INFERENCIA ESTADÍSTICA

LUISA FERNANDA JIMENEZ RIVERA

INFORMATICA,MULTIMEDIA Y SISTEMAS

COMPARTIR,DISCUTIR Y APRENDER

EL PAPEL DE LA INFERENCIA

La inferencia se utiliza, por tanto, para

dimensionar el muestreo de manera que se

minimice ese error aleatorio, aumentando la

precisión de nuestro análisis.

• La estadística descriptiva sirve para analizar

los datos que obtenemos de una muestra,

pero nuestro objeto es conocer a la

población, no a la muestra.

CONCEPTOS BASICOS

La estadística inferencial calcula la precisión

con la que la muestra refleja ciertas

características de la población. Esto se emplea

principalmente para realizar dos cosas:

estimaciones y contrates de hipótesis.

La inferencia se utiliza, por tanto, para

dimensionar el muestreo de manera que se

minimice ese error aleatorio, aumentando la

precisión de nuestro análisis. De hecho, la

inferencia se utiliza ya desde el diseño de Ing.

INFRENCIA Y RIGOR

• Hemos visto que el muestreo aleatorio e insesgado proporciona

generalizabilidad y la estadística inferencial demuestra la fiabilidad(si el

tamaño de la muestra es suficiente).

Estos son dos criterios que hacen

rigurosa una investigación cuantitativa

desde una perspectiva positivista.

ESTIMACION POR INTERVALOS DE CONFIANZA

• A partir de una muestra se

obtienen estadísticos muéstrales,

siendo los más destacados las

medidas y las proporciones.

¿Qué ES NIVEL DE CONFIANZA?

• Probabilidad de que el intervalo

de confianza contenga al

verdadero valor del parámetro

poblacional.

TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR UNA PROPORCION.

• Para calcular el tamaño de la muestra cuando se quiere estimar una

proporción de una variable cualitativa, se necesita:

EJEMPLO

¿CÓMO CALCULAR EL INTERVALO DE CONFIANZA?