1. Conceptos preliminares.

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1-1 Capítulo uno ¿Qué es la estadística? OBJETIVOS Al terminar este capítulo usted podrá: • Revisar definiciones de estadística. • Explicar qué es estadística descriptiva y estadística inferencial. • Diferenciar entre una variable cualitativa y una variable cuantitativa. • Distinguir entre una variable discreta y una variable continua.

Transcript of 1. Conceptos preliminares.

  • 1-1

    Captulo uno

    Qu es la estadstica?

    OBJETIVOS

    Al terminar este captulo usted podr:

    Revisar definiciones de estadstica.

    Explicar qu es estadstica descriptiva y estadstica inferencial.

    Diferenciar entre una variable cualitativa y una variable cuantitativa.

    Distinguir entre una variable discreta y una variable continua.

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  • Qu es estadstica?

    Estadstica es la ciencia de recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos con el propsito de ayudar a una toma de decisiones ms efectiva. La Estadstica proporciona instrumentos para la toma de decisiones en ambiente de incertidumbre, siempre que sta incertidumbre pueda ser medida en trminos de probabilidad.

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  • Qu es estadstica?

    No se pueden establecer normas fijas e inmutables en materia econmica y social por tres razones:

    1) La sociedad est en continuo cambio.

    2) Las evidencias empricas no pueden ser obtenidas y

    repetidas en las mismas condiciones de partida.

    3) Existe una fuerte interrelacin entre las fuerzas

    econmicas y sociales.

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  • Quin usa estadstica?

    Las tcnicas estadsticas se usan ampliamente por personas en reas de comercializacin, contabilidad, control de calidad, consumidores, deportes, administracin de hospitales, educacin, poltica, medicina, etctera...

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  • Tipos de estadsticas

    Estadstica descriptiva: mtodos para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa.

    EJEMPLO 1: El SRI report que el tiempo promedio para archivar la forma 1040EZ es de 2 horas 46 minutos. EJEMPLO 2: La densidad telefnica del Ecuador es del 11%. Dentro de ello la densidad telefnica de Cuenca es del 22%.

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  • Tipos de estadsticas

    Estadstica inferencial: una decisin, estimacin, prediccin o generalizacin sobre una poblacin, con base en una muestra.

    Una poblacin es un conjunto de todos los posibles individuos, objetos o medidas de inters.Una muestra es una porcin, o parte, de la poblacin de inters.

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  • Tipos de estadsticas
    (ejemplos de inferencia estadstica)

    EJEMPLO 1: las cadenas de TV monitorean la popularidad de sus programas contratando a Nielsen y otras organizaciones para muestrear las preferencias de televidentes.EJEMPLO 2: el departamento de contabilidad de una empresa elegir una muestra de facturas para verificar la exactitud de todas las facturas de la compaa.EJEMPLO 3: los catadores de vino prueban unas cuantas gotas para tomar la decisin de liberar todo el vino para la venta.

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  • Tipos de variables

    Variable cualitativa o de atributos: la caracterstica o variable que se estudia no es numrica.

    EJEMPLOS: sexo, afiliacin religiosa, tipo de automvil que se posee, lugar de nacimiento, color de los ojos.

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  • Tipos de variables

    Variable cuantitativa: la variable se puede registrar numricamente.

    EJEMPLO: Saldo en una cuenta de cheques, minutos que faltan para que termine la clase, nmero de nios en una familia.

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  • Tipos de variables

    Las variables cuantitativas se pueden clasificar como discretas o continuas.

    Variables discretas: slo pueden adquirir ciertos valores y casi siempre hay brechas entre esos valores.EJEMPLO: el nmero de habitaciones en una casa (1,2,3,..., etc.).

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  • Tipos de variables

    Las variables cuantitativas se pueden clasificar como discretas o continuas.

    Variables continuas: pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo especfico.EJEMPLO: el tiempo que toma volar de Toledo a Nueva York.

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  • Tipos de variables

    A LA HORA DE INICIAR LA ETAPA DE ORDENACIN Y PRESENTACIN DE LOS DATOS DEBEMOS TENER EN CUENTA:

    El tipo de variable: discreta o continuaSi la variable toma muchos o pocos valores distintos, ySi la variable tiene muchas o pocas observaciones.

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  • Tipos de variables

    EJEMPLOS DE DOS VARIABLES DISCRETAS

    CON 7 OBSERVACIONES Y 7 VALORES DISTINTOS:

    2, 3, 4.5, 5.8, 6, 7.5, 9

    CON 20 OBSERVACIONES Y 8 VALORES DISTINTOS:

    7, 2.5, 2.5, 4.5, 5, 9, 0, 9.5 2.5, 9, 6.5, 2.5, 4.5, 6.5, 5, 9, 5, 9.5, 2.5, 0

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  • Tipos de variables

    CUANDO UNA VARIABLE DISCRETA TOMA MUCHOS VALORES DISTINTOS Y POR TANTO MUCHAS OBSERVACIONES

    SE ACONSEJA LA PREVIA AGRUPACIN DE LOS VALORES EN INTERVALOS

    Ello facilitar su presentacin en una tabla de frecuencias

    de menores dimensiones

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  • Tipos de variables

    LOS VALORES DE UNA VARIABLE CONTINUA VIENEN AGRUPADOS EN FORMA DE INTERVALO

    Ello facilitar su presentacin en una tabla de frecuencias de menores dimensiones

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  • Tipos de variables

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  • Resumen de tipos de variables

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    4.bin
  • Fuentes de datos estadsticos

    Los problemas de investigacin suelen requerir datos publicados. Se pueden encontrar estadsticas relacionadas en artculos publicados, revistas y peridicos.No todos los temas disponen de datos publicados. En esos casos, la informacin deber recolectarse y analizarse.Una manera de recolectar datos es mediante encuestas.

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  • Niveles de medicin

    Nivel nominal: los datos slo se puede clasificar en categoras, no se pueden ordenar.EJEMPLOS: color de los ojos, sexo, afiliacin religiosa.

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  • Niveles de medicin

    Mutuamente excluyente: un individuo, objeto o artculo, al ser incluido en una categora, debe excluirse de las dems.EJEMPLO: color de los ojos.Exhaustivo: cada persona, objeto o artculo debe clasificarse en al menos una categora.EJEMPLO: afiliacin religiosa.

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  • Niveles de medicin

    Nivel ordinal: involucra datos que se pueden ordenar, pero no es posible determinar las diferencias entre los valores de los datos o no tienen significado.EJEMPLO: en una prueba de sabor de 4 refrescos de cola, el C se clasific como nmero 1, el B como nmero 2, el A como 3 y el D como nmero 4.

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  • Niveles de medicin

    Nivel de intervalo: similar al nivel ordinal, con la propiedad adicional de que se pueden determinar cantidades significativas de las diferencias entre los valores. No existe un punto cero natural.EJEMPLO: temperatura en la escala de grados Fahrenheit.

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  • Niveles de medicin

    Nivel de razn: el nivel de intervalo con un punto cero inicial inherente. Las diferencias y razones son significativas para este nivel de medicin.EJEMPLOS: dinero, altura de los jugadores de basquet de la NBA.

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    Cualitativos o de atributos

    (tipo de auto que posee)

    discretos

    (nmero de hijos)

    continuos

    (tiempo para resolver el examen)

    Cuantitativos o numricos

    DATOS