Utp pdiva_cap3 procesamiento digital de imagenes

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Procesamiento de Imágenes

y Visión Artificial

(PS02)

Facultad de Ingeniería Electrónica y Mecatrónica

Sesión: 3

Ing. José C. Benítez P.

Procesamiento Digital de Imágenes

Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.

Temas

Procesamiento Digital de Imágenes

� Procesamiento Digital de Imágenes

� Lena Soderberg

� Brillo / Contraste

� Filtros

� El Color

� Transformadas

� El ruido… y SNR

� Restauración

� Binarización

� Operaciones Morfológicas

� Segmentación

� Patrones

� Aplicaciones

� Primeras imágenes

� Adquisición de imágenes

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Procesamiento Digital de Imágenes

Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 3

Lena Soderberg

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� En noviembre de 1972, la revista

Playboy se convirtió en la más vendida

de la historia, con 7,161,561

ejemplares vendidos.

� La playmate de aquella tirada era una

muchacha de 21 años, nacida en

Suecia, de nombre artístico Lenna

Sjooblom.

� Su relación con la informática es que

precisamente fue el póster central de

esa revista la que se utilizó para las

primeras pruebas de procesamiento

de imágenes digitales sobre Arpanet

(previa a Internet), en la University of

Southern California.

Lena Soderberg

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� Aún hoy día la parte de dicha

imagen, que muestra su cara y

su hombro descubierto (en el

original, aparece desnuda),

continúa siendo un estándar

para probar los algoritmos de

compresión.

� Prueba de ello es que en la

segunda práctica de Sistemas

Conexionistas de este año, en

la Universidad de A Coruña

(España), la imagen sobre la

que hay que trabajar no es

otra que Lena

Lena Soderberg

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� Tanta fue la repercusión, que

incluso Playboy autorizó su

publicación en ámbito científico, no

denunciando a la revista Optical

Engineering (v. 31 No. 1), aun

teniendo los derechos de imagen.

� En mayo de 1997, fue invitada a la

50th Annual Conference of the

Society for Imaging Science in

Technology, como parte de la

historia de la imagen digital.

“Deben estar ya hartos de mí…

observando siempre la misma

imagen durante estos años”…

Lena Soderberg

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Por mas de 37 años!, la

foto de Lenna ha sido el

estándar para evaluar

algoritmos de compresión

de imágenes y ha sido

publicada en cientos de

papers científicos y libros

de procesamiento de

imágenes.

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Brillo / Contraste

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Filtros …

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Filtros …

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Filtros …

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Filtros …

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El color …

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Transformadas

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El ruido … y SNR

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Restauración … ?

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Restauración … ?

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“Binarización”

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Operaciones Morfológicas …

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Segmentación

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Patrones …

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Aplicaciones …

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Aplicaciones …

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Aplicaciones …

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Aplicaciones …

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Aplicaciones …

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Aplicaciones …

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Primeras imágenes “digitalizadas”

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Primeras imágenes

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Primeras imágenes …

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Además de la luz visible

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Además de la luz visible

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Además de la luz visible

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Imágenes con Rayos Gamma -1

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Imágenes con Rayos X -2

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Aplicaciones medicas

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Imágenes por Ultrasonido -3

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Imágenes en Espectro Ultravioleta -4

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Imágenes con Microscopios -5

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Imágenes Satelitales -6 …

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Imágenes Satelitales …

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Imágenes Satelitales

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Imágenes en Espectro Infrarrojo -7

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Imágenes con Radar (microondas)-8

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Imágenes por resonancia Magnética -9

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Imágenes sintetizadas -10

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Estructura del curso

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Desarrollo de un SPDI

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Sistema de Captura y PDI

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Tarea 04

51Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.

1. Realizar los mapas semántico y/o mapas conceptuales de

todo el contenido de la Diapositiva de la Sesión 4.- Tipos de Visión y Sensores.

2. Adjuntar fuentes que le han ayudado a consolidar la tarea.

Presentación:• Impreso y en USB el desarrollo de la tarea.

• Los mapas semánticos se deben hacer en PowerPoint y los mapas

conceptuales en CMapTools.

• En USB adjuntar las fuentes (PDFs, PPTs y 01 Video.).

• La fuente debe provenir de una universidad.

Presentación

52Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.

� Todas las fuentes deben presentarse en formato digital (USB), dentro de una carpeta que lleve las iniciales del curso, sus Apellidos, guion bajo y luego el numero de la Tarea. Ejemplo:

PDIVA_BenitezPalacios_T4

� La fuente debe conservar el nombre original y agregar _tema.

� Las Tareas que no cumplan las indicaciones no serán recepcionadospor el profesor.

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Agradecimiento

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NOTA. Revisar el blog del curso:

http://utppdiyva.blogspot.com