Post on 08-Jul-2016
description
TABLAS DE FRECUENCIA
3.1
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido FEMENINO 30 9,0 73,2 73,2
MASCULINO 11 3,3 26,8 100,0
Total 41 12,3 100,0
Perdidos Sistema 293 87,7
Total 334 100,0
3.2
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido 18 a 34 años 15 4,5 36,6 36,6
35 a 50 años 16 4,8 39,0 75,6
51 a 65 años 8 2,4 19,5 95,1
Mas de 65 años 2 ,6 4,9 100,0
Total 41 12,3 100,0
Perdidos Sistema 293 87,7
Total 334 100,0
3.3
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido Soltero 18 5,4 43,9 43,9
Divorciado / Separado 2 ,6 4,9 48,8
Casado 15 4,5 36,6 85,4
Viudo(a) 6 1,8 14,6 100,0
Total 41 12,3 100,0
Perdidos Sistema 293 87,7
Total 334 100,0
3.5
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido Madre 23 6,9 56,1 56,1
Padre 6 1,8 14,6 70,7
Hijo/a 7 2,1 17,1 87,8
Empleada de Servicio 2 ,6 4,9 92,7
Empleada de Servicio 1 ,3 2,4 95,1
Vivo Solo 1 ,3 2,4 97,6
Otro 1 ,3 2,4 100,0
Total 41 12,3 100,0
Perdidos Sistema 293 87,7
Total 334 100,0
3.8
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido Empleado 13 3,9 31,7 31,7
Ama/o de casa 11 3,3 26,8 58,5
Independiente 12 3,6 29,3 87,8
Desempleado 1 ,3 2,4 90,2
Pensionado 3 ,9 7,3 97,6
Otro 1 ,3 2,4 100,0
Total 41 12,3 100,0
Perdidos Sistema 293 87,7
Total 334 100,0
TEMA DE LA INVESTIGACION
1.1.1
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido SI 40 12,0 97,6 97,6
NO 1 ,3 2,4 100,0
Total 41 12,3 100,0
Perdidos Sistema 293 87,7
Total 334 100,0
1.1.2
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido SI 30 9,0 73,2 73,2
NO 11 3,3 26,8 100,0
Total 41 12,3 100,0
Perdidos Sistema 293 87,7
Total 334 100,0
1.1.3
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido SI 35 10,5 85,4 85,4
NO 6 1,8 14,6 100,0
Total 41 12,3 100,0
Perdidos Sistema 293 87,7
Total 334 100,0
1.3
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido TIENDAS 24 7,2 58,5 58,5
SUPERMERCADO 16 4,8 39,0 97,6
OTROS 1 ,3 2,4 100,0
Total 41 12,3 100,0
Perdidos Sistema 293 87,7
Total 334 100,0
1.5
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido Amarilla 19 5.7 47.5 47.5
Blanca 21 6.3 52.5 100.0
Total 40 12.0 100.0
Perdidos Sistema 294 88.0
Total 334 100.0
Tabla de frecuencia con respecto a la preferencia de los consumidores por el color de la harina.
Según la tabla de frecuencia, la diferencia entre los gustos acerca del color de la harina no es están distante. Cabe resaltar que la mayoría de los encuestados, es decir un 52.5% prefieren la harina blanca; mientras que el 47.5% de los encuestados la prefiere de color amarillo.
2.1.3
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido SI 10 3.0 24.4 24.4
NO 31 9.3 75.6 100.0
Total 41 12.3 100.0
Perdidos Sistema 293 87.7
Total 334 100.0
Tabla de frecuencia con respecto al conocimiento de los encuestados acerca de la marca Harina de maíz Campesina.
Según la tabla de frecuencia, el desconocimiento de este producto es notorio y tiene el porcentaje más alto con un 75.6% comparándolo con otras marcas de la empresa.
2.1.4
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido SI 37 11.1 90.2 90.2
NO 4 1.2 9.8 100.0
Total 41 12.3 100.0
Perdidos Sistema 293 87.7
Total 334 100.0
Tabla de frecuencia con respecto al conocimiento de los encuestados acerca de la marca Harina de trigo 3 Castillos.
Según los resultados arrojados por la tabla, podemos observar que es la marca más reconocida por los encuestados, con un 90.2% superando a cualquier otra marca de la empresa.
PRUEBA T PARA UNA MUESTRA
Ho= µ1.2.3 ≤ 4
H1= µ1.2.3 ≥ 4
µ1.2.3= media de las veces que consumen harina de trigo por semana.
Estadísticas de muestra única
N Media
Desviación
estándar
Media de error
estándar
1.2.3 41 2.024 1.4051 .2194
Prueba de muestra única
Valor de prueba = 4
t gl Sig. (bilateral)
Diferencia de
medias
95% de intervalo de confianza de
la diferencia
Inferior Superior
1.2.3 -9.003 40 .000 -1.9756 -2.419 -1.532
La hipótesis nula se rechaza, ya que el p-valor es menor que el nivel de significancia. Por lo tanto, se puede concluir que la media de consumo de harina de maíz de los encuestados es mayor a 4 veces por semana.
Ho= µ3.6 ≥ 3
H1= µ3.6 ≤ 3
µ1.3= la media de personas que vienen en la casa del encuestado
Estadísticas de muestra única
N Media
Desviación
estándar
Media de error
estándar
3.6 41 4.537 1.7044 .2662
Prueba de muestra única
Valor de prueba = 3
t gl Sig. (bilateral)
Diferencia de
medias
95% de intervalo de confianza de
la diferencia
Inferior Superior
3.6 5.773 40 .000 1.5366 .999 2.075
La hipótesis nula se rechaza, ya que el p-valor es menor que el nivel de significancia. Por lo tanto, se puede concluir que la media de personas que viven en la casa del encuestado es menor a 3.
ANOVA
HARINA CANDOR
Ho= µ2.2.2.1 = µ2.2.2.2 = µ2.2.2.3 = µ2.2.2.4 = µ2.2.2.5
H1= al menos una es diferente.
µ2.2.2.1= satisfacción calidad de la harina candor.
µ2.2.2.2= satisfacción disponibilidad de la harina candor.
µ2.2.2.3= satisfacción precio de la harina candor.
µ2.2.2.4= satisfacción variedad de la harina candor.
µ2.2.2.5= satisfacción sabor de la harina candor.
2.2.2.2
Duncana,b
3.4 N
Subconjunto para alfa = 0.05
1 2
2.0 7 288.571
6.0 5 601.000 601.000
3.0 15 733.400 733.400
4.0 6 833.000
1.0 8 874.375
Sig. .083 .302
Se visualizan las medias para los grupos en los
subconjuntos homogéneos.
a. Utiliza el tamaño de la muestra de la media
armónica = 7.131.
b. Los tamaños de grupo no son iguales. Se utiliza la
media armónica de los tamaños de grupo. Los niveles
de error de tipo I no están garantizados.
2.2.2.1
Duncana,b
3.4 N
Subconjunto para alfa = 0.05
1 2
2.0 7 288.571
6.0 5 601.400 601.400
3.0 15 733.533 733.533
4.0 6 833.167
1.0 8 874.250
Sig. .083 .302
Se visualizan las medias para los grupos en los
subconjuntos homogéneos.
a. Utiliza el tamaño de la muestra de la media
armónica = 7.131.
b. Los tamaños de grupo no son iguales. Se utiliza la
media armónica de los tamaños de grupo. Los niveles
de error de tipo I no están garantizados.
2.2.2.3
Duncana,b
3.4 N
Subconjunto para alfa = 0.05
1 2
2.0 7 288.857
6.0 5 601.400 601.400
3.0 15 733.800 733.800
4.0 6 833.167
1.0 8 874.500
Sig. .083 .302
Se visualizan las medias para los grupos en los
subconjuntos homogéneos.
a. Utiliza el tamaño de la muestra de la media
armónica = 7.131.
b. Los tamaños de grupo no son iguales. Se utiliza la
media armónica de los tamaños de grupo. Los niveles
de error de tipo I no están garantizados.
2.2.2.4
Duncana,b
3.4 N
Subconjunto para alfa = 0.05
1 2
2.0 7 287.571
6.0 5 601.000 601.000
3.0 15 733.267 733.267
4.0 6 833.000
1.0 8 874.375
Sig. .083 .302
Se visualizan las medias para los grupos en los
subconjuntos homogéneos.
a. Utiliza el tamaño de la muestra de la media
armónica = 7.131.
b. Los tamaños de grupo no son iguales. Se utiliza la
media armónica de los tamaños de grupo. Los niveles
de error de tipo I no están garantizados.
2.2.2.5
Duncana,b
3.4 N
Subconjunto para alfa = 0.05
1 2
2.0 7 288.571
6.0 5 601.400 601.400
3.0 15 733.533 733.533
4.0 6 833.000
1.0 8 874.250
Sig. .083 .302
Se visualizan las medias para los grupos en los
subconjuntos homogéneos.
a. Utiliza el tamaño de la muestra de la media
armónica = 7.131.
b. Los tamaños de grupo no son iguales. Se utiliza la
media armónica de los tamaños de grupo. Los niveles
de error de tipo I no están garantizados.
ANOVA
Suma de
cuadrados gl
Media
cuadrática F Sig.
2.2.2.1 Entre grupos 1588517.263 4 397129.316 1.985 .118
Dentro de grupos 7202346.981 36 200065.194
Total 8790864.244 40
2.2.2.2 Entre grupos 1588728.567 4 397182.142 1.984 .118
Dentro de grupos 7207571.189 36 200210.311
Total 8796299.756 40
2.2.2.3 Entre grupos 1588101.588 4 397025.397 1.987 .117
Dentro de grupos 7191885.290 36 199774.591
Total 8779986.878 40
2.2.2.4 Entre grupos 1594061.282 4 398515.321 1.989 .117
Dentro de grupos 7214488.523 36 200402.459
Total 8808549.805 40
2.2.2.5 Entre grupos 1588218.048 4 397054.512 1.984 .118
Dentro de grupos 7204010.148 36 200111.393
Total 8792228.195 40
Como el p-valor de las medias es mayor que el nivel de significancia, la hipótesis nula no se rechaza. Lo cual, todas las medias no son diferentes.
Conclusión: Podemos concluir que, la media de los encuestado según su estrato, muestran similitud en los niveles de satisfacción respecto a la Harina Candor.
HARINA DE TRIGO TRES CASTILLO
Ho= µ2.2.4.1= µ2.2.4.2 = µ2.2.4.3 = µ2.2.4.4 = µ2.2.4.5
H1= al menos una es diferente.
µ2.2.4.1= satisfacción calidad de la harina de trigo 3 castillo.
µ2.2.4.2= satisfacción disponibilidad de la harina de trigo 3 castillo.
µ2.2.2.3 = satisfacción precio de la harina de trigo 3 castillos.
µ2.2.2.4 = satisfacción variedad de la harina de trigo 3castillos.
µ2.2.2.5 = satisfacción sabor de la harina de trigo 3 castillos.
2.2.4.1
Duncana,b
3.4 N
Subconjunto
para alfa = 0.05
1
3,0 15 137,000
6,0 5 203,800
2,0 7 288,857
4,0 6 335,833
1,0 8 501,875
Sig. ,179
Se visualizan las medias para los
grupos en los subconjuntos
homogéneos.
a. Utiliza el tamaño de la muestra de la
media armónica = 7,131.
b. Los tamaños de grupo no son
iguales. Se utiliza la media armónica
de los tamaños de grupo. Los niveles
de error de tipo I no están
garantizados.
2.2.4.2
Duncana,b
3.4 N
Subconjunto
para alfa = 0.05
1
3,0 15 137,067
6,0 5 203,600
2,0 7 288,857
4,0 6 336,000
1,0 8 501,875
Sig. ,179
Se visualizan las medias para los
grupos en los subconjuntos
homogéneos.
a. Utiliza el tamaño de la muestra de la
media armónica = 7,131.
b. Los tamaños de grupo no son
iguales. Se utiliza la media armónica
de los tamaños de grupo. Los niveles
de error de tipo I no están
garantizados.
2.2.4.3
Duncana,b
3.4 N
Subconjunto
para alfa = 0.05
1
3,0 15 136,867
6,0 5 203,400
2,0 7 288,857
4,0 6 336,000
1,0 8 501,750
Sig. ,179
Se visualizan las medias para los
grupos en los subconjuntos
homogéneos.
a. Utiliza el tamaño de la muestra de la
media armónica = 7,131.
b. Los tamaños de grupo no son
iguales. Se utiliza la media armónica
de los tamaños de grupo. Los niveles
de error de tipo I no están
garantizados.
2.2.4.4
Duncana,b
3.4 N
Subconjunto
para alfa = 0.05
1
3,0 15 135,467
6,0 5 201,800
2,0 7 288,143
4,0 6 334,500
1,0 8 501,625
Sig. ,178
Se visualizan las medias para los
grupos en los subconjuntos
homogéneos.
a. Utiliza el tamaño de la muestra de la
media armónica = 7,131.
b. Los tamaños de grupo no son
iguales. Se utiliza la media armónica
de los tamaños de grupo. Los niveles
de error de tipo I no están
garantizados.
2.2.4.5
Duncana,b
3.4 N
Subconjunto
para alfa = 0.05
1
3,0 15 136,733
6,0 5 203,800
2,0 7 288,857
4,0 6 336,000
1,0 8 501,875
Sig. ,178
Se visualizan las medias para los
grupos en los subconjuntos
homogéneos.
a. Utiliza el tamaño de la muestra de la
media armónica = 7,131.
b. Los tamaños de grupo no son
iguales. Se utiliza la media armónica
de los tamaños de grupo. Los niveles
de error de tipo I no están
garantizados.
ANOVA
Suma de
cuadrados gl
Media
cuadrática F Sig.
2.2.4.1 Entre grupos 745792,147 4 186448,037 ,930 ,457
Dentro de grupos 7213639,365 36 200378,871
Total 7959431,512 40
2.2.4.2 Entre grupos 745787,891 4 186446,973 ,931 ,457
Dentro de grupos 7213107,865 36 200364,107
Total 7958895,756 40
2.2.4.3 Entre grupos 746268,758 4 186567,190 ,931 ,457
Dentro de grupos 7215295,290 36 200424,869
Total 7961564,049 40
2.2.4.4 Entre grupos 751209,674 4 187802,418 ,935 ,455
Dentro de grupos 7233908,765 36 200941,910
Total 7985118,439 40
2.2.4.5 Entre grupos 746997,022 4 186749,256 ,932 ,456
Dentro de grupos 7214049,465 36 200390,263
Total 7961046,488 40
Como el p-valor de todas las medias s es mayor que el nivel de significancia, la hipótesis nula no se rechaza. Lo cual, se afirma que todas las medias no son diferentes.
Conclusión: Podemos concluir que, la media de los encuestado según su estrato, muestran similitud en los niveles de satisfacción respecto a la Harina de Trigo 3 castillos.
TABLAS DE CORRELACION
Tabla de correlación con respecto al número de personas que viven en la casa y el estrato de los encuetados.
Ho: P=0
Ha: P≠0
Correlaciones
3.6 3.4
3.6 Correlación de Pearson 1 -.312*
Sig. (bilateral) .047
N 41 41
3.4 Correlación de Pearson -.312* 1
Sig. (bilateral) .047
N 41 41
*. La correlación es significativa en el nivel 0,05 (bilateral).
Como el p- valor es 0.047 y la correlación obtenida no procede de una población cuyo valor 0. La hipótesis nula se rechaza, lo cual la asociación entre estas variables es débil.
Conclusión: Podemos concluir que, al estar alejado un poco del 0 existe una débil relación, entre el número de personas que viven en la casa y el estrato de los encuestados.
Tabla de correlación con respecto a la satisfacción de la calidad y la satisfacción del precio de harina campesina.
Ho: P=0
Ha: P≠0
Correlaciones
2.2.3.1 2.2.3.3
2.2.3.1 Correlación de Pearson 1 1.000**
Sig. (bilateral) .000
N 41 41
2.2.3.3 Correlación de Pearson 1.000** 1
Sig. (bilateral) .000
N 41 41
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).
Como el p- valor es 0.000 la correlación obtenida procede de una población cuyo valor menor que el nivel de significancia. La hipótesis nula se rechaza, lo cual no existe ninguna asociación entre estas variables.
Conclusion: podemos concluir que, no existe ninguna asociación entre el nivel de satisfacción de la calidad y precio de Harina Campesina. Además según el diagrama de dispercion, podemos observar que los puntos están totalmente dispersos, afirmando la no relación.
Tabla de correlación con respecto a la satisfacción de la calidad y la satisfacción de precio de las pastas buena mesa.
Ho: P=0
Ha: P≠0
Correlaciones
2.2.1.1 2.2.1.3
2.2.1.1 Correlación de Pearson 1 1,000**
Sig. (bilateral) ,000
N 41 41
2.2.1.3 Correlación de Pearson 1,000** 1
Sig. (bilateral) ,000
N 41 41
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).
Como el p- valor es 0.000 la correlación obtenida procede de una población cuyo valor menor que el nivel de significancia. La hipótesis nula se rechaza, lo cual no existe ninguna asociación entre estas variables.
Conclusion: podemos concluir que, no existe ninguna asociación entre el nivel de satisfacción de la calidad y precio de Pastas Buena Mesa. Además según el diagrama de dispercion, podemos observar que los puntos están totalmente dispersos, afirmando la no relación.
TABLAS CRUZADAS Ho= las variables genero de los encuestados y el consumo en el hogar de pastas son independientes.
H1= las variables entre el genero de los encuestados y el consumo en el hogar de pastas no son independientes.
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válidos Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
1.1.1 * 3.1 41 12,3% 293 87,7% 334 100,0%
Tabla cruzada 1.1.1 *3.1
3.1
TotalFEMENINO MASCULINO
1.1.1 SI Recuento 30 10 40
% dentro de 3.1 100,0% 90,9% 97,6%
NO Recuento 0 1 1
% dentro de 3.1 0,0% 9,1% 2,4%
Total Recuento 30 11 41
% dentro de 3.1 100,0% 100,0% 100,0%
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl
Significación
asintótica
(bilateral)
Significación
exacta (bilateral)
Significación
exacta
(unilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 2,795a 1 ,095
Corrección de continuidadb ,280 1 ,596
Razón de verosimilitud 2,701 1 ,100
Prueba exacta de Fisher ,268 ,268
Asociación lineal por lineal 2,727 1 ,099
N de casos válidos 41
a. 2 casillas (50,0%) han esperado un recuento menor que 5. El recuento mínimo esperado es ,27.
b. Sólo se ha calculado para una tabla 2x2
Como el p- valor 0.095 es mayor que el nivel de significancia, podemos decir que la hipótesis nula no se rechaza. Por lo tanto ambas variables son idependientes.
Conclusión: el consumo de pastas en un hogar no es el mimo para los dos sexos, ya que según la tabla cruzada, las mujeres consumen un poco más de pastas en su hogar que los hombres. Pero hay que tener en cuenta que la muestra de encuestados, la gran mayoría es de género femenino.
Ho= las variables del lugar donde frecuenta comprar y el rol de ocupa el encuestado en el hogar son independientes.
H1= las variables del lugar donde frecuenta comprar y el rol de ocupa el encuestado en el hogar no son independientes.
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válidos Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
3.5 * 1.3 41 12,3% 293 87,7% 334 100,0%
Tabla cruzada 3.5*1.3
1.3
TotalTIENDAS
SUPERMERCA
DO OTROS
3.5 Madre Recuento 15 7 1 23
% dentro de 1.3 62,5% 43,8% 100,0% 56,1%
Padre Recuento 2 4 0 6
% dentro de 1.3 8,3% 25,0% 0,0% 14,6%
Hijo/a Recuento 3 4 0 7
% dentro de 1.3 12,5% 25,0% 0,0% 17,1%
Familiar Recuento 2 0 0 2
% dentro de 1.3 8,3% 0,0% 0,0% 4,9%
Empleada de Servicio Recuento 1 0 0 1
% dentro de 1.3 4,2% 0,0% 0,0% 2,4%
Vivo Solo Recuento 0 1 0 1
% dentro de 1.3 0,0% 6,3% 0,0% 2,4%
Otro Recuento 1 0 0 1
% dentro de 1.3 4,2% 0,0% 0,0% 2,4%
Total Recuento 24 16 1 41
% dentro de 1.3 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl
Significación
asintótica
(bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 8,375a 12 ,755
Razón de verosimilitud 10,296 12 ,590
Asociación lineal por lineal ,038 1 ,846
N de casos válidos 41
a. 19 casillas (90,5%) han esperado un recuento menor que 5. El
recuento mínimo esperado es ,02.
Como el p- valor 0,755 es mayor que el nivel de significancia, podemos decir que la hipótesis nula no se rechaza. Por lo tanto ambas variables son independientes.
Conclusión: el lugar de preferencia para comprar, no son los mismos en cuestión de rol de los encuestados. Ya que, podemos notar en la tabla cruza que las madres con el mayor porcentaje, prefieren comprar frecuentemente en las tiendas a diferencia de los demás roles.
Ho= las variables de género y la preferencia del color de la harina son independientes.
H1= las variables de género y preferencia del color de la harina no son independientes.
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válidos Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
1.5 * 3.1 41 12,3% 293 87,7% 334 100,0%
Tabla cruzada 1.5*3.1
3.1
TotalFEMENINO MASCULINO
1.5 Recuento 1 0 1
% dentro de 3.1 3,3% 0,0% 2,4%
Amarillo Recuento 14 5 19
% dentro de 3.1 46,7% 45,5% 46,3%
Blanca Recuento 15 6 21
% dentro de 3.1 50,0% 54,5% 51,2%
Total Recuento 30 11 41
% dentro de 3.1 100,0% 100,0% 100,0%
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl
Significación
asintótica
(bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson ,402a 2 ,818
Razón de verosimilitud ,659 2 ,719
N de casos válidos 41
a. 2 casillas (33,3%) han esperado un recuento menor que 5. El recuento
mínimo esperado es ,27.
Como el p- valor 0,818 es mayor que el nivel de significancia, podemos decir que la hipótesis nula no se rechaza. Por lo tanto ambas variables son independientes.
Conclusión: la preferencia del color de la harina, difiere según el género de los encuestados. Podemos notar en la tabla cruzada la preferencia de la harina blanca por ambos géneros, pero con un diferencia significativa por parte de los hombres.