asignar números a :criterios de acuerdo con ciertas normas.

Las normas pueden ser simples o complejas, según se consideren factores, tales como:

• Disponibilidad de datos. • Facilidad para observar el evento estudiado, y • Precisión necesaria para medir el objeto o sujeto

estudiado (en los casos de experimentación).

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ÁREA DE ANÁLISIS VARIABLES INDICADORES

Características socio-demográficas

Condición Biológica Sexo: M__ F__Edad Años cumplidos

Estado Civil Soltero/a, casado/a, unido/a

Nivel académico Ultimo año o grado aprobado.

Factores de Recaídas

Factores internos de salud

Miedo, falta de conciencia, exceso de

autoconfianza

Factores externosFalta de medicamento,

carencia económica, ausencia de instituciones

Ejemplos de OPERACIONALIZACIÓN DE LA HIPÓTESIS.

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Variable Definición Conceptual

Definición Operacional Indicadores

Tiempo en Familia

Hace mención a las actividades que

la familia realiza con la

participación de todos los miembros

Realización de actividades con la

presencia de todos los integrantes

• Comer juntos• Ir de compras• Recrearse• Reuniones sociales

Conflicto en la Pareja

Cualquier situación de discusión que enfrenta la pareja

en relación a algún aspecto de la vida

Peleas y discusiones de

pareja

• Peleas por los hijos• Peleas por amistades• Peleas por lo sexual


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Variable Definición Conceptual

Dimensiones (Variables contenidas

en definición conceptual)

Indicadores

Definición Operacional

Accesibilidad a los servicios de salud

Mayor o menor

posibilidad de tener

contacto con os servicios

de salud para recibir

asistencia

•Accesibilidad Geográfica

•Accesibilidad Económica

•Accesibilidad cultural

•Tiempo que se tarda en llegar al centro de salud

•Gasto para recibir la atención

•Conocimiento sobre la atención que se da.•Percepción del problema de salud.


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HIPÓTESISVARIABLES

X Y Y

INDICADORES

Las estrategias de mercadeo inciden en el limitado desarrollo

turístico.

X: Estrategias de mercadeo

Y: Desarrollo turístico.

X1: Poca agencias turísticas.X2: Falta de infraestructura hoteleraX3: Vías de acceso a los centros

recreativosX4: Participación de autoridades

municipales y otras entidades de Zaruma-

PortoveloX5: Métodos de difusión de los atractivos turísticos.Y1: Falta de un plan de desarrollo

turístico.Y2: No se cuenta con un inventario.Y3: Personal poco capacitado.Y4: Generación de empleo.


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• Escala nominal • Escala ordinal • Escala de intervalo • Escala de razón

Niveles o escalas de medición

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• Escala nominal o categórica : permite colocar los objetos de estudio en categorías desde un punto de vista cualitativo.

• Escala ordinal: no solo supone la clasificación de los objetos de estudio, sino que además, en ella se determina la posición entre ellos.

• Escala de intervalo: no solo permite categorizar y establecer relaciones, sino que es importante la distancia entre estos.

• Escala de razón: Además de los atributos anteriores debe incluir un “cero”

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• Elabore los indicadores para sus hipótesis.

• Escriba que escalas de medición utilizará en las variables de su estudio.

TALLER

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DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

• DEFINICIÓN:

– Es el plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una investigación

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Diseño de la investigación

Experimentales Verdaderos

• Diseños con medición previa y posterior con un grupo de control

• Diseños de Solomon para cuatro grupos

• Diseños con medición previa y grupo de control

• Diseños de series cronológicas

• Diseños factoriales

Preexperimentales• Diseños de un caso único

• Diseños de un grupo con medición antes y después

• Diseños de comparación con grupos estáticos

Cuasi Experimentales

• Diseños de un grupo con medición antes y después

• Diseños con grupos de comparación equivalentes

• Diseños con series de tiempo interrumpidos

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Trans-seccionales

• Diseños Exploratorios

• Diseños Descriptivos

• Diseños Correlaciónales – causales

• Recolección en un único momento.

Longitudinales

• Diseños de tendencia (trend)

• Diseños de análisis evolutivo de grupo (cohort)

• Diseños panel

• Analiza cambio a través del tiempo. (series de tiempo)

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• La decisión sobre que clase de investigación y diseño específico se ha de seleccionar o desarrollar dependerá del planteamiento del problema, el alcance del estudio, los objetivos y/o las hipótesis formuladas.

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Diseño de la investigación• Fases y componentes del Diseño Metodológico

de la Investigación:– Selección de la Población: puede estudiarse el

universo o hacer la selección de la muestra mediante muestreo probabilístico o no probabilísticos.

– Diseño del instrumento de recolección de datos: debe adecuarse a los objetivos y cobertura de la investigación y a las características de la población

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Diseño de la investigación• Fases y componentes del Diseño Metodológico de

la Investigación:– Prueba y ajuste del instrumento de recolección

de datos: se prueba aplicándolo a una porción de la población que no este incluida en la muestra final, o a una población con características similares.

– Procesamiento y presentación de los datos: incluye la limpieza de los datos, verificación de la información obtenida, la codificación, tabulación y presentación de la información.

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TALLERRevise y actualice su proyecto de investigación, incorporando todos los elementos abordados hasta este momento.Presente un documento escrito la próxima sesión.

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Población y Muestra del Estudio • Consiste en definir quiénes y qué características

deberán tener los sujetos (personas, organizaciones o situaciones y factores) objetos de estudio.

• Se delimita la población• Se elige el método de selección de la muestra:

– Probabilística o no probabilística

• Precisar el tamaño de la muestra requerida• Obtener la muestra

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Elementos del Marco Muestral

• Unidad de Análisis: (personas, organizaciones, comunidades, etc)

• Población o Universo. Conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones o características en común.

• Muestra: Subgrupos de personas del cual se recolectan los datos y debe ser representativo de dicha población.

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LO QUE NECESITAMOS SABER PARA SELECCIONAR UNA MUESTRA

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¿EN UNA INVESTIGACIÓN SIEMPRE TENEMOS UNA MUESTRA?

Solo cuando queremos realizar un censo debemos incluir en el estudio a todos los sujetos o casos (personas, animales, plantas, objetos) del universo o la población.

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¿SOBRE QUÉ O QUIÉNES SE

RECOLECTARÁ los DATOS?

Los sujetos, objetos, sucesos o comunidades de estudio (unidades de análisis), lo cual depende del planteamiento de la investigación.

Unidades de Análisis: se denominan tambiéncasos o elementos.

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¿CÓMO SE DELIMITA UNA POBLACIÓN?

Población o Universo: Conjunto de todos los elementos, casos que concuerdan con determinadas especificaciones.

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REPRESENTACIÓN DE UNA MUESTRA COMO SUBGRUPO

v

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TIPOS DE MUESTRA

1. Muestras Probabilísticas: Subgrupo de la población en el que todos los elementos de esta tienen la misma posibilidad de ser elegidos.

2. Muestras No Probabilísticas: Subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación.

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MUESTRA PROBABILÍSTICA Puede medirse el tamaño del error en nuestras

predicciones, de hecho es su principal objetivo.

Son esenciales en los diseños de investigación transeccionales tanto descriptivos como correlaciónales casuales.

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PARA SELECCIONAR UNA MUESTRA PROBABILÍSTICA ES NECESARIO:

1. N = Población, Es un conjunto de todos los elementos que se van a estudiar.

2. n = La muestra, es un subconjunto de la población. 3. Y = al valor de una variable determinada (Y) que nos

interesa conocer un promedio.4. V = la varianza de la población con respecto a determinadas

variables. 5. S = desviación estándar de la población6. Z = Nivel de confianza7. E = margen de error.

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ESQUEMA DE LA GENERALIZACIÓN DE LA MUESTRA A LA POBLACIÓN

La generalización de las características o valores de la muestra dependen del error de muestreo

Muestra

Población

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TAMAÑO DE LA MUESTRA

Cuando se hace una muestra probabilística el investigador debe preguntase:

¿Cuál es el menor numero de unidades muéstralas (N)?

¿Qué necesito para conformar una muestra (n)?

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TIPOS DE MUESTRAS

Método Probabilístico

Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Sistemático

Muestreo Estratificado

Muestreo por Conglomerados

Método NO Probabilístico

Muestreo por conveniencia

Muestreo con Fines Especiales

Muestreo por Cuotas

Muestreo de Juicio

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MUESTRA PROBABILÍSTICA ESTRATIFICADA

Subgrupo en que la población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento.

En ocasiones el interés del investigador es comparar sus resultados entre segmentos, grupos o nichos de la población.

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MUESTRA PROBABILÍSTICA POR RACIMOSSon sinónimos de clusters o conglomerados.

Casos en que el investigador se ve limitado por recursos financieros, por tiempo, por distancia geográfica o por una combinación de estos y otros obstáculos.

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¿CÓMO SE LLEVA A CABO EL PROCESO DE SELECCIÓN DE LA MUESTRA?

Para llevar a cabo el proceso de selección de la muestra dependen:

1. Tamaño de la muestra.

2. El procedimiento de selección.

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Las unidades de análisis o los elementosmuéstrales se eligen siempre aleatoriamente ypara que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser elegido se utilizan tres procedimientos de selección:

1.Tómbola

2.Números Aleatorios o Random

3.Selección Sistemática de elementos muéstrales

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MARCO MUESTRALEs un marco de referencia que nos permite identificar físicamente los elementos de la población, así como la posibilidad de enumerarlos y seleccionar los elementos muéstrales.

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EJEMPLOS DE MARCOS DE MUESTRALES:

ArchivosMapasVolúmenes Periodos Registrados

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TAMAÑO OPTIMO DE UNA MUESTRA

Las muestras probabilísticas requieren dos procedimientos básicos:

1. La determinación del tamaño de la muestra

2. Selección aleatoria de los elementos muéstrales.

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MUESTRAS NO PROBABILÍSTICAS También llamadas muestras dirigidas, suponen un procedimiento de selección informal, se utiliza en muchas investigaciones cuantitativas y cualitativas.

La muestra dirigida selecciona sujetos “típicos” con la vaga esperanza de que sean casos representativos de una población determinada.

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MUESTREO AL AZAR POR MARCADO TELEFÓNICO

(RANDOM DIGITAL DIALING)Esta es una técnica que los investigadores utilizan para seleccionar muestras telefónicas. Involucra identificar áreas geográficas para hacer muestreadas al azar.

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MUESTRA MULTIETAPAS O POLIETÁPICA

Este concepto significa que para extraer la muestra hemos utilizado diversos procedimientos.

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EJEMPLO MUESTREO MULTI ETAPAS

En la investigación sobre la televisión y los niños de una ciudad X, el procedimiento de selección implicó estratos y racimos: en una primera etapa se seleccionarían “escuelas” y en una segunda “niños”.

En un estudio nacional, primero podrían elegirse ciudades, luego en cada ciudad, barrios; posteriormente en cada barrio, calles; luego casas y al final personas.

En cada etapa el procedimiento es aleatorio.

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TALLERRevise y actualice su proyecto de investigación, incorporando todos los elementos abordados hasta este momento.

Presente un documento escrito la próxima sesión.

Magíster Gabriel Galdeano Trabajador

Social

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RECOLECCIÓN DE DATOS

Los datos no se recopilan como un fin en sí mismos, sino como un medio para describir los hechos que están tras los datos

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Recolección de información

FUENTES

TÉCNICAS

Primarias

SecundariasEncuesta

Entrevista

ObservaciónInternet

Personas

Hechos

Material Impreso

Cuestionario

Personal

Telefónica

Correo

Internet

Personal - Directa

Con medios electrónicos

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Recolección de información

PASOS

• Claridad en los objetivos de la investigación que va a realizarse

• Selección de la población o muestra

• Diseño y utilización de técnicas de recolección de información

• Recoger la información

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Procesamiento de la información

Recolección de datos mediante: Encuesta

• Entrevista• Observació

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propósito de responder a:• Problema de

investigación • Objetivos • Hipótesis del estudio

Pasos• Agrupar y

estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campo

• Definir las herramientas y programas estadísticos para el procesamiento de los datos

• Obtener los resultados mediante ecuaciones, gráficas y tablas

Descripción de resultados mediante:• Estadística descriptiva Medidas de tendencia central (media, moda, mediana) Medidas de dispersión (varianza, desviación estándar)• Estadística inferencial Pruebas paramétricas (t student, anova, ancova, análisis multivariado de varianza y covarianza) Pruebas no paramétricas (U de Man-Whitney Kruskal-WallisPrueba de signosPrueba de Friedman (Chi cuadrado)

Análisis de resultados• Reflexión sobre los

resultados obtenidos del trabajo de campo y en función de

• Problema de investigación,

• Los objetivos del estudio

• Las hipótesis (si las hubo)

• El marco teórico del estudio

Procesamiento de la información

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Pasos• Agrupar y estructurar los datos obtenidos

en el trabajo de campo• Definir las herramientas y programa

estadísticos para el procesamiento de los datos

• Obtener los resultados mediante ecuaciones, gráficas y tablas

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Análisis de resultados• Reflexión sobre los

resultados obtenidos del trabajo de campo y en función de:

- Problema de investigación, - Los objetivos del estudio- Las hipótesis (si las hubo)- El marco teórico del estudio

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Descripción de resultados mediante:• Estadística descriptiva Medidas de tendencia central (media, moda, mediana) Medidas de dispersión (varianza, desviación estándar)• Estadística inferencial Pruebas paramétricas (t student, anova, ancova, análisis multivariado de varianza y covarianza) Pruebas no paramétricas (U de Man-Whitney Kruskal-WallisPrueba de signosPrueba de Friedman (Chi cuadrado)

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Cronograma de actividades• Muestra de forma estructurada las diferentes actividades a realizar para el desarrollo de la investigación indicando tanto el orden de las actividades como su respectiva duración.• Señala las fechas de inicio y de finalización de la investigación a realizar.• Se representa mediante la gráfica de Gantt.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 161 Ajuste del anteproyecto

2 Establecer contacto con la población objeto de estudio

3 Elaborar o ajustar instrumentos para la recolección de información

4 Elaborar marco teórico

5 Aplicar el instrumento y recoger información

6 Procesar los datos

7 Describir los resultados

8 Analizar los resultados

9 Elaborar o redctar el informe final

10 Revisión del informe final por parte del asesor

11 Entregar el informe final

Duración (meses)- Fecha de inicio: 15 de julio 2006Actividad

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PresupuestoMuestra de forma estructurada el monto de la inversión indicando los costos de cada uno de los diferentes aspectos requeridos para el desarrollo de la investigación a realizar.

Aportes institución de apoyo 7,000,000.00 Honorarios profesionales de los investigadores 8,000,000.00

Recursos propios 10,000,000.00 Pago por asesorías 2,000,000.00

Libros y papelería 3,000,000.00

Transporte 500,000.00

Material didáctico 1,000,000.00

Transcripción de documentos 500,000.00

Oros gastos 2,000,000.00

Total ingresos 17,000,000.00 Total egresos 17,000,000.00

Ingresos miles de $ Egresos miles de $

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Bibliografía

Presenta las referencias del material bibliográfico utilizado o visitado para la elaboración del documento de anteproyecto o propuesta de la investigación a realizar.

Requiere del uso de normas técnicas para la presentación de informes de investigación.

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Redacción de la propuesta o anteproyecto del trabajo de investigación

Contenido • Tema-título• Problema de

investigación (enunciado y formulación)

• Objetivos (general y específicos)

• Justificación y delimitación

• Tipo de estudio• Marco de referencia• Hipótesis (si las

hay)• Diseño

experimental (si es necesario)

• Población y muestra• Recolección y

procesamiento de la información

• Cronograma de actividades

• Presupuesto• Bibliografía

consultada

Criterios a considerar• Normas técnicas

para la presentación de trabajos de investigación

• Criterios administrativos para la presentación de propuestas de investigación propios de la institución a donde se presentará la propuesta

Presentación de la propuesta o anteproyecto• Entrega formal a la

dependencia u organismo correspondientes, para su revisión y conceptualización

• Aprobada la propuesta, proceder a realizar la investigación

Redacción de la propuesta

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TALLERRevise y actualice su proyecto de investigación, incorporando todos los elementos abordados hasta este momento.

Presente un documento escrito la próxima sesión.

Magíster Gabriel Galdeano Trabajador

Social

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Desarrollo de la investigación

En esta fase se ejecuta el Cronograma de actividades previsto en el anteproyecto o propuesta de investigación

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Informe final

¿Qué es? • Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerar• Normas técnicas

para la presentación de trabajos de investigación

• Criterios administrativos para la presentación del informe final de investigación, propios de la institución a donde se presentarán los resultados del estudio

Presentación del informe final de la investigación• Entrega formal a la

dependencia u organismo correspondientes, para su revisión y conceptualización

• Exposición o sustentación del respectivo informe o estudio de investigación

Contenido• Preliminares (Portada,

contraportada, hoja de calificación, dedicatoria y agradecimientos, etc.)

• Cuerpo del documento (tablas de contenido, introducción, capítulos)

• Bibliografía• Anexos

Documento de informe final de la investigación

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BIBLIOGRAFÍABernal, C. (2006) Metodología de la Investigación, 2ª edición, Pearson –

Prentice Hall, México.

Hernández, R., Fernández, C., y Baptista, P. (2006). Metodología de la Investigación, 4ª edición, Mc Graw Hill, México.

Muñoz, R. (2005). La investigación científica. Paso a paso. 5ª edición , Serie Vínculos con la Colectividad (ESPOL), 4, Guayaquil.

Booth, W., Colomb, G., y Williams, J. (2001). Cómo convertirse en un hábil investigador. Gedisa Editorial , Madrid.

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MUCHAS GRACIAS.

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