Post on 05-Jun-2015
TÉCNICAS PARA EL PROCESAMIENTO
DE LA INFORMACIÓN
Salas Huamani, Juana R.
CAPÍTULO I PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
1.1 Descripción de la realidad problemática
1.2 Formulación del problema 1.3 Objetivos de la investigación 1.4 Justificación de la investigación 1.5 Limitaciones del estudio 1.6 Viabilidad del estudio
CAPÍTULO II MARCO TEÓRICO
2.1 Antecedentes de la investigación 2.2 Bases teóricas 2.3 Definiciones conceptuales 2.4 Formulación de hipótesis (si es
pertinente) / prototipo o producto
CAPÍTULO III METODOLOGÍA
3.1 Diseño Metodológico 3.2 Población y muestra 3.3 Operacionalización de variables.
Matriz de consistencia. 3.4 Técnicas de recolección de datos.
Descripción de los instrumentos. 3.5 Técnicas para el procesamiento de
la información 3.6 Aspectos éticos
CAPÍTULO IV RECURSOS Y CRONOGRAMA CAPÍTULO V
FUENTES DE INFORMACIÓN
CAPÍTULO VI ANEXOS
RECOLECCIÓN DE DATOS
PROCESAMIENTO DE LA
INFORMACIÓN
PRESENTACIÓN Y PUBLICACIÓN DE
RESULTADOS
TRATAMIENTO DE LOS DATOS• Prepara la
información para facilitar su análisis posterior
• FASES:• Codificación
• Almacenamiento de los datos
ESTRATEGIA DE ANÁLISIS• Elección del
paquete estadístico
• Análisis estadístico de los datos (Pruebas)
3.5 Técnicas para el procesamiento de la información
RECOLECCIÓN DE DATOS
PROCESAMIENTO DE LA
INFORMACIÓN
PRESENTACIÓN Y PUBLICACIÓN DE
RESULTADOS
Asigna un nombre a cada una de las características recogidas (variable) que permita una fácil identificación.
Asigna un valor numérico a cada una de las categorías.
CODIFICACIÓN
ALMACENAMIENTO DE DATOS
Los programas que se pueden utilizar para almacenar y gestionar datos son las bases datos, hojas de cálculo y programas estadísticos.
Es necesario escoger el que se adapte mejor a la características de nuestros datos y el que como usuarios conozcamos y dominemos mejor.
PAQUETE ESTADÍSTICO
ANALISIS ESTADISTICO DE LOS DATOS Estadística descriptiva
Se encarga de describir a los sujetos estudiados en relación con todas y cada una de las variables recogidas.
• Medidas de tendencia central (Media, mediana, moda)
• Medidas de dispersión (Máximo, mínimo, desviación estándar, varianza)
VARIABLE CUANTITATIVA
• Porcentajes• Tasas• Proporciones
VARIABLE CUALITATIVA
Estadística inferencial
Se quiere estimar la asociación (si existe o no) entre 2 o más variables.
Se aplica pruebas de contraste de hipótesis.
• Prueba de Normalidad (K-S, Shapiro Wilk)
• Pruebas Paramétricas• Pruebas No paramétricas
VARIABLE CUANTITATIVA
• Chi Cuadrado• Prueba de Fisher
VARIABLE CUALITATIVA
PRUEBA DE NORMALIDADAsegura si los datos de cada una de las
variables numéricas estudiadas se ajustan a una distribución normal
KOLMOGOROV -. SMIRNOVGrupos mayores de 30.
SHAPIRO – WILKGrupos menores de 30
VARIABLE CUANTITATIVA
Cumple con 3 requisitos:
- Grupos mayor de 30.
- Presenta distribución normal
-Igualdad de varianzas (Prueba de Levene)
PRUEBAS PARAMETRICAS
No cumple con los dos requisitos indispensables.
PRUEBAS NO PARAMETRICAS
PRUEBAS PARAMETRICAS PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS
2 GRUPOS
>30: Prueba Z
PRUEBA T STUDENT (<30)
Grupos independientes
Prueba U-Mann Whitnney
Grupos independientes
Grupos relacionados
Prueba Wilcoxon Grupos relacionados
3 o + GRUPOS
Prueba Anova Kruskal Wallis Grupos independientes
Friedman Grupos relacionados
MUESTRA(65 gestantes)
GESTANTES CON PERIODONTITIS CRÓNICA
CON INFECCIÓN GENITOURINARIA
SIN INFECCIÓN GENITOURINARIA
GESTANTES SIN PERIODONTITIS CRÓNICA
CON INFECCIÓN GENITOURINARIA
SIN INFECCIÓN GENITOURINARIA
MUESTRA24 PACIENTES
GRUPODE ESTUDIO12 PACIENTES
PC-R
GRUPOCONTROL12 PACIENTES
PC-R
PC-R PC-R
TERAPIA PERIODONTAL
FISIOTERAPIA + PROFILAXIS
4 semanas.
4 semanas
ESQUEMA DEL PROYECTOmomento de evaluación 1
momento de evaluación 2
>20 datos <20 datos
Chi cuadrado Prueba de Fisher
VARIABLE CUALITATIVA