TIPOS DE RESULTADOS

Introduccion

Para obtener un producto de calidad es necesario utilizar ingredientes de calidad.

Es necesario entender el significado de los datos y los varios tipos de datos antes de entrar en los detalles de su recolección

el registro colectivo de estas observaciones ya sean numéricas o de otro tipo, son llamados DATOS.

variable

Los datos observados tienen una serie de características

Estas características varían de una observación a otra

Por eso estas observaciones anotadas son llamadas VARIABLES.

Ejemplo: en un experimento en que se clasifica una población por grupos de edad

pesos variarán uno de otro, aunque tengan la misma edad.

El grado de variación o de diferencia dependerá de dos factores

la precisión del instrumento con que se mide.

la destreza de los que miden. factores inherentes al mismo

observador.

Tipos de variables

el dato es conocido como DATO CUALITATIVO.

en los datos cualitativos las observaciones son obtenidas por enumeración o conteo

cuando ésta es cualitativa,

Cuando la variable bajo observación toma valores cuantitativos

el dato es llamado CUANTITATIVO. en los datos cuantitativos las

observaciones son obtenidas a través de medidas

Los datos cuantitativos pueden ser clasificados en dos clases

discretos y continuos cuando las variables saltan de un

número a otro sin tomar valores intermedios, el dato es llamado, DISCRETO.

si la variable puede adoptar cualquier valor en un rango determinado el dato es llamado CONTINUO.

ejemplo

número de células blancas en un volumen determinado de sangre es un dato

Discreto porcentaje de hemoglobina en la

sangre de un individuo es un dato continuo

La altura de un paciente es medida

El número de pacientes atendiendo una clínica particular es contado.

¿El peso es medido o contado?

¿Qué le parece, el tiempo de sobrevivencia?

¿Personas vacunadas, usualmente son medidas o contadas?

Medido Medido contadas

Los resultados medidos son llamados

cuantitativos. Resultados que

cuentan personas en grupos con ciertos atributos son llamados

cualitativos El sexo es un dato…

Cada individuo tiene una medición de un espectro continuo´ej 4’11”; 5’7”; 6’2”

Cualitativo.

¿Qué clase de resultado es tamaño del corazón?

¿Qué clase de resultado es volumen de la célula roja?

¿Por qué?

Cuantitativo, porque es medido

Cuantitativo. Porque es medido

Anote tres diferentes fuentes de medidas cuantitativas. Ej: capacidad de la vejiga.

Coeficiente de inteligencia

Resultados de exámenes

Balance bancario

Algunas veces los resultados de exámenes son listados cualitativamente en vez de cuantitativamente. ¿cómo ocurre esto?

Cuando los individuos son agrupados en la base de pase/fracaso

País de origen de doctores practicando en el país X

País Masculinos Femeninos Total

Colombia 142 28 170

Ecuador 29 2 31

Argentina 6 3 8

Perú 74 15 89

Panamá 157 26 183

Brasil 5 1 6

Otros 7 10 17

Total 419 85 504

Poblaciones y Muestras

Una población es el grupo entero acerca del cual se requiere o se registra una información específica

¿Cuál es la población en el cuadro anterior?

Todos los doctores en el país X

la población es de primera importancia en el momento que es sujeta a un experimento. Debe ser definida plenamente de modo que aquellos incluidos y excluidos sean plenamente establecidos

¿La población aquí, se encuentra plenamente definida?

NO “todos los

doctores” en ese país no es una población bien definida

Habría que definir aspectos como: cuántos médicos incluidos están retirados; tiempo parcial o de vacaciones o quienes continúan aún registrados pero han abandonado el país

En su población conocida como “Escuela de Tecnología Médica”, cuál de los siguientes usted podría incluir?

Profesores, excluyendo los de tiempo parcial

Profesores, incluyendo tiempo parcial

Los estudiantes de tecnología médica

Los aseadores

Depende de Ud. “Escuela de Tecnología Médica” no es una población claramente definida hasta que todos estemos perfectamente claros de a quienes se incluye y a quienes se excluye.

Una población estadística no necesita estar constituida por personas. Podemos tener poblaciones de: pesos de nacimientos, niveles de hemoglobina;etc., siempre y cuando la población esté plenamente…..

DEFINIDA

Una muestra es cualquier parte de una población plenamente definida

Una jeringuilla con sangre tomada de usted en este momento es una muestra de qué población?

De toda su sangre circulando en este momento

Algunas veces, como en el caso anterior una muestra es el único medio que tenemos para inferir acerca de una población

El muestreo es también más lento/más rápido y más barato/más caro que la enumeración completa de la población

Más rápido Más barato

Cualquier inferencia sobre la muestra se refiere sólo a esa población en particular definida

En una muestra de pacientes en un hospital, se encontró que solamente los pacientes con cáncer de pulmón fumaban más de 40 cigarrillos por día ¿indica esto que fumar más de 40 cigarrillos diarios está asociado con cáncer de pulmón?

SI. Pero siendo un poco pedante

Pero sólo en los pacientes de ese hospital en particular.

Por supuesto, este hallazgo es sin embargo, interesante pero sólo como un indicador para un futuro estudio.

Los datos sobre doctores en el país X le revela a usted_________sobre los doctores en los países vecinos.

NADA

¿Qué es una muestra?

Parte de una población bien definida

Los símbolos x y s2

representan En efecto,x y s2

son los símbolos para la media y la varianza de la muestra. Adivine de qué son símbolos y 2

La media y la varianza

De la media y la varianza de la población

y 2 son llamados mu y sigma al cuadrado y

representa qué?

La desviación estándar de la población

es sigma minúscula. Sigma mayúscula se escribe_______ y significa_______

Sumar todo junto

El parámetro A es una constante usada en la descripción de la población. y son ejemplos de parámetros y x y s son ejemplos de estadísticas

Cuál es la diferencia entre parámetros y estadísticas

Parámetros se refieren a la población y estadísticas a la muestra de la población

Estadísticas/parámetros son usados para inferir acerca de estadísticas/parámetros

Estadísticas parámetros

Cada población tiene uno/muchos valores de y uno/muchos valores de

Uno uno

Estadísticas se refiere a muestras. Parámetros se refiere a población

El tamaño de la muestra que se debe usar es idealmente una consideración estadística pero a menudo está limitada en términos de

T… C…

TIEMPO COSTO

Por cada población hay un valor para cada parámetro, pero para cada población hay muchas posibles muestras, cada una con su propia______estimando este parámetro. Es decir, para cada hay muchas posibles_____acercándose a ésta

Estadísticas x Cada valor de x

puede diferir ligeramente pero todas ellas se aproximan a .

Para cada hay muchas posibles x acercándose a ésta

Buenas muestras producen estadísticas

Veraces Mientras que malas muestras NO

Las estadística mostradas en A son/no son mejores que las mostradas en B

No son No son estimados muy cercanos Por consiguiente, en la práctica

debemos diseñar nuestros métodos para escoger muestras tales como las que se encuentran en B, de manera tal que podamos depender con bastante confianza en cualquier valor de x

Precisión es un término que indica cuán cerca se encuentran las estadísticas una de otra

Sesgo, es el término que se refiere a que tan lejos se encuentra la estadística promedio del parámetro

Las dos ideas anteriores son importantes y nosotros debemos procurar obtener muestras no sesgadas, como es el caso en B

En el presente cuadro A/B es más preciso y A/B es más sesgado

B (las estadísticas se encuentran más cerca una de otras)

A (la estadística promedio se encuentra lejos del parámetro)

Aquí, A/B es más preciso pero más sesgado

A (las estadísticas se alinean cerca unas de las otras pero no están dirigidas al blanco.