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Facultad de Administración de Proyectos
Curso: “Planificación de los Riesgos”
Trabajo Grupal de Investigación:
Software @Risk for Project
Elaborado:Eduardo Gutiérrez Carbajal
Helmer Pérez MartínezLuis Diego Quesada
Luis Mariano FernándezWalter Alpizar Arguello
Profesor Mario López.MAP-93
19 de Noviembre 2012
Índice de Contenido
ÍNDICE DE CONTENIDO………………………………………………………..…...…2
RESUMEN EJECUTIVO……………………………………………………………......3
INTRODUCCIÓN………………………..………………………………………............4
DESARROLLO DEL TRABAJO…………………………………………………..……5
CONCLUSIONES……………………………………………………………..….……..7
BIBLIOGRAFÍA…………………………………………………………………………..8
ANEXOS………………………………………………………………………………….9
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Resumen Ejecutivo
El presente trabajo grupal de investigación se fundamente en el análisis del
software @Risk for Project de la compañía Palisade, dicha aplicación utiliza la
simulación de Monte Carlo para mostrar los posibles resultados de un proyecto
utilizando como input la o las variables que el usuario defina y que puedan
impactar el proyecto.
Se procederá con la aplicación de la herramienta con el caso de estudio proyecto:
“FIESTA DE CELEBRACIÓN DE LA EMPRESA” utilizado para el desarrollo de
otros trabajos del curso
La utilidad de la herramienta es que logra con un importante grado de confianza
determinar qué tareas son más importantes para posteriormente analizar,
identificar y administrar los riesgos apropiadamente.
También el software es un optimizador ya que a través de sus logaritmos permite
identificar un número de iteraciones suficiente para dar con un resultado óptimo
una vez calculado las necesidades de corridas de las variables.
El otro importante aporte para cualquier Director de Proyecto son los índices de
sensibilidad o gráficos de tornado que permiten identificar aquellos elementos que
más influyen en los resultados de la simulación.
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Introducción
El presente análisis tiene como objetivo conocer el software @Risk for Project, el
importante valor agregado que genera para cualquier Director de Proyecto que
desea eliminar los sesgos producto de juicios subjetivos y elementos carentes de
fundamentos estadísticos matemáticos.
Con la aplicación de @Risk al caso “FIESTA DE CELEBRACIÓN DE LA
EMPRESA” se permitirá evidenciar el potencial valor agregado del software, su
fácil uso y como con índices importantes de confianza se pueden optimizar los
cronogramas y presupuestos y aplicar dichas variables a la identificación y
administración de los riesgos.
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Desarrollo del Trabajo
El @RISK para Project
El @RISK para Project utiliza la simulación Monte Carlo para mostrarle todos los
posibles resultados en su proyecto – y le dice a usted qué tan probable es de que
los mismos ocurran. Esto significa que finalmente usted posee el panorama más
completo posible. Usted puede determinar qué tareas son más importantes y
luego administrar los riesgos apropiadamente. Aún cuando no existe paquete de
software que pueda pronosticar el futuro, el @RISK para Project le puede mostrar
a usted la mejor estrategia basada en la información disponible. ¡Esta no es una
mala garantía!
El poder de la simulación Monte Carlo radica en la visualización de los resultados
posibles que ésta crea. Simplemente al ejecutar una simulación, el @RISK para
Project lleva a su modelo de proyecto desde la representación de justamente un
único posible resultado a la representación de miles de ellos. Con el @RISK para
Project, usted podrá contestar preguntas como ¿Cuál es la probabilidad de
completar determinado punto de control intermedio a tiempo y bajo control
presupuestario? O bien, ¿cuáles son las probabilidades de que determinada fase
de un proyecto sea completada antes de un día en particular?
Defina la incertidumbre con facilidad
La escogencia de cual función de distribución de @RISK debe utilizarse es
tarea fácil. El @RISK para Project viene con un visualizador de
distribuciones que le permite a usted previsualizar varias distribuciones
antes de seleccionarlas. Usted también puede utilizar sus propios datos
históricos y la herramienta integrada de ajuste de datos del @RISK para
Project seleccionará la mejor función con los parámetros adecuados.
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Presente resultados con gráficos asombrosos
El @RISK para Project provee un amplio rango de gráficos para poder
interpretar y presentar sus resultados a otros. El Gráfico de Gantt de
@RISK le permite a usted visualizar los resultados de simulación
directamente en el gráfico de Gantt nativo de Project. Las curvas de
histograma y acumulativas muestran la probabilidad de ocurrencia de
distintos resultados. Utilice gráficos sobrepuestos y de resumen para
comparaciones más avanzadas. Los menúes de clic derecho y las útiles
barras de herramientas hacen de la navegación un dos por tres.
Identifique las tareas más importantes
El @RISK para Project le provee a usted con análisis de sensibilidad y
escenarios para determinar los factores críticos en sus modelos. Use el
Análisis de Sensibilidad para jerarquizar los factores inciertos en su modelo
de acuerdo al impacto que éstos tienen por sobre sus resultados. Visualice
claramente los resultados con un diagrama de Tornado fácil de interpretar,
y luego lleve a cabo acciones gerenciales consecuentes al respecto.
Modelación condicional y planeación de contingencias
La versión Profesional del @RISK para Project incluye un conjunto de
funcionalidades de ramificación que le permiten a usted construir planes de
contingencia si determinados eventos ocurren. Cuantifique fácilmente los eventos
probabilísticos en su modelo.
INDUSTRIA APLICATIONES
AEROESPACIAL Estimación de costos
CONSTRUCCIÓN
Cálculo de la programación
Planes de contingencia
Presupuesto de proyección
Planificación de recursos
DEFENSA Aeronaves y la adquisición de
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equipo
Tropa de implementación
y planificación de la misión
MEDIO AMBIENTE La planificación de limpieza de
tóxicos
TECNOLOGÍA DE LA
INFORMACIÓN
Sistemas de programación
de lanzamiento
FABRICACIÓN Programación de la producción
Planta de cierre
MINERÍA
Explosión de planificación
Recuperación de los yacimientos
mineros
PETRÓLEO Y GAS
Perforación de pozos de
perforación de la construcción
Exploración análisis
PRODUCTOS FARMACÉUTICOS
Fondo para la planificación
Proyectos de investigación
y desarrollo
TRANSPORTE Gobierno el cumplimiento de la
regulación
Simulación Monte Carlo
La Simulación Monte Carlo es un método estadístico.
Numérico no determinístico usado para aproximar expresiones matemáticas, que
son complejas y costosas de evaluar con exactitud.
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Este método es llamado así en referencia a los casinos de Monte Carlo del
Principado de Mónaco, ciudad que es la capital de los juegos de azar. El
generador de los números aleatorios de la simulación es comparado con
las ruletas de juego de la ciudad.
El método data del año 1944 y a la fecha ha mejorado enormemente con el
desarrollo de las computadoras.
Lo que realiza Monte Carlo es tomar valores aleatorios de un parámetro (por
ejemplo la duración de una actividad o el costo de un entregable) dentro de un
rango definido, con el objetivo de obtener la envolvente de resultados totales del
modelo, analizado a través del total de iteraciones realizadas.
Otro resultado importante que arroja la simulación son los índices de sensibilidad o
gráficos de tornado. Estos gráficos nos permiten identificar aquellos elementos
que más influyen en los resultados de la simulación. Su aplicación más importante
radica en la optimización de los cronogramas y presupuestos.
Funcionalidades y Beneficios de @RISK para Project
FUNCIONALIDADES
Perfecta integración dentro de Microsoft Project Motor de simulación avanzado 37 funciones de distribución incluidas Visualizador de distribuciones y ajuste de datos Correlación de variables de entrada Gráficos de calidad de presentación Diagrama de Gantt en @RISK Reportes en Excel Análisis de sensibilidad y escenarios Indices críticos Ramificación probabilística y condicional Calendarios probabilísticos Función “Vary” de variabilidad Categorías de riesgo
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Variables globales Tablas de entrada de parámetros
BENEFICIOS No hay necesidad de exportar datos para llevar a cabo un análisis de
riesgos; rápidamente se realizan análisis Análisis rápido y profundo Represente virtualmente cualquier factor incierto con una modelación precisa Fácil y precisa definición de los factores inciertos Represente la dependencia entre variables relacionadas para una
modelación precisa Visualice el impacto del riesgo y comunique efectivamente a los involucrados Visualice la verdadera ruta crítica de forma tal que se puedan administrar
efectivamente los recursos Todos los gráficos y cuadros puede ser exportados a Excel para una fácil
distribución a otros Identifique las tareas individuales que poseen
el mayor impacto sobre los resultados, y los escenarios particulares que conducen a ciertos resultados
Evalúe la importancia de las tareas al observar el porcentaje de tiempo en que éstas aparecen en la ruta crítica
Establezca planes de contingencia para eventos contingentes
Cuantifique la detención del trabajo debido a eventos tales como el clima o una huelga
Haga variar un valor respecto de su promedio para mayor flexibilidad en la modelación
Aplique la misma incertidumbre a tareas similares de la misma categoría; ahorre tiempo al no tener que ajustar tareas una por una
Mantenga valores a ser referidos por cualquier cálculo a ser realizado por @RISK para Project para una mayor conveniencia en la modelación
Añada rápidamente o modifique los parámetros de funciones de @RISK sin tener que abrir cada función individualmente
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Conclusiones
Permite valorar uno de los aspectos más importantes, como lo son los riesgos y con esto poder evaluar las posibles alterativas de acción para cada uno de estos.
Este software es una herramienta más de la administración eficaz de proyectos, permitiendo realizar proyecciones de datos importantes del proyecto y que permitirán servir de criterio para la toma de decisiones.
No hay que ser expertos matemáticos y con conocimientos estadísticos para la utilización del software ya que es fácil de usar y muy comprensible.
No hay que realizar importaciones de datos para realizar las simulaciones, ya que es compatible tanto como MS Project, Excel etc.
Bibliografía
@Risk for Project de,
http://www.palisade.com/riskproject/
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Anexos
Simulation Results forProyecto Aniversario
Empresa/Costo
Summary Information
Project NameProyecto_Aniversario_Empresa.mp
p
Number of Simulations 1
Number of Iterations 100
Number of Inputs 3
Number of Outputs 1
Sampling Type Monte Carlo
Simulation Start Time 18/11/2012 12:26
Simulation Stop Time 18/11/2012 12:26
Simulation Duration 00:00:01
Random Seed 1502673332
Summary StatisticsStatisti
c Value %tile ValueMinimum 14220,210 5% 14300,250
Maximum 15041,600 10% 14407,570
Mean 14668,075 15% 14446,620
Std Dev 192,8816403 20% 14510,400
14.2 14.5 14.8 15.1
5% 90% 5% 14.3003 14.9831
Mean=14668.07
Distribution for Proyecto AniversarioEmpresa/Costo
Values in Thousands
0.000
0.200
0.400
0.600
0.800
1.000
Mean=14668.07
14.2 14.5 14.8 15.1
@RISK Trial VersionFor Evaluation Purposes Only
14.2 14.5 14.8 15.1
5% 90% 5% 14.3003 14.9831
Mean=14668.07
Distribution for Proyecto AniversarioEmpresa/Costo
Val
ues
in 1
0^ -
3
Values in Thousands
0.000
0.500
1.000
1.500
2.000
2.500
Mean=14668.07
14.2 14.5 14.8 15.1
@RISK Trial VersionFor Evaluation Purposes Only
Variance 37203,32716 25% 14537,170
Skewness -0,088140858 30% 14567,660
Kurtosis 2,414256738 35% 14588,390
Median 14646,270 40% 14604,740
Mode 14646,270 45% 14629,400
Left X 14300,250 50% 14646,270
Left P 5% 55% 14676,140
Right X 14983,090 60% 14732,450
Right P 95% 65% 14763,850
Diff X 682,8398438 70% 14778,010
Diff P 90% 75% 14804,020
#Errors 0 80% 14837,860
Filter Min 85% 14861,090
Filter Max 90% 14936,850
#Filtered 0 95% 14983,090
SensitivityRank Name Regr Corr
#1 Lógistica de actividad formal/Costo (Dist.2) / Task 15 0,842 0,709
#2 Selección y Alquiler del local/Costo (Dist.1) / Task 13 0,626 0,573
#3Preparación actividades entretenimiento/Costo (Dist.3) / Task 17 0,342 0,079
#4
#5
#6
#7
#8
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14.2 14.5 14.8 15.1
5% 90% 5% 14.3003 14.9831
Mean=14668.07
Distribution for Proyecto AniversarioEmpresa/Costo
Values in Thousands
0.000
0.200
0.400
0.600
0.800
1.000
Mean=14668.07
14.2 14.5 14.8 15.1
@RISK Trial VersionFor Evaluation Purposes Only