Isabel Lemos Álvarez

Hospital Virgen del Rocío, Grupo 18.

La tarea de este seminario consiste en establecer una correlación entre las variables “horas de práctica de deporte” e “IMC” (ambas son cuantitativas).

En primer lugar, hemos de realizar la prueba de normalidad.

Si ambas variables siguen una distribución normal utilizaremos la prueba de Pearson. En caso contrario, utilizaremos la prueba de Spearman.

Comenzamos realizando la prueba de normalidad a las dos variables. Para ello pinchamos en: Analizar > Estadísticos descriptivos > Explorar

Se nos abre una nueva ventana y añadimos nuestras dos

variables a la lista de dependientes. Pinchamos en

“Gráficos…” y se nos abre otra ventana. Seleccionamos la

opción de “Gráficos de normalidad con pruebas”.

Ya tenemos nuestra prueba de normalidad.

Analicemos los resultados…

Hemos de mirar el resultado de la prueba de

Shapiro-Wilk, puesto que nuestra muestra es de 50.

La significación en “Horas de deporte” es 0’000…,

que es menor de 0’05. Con lo cual, rechazamos

H0 y aceptamos H1 “No sigue distribución

normal”.

La significación de “IMC” es de 0’015, luego sí

sigue distribución normal.

Como una de las dos variables no sigue

distribución normal, debemos usar la prueba de

Spearman. Vamos a ello.

En primer lugar, volvemos a SPSS y pinchamos en

Analizar > Correlaciones > Bivariadas

Se nos abre una ventana en la que seleccionaremos

ambas variables y marcaremos la prueba de

Spearman.

Se nos abre en una nueva ventana la prueba. Miramos

en el cuadro de la prueba de Spearman y obtenemos

que el coeficiente de correlación es 0’263.

Como el coeficiente nos ha dado 0’263,

podemos decir que no existe una correlación

significativa entre ambas variables, o al menos

en nuestra muestra.

También nos aparece la significación bilateral,

que es 0’161.

0’161>0’05, por tanto, aceptamos la hipótesis

nula (H0) “No existe relación entre ambas

variables”

Pinchamos en Gráficos > Generador de gráficos.

A continuación se nos abre una ventana. En la

pestaña de Galería seleccionamos “Dispersión/

Puntos” y arrastramos las variables al Eje X e Y.

Como podemos observar, el gráfico es muy

disperso, nos muestra el poco grado de relación

entre ambas variables.

- Fin -