6 de noviembre de 2014

Fernando Aliaga (IMPRONTA)Diego Delle Donne (UBA)

Guillermo Durán (UBA)Javier Marenco (UBA)

OPTIMIZACIÓN DEL ÁREA DE DRENAJE EN

YACIMIENTOS NO CONVENCIONALES POR

MEDIO DE PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERA Y

SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

V Jornadas de Geotecnología

V Jornadas de Geotecnología

Un caso de Optimización en la industria Textil: corte de “prendas” en paños de tela (1,50 x 100 mts).

Modelos para la temporada verano 2014:

79% 66% 54%

V Jornadas de Geotecnología

Un caso de Optimización en la industria Textil: corte de “prendas” en paños de tela (1,50 x 100 mts)

…

30% de Eficiencia.

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Un caso de Optimización en la industria Textil: corte de “prendas” en paños de tela (1,50 x 100 mts)

…

52% de Eficiencia.

V Jornadas de Geotecnología

Un caso de Optimización en la industria Textil: corte de “prendas” en paños de tela irregular.

Paño irregular.

79% 82% 66% 54% 79% 82% 66% 54%

V Jornadas de Geotecnología

Un caso de Optimización en la industria Textil: corte de “prendas” en paños de tela irregular… con un Matemático en la empresa!

68% de Eficiencia.

79% 82% 66% 54% 79% 82% 66% 54%

Hagamos una analogía con la industria petrolera para el desarrollo No Convencional.

60%

58%

38% 45% 75%

Hagamos una analogía con la industria petrolera para el desarrollo No Convencional.

Área Toro Solitario, Mendoza, Cañadón AmarilloSuperficie: 60 km2

Restricciones de SuperficieRestricciones de SubsueloOGIP / OOILEsfuerzos mecánicos (stress)Costos

60%

58%

38% 45% 75%

¿?

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Tres ejes funcionales principales:

Cálculo de Restricciones en Superficie y Subsuelo

Modelar las restricciones en superficie a partir de Flujos de agua, Sensibilidad Ambiental, pendientes, riesgo de erosión y e instalaciones existentes.

Diseño de PADs de múltiples pozos

Diseñar locaciones con múltiples pozos horizontales y verticales.Incluye opciones para definir la cantidad de pozos, el espaciamiento entre bocas de pozo, longitud, profundidad y esquema de fracturas.

Optimización de Área de Drenaje

Algoritmo basado en programación lineal entera que permite ubicar automáticamente los PADs para maximizar Área de Drenaje. Adicionalmente cuenta con herramientas interactivas para refinar el plan de desarrollo generando PADs desde pozos objetivos y desde ubicaciones específicas.

Modelos de geoprocesamiento para definir restricciones en superficie basados en limitantes operativas y ambientales:• Flujos de agua y escorrentías• Áreas de sensibilidad ambiental• Pendientes• Riesgo de erosión• Instalaciones existentes.

Cálculo de Restricciones en Superficie y Subsuelo

Modelar restricciones en superficie

basadas en limitantes operativas yambientales.

Calcular restricciones en el subsuelo

a partir de pozos existentesy estructuras geológicas.

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Herramienta para el diseño de locaciones con múltiples pozos horizontales y verticales. Incluye opciones para definir la cantidad de pozos, el espaciamiento entre bocas de pozo, longitud, profundidad y esquema de fracturas.

Cálculo automático del costo de perforación a partir de una lista de materiales y operaciones configurable.

Diseño de PADs de múltiples pozos

Diseña locaciones con múltiples pozos horizontales y verticales.

Define cantidad y tipos de pozos, longitud, formación objetivo y fracturas.Estima costos de perforación y área de reservas incorporada.

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Optimizar PADs en yacimientoDiscretización del problema.

PLI para maximizar área de

drenaje evitando las restricciones

en superficie.

Posibilidad de incluir grilla

OGIP/OOIP en el optimizador.

Construcción de las locaciones,

pozos, fracturas y áreas de

drenaje.

Cálculo costos y reservas

por escenario.

Capacidad de ajustar

manualmente la ubicación de PADs y Locaciones.

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Un problema de Optimización Combinatoria consiste en elegir, de un conjunto discreto de posibles soluciones, la mejor de ellas (optimización) cumpliendo ciertas restricciones.

El caso más conocido es tal vez el Problema del Viajante de Comercio o Travelling Salesman Problem (TSP) .

Set Covering: What is the smallest subset of subsets T \subset S such that \cup_{t_i \in T} t_i = U?

Set Packing: What is the largest number of mutually disjoint subsets from S?

Cómo resolverlo• Heurística• Programación Lineal Entera (PLE)

The Stony Brook Algorithm Repository enhttp://www3.cs.stonybrook.edu/~algorith/files/set-packing.shtml

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Inventario valorizado

Permite obtener un inventario valorizado de las instalaciones de superficie, ductos y perforación.

Cuenta con gráficos y controles tipo “pivot” que permiten indagar la composición de los costos de desarrollo del yacimiento.

Los resultados se exportan a MS Excel.

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Otras oportunidades: Movimiento de Suelos

Permite realizar volumetrías con las locaciones y elegir las ubicaciones con menor costo o impacto.

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Otras oportunidades: Tendido de Ductos y Caminos

Permite elegir la ubicación óptima de colectores utilizando algoritmos de mínimos cuadrados.

Traza de ductos minimizando la longitud y respetando los criterios de diseño y restricciones en superficie.

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Fernando AliagaImpronta IT S.A.

6 de noviembre de 2014

OPTIMIZACIÓN DEL ÁREA DE DRENAJE EN

YACIMIENTOS NO CONVENCIONALES POR

MEDIO DE PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERA

Es bueno tener un matemático en la empresa. Y

mucho GIS.

Es posible lograr una reducción significativa de los costos de desarrollo con algoritmos matemáticos de optimización y GIS.

Muchas gracias.

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