1 AULA BIOESTATÍSTICA

8/19/2019 1 AULA BIOESTATÍSTICA

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BIOESTATÍSTICABIOESTATÍSTICA

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DEFINIÇÃODEFINIÇÃO• Bioestatística: estatística aplicada às ciências

biomédicas.• Nas áreas médica e biológica coletam-se dados de

pessoas, de animais experimentais e defenômenos físicos e químicos.

• Interessam aos pesquisadores dessas áreas dadossobre:- Mortalidade infantil

- Eficiência de medicamentos

- Incidência de doenças

- Causas de morte


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DEFINIÇÃODEFINIÇÃO• A Estatística é considerada por alguns

autores como CiênciaCiência no sentido do estudo de

uma população. É considerada como

método, quando utilizada como instrumento

por outra Ciência. Com as outras Ciências

mantém a relação de complemento, quando

utilizada como instrumento de pesquisa.

DEFINIÇÃODEFINIÇÃOEstatística p. latina “status” significa governo.

• Foi utilizada originalmente para denominar

levantamentos de dados, cuja finalidade era

orientar o estado em suas decisões.

• Possibilita às análises estatísticas – base na

elaboração de decisões. Seu uso correto

propícia elaboração de quadros, tabelas e

gráficos, podendo interpretar e adequar as

conclusões corretas.


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EXEMPLOEXEMPLO

Campos de AplicaçãoCampos de Aplicação

Biologia (estudo da vida e saúde dos povos);

Pedagogia e Educação (escolas e estudantes);

Agricultura (controle de produtos agrícolas).

Objetivos da EstatísticaObjetivos da Estatística

Estudar os fenômenos coletivos (levantamento)

Fixar as relações que existem entre esses

fenômenos


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População x amostra

• Na terminologia estatística, o grande conjunto de

dados que contém a característica que se tem

interesse recebe o nome de população . Esse

termo refere-se não somente a uma coleção de

indivíduos, mas também ao alvo sobre o qual

reside o interesse (ex: lâmpadas produzidas por

uma fábrica num certo período de tempo, ou ainda

todo o sangue no corpo de uma pessoa).

População x amostra• Algumas vezes é possível acessar toda a população

para ser estudada as características de interesse,mas em muitas situações, tal procedimento não podeser realizado por:

razões econômicas: uma empresa geralmente nãodispõe de verba suficiente para saber o que pensamtodos os consumidores de seus produtos;

razões éticas: os experimentos de laboratório envolvemuso de seres vivos;

razões práticas: existem casos em que é impossívelacessar toda a população de interesse (ex: análise desangue de uma pessoa, e em ensaios destrutivos);


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População x amostra• Tendo em vista as dificuldades de várias

naturezas para se observar todos os elementos

da população, toma-se alguns deles para

formar um grupo a ser estudado. Este

subconjunto da população, em geral com

dimensão sensivelmente menor, édenominado amostra .

População x amostra


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Amostra• A seleção da amostra pode ser feita de váriasmaneiras, dependendo, entre outros fatores, dograu de conhecimento que se tem dapopulação, da quantidade de recursosdisponíveis e assim por diante.

• O objetivo é tentar fornecer um subconjunto de

valores o mais parecido possível com apopulação que lhe dá origem.

TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM

• Definida a população é preciso

estabelecer a técnica de amostragem , isto

é, o procedimento que será adotado para

escolher os elementos que irão compor a

amostra. Conforme a técnica utilizada,

tem-se um tipo de amostra.


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TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM • Amostra Casual Simples

A amostra casual simples é composta por

elementos retirados ao acaso da população.

Então todos elementos da população tem igual

probabilidade de serem escolhidos para a

amostra. Um exemplo ajuda a entender essatécnica de amostragem.

Amostra Casual Simples

• Exemplo: Imagine que um professor quer obter

uma amostra casual simples dos alunos de sua

escola. Para isso, pode organizar um sorteio com

fichas numerada, de zero a nove. Para fazer osorteio, o professor retira uma ficha de uma urna e

anota o número. Esse número será o primeiro

dígito do número do aluno que será sorteado para

a amostra.


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Amostra SistemáticaN0 nome N0 nome N0 nome10 40 70

* * *

* * ** * *

20 50 80

* * ** * *

* * *30 60 90

Amostra Sistemática• Quando a população está organizada, é mais

fácil obter uma amostra sistemática do que uma

amostra casual simples. Por exemplo, para

obter uma amostra de 2% dos prontuários dospacientes de uma clínica, é mais fácil pegar o

último de cada 50 prontuários do que fazer um

sorteio até conseguir 2% do total de prontuários.


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Amostra Sistemática• As amostras sistemáticas são muito usadas, mas

exigem especial preocupação com o sistema de

seleção. Por exemplo, se os elementos da

população estão em fila, não se deve selecionar

os “primeiro”, ou os “últimos”, nem mesmo os

do “meio”; é preciso percorrer toda a fila eescolher, por exemplo, o décimo de cada grupo

de dez.

Amostra Estratificada• A amostra estratificada é composta por

elementos provenientes de todos os estratos da

população. No exemplo, se o professor

considera que alunos de diferentes sériesapresentam reais diferenças, cada série é um

estrato. O professor deve, então, obter uma

amostra de cada série (estrato) e depois reunir

todas as amostras em uma só. Esta amostra

final é estratificada.


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Amostra Estratificada• Devem ser obtidas amostras estratificadas

sempre que a população for constituída por

diferentes estratos. Por exemplo, se as

pessoas que moram nos vários bairros de uma

cidade são diferentes cada bairro é um estrato.

• Para obter uma amostra de pessoas dessacidade, seria razoável obter uma amostra de

cada bairro e depois reunir as informações

numa amostra estratificada.

Amostra de Conveniência

• A amostra de conveniência é formada por

elementos que o pesquisador reuniu

simplesmente porque dispunha deles. Então, seo professor tomar os alunos de sua classe como

amostra de toda a escola, estará usando uma

amostra de conveniência.


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Amostra de Conveniência• Os estatísticos têm muitas restrições ao uso de

amostras de conveniência. Mesmo assim, as

amostras de conveniência são comuns na área

de saúde , onde se fazem pesquisas com

pacientes de uma só clínica ou de um só hospital.

Mais ainda, as amostras de conveniênciaconstituem muitas vezes, a única maneira de

estudar determinado problema.

Amostra de Conveniência• De qualquer forma, o pesquisador que utiliza amostras

de conveniência precisa de muito senso crítico. Os

dados podem ser tendenciosos.

• Por exemplo, para estimar a probabilidade de morte por

desidratação não se deve recorrer aos dados de umhospital. Como só são internados os casos graves, é

possível que a mortalidade entre pacientes internados

seja muito maior do que entre pacientes não-internados.

Consequentemente, a amostra de conveniência –

constituída, neste exemplo, por pacientes internados no

hospital – seria tendenciosa.


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CONCLUINDO• Finalmente, o pesquisador que trabalha com

amostras sempre pretende fazer inferência inferência , isto

é, estender os resultados da amostra para toda

a população. Então é muito importante

caracterizar bem a amostra e estender os

resultados obtidos na amostra apenas para apopulação de onde a amostra proveio.

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