Procesamiento Digital de Imágenes

Pablo Roncagliolo B.Nº 10

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Orden de las clases...CAPTURA, DIGITALIZACION Y ADQUISICION DE IMAGENES

TRATAMIENTOESPACIAL DE IMAGENES

RESTAURACIONDE IMAGENES

PROCESAMIENTODE IMÁGENES EN COLORES

COMPRESIONDE IMAGENES

OPERACIONESMORFOLOGICAS

SEGMENTACION DE IMAGENES

TOPICOSAVANZADOS

REPRESENTACION Y DESCRIPCION

TRATAMIENTOEN FRECUENCIA DE IMAGENES

üü

ü

ü

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RESTAURACION DE IMAGENES

DEGRADACION (Alteraciones y Ruido)

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Proceso Degradación / Restauración

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Degradación por adición de ruido

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Degradación por adición de ruido

% Ej. Agregar ruidoIM2=imnoise(IM,’gaussian’,mean,var)IM2=imnoise(IM,’salt & pepper’, percent)

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Degradación por adición de ruido

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Degradación por adición de ruido

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Degradación por adición de ruido

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Degradación por adición de ruido

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Degradación por adición de ruido

∑ ∈= y)(x, de vecindad t)(s,con ),(1),( tsgmn

yxf

Filtro de media aritmética:

Filtro de media geométrica:

[ ]mntsgyxf1

),(),( ∏=Logra un proceso de filtrado simple, pero mantiene detalles

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Degradación por adición de ruido

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Degradación por adición de ruido

∑∑ +

= Q

Q

tsgtsg

yxf),(

),(),(

1

Filtro de media Contraharmonic :

Se utiliza para filtrar ruidos tipo sal y pimienta. El parámetro Q corresponde al orden del filtro. Con Q positivo se puede eliminar el ruido ‘pimienta’. Con Q negativo se puede eliminar el ruido ‘sal’.

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Degradación por adición de ruido

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Degradación por adición de ruido

No resulta si el parámetro Q está cambiando.

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Degradación por adición de ruido

Aplicación recursiva de filtro de “mediana”

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Degradación por adición de ruido

{ }{ }{ }),(min),(

),(max),(),(),(

tsgyxftsgyxf

tsgmedianyxf

===

Filtro de máxima:

Filtro de punto medio:

Filtros estadísticos básicos.

{ } { }[ ]),(min),(max21),( tsgtsgyxf +=

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Degradación por adición de ruido

Filtro “max” para ruido “pimienta” Filtro “min” para ruido “sal”

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Degradación por adición de ruido

∑−= ),(1),( tsg

dmnyxf r

Filtro de media de sección (Alpha-trimmed mean filter):

Se eliminan los d/2 menores y los d/2 mayores niveles de gris dela vecindad de x,y. Por lo tanto el nuevo tamaño de la vecindad es mn-d. La función sumatoria de gr corresponde a la suma de los píxeles remanentes.

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Degradación por adición de ruido

Ruido Uniforme Ruido Uniforme+Sal y Pim. Fil. Media Aritmética

Fil. Media Geométrica Fil. Mediana Fil. Media de Sección

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Degradación por adición de ruido

Filtro de media adaptivo:Vmax=tamaño ventana máximaZmin=min en VecindadZmax=max en VecindadZmed=mediana en VecindadZxy=valor (x,y)

Level A: If Zmin < Zmed < Zmax, goto BElse aumenta el tamaño de ventanaIf tamaño ventana < Vmax, repeat AElse output Zmed

Level B:If Zmin < Zxy < Zmax, output ZxyElse output Zmed

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Degradación por adición de ruido

% Filtro adaptivoF=admedian(g,7)

Fil. Mediana 7x7 Fil. Mediana Adaptivo

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Degradación por adición de ruidoOtra técnica consiste en aplicar filtros elimina banda, para eliminar ruidos cuyo espectro es conocido è por ej, texturas...

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Degradación por adición de ruido

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Degradación por adición de ruido

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Degradación por adición de ruido

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Degradación por adición de ruido

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Degradación por adición de ruido

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Degradación por adición de ruido

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Degradación por adición de ruido

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Degradación por adición de ruido

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Degradación por alteraciones en la adquisición

Otra tipo de degradaciones de una imagenè deformaciones

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Degradación por alteraciones en la adquisición

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Degradación por alteraciones en la adquisición

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Degradación por alteraciones en la adquisición