Confeccionar mapas digitales georeferenciados Láminas máximas diarias con T asociado. ...

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REGIONALIZACIÓN PARAMÉTRICA DE FUNCIONES I-D-T. APLICACIÓN A LAS PROVINCIAS DE CÓRDOBA Y SANTA FE CARLOS G. CATALINI, GABRIEL E. CAAMAÑO NELLI, CARLOS M. GARCÍA RODRÍGUEZ, VIRGINA BELLI, BERNABÉ BIANCHIOTTI, AGUSTIN CUETO, GASTÓN LÉRIDA, DANIELA LOVERA, GERMÁN PINASCO, EZEQUIEL SÁNCHEZ, MARTÍN MIGUEZ RUIZ

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REGIONALIZACIÓN PARAMÉTRICA DE FUNCIONES I-

D-T. APLICACIÓN A LAS PROVINCIAS DE CÓRDOBA Y

SANTA FE

CARLOS G. CATALINI, GABRIEL E. CAAMAÑO NELLI, CARLOS M. GARCÍA RODRÍGUEZ, VIRGINA BELLI,

BERNABÉ BIANCHIOTTI, AGUSTIN CUETO, GASTÓN LÉRIDA, DANIELA LOVERA, GERMÁN PINASCO, EZEQUIEL

SÁNCHEZ, MARTÍN MIGUEZ RUIZ

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Objetivos Generales

Confeccionar mapas digitales georeferenciados Láminas máximas diarias con T asociado. Parámetros estadísticos provenientes de

información pluviométrica. (m) media y (s) desvió.

Objetivos Particulares

Generar una base de datos pluviométricos y pluviográficos.

Implementación del Modelo DIT para la regionalización de Curvas i-d-T

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¿Por qué lo hacemos?

Porque una obra puede estar:

● subdimensionada ● correctamente dimensionada ● sobredimensionada √

Impacto Subdimensionado Sobredimensionado

EconómicoLimitación de uso por seguridad –

salida de servicio – colapsoGASTOS DE REINVERSIÓN

Derroche

SocialInseguridad, desorden social, pérdida

de vidasAfectación de fondos que posterga

otras necesidades

Ambiental Daño Ambiental en caso de falla Deterioro y afectación exagerado

Importante realizar un diseño eficiente, considerando el diseño hidrológico

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Entre Córdoba y Santa Fe Sup. Aprox. 300.000 km2.

Precipitaciones medias anuales entre 500 y 1100 mm (O-E)

Información Base de dos tipologías Pluviométricas y

Pluviográficas.

Más de 500 estaciones PV, consideradas, 484

seleccionadas (143 de Córdoba y 341 de Santa Fe)

9 Pluviográficas disponibles con funciones i-d-T

Sistema de EstudiosBase de Datos a Nivel Regional

ID Emplazamiento1 Ceres2 Laboulaye3 Marcos Juárez

4 Córdoba

Observatorio5 Río Cuarto6 La Suela7 Villa Dolores8 Rafaela9 Rosario

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1º Criterio de Selección: Pruebas no paramétricas

Prueba CantidadIndependencia (Wald-Wolfowitz) 4

Estacionalidad (Kendall) 8Homogeneidad (Wilcoxon) 9

Resumen de estaciones pluviométricas cuyos registros no

superaron las hipótesis y fueron descartadas.

2º Criterio de Selección: Longitud de serie histórica

Cantidad de años de registro

Cantidad de Estaciones

Porcentual respecto al

toral

14 años 45 9.5 %

Entre 14 - 20 años 267 54.9 %

20 - 50 años 160 32.8 %

más de 50 años 14 2.8 %

Fijar 20 años como longitud mínima resulta demasiado restrictivo, para Córdoba, dado que implicaría rechazar 57 estaciones.

En Santa Fe, no se incluyeron 49 estaciones que presentan menos de 14 años de registros lo que equivale a un 12% de las estaciones disponibles

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Se detectaron 39 estaciones con datos atípicos en Córdoba y

69 en Santa Fe< 1% del total de

información disponible

Detección de Datos Atípicos (Water Resources Council (1981)

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El Modelo Predictivo DIT

𝐥𝐧 𝒊𝒅 ,𝑻=𝑨 .∅ 𝒚 −𝑩 .𝜹𝒚+𝑪

idT

m s Pluviómetro

Pluviógrafo

idT

¿?

Emplazamiento del Proyecto

¿?

𝐥𝐧 𝒊𝒅 ,𝑻=𝑨´ .∅ 𝒚 −𝑩 .𝜹𝒚+𝑪 ´

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Param. PluviométricosPuntual Kriging Tendencial

Proceso de Regionalización

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Longitudes > 14 años Longitudes > 20 años Longitudes > 25 años

Media: Características Climáticas del Sitio y la Región

Disminuye con la reducción de la Cobertura Espacial

Se desplaza “Bulbo” de valores máximos.

Análisis de Sensibilidad en función de la Cobertura Espacial

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Longitudes > 14 años Longitudes > 25 años

Desvío: Proporciona el Grado de Dispersión de los Datos

Disminuye con la reducción de la Cobertura Espacial

Mayores Dispersiones en Santa Fe

que en Córdoba

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EstaciónValores Puntuales

Valores Regionalizados

m s m s

Cerro Colorado 4,283 0,324 4,317 0,342

La Rinconada 4,473 0,291 4,431 0,367

Chuña 4,147 0,341 4,233 0,322

Marull 4,506 0,376 4,454 0,370

Río Ceballos 4,449 0,238 4,306 0,335

30 Puntos

de Control

Parámetros Estadísticos Puntuales

• i-d-T Valores Puntuales

vs

Parámetros de Grillas

• i-d-T Valores de Grillas

Validación del Modelo Predictor

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0 5 10 15 20 25 30 35

-160.0%

-120.0%

-80.0%

-40.0%

0.0%

40.0%

80.0%

120.0%

160.0%

Periodo de Recurrencia

5 10

25 50

100 200

i-d-T Puntual

i-d-T de Grilla

• Generalmente,

la diferencia

<20%

• Influencia

Condición de

Borde

• Si la diferencia

>40% → Análisis

PuntualR

esu

ltad

os

Validación del Modelo Predictor

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Longitudes > 14 años Longitudes > 20 años Longitudes > 25 años

Validación del Modelo Predictor

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Conclusiones y Recomendaciones

Este estudio presenta una metodología que considera el comportamiento espacial de los parámetros estadísticos que definen la lluvia máxima diaria, como son la media (m) y el desvió estándar (s) con la finalidad de ampliar la cobertura espacial y poder inferir Lluvias de Diseño a regiones, en donde no se cuenta con información pluviométrica y/o pluviográfica que permitan su obtención local. Se ha desarrollado y ampliado un SIG, el cual contiene la ubicación espacial de las 484 estaciones pluviométricas, sus series históricas de lluvias máximas diarias (1941-2011), sus principales parámetros estadísticos de las series de lluvias máximas diarias: (Mínimo [mm], Máximo [mm], Promedio [mm], Desviación Estándar, Mediana [mm], Coeficiente de Variación, Coeficiente de Asimetría, Coeficiente de Curtosis, etc). Los mapas temáticos para Córdoba y Santa Fe, permiten estimar de manera directa y expeditiva las curvas intensidad-duración-Recurrencia (i-d-T), mediante el empleo del modelo DIT u otro similar para recurrencias de interés como pueden ser 2, 5, 10, 20, 25, 30, 50, 100 y/o 200 años, además sobre el mismo SIG, se pueden obtener las estimaciones de lamina de lluvia máxima diaria en lugares en donde no se disponían de registros.

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GRACIAS POR SU ATENCIÓN

[email protected]/[email protected]

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Estado Actual del Proyecto

Se ha adicionado la Provincia de San Luis, por lo que se cuenta con 646 estaciones pluviométricas, sus series históricas de lluvias máximas diarias y principales parámetros estadísticos. Lluvia máxima diaria T 100 añosLluvia máxima diaria T 20 años

Media Pluviométric

a

Desvió Pluviométric

a

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PRESENTACIÓN DEL PROYECTO REGIONALIZACIÓN DE LLUVIAS MÁXIMAS

DIARIAS EN LA REGIÓN CENTRO Y NORTE DE ARGENTINA

Universidad Católica de Córdoba, Universidad Católica de Salta, Universidad Nacional de Córdoba, Universidad Nacional de Santiago del Estero, Universidad Nacional de Tucumán, Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional Córdoba, Instituto Nacional del Agua Centro de la Región Semiárida, Dirección Provincial de Hidrología y Evaluación de Recursos Hídricos de Catamarca

Estado Actual- Se han recolectado 777

estaciones pluviométricas en la Región Centro y Norte de la Rep. Argentina.

- Se han procesado las Provincias de Córdoba, Santa Fe y San Luis.

Objetivo General 1º Etapa:Regionalización de lluvias máximas diarias (con T asociada y valores limites estimados) y parámetros estadísticos. Base de datos digitales.

Regiones con Antecedentes previos