Pronóstico por ensamblesPronóstico por ensambles

Grupo 5Grupo 5Integrantes: Jorgelina Galli Nuin, Lucia Chipponelli y Charlie Zotelo

Análisis de la situación sinóptica Análisis de la situación sinóptica 18-12-2002 12hs18-12-2002 12hs

Análisis del 18-12-2002Análisis del 18-12-2002a las 12 hsa las 12 hs

Imagen de satélite Imagen de satélite del día18-12-2002 del día18-12-2002 a las 11.45 hsa las 11.45 hs

Análisis de la situación sinópticaAnálisis de la situación sinóptica19-12-2002 00hs19-12-2002 00hs

Análisis del 19-12-2002Análisis del 19-12-2002

a las 00 hsa las 00 hs

Imagen de satélite Imagen de satélite

del día18-12-2002 del día18-12-2002

a las 23.45 hsa las 23.45 hs

Análisis de la situación sinópticaAnálisis de la situación sinóptica19-12-2002 12hs19-12-2002 12hs

Análisis del 19-12-2002Análisis del 19-12-2002

a las 12 hsa las 12 hs

Imagen de satélite Imagen de satélite

del día19-12-2002 del día19-12-2002

a las 11.45 hsa las 11.45 hs

Análisis de la situación sinópticaAnálisis de la situación sinóptica20-12-2002 12hs20-12-2002 12hs

Análisis del 20-12-2002Análisis del 20-12-2002a las 12 hsa las 12 hs

Imagen de satélite Imagen de satélite del día19-12-2002 del día19-12-2002 a las 20.45 hsa las 20.45 hs

Experimento 1 Experimento 1 “modelo perfecto”“modelo perfecto”

EXPERIMENTO IDEAL (MODELO PERFECTO)EXPERIMENTO IDEAL (MODELO PERFECTO) Considero la corrida control como “la verdad”Considero la corrida control como “la verdad”

Corrida control: corrida del modelo, especificando ciertas parametrizaciones.Corrida control: corrida del modelo, especificando ciertas parametrizaciones.

Se lo integra durante 48 hs. Se lo integra durante 48 hs.

Desde el 18/12/2002 a las 12 hs Desde el 18/12/2002 a las 12 hs

Hasta el 20/12/2002 a las 12 hs Hasta el 20/12/2002 a las 12 hs

Ensamble ( 5 miembros): cada miembro del ensamble corresponde a considerar diferentes Ensamble ( 5 miembros): cada miembro del ensamble corresponde a considerar diferentes combinaciones de parametrizaciones de la convección y de la capa límite.combinaciones de parametrizaciones de la convección y de la capa límite.

Campo de SLP Experimento idealCampo de SLP Experimento ideal (presión en superficie) (presión en superficie)

GRAFICO DE CORRELACIONES ESPACIALES DE SLPGRAFICO DE CORRELACIONES ESPACIALES DE SLP

(PRESIÓN EN SUPERFICIE)(PRESIÓN EN SUPERFICIE) Entre: Entre: 1) El experimento ideal y la media del ensamble (5 miembros) - media ensamble1) El experimento ideal y la media del ensamble (5 miembros) - media ensamble

2) El experimento ideal y cada miembro del ensamble ( m.1 , m.2 m.3 , m. 4 2) El experimento ideal y cada miembro del ensamble ( m.1 , m.2 m.3 , m. 4 m.5 ) m.5 )

GRAFICOS DE LOS ERRORES CUADRATICOS MEDIOS GRAFICOS DE LOS ERRORES CUADRATICOS MEDIOS PARA PRESION DE SUPERFICIEPARA PRESION DE SUPERFICIE

RMSE DE SLP DE LA MEDIA DEL ENSAMBLE Y DE SUS DISTINTOS MIEMBROS CON RESPECTO AL RMSE DE SLP DE LA MEDIA DEL ENSAMBLE Y DE SUS DISTINTOS MIEMBROS CON RESPECTO AL EXPERIMENTO IDEALEXPERIMENTO IDEAL

Entre: Entre: 11) El experimento ideal y la media del ensamble (5 miembros) - media ensamble) El experimento ideal y la media del ensamble (5 miembros) - media ensamble 2) El experimento ideal y cada miembro del ensamble ( m .1 , m. 2 ,m. 3 , m. 4 ,m. 5 ) 2) El experimento ideal y cada miembro del ensamble ( m .1 , m. 2 ,m. 3 , m. 4 ,m. 5 )

CAMPO DEL ERROR CUADRATICO MEDIO y CAMPO DE DISPERSION CAMPO DEL ERROR CUADRATICO MEDIO y CAMPO DE DISPERSION PARA LA PRESION DE SUPERFICIEPARA LA PRESION DE SUPERFICIE

RMSE: (entre la media del ensamble y el experimento ideal) RMSE: (entre la media del ensamble y el experimento ideal) DISPERSION: (entre la media del ensamble y sus miembros) DISPERSION: (entre la media del ensamble y sus miembros)

CAMPO DEL ERROR CUADRATICO MEDIO y CAMPO CAMPO DEL ERROR CUADRATICO MEDIO y CAMPO DE DISPERSION DE LA PRESION DE SUPERFICIEDE DISPERSION DE LA PRESION DE SUPERFICIE

RMSE: (entre la media del ensamble y el experimento ideal) RMSE: (entre la media del ensamble y el experimento ideal) DISPERSION: (entre la media del ensamble y sus miembros) DISPERSION: (entre la media del ensamble y sus miembros)

CAMPO DE PRECIPITACIÓN CONVECTIVACAMPO DE PRECIPITACIÓN CONVECTIVA “modelo perfecto”“modelo perfecto”

((precipitación acumuladaprecipitación acumulada))

GRAFICO DE LAS CORRELACIONES ESPACIALES DE GRAFICO DE LAS CORRELACIONES ESPACIALES DE PRECIPITACION CONVECTIVAPRECIPITACION CONVECTIVA

entre entre 1) el experimento ideal vs media del ensamble (5 miembros) - línea violeta1) el experimento ideal vs media del ensamble (5 miembros) - línea violeta 2) El experimento ideal vs cada miembro (m.1 -rojo- ,m.2 -verde - ,m.3 -azul-,m.4 -amarillo 2) El experimento ideal vs cada miembro (m.1 -rojo- ,m.2 -verde - ,m.3 -azul-,m.4 -amarillo

-,m.5-naranja-)-,m.5-naranja-)

GRAFICO DE LOS ERRORES CUADRATICOS MEDIOS GRAFICO DE LOS ERRORES CUADRATICOS MEDIOS PARA PRECIPITACION CONVECTIVA PARA PRECIPITACION CONVECTIVA

RMSE DE PRECIPITACION CONVECTIVA PARA LA MEDIA DEL ENSAMBLE Y SUS RMSE DE PRECIPITACION CONVECTIVA PARA LA MEDIA DEL ENSAMBLE Y SUS DISTINTOS MIEMBROS DISTINTOS MIEMBROS (PROMEDIADOS EN LA REGION DE INTERES) (PROMEDIADOS EN LA REGION DE INTERES) CON RESPECTO CON RESPECTO AL EXPERIMENTO IDEALAL EXPERIMENTO IDEAL

1) media del ensamble (5 miembros) - línea violeta

2) cada miembro (m.1 -rojo- , m.2 -verde - , m.3 -azul-, m.4 -amarillo -, m.5 -naranja-)

CAMPO DEL ERROR CUADRATICO MEDIO y CAMPO DE DISPERSION CAMPO DEL ERROR CUADRATICO MEDIO y CAMPO DE DISPERSION PARA LA PRECIPITACION CONVECTIVAPARA LA PRECIPITACION CONVECTIVA

RMSE: (entre la media del ensamble y el experimento ideal) RMSE: (entre la media del ensamble y el experimento ideal) DISPERSION: (entre la media del ensamble y sus miembros) DISPERSION: (entre la media del ensamble y sus miembros)

CAMPO DEL ERROR CUADRATICO MEDIO y CAMPO DE DISPERSION CAMPO DEL ERROR CUADRATICO MEDIO y CAMPO DE DISPERSION PARA LA PRECIPITACION CONVECTIVAPARA LA PRECIPITACION CONVECTIVA

RMSE: (entre la media del ensamble y el experimento ideal) RMSE: (entre la media del ensamble y el experimento ideal) DISPERSION: (entre la media del ensamble y sus miembros) DISPERSION: (entre la media del ensamble y sus miembros)

CAMPO DE PRECIPITACIÓN NO CONVECTIVACAMPO DE PRECIPITACIÓN NO CONVECTIVA “modelo perfecto”“modelo perfecto”

((precipitación acumuladaprecipitación acumulada))

GRAFICO DE CORRELACIONES ESPACIALES DE LA PRECIPITACION NO CONVECTIVA

entre entre 1) el experimento ideal vs media del ensamble (5 miembros) - linea violeta1) el experimento ideal vs media del ensamble (5 miembros) - linea violeta 2) El experimento ideal vs cada miembro (m.1 -rojo- ,m.2 -verde - ,m.3 -azul-,m.4 -amarillo 2) El experimento ideal vs cada miembro (m.1 -rojo- ,m.2 -verde - ,m.3 -azul-,m.4 -amarillo

-,m.5 -naranja-)-,m.5 -naranja-)

GRAFICO DE LOS ERRORES CUADRATICOS MEDIOS PARA GRAFICO DE LOS ERRORES CUADRATICOS MEDIOS PARA PRECIPITACION NO CONVECTIVAPRECIPITACION NO CONVECTIVA

RMSE DE LA PRECIPITACION NO CONVECTIVA PARA EL ENSAMBLE Y SUS DISTINTOS RMSE DE LA PRECIPITACION NO CONVECTIVA PARA EL ENSAMBLE Y SUS DISTINTOS

MIEMBROSMIEMBROS (PROMEDIADOS EN LA REGION DE INTERES)(PROMEDIADOS EN LA REGION DE INTERES)Media del ensamble (5 miembros) - linea violetamiembros (exp1-rojo- , exp2-verde - , exp3-azul-, exp4-amarillo -, exp5-naranja-)

CAMPO DEL ERROR CUADRATICO MEDIO y CAMPO DE DISPERSION CAMPO DEL ERROR CUADRATICO MEDIO y CAMPO DE DISPERSION PARA LA PRECIPITACION NO CONVECTIVAPARA LA PRECIPITACION NO CONVECTIVA

RMSE: (entre la media del ensamble y el experimento ideal) RMSE: (entre la media del ensamble y el experimento ideal)

DISPERSION: (entre la media del ensamble y sus miembros) DISPERSION: (entre la media del ensamble y sus miembros)

CAMPO DEL ERROR CUADRATICO MEDIO y CAMPO DE DISPERSION CAMPO DEL ERROR CUADRATICO MEDIO y CAMPO DE DISPERSION PARA LA PRECIPITACION NO CONVECTIVAPARA LA PRECIPITACION NO CONVECTIVA

RMSE: (entre la media del ensamble y el experimento ideal) RMSE: (entre la media del ensamble y el experimento ideal)

DISPERSION: (entre la media del ensamble y sus miembros) DISPERSION: (entre la media del ensamble y sus miembros)

Experimento 2Experimento 2

Los Análisis del modelo para los días 18/12/2002, Los Análisis del modelo para los días 18/12/2002, 19/12/2002, 20/12/200219/12/2002, 20/12/2002

Ensamble ( 6 miembros): cada miembro del ensamble Ensamble ( 6 miembros): cada miembro del ensamble corresponde a considerar diferentes parametrizaciones corresponde a considerar diferentes parametrizaciones de la convección y de la capa límite.de la convección y de la capa límite.

ANÁLISIS DEL CAMPO DE SLP ANÁLISIS DEL CAMPO DE SLP (presión de Superficie)(presión de Superficie)

GRAFICO DE CORRELACIONES ESPACIALES DE SLPGRAFICO DE CORRELACIONES ESPACIALES DE SLP

(PRESIÓN EN SUPERFICIE)(PRESIÓN EN SUPERFICIE) entre :entre : 1) El Análisis y la media del ensamble (6 miembros) - violeta1) El Análisis y la media del ensamble (6 miembros) - violeta 2) El Análisis y el control - verde2) El Análisis y el control - verde

GRAFICOS DE LOS ERRORES CUADRATICOS MEDIOS GRAFICOS DE LOS ERRORES CUADRATICOS MEDIOS PARA PRESION DE SUPERFICIEPARA PRESION DE SUPERFICIE

1) El Análisis y la media del ensamble (6 miembros) - violeta2) El Análisis y el control - verde

RMSE POR REGIONRMSE POR REGION

1) El Análisis y la media del ensamble (6 miembros) - violeta

2) El Análisis y el control - verde

RMSE PARA TODA LA REGION

RMSE Y DISPERSIÓN (promedio espacial)RMSE Y DISPERSIÓN (promedio espacial)Humedad Específica en 850 mbHumedad Específica en 850 mb

) Dispersión (entre Análisis y la media del ensamble (6 miembros) - negro 2) RMSE (entre el Análisis y la media del ensamble) - verde

CAMPO DEL ERROR CUADRATICO MEDIO y CAMPO DE DISPERSION CAMPO DEL ERROR CUADRATICO MEDIO y CAMPO DE DISPERSION PARA LA PRESION DE SUPERFICIEPARA LA PRESION DE SUPERFICIE

RMSE: (entre la media del ensamble y el Análisis) RMSE: (entre la media del ensamble y el Análisis) DISPERSION: (entre la media del ensamble y sus miembros) DISPERSION: (entre la media del ensamble y sus miembros)

CAMPO DEL ERROR CUADRATICO MEDIO y CAMPO DE DISPERSION CAMPO DEL ERROR CUADRATICO MEDIO y CAMPO DE DISPERSION PARA LA PRESION DE SUPERFICIEPARA LA PRESION DE SUPERFICIE

RMSE: (entre la media del ensamble y el Análisis) RMSE: (entre la media del ensamble y el Análisis) DISPERSION: (entre la media del ensamble y sus miembros) DISPERSION: (entre la media del ensamble y sus miembros)

Comparación cualitativa entre datos de precipitación medidos en Comparación cualitativa entre datos de precipitación medidos en

pluviómetros y el campo de precipitación del ensamblepluviómetros y el campo de precipitación del ensamble

Acumulado en 24 horas entre las 12 UTC del 18 y las 12 UTC del 19 de diciembre

Comparación cualitativa entre datos de precipitación medidos Comparación cualitativa entre datos de precipitación medidos en pluviómetros y el campo de precipitación del ensambleen pluviómetros y el campo de precipitación del ensamble

Acumulado en 48 horas entre las 12 UTC del 18 y las 12 UTC del 20 de diciembre

DISCUSIONESDISCUSIONES

MODELO PERFECTO (“la verdad”):

Se observó que el pronóstico a corto plazo por ensamble varía de dependiendo del tipo de variable a pronosticar y de la presencia de inestabilidad en el flujo.

SLPSLP : : concordancia entre áreas de mayor error cuadrático medio y áreas con concordancia entre áreas de mayor error cuadrático medio y áreas con mayor dispersión. Los patrones pronosticados por mi ensamble coinciden mayor dispersión. Los patrones pronosticados por mi ensamble coinciden con “la verdad”con “la verdad”Sensibilidad de cada miembro dependiendo de las configuraciones elegidas Sensibilidad de cada miembro dependiendo de las configuraciones elegidas en las parametrizaciones. en las parametrizaciones. La convección tuvo un rol importante para esta situación particular en el La convección tuvo un rol importante para esta situación particular en el desarrollo de los estados futuros a corto plazo.desarrollo de los estados futuros a corto plazo.

Precipitación:Precipitación: Mayor dificultad en representar adecuadamente “la verdad”. Mayor dificultad en representar adecuadamente “la verdad”. Mayor dispersión entre los miembros del ensamble : efecto compensador Mayor dispersión entre los miembros del ensamble : efecto compensador dado por la media del ensamble.dado por la media del ensamble.

Identificación de áreas con potencialidad para una menor predecibilidad Identificación de áreas con potencialidad para una menor predecibilidad debido tanto a la inestabilidad del flujo como a las distintas configuraciones. debido tanto a la inestabilidad del flujo como a las distintas configuraciones.

DISCUSIONESDISCUSIONES

ANALISIS (“la realidad”):ANALISIS (“la realidad”):

SLPSLP : : zona cordillerana:: rmse altos (entre ensamble y análisis) y baja dispersión de los rmse altos (entre ensamble y análisis) y baja dispersión de los miembros del ensamble lo que implica una deficiencia del modelo debida a la miembros del ensamble lo que implica una deficiencia del modelo debida a la incertidumbre generada por su baja resolución.incertidumbre generada por su baja resolución.

Precipitación:Precipitación: Análisis cualitativoAnálisis cualitativoLos campos observados son cualitativamente bien explicados únicamente por la Los campos observados son cualitativamente bien explicados únicamente por la precipitación convectiva de la media del ensamble, subestimando su valor y precipitación convectiva de la media del ensamble, subestimando su valor y desfasando núcleos precipitantes de con respecto a las observaciones.desfasando núcleos precipitantes de con respecto a las observaciones.

Humedad específica:Humedad específica: Existe una baja dispersión entre los miembros del ensamble respecto a la media Existe una baja dispersión entre los miembros del ensamble respecto a la media asociado a un alto rmse entre la media del ensamble y el análisis. La separación asociado a un alto rmse entre la media del ensamble y el análisis. La separación entre los miembros del ensamble y la realidad mostrarían que el pronóstico por entre los miembros del ensamble y la realidad mostrarían que el pronóstico por ensamble no predice la realidad, resultando en un no muy buen ensamble.ensamble no predice la realidad, resultando en un no muy buen ensamble.