Post on 03-Jan-2016
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Planes de muestreo y Gráficas de control
Muestreo
Se toman muestras de una población de elementos de los cuales vamos a tomar ciertos criterios de decisiónClasificació
n:Simple Múltiple
Doble
Toma solamente una muestra de una población
dada.
Se toman hasta dos muestras con las que
hay que decidir la aceptación o el
rechazo.
Se tienen 3 alternativas: aceptar o rechazar el lote o tomar otra muestra.
Se extrae hasta n muestras diferentes
con las que hay que decidir la aceptación o
el rechazo.
Muestreo de aceptación
Por atributos
Por variables
Forma de evaluar una parte de los productos que forman un lote con el propósito de aceptar o rechazar el
lote completoLa característica es
de tipo cualitativo.La característica es de tipo cuantitativo
Muestreos lote a lote: Mil-Std-
105d
Se basan en el NCA, que deberá fijarse entre cliente y proveedor.
Diseñada para series de lotes.
1. Fijación del NCA y nivel de inspecciónDato: tamaño del lote 2. Búsqueda de la letra-código en la Tabla I. 3. Si se desea un plan simple se irá a las Tablas II, si doble a las Tablas III y si múltiple a las Tablas IV.
NCA: niveles de calidad aceptables
Puede emplearse
con:
•S conocida y un solo límite de tolerancia.•S conocida y dos límites de tolerancia•S desconocida y un solo límite de tolerancia.•S desconocida y dos límites de tolerancia
S: varianza
Niveles de inspección: 1.- Rigurosa2.- Normal
3.- Reducida
Mecánica Muestreos lote a lote
según Mil-Std-414
1. Fijación del NCA y nivel de inspección. Dato: tamaño del lote.2. Comprobar en la Tabla A-1 el NCA equivalente que hay que utilizar.Búsqueda de la letra - código en la Tabla A-2. 3.comparar el valor obtenido de z con el valor k4. Se calcula el valor de m (media muestral) y de s, desviación típica muestral.5. Se calcula el valor de z.
Mecánica:
Gráficos de control de Shewart
Detectar y corregir variaciones de calidad
producidas antes y después del proceso
Por variables Por
atributos
cuando las medidas pueden adoptar un
intervalo continuo de valores
cuando las medidas adoptadas no son
continuas
•El proceso debe ser estable•Los datos del proceso deben obedecer a una distribución normal•El número de datos a considerar debe ser de aproximadamente 20 a 25 subgrupos con un tamaño de muestras de 4 a 5.•la dispersión debe ser mínima dentro de cada subgrupo y máxima entre subgrupos•Se deben disponer de tablas estadísticas
Los gráficos X-R se utilizan cuando la
característica de calidad que se desea controlar es
una variable continua
es necesario trabajar con subgrupos
Para cada subgrupo calculamos el Promedio y
el Rango
se calculan el promedio general de promedios de
subgrupo y el promedio de rangos de subgrupo
Ejemplo
Gráficos de control de Shewart
Por atributos
La característica es de tipo cuantitativo
fracción o porcentaje de unidades defectuosas en la producción (P)
número de defectos de todas las unidades producidas (C).
número de defectos por unidad producida (U),
Representa un estadístico T del proceso frente al número de la muestra o al tiempo
Ejemplo