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XXIII SEMINARIO NACIONAL DE HIDRÁULICA E HIDROLOGÍA.
IBAGUÉ, 15 AL 17 DE AGOSTO DE 2018.
MONITOREO Y ALERTAS TEMPRANAS FRENTE AL
ABASTECIMIENDO HÍDRICO EN CALDAS
Alejandro Marulanda Aguirre
1 Jorge Julián Vélez Upegu1
1 Olga Lucía
Ocampo López2
1 Universidad Nacional de Colombia sede Manizales, Colombia, email amarulandaa@unal.edu.co
jjvelezu@unal.edu.co. 2Universidad Autónoma de Manizales, Colombia, email
olocampo@autonoma.edu.co
RESUMEN:
El Niño Oscilación del Sur (ENOS) determina el régimen climático de
eventos extremos en Colombia. El territorio se enfrenta permanentemente a
temporadas de excesos y déficit hídrico y tales escenarios representan un desafío
para el abastecimiento de las comunidades por la gran fluctuación de caudales a
lo largo del tiempo. Los efectos de la sequía son particulares en cada región y
generan impactos económicos, ambientales y sociales. La metodología propuesta
contempla la caracterización climática, la definición del régimen hídrico, el
análisis de la curva de recesión y la estimación probabilística de caudales
mínimos. Los resultados permiten identificar intensidad, frecuencia y duración
de las épocas de estiaje y permiten reconocer las características más importantes
del comportamiento hídrico para el seguimiento y evaluación de las épocas de
escasez.
ABSTRACT:
In Colombia, the climatic regimen of extreme events is determinate by the
El Niño South Oscillation (ENSO).Water deficit and water excess is permanently
present in the territory and such scenarios represent a challenge for the water
supply of communities due to high fluctuation of flows. In each region, the drought
effects are particular and generate economic, environmental and social impacts.
The proposed methodology considers the climatic characterization, the water
regime definition, the recession curve analysis and the probabilistic estimation of
minimum flows. The results allow identifying intensity, frequency and duration of
drought season and allow recognizing the most important characteristics of water
behavior for the monitoring and evaluation of times of scarcity.
PALABRAS CLAVE: Sequía, déficit hídrico, alerta temprana, recesión,
abastecimiento, acueducto.
INTRODUCCIÓN
El territorio nacional se enfrenta permanentemente a condiciones
climáticas que fluctúan todo el tiempo y bajo un comportamiento de oscilación
que se puede evidenciar a través de los registros históricos. Tal dinámica puede
ser representada a través del ciclo hidrológico en el cual se puede modelar las
condiciones de los cuerpos de agua para identificar el régimen hídrico de las
fuentes de las cuales se benefician los acueductos con el fin de reconocer los
escenarios bajo desabastecimiento. Detrás de los escenarios de desabastecimiento
se encuentran los eventos de sequía, los cuales están altamente determinados por
El Niño Oscilación del Sur (ENOS) y que se ven acentuados por cambio
climático. (FAO, 2009) (IDEAM, 2009) (IDEAM, 1997) (NOAA, 2018) (IPCC,
2013) (IPCC, 2014).
El departamento de Caldas se encuentra localizado en la región andina de
Colombia en el centro occidente del país y el abastecimiento de sus comunidades
proviene de las áreas abastecedoras de alta montaña, en donde los caudales han
disminuido considerablemente en periodos destacados como 1982-83, 1997-98 y
2015-2016, en éste último los acueductos más afectados fueron los de los
municipios de Salamina, La Merced y Norcasia (UNESCO, 2002) (Null (CCM),
2017) (IDEAM, 2007) (CORPOCALDAS, 2016). El desabastecimiento por déficit
hídrico no es suficientemente reconocido como un problema debido a que existen
premisas de riqueza hídrica en el país, acompañado de una gestión reactiva de las
mismas.
METODOLOGÍA
La metodología propuesta contempla la evolución de la sequía en diferentes
componentes del ciclo hidrológico tales como el componente meteorológico, el
componente agrológico y el componente hidrológico. Las variables propuestas para
el monitoreo del ciclo hidrológico son climáticas tales como precipitación y
temperatura, agrológicas tales como la humedad del suelo e hidrológicas tales como
caudales. Las variables no sólo son útiles en el monitoreo de temporadas secas sino
de temporadas húmedas, lo cual representa un monitoreo climático integral frente a
eventos extremos. El análisis se realiza sobre las áreas abastecedoras de los tres
acueductos municipales identificados durante el periodo seco 2015-2016.
Figura 1. Metodología del monitoreo del ciclo hidrológico.
1 •Caracterización climática: Prepicitación y temperatura
2 •Caracterización agrológica: Humedad del suelo
3 •Caracterización hidrológica: Régimen de caudales
La definición de los umbrales busca en reconocer las características más
importantes de las épocas de estiaje, mientras que las investigaciones de
abastecimiento permiten determinar las variables de mayor relevancia y los valores
establecidos para el sistema de alertas tempranas por sequía.
Política Nacional para la Gestión Integral del Recurso Hídrico
PNGIRH en Colombia.
Los objetivos de la PNGIRH plantea objetivos como la Oferta hídrica con
estrategias de conocimiento, planeación y conservación; Demanda, Calidad,
Riesgos con estrategias de divulgación, incorporar en la planeación y reducción y
adaptación; Fortalecimiento institucional con estrategias de Mejoramiento de la
gestión, formación e investigación y otras; finalmente la gobernanza.
Entendimiento de la Sequia
El autor Donald Wilhite ha realizado diferentes estudios de la Sequía desde
la Universidad de Nebraska, el cual propuso el siguiente esquema en el que se
interrelacionan los tres tipos de sequía de acuerdo a la evolución temporal del
evento, el cual es tomado como referente para establecer la metodología propuesta.
Figura 2. Evolución y relación entre tipos de sequía (Wilhite, 2000).
RESULTADOS
Los resultados se han concentrado en tres de los acueductos municipales de
Caldas que han presentado problemas de abastecimiento por déficit hídrico durante
la temporada seca 2015-2016 producto del evento ENOS fase cálida sobre las áreas
abastecedoras denominadas Boquerón, Chagualito y El Uvito en Salamina, Santana,
La Isabel y El Rosario en La Merced y Las Pavas, Montebello y La Virgen de
Variabilidad natural del clima
Déficit de precipitación(Cantidad, intensidad y tiempo)
Reducida infiltración, escorrentía, profundidad de percolación y recarga de acuíferos
Alta temperatura, fuertes vientos, baja humedad relativa, mayor sol, menor nubosidad
Aumenta evaporación y transpiración
Déficit de agua en el suelo
Estrés hídrico en la planta, reducción de biomasa y rendimiento
Reducción de caudal, recarga de embalses, lagos y estanques; reducción de humedales y hábitat de vida silvestre
Impactos económicos Impactos sociales Impactos ambientales
Sequ
ía
hidr
ológ
ica
Sequ
ía
agrí
cola
Sequ
ía
met
eoro
lógi
ca
Tiempo
Norcasia. Una vez delimitadas las áreas aferentes, son caracterizadas por clima.
Figura 3. Áreas abastecedoras objeto de análisis.
Caracterización climática
La información parte del análisis espaciotemporal de las series de
precipitación (en milímetros/día) y temperatura (en ºC), específicamente sobre las
condiciones medias de cada una de las áreas abastecedoras de los acueductos.
Figura 4. Series de Precipitación y Temperatura – Boquerón, Salamina.
Se realizó un análisis de correlación entre las variables de precipitación y
temperatura sobre los valores acumulados en el cual se obtuvo una excelente
correlación, sin embargo al realizar el análisis comparativo entre valores
individuales del mismo día se obtuvo alta dispersión, especialmente en días de baja
precipitación, en los cuales las temperaturas fluctuaron entre 8 y 17 grados
centígrados, condición en la cual es determinante las condiciones antecedentes y
requerirá mayor investigación.
8
18
280
50
100
01/01/81 21/11/86 10/10/92 30/08/98 19/07/04 08/06/10
T (
ºC)
P (
mm
)
Diario Pmm Tmed°C
Figura 5. Correlaciones entre Precipitación/Temperatura.
De otro lado se ha realizado un análisis de los valores máximos, medios y
mínimos a diferentes escalas temporales, lo cual nos permite identificar diferencias
sustanciales a la hora de realizar análisis hídricos, especialmente de extremos.
Tabla 1. Valores precipitación y temperatura a diferentes escalas temporales en el área
abastecedora denominada Boquerón, Salamina. Escala
/
Variable
Ppt
Máxima
(mm/día)
Ppt
Media
(mm/día)
Ppt
Mínima
(mm/día)
Temp
Máxima
(ºC)
Temp
Media
(ºC)
Temp
Mínima
(ºC)
Diaria 92.2 5.3 0 16.9 11.4 7.3
Mensual 546.7 162.6 10.2 13.9 11.4 10.0
Anual 2561.6 1950.7 1386.4 12.9 11.4 10.5
Mensual multianual 7983.8 4876.8 2703.7 11.8 11.4 11.0
De la anterior tabla destacan los valores diarios con suficiente resolución en
términos de las magnitudes de las diferentes variables. Los valores anuales son
útiles para identificar años húmedos, normales o secos asociados a las condiciones
del ENOS, pero no para hacer análisis de condiciones extremas. Finalmente los
valores mensuales multianuales obedecen inicialmente a la sumatoria de los
promedios de cada mes y que son útiles para validar el comportamiento bimodal,
pero no para hacer el análisis de condiciones extremas.
Para el análisis del balance atmosférico se ha recomendado a nivel nacional
(IDEAM) y a nivel internacional (OMM) el uso del Índice de Precipitación
Estandarizado, SPI por sus siglas en inglés, definido por su autor como “La media
para un periodo de tiempo específico dividido entre la desviación estándar, Donde
la media y la desviación estándar están determinados a partir de series históricas”
(McKee et al, 1993). Tal indicador ha sido complementado con la
Evapotranspiración con el denominado Índice de Precipitación y
Evapotranspiración Estandarizado, SPEI por sus siglas en Ingles. En otras palabras
lo que se busca en normalizar las condiciones atmosféricas en donde el promedio es
igual a cero, con la posibilidad de evaluar anomalías meteorológicas. El índice debe
alinearse con la duración del origen o la causa de la sequía y para lo cual se hace
uso del Índice Oceánico El Niño, ONI por sus siglas en inglés (NOAA, 2018) ya
que allí se evidencian los efectos acumulados producidos por “El Niño” como
mayor detonante de eventos secos (ver gráfica ONI vs SPEI).
y = 2.1593x - 1356
R² = 0.9993 0
50000
100000
150000
0 20000 40000 60000 80000
Ppt vs Temp
y = -0.0039x + 11.44
R² = 0.0008 0
5
10
15
20
0 20 40 60 80 100
X:Ppt Y:Temp
Figura 6. Índice de Precipitación/Evapotranspiración Estandarizado (SPEI) Área
abastecedora Chagualito, Salamina.
El SPEI clasifica la sequía a partir de las siguientes categorías:
Tabla 2. Categorías del SPI.
Valores del SPI Categoría Tiempo
0 a -0.99 Sequía leve 34.1%
-1.00 a -1.49 Sequía moderada 9.2%
-1.50 a -1.99 Sequía severa 4.4%
≤ -2.00 Sequía extrema 2.3%
Tal categorización permitió obtener las siguientes características de los
eventos de sequía:
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
0 500 1000 1500 2000
F(X
)
Di= Ppt-ETP
0
500
1000
1500
2000
Di
-2
-1
0
1
2
SP
EI
12
M
ES
ES
-2
-1
0
1
2
SP
EI
12
ME
SE
S
-2
-1
0
1
2-3
-1.5
0
1.5
3
ONISPEI
-3
-2
-1
0
1
2
SP
EI
18
ME
SE
S
Figura 7. Intensidad, duración y ocurrencia de la sequía meteorológica – Norcasia.
La gráfica anterior permite identificar que las sequías severas y extremas
cuentan con baja probabilidad de ocurrencia y muy corta duración, mientras que las
sequías moderadas y leves su probabilidad de ocurrencia y duración son mayores.
Caracterización agrológica
La caracterización agrológica propuesta obedece únicamente a la
disponibilidad de humedad en el suelo para el crecimiento de las plantas y
generación de biomasa, es decir, el déficit de humedad en los suelos genera estrés
hídrico en las plantas y reduce el rendimiento de las plantas en generar biomasa.
Así mismo representa la capacidad de retención y almacenamiento hídrico por parte
de los suelos como un proceso fundamental para el abastecimiento en épocas de
estiaje y su comportamiento está definido por la curva de recesión.
Para establecer las condiciones agrológicas se puede recurrir a información
observada asociada a la humedad de los suelos o a información modelada, caso en
el cual se obtiene valores asociados al suelo a través del proceso de calibración. Así
mismo se puede extraer las condiciones de abatimiento buscando encontrar los
parámetros de la ecuación para la curva de recesión establecida por la Organización
Meteorológica Mundial (OMM, 2016) como:
[1]
Donde Qo es el caudal inicial o de referencia, α es la constante de recesión
particular de las áreas abastecedoras y t es el tiempo de residencia. Tal condición es
fundamental para reconocer el tiempo sin precipitación en el cual se presenta una
reducción entre un caudal de referencia (adoptado como caudal promedio) y un
caudal mínimo (Caudal que se presenta un 95% del tiempo extraído de la Curva de
duración de Caudales CDC).
Del mismo modo que se normalizó la precipitación, los autores proponen
normalizar la humedad de los suelos descrita a través de la modelación hidrológica
del modelo SHIA utilizado (Vélez, J.I. 2001), puesto que ello permite establecer la
anomalía de tal variable.
0%
10%
20%
0
10
20
30
40
Leve Moderada Severa ExtremaD
ura
ció
n (
mes
es)
Pro
bab
ilid
ad
ocu
rren
cia
Intensidad
Las Pavas - Norcasia
Duración (meses)
Probabilidad (x)
teQtQ 0
Figura 8. Índice de Humedad en el suelo Estandarizado (SHI) Área abastecedora El
Rosario, La Merced.
De otro lado, reconociendo la curva de recesión como una de las
características más relevantes del hidrograma en su tramo descendente que permite
identificar el tiempo o la duración frente a un periodo inicial de ausencia de
precipitación que deriva en reducción de caudales, se establecen umbrales para los
diferentes acueductos a través del análisis sobre cada una de las áreas
abastecedoras. A continuación se muestra el análisis realizado por Aguas de
Manizales (Aguas de Manizales, 2015) con datos observados, así como los
resultados de una de las áreas abastecedoras obtenidos a través de las modelación
hidrológica.
Figura 9. Curvas de recesión observada (Manizales) y simulada (La Merced).
A continuación se muestran los resultados obtenidos de los umbrales por
déficit de precipitaciones para las diferentes áreas abastecedoras:
Tabla 3. Umbrales obtenidos de la curva de recesión entre un caudal medio y un caudal
mínimo (95%CDC) bajo ausencia de precipitación.
Áreas aferentes Salamina Chagualito Boquerón El Uvito Subtotal
Alerta Roja Recesión Qmed-Q95% (días) 79 83 44 69
Alerta Naranja (días sin lluvia) 59 62 33 52
Alerta Amarilla (días sin lluvia) 40 42 22 35
Áreas aferentes La Merced La Isabel El Rosario Santana Subtotal
Alerta Roja Recesión Qmed-Q95% (días) 83 87 87 86
Alerta Naranja (días sin lluvia) 62 65 65 65
Alerta Amarilla (días sin lluvia) 42 44 44 43
-1.5
-0.75
0
0.75
1.5
SH
I 1
2 M
ES
ES
300
350
400
450
500
550
600
1 5 9
13
17
21
25
29
33
37
41
45
49
Cau
dal
(L
/s)
Días sin lluvia
y = -40.11ln(x) + 415.8
R² = 0.9631
0
10
20
30
40
50
600.00
0.00
0.01
0.10
1.00
P (
mm
)
Cau
dal
(m
³/s)
Fecha
El Rosario
Áreas aferentes Norcasia Las Pavas Montebello La Virgen Subtotal
Alerta Roja Recesión Qmed-Q95% (días) 70 68 68 69
Alerta Naranja (días sin lluvia) 59 62 33 52
Alerta Amarilla (días sin lluvia) 40 42 22 35
De los resultados iniciales se puede concluir que para los acueductos de
Salamina y Norcasia se obtiene un umbral en días sin precipitación a partir de
condiciones medias de 69 días para alerta roja, 52 días para alerta naranja y 35 días
para alerta amarilla; para el acueducto de La Merced se obtiene un umbral de
duración sin precipitación de 86 días para alerta roja, 65 días para alerta naranja y
de 43 días para alerta amarilla.
Caracterización hidrológica
La caracterización hidrológica propuesta por los autores y con fines de
monitoreo y seguimiento de la sequía en términos hidrológicos plantea el
seguimiento del Índice de Caudales Estandarizados (SQI) aplicando la misma
metodología de normalización del SPEI puesto que su propósito es establecer la
anomalía del caudal instantáneo. Se recomienda permanente medición de caudales
diarios para análisis históricos, instantáneos y futuros.
Figura 10. Índice de Caudales Estandarizado (SQI) Área abastecedora El Rosario, La
Merced.
El análisis temporal permite validar ciertas hipótesis como el
comportamiento bimodal a través de los caudales mensuales multianuales o
comportamientos históricos secos, normales o húmedos de acuerdo al contexto
climático, especialmente asociado al ENSO. No obstante para el análisis del
abastecimiento la escala temporal recomendada es la escala diaria tal como se
observa en la siguiente tabla.
Tabla 4. Caudales obtenidos a diferentes escalas temporales.
Escala Q máx (m³/s) Q med (m³/s) Q mín (m³/s)
diaria 0.778 0.094 0.011
Mensual 0.388 0.094 0.014
Mensual multianual 0.155 0.094 0.049
anual 0.138 0.094 0.053
-3
-2
-1
0
1
2
SQ
I 1
2 M
ES
ES
De los caudales obtenidos se hizo el comparativo con el ONI encontrando
alta correlación entre los eventos ENOS fase cálida o “El Niño” y caudales
mínimos; en los casos que no coincidió obedece al desfase o rezago temporal
porque evidentemente el año 1992 fue seco.
Tabla 5. Correlación entre caudales mínimos y ONI.
Fecha 23/08/02
05/07/92
01/07/87
30/06/87
04/07/92
10/07/97
29/06/87
22/08/02
03/07/92
09/07/97
08/07/97
02/07/92
07/07/97
Q mín
(L/s) 37.3 37.9 38.2 38.3 38.3 38.4 38.7 38.7 38.7 38.8 39.2 39.2 39.6
ONI 0.9 0.4 1.2 1 0.7 1.6 1.2 0.9 1.6 1.6 1.6 0.4 1.6
Finalmente la caracterización parte de la descripción de régimen de
caudales a partir de la Curva de Duración de Caudales del análisis integrado
entendido como la sumatoria de las áreas abastecedoras que, en contraste con la
demanda, permite establecer las condiciones del abastecimiento.
Figura 11. Análisis integrado en el que se compara la oferta frente a la demanda.
De las gráficas anteriores se puede observar que el acueducto de Salamina
cuenta con disponibilidad hídrica el 100% del tiempo, sin embargo presenta
conflicto con el caudal ambiental en época de estiaje. De otro lado el acueducto
municipal de La Merced presenta desabastecimiento durante un 59% del tiempo y
el de Norcasia durante un 62% del tiempo.
CONCLUSIONES El monitoreo climático, agrológico e hidrométrico sobre las áreas
abastecedoras se convierten en el insumo fundamental para reducir la incertidumbre
asociada a los resultados simulados.
0.0
0.5
1.0
1.5
0% 50% 100%
Cau
dal
(m
³/s)
% de excedencia
Análisis integrado Salamina
Oferta
Demanda
0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0% 50% 100%
Cau
dal
(m
³/s)
% de excedencia
Análisis integrado La Merced
Oferta
Demanda
0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0% 50% 100%
Cau
dal
(m
³/s)
% de excedencia
Análisis integrado Norcasia
Oferta
Demanda
El abastecimiento no sólo depende de condiciones de oferta y déficit
hídrico, sino de condiciones de calidad hídrica, de la demanda y de la
infraestructura asociada.
Los eventos extremos obedecen a una oscilación del clima, por tanto es
necesario comprender su relación, ya que las medidas de gestión y planeación
deben comprender todo el régimen hídrico.
La incertidumbre se reduce a partir de la validación de la información
utilizada, de obtener buenos resultados aplicando criterios de regionalización en los
parámetros utilizados en la modelación y desde el análisis de sensibilidad del
modelo que permite comprender mejor la respuesta hidrológica en casos extremos.
La escala temporal es determinante en el análisis de eventos extremos en
el que la escala recomendada para la sequía acorde al estudio es la escala diaria.
Un indicador de alerta temprana por sequía puede ser el ONI ya que éste
representa periodos de menor humedad disponible en la atmósfera producto del
ENOS en su fase cálida “El Niño” con alteraciones provenientes del pacífico.
El SPEI es un indicador versátil, simple y de fácil comprensión. Sin
embargo la lectura del índice a diferentes escalas debe obedecer a criterio experto
con base en la duración de los episodios de estiaje ya que en muchos casos
(especialmente en escalas cortas 1/3 meses) el índice no refleja los efectos e
impactos de la sequía.
El SHI permite evidenciar la anomalía por reducción de humedad en el
suelo que compromete el abastecimiento derivando en reducción de caudales
asociados al interflujo. Igualmente es un excelente índice para determinar
afectaciones en cultivos.
Las curvas de recesión logran dar respuesta al tiempo que transcurre entre
un caudal medio y un caudal mínimo por ausencia de precipitaciones como el
principal desarrollo de alerta temprana al desabastecimiento.
Por tal razón es posible concluir que la característica más importante en
periodos de estiaje es la duración, puesto que refleja los efectos acumulados a lo
largo del tiempo.
El SQI permite establecer la anomalía de los caudales que se presentan en
una corriente. Éste índice permite establecer desde el monitoreo, el estado actual de
los caudales respecto a su régimen histórico.
La baja regulación y retención hídrica no solo depende de las condiciones
físicas, sino que depende en gran medida de las condiciones climáticas.
La metodología logra dar respuesta a la evolución la sequía como un
proceso en el que interactúan el agua y demás componentes físicos como el suelo.
Los resultados buscan estar alineados a los objetivos de Oferta, Demanda
y Riesgo de la Política Nacional para la Gestión Integral del Recurso Hídrico.
AGRADECIMIENTOS
Los autores presentamos agradecimientos a la Universidad Nacional de
Colombia sede Manizales y a su Grupo de Trabajo Académico en Ingeniería
Hidráulica y Ambiental, así como a la Corporación Autónoma Regional de Caldas
Corpocaldas
REFERENCIAS
Aguas de Manizales. (2016). Diagnóstico general de las Cuencas. Manizales.
CORPOCALDAS. (2016). Boletín N° 25 Informe final desabastecimiento hídrico
Fenómeno de “El Niño” 2015 - 2016. Manizales: Corporación Autónoma de Caldas.
FAO. (2009). Análisis de Sistemas de Gestión del Riesgo de Desastres. Roma, Italia:
Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación FAO.
IDEAM. (1997). Posibles efectos naturales y socioeconómicos del fenómeno El Niño en
el periodo 1997-1998 en Colombia. Bogotá D.C.: Centro de documentación. IDEAM
IDEAM. (2007). Modelo institucional del IDEAM sobre el efecto climático de los
fenómenos El Niño y La Niña en Colombia. Bogotá D.C.: Centro de Documentación
IDEAM.
IDEAM. (2009). Estudio de la variabilidad climática de la precipitación en Colombia
asociada a procesos oceánicos y atmosféricos de meso y gran escala. Bogotá D.C.:
IDEAM, Subdirección de Meteorología.
IPCC (2013). Cambio climático. WGI Technical Support Unit (pág. 2). Berna: University
of Bern.
IPCC. (2014). Cambio climático 2014 - Informe de síntesis. Berna.
McKee, T. B., Doesken, N. J., & Kleist, J. (1993). The relationship of drought frequency
and duration of time scales. Eighth Conference on Applied Climatology. American
Meteorological Society, 179-186, USA.
NOAA. (2018). Climate Prediction Center. Washington D.C.
Null (CCM), J. (2017). Golden Gate Weather Services. Recuperado el 2017, de
http://ggweather.com/enso/oni.htm
OMM & GWP (2016). Handbook of Drought Indicators and Indices. Geneva: Integrated
Drought Management Programme.
UNESCO (2002). Coping with water scarcity. Paris: IHP-VI, Technical Documents in
Hydrology.
Vélez, J. I. (2001). Desarrollo de un modelo hidrológico conceptual y distribuido
orientado a la simulación de las crecidas. Tesis Doctoral, Universidad Politécnica de
Valencia.
Wilhite, D. (2000). Drought as a Natural Hazard: Concepts and Definitions. University
of Nebraska, USA.