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wilmar marmolejo
Transcript of Trabajo de inteligencia artificial
- 1. PRESENTADO POR: WILMAR MARMOLEJO GRADO: 11-1 TEMA:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL INSTITUCION EDUCATIVA CIUDAD MODELO
2013
- 2. Durante el siglo XIX y la primera mitad del XX la nocin de
mecanismo renov su poder heurstico con la formalizacin de la nocin
de "computacin" Como algunas mquinas, especialmente las
calculadoras, se disearon para evitar el tener que pensar y para
hacer el pensamiento ms rpido y exacto logrando ms adelante que las
computadoras, se relacionaran con la inteligencia y el pensamiento
enfatizando sus similitudes. IA fue introducida a la comunidad
cientfica en 1950 por el ingls Alan Turing en su artculo
"Maquinaria Computacional e Inteligencia. La pregunta bsica que
Turing trat de responder afirmativamente en su artculo era: pueden
las mquinas pensar?
- 3. Dos de las contribuciones ms importantes de Turing a la IA
fueron el diseo de la primera computadora capaz de jugar ajedrez y,
ms importante que esto, el establecimiento de la naturaleza
simblica de la computacin. 1956 congreso Darthmouth; se lleg a la
definicin de las presuposiciones bsicas del ncleo terico de la IA:
1. El reconocimiento de que el pensamiento puede ocurrir fuera del
cerebro, es decir, en mquinas 2. La presuposicin de que el
pensamiento puede ser comprendido de manera formal y cientfica 3.
La presuposicin de que la mejor forma de entenderlo es a travs de
computadoras digitales
- 4. Desde sus orgenes la IA se relacion con juegos como el
ajedrez y las damas, probablemente debido a que los juegos de mesa
constituyen modelos de situaciones reales en las que hay que
calcular, solucionar problemas, tomar decisiones, corregir errores,
recordar, etc. En 1961 un programa que jugaba damas y que era capaz
de aprender de sus errores. En 1962, McCarthy y Raphael inician sus
trabajos sobre el diseo y la construccin de un robot mvil "Shakey.
1977 Eliza Wizenbaum y Colby consisti en un anlisis de la
conversacin que se basa en la simulacin de una terapia psicolgica
interactiva en la que el programa es el analista y el interlocutor
que es analizado. Weizenbaum, coautor del programa, se opuso
decididamente con el argumento de que no puede decirse desde ningn
punto de vista que "Eliza" es capaz de entender lo que se le dice.
"Eliza", Weizenbaum insiste, es un programa capaz de responder, que
no es lo mismo que comprender
- 5. Hoy en da existen robots de todo tipo. Japn, un pas pequeo
agobiado por la escasez de poblacin debido a una bajsima tasa de
natalidad, los incorpor a la vida cotidiana. As, en los ltimos aos,
las empresas de tecnologa japonesas desarrollaron artefactos como
"Ifbot", un robot de 45 centmetros de altura programado para
hacerles compaa a las personas de edad
- 6. Es la facultad que tienen las personas de conocer, analizar,
comprender situaciones. Es un conjunto de habilidades, destrezas y
experiencias sobre cierto dominio. Es la capacidad de resolver
problemas.
- 7. Aprender de la experiencia Encontrar sentido a mensajes
ambiguos Responder rpidamente a situaciones nuevas. Entender e
inferir en forma racional. Aplicar conocimiento para manipular el
medio que nos rodea. Aplicar y adquirir conocimiento nuevo. Pensar
y razonar.
- 8. La inteligencia artificial en la informtica actual podemos
definirla como la capacidad de accin de las mquinas para realizar
determinados procesos. Este campo tiene mltiples usos. Desde el
entretenimiento, ya sea en videojuegos y juguetes, hasta en
funciones destinadas a formar parte del proceso productivo de una
industria. En general se usa en el campo de la robtica. Estas
mquinas funciona bsicamente mediante algoritmos y calculo integral.
Es una ciencia que intenta la creacin de programas para mquinas que
imiten el comportamiento y la comprensin humana, que sea capaz de
aprender, reconocer y pensar.
- 9. Artificial Es la comprensin de nosotros mismos como
entidades inteligentes Es la construccin de entidades inteligentes
artificiales. Es el arte de crear mquinas que realizan funciones
que requieren inteligencia cuando dichas funciones son realizadas
por el hombre. Es el estudio de cmo hacer que los ordenadores
ejecuten cosas que, por el momento, los seres humanos lo hacemos
mejor. Hace uso intensivo del software y algoritmos. Es la
construccin de algoritmos para imitar el comportamiento y el
razonamiento de los humanos. A diferencia de otros campos de
estudio donde todo est descubierto (como la fsica o las
matemticas), la IA tiene muchas reas con grandes oportunidad para
la investigacin e innovacin
- 10. Stuart Russell y Peter Norvig diferencian estos tipos de la
inteligencia artificial: Sistemas que piensan como humanos.- Estos
sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo las
redes neuronales artificiales. La automatizacin de actividades que
vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la
Toma de decisiones, resolucin de problemas, aprendizaje. Sistemas
que actan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como
humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la
robtica. El estudio de cmo lograr que los computadores realicen
tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.7 Sistemas que
piensan racionalmente.- Es decir, con lgica (idealmente), tratan de
imitar o emular el pensamiento lgico racional del ser humano; por
ejemplo los sistemas expertos. El estudio de los clculos que hacen
posible percibir, razonar y actuar.8 Sistemas que actan
racionalmente (idealmente). Tratan de emular de forma racional el
comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes .Est
relacionado con conductas inteligentes en artefactos.
- 11. Se conoce tambin como IA simblico-deductiva. Est basada en
el anlisis formal y estadstico del comportamiento humano ante
diferentes problemas: Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar
decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y,
aparte de que son muy importantes, requieren de un buen
funcionamiento. Sistemas expertos: Infieren una solucin a travs del
conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de
ciertas reglas o relaciones. Redes bayesianas: Propone soluciones
mediante inferencia probabilstica. Inteligencia artificial basada
en comportamientos: esta inteligencia tiene autonoma y pueden
auto-regularse y controlarse para mejorar. Smart process
management: facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo
una solucin a un determinado problema al igual que lo hara un
especialista en la actividad.
- 12. La IA abarca desde reas generales (percepcin, razonamiento
lgico) hasta especficas (ajedrez, teoremas, etc.) Permite
automatizar el trabajo intelectual a cientficos de otras reas.
Ofrece a los cientficos de IA el aplicarla en cualquier rea donde
se aplique el intelecto humano.
- 13. http://www.youtube.com/watch?v=Q5bMm-19iNQ