Modelo de Diagnóstico Mckinsey

Octubre 2013

EARIIS Consultores

Contenido

1. Introducción

2. Árbol de Lógica

3. Lluvia de Hipótesis

4. Prueba Rápida y Rudimentaria (PRR)

5. Hipótesis de Estudio

6. Comprobación de Hipótesis

7. Diseño de Análisis

1. Introducción

Octubre 2013

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Segunda Intervención

Contenido

1. Introducción

a) Presentación de la Organización.

b) Macro Proceso.

c) Definición del Área de Intervención y Problemática.

2. Diagnóstico

a) Definir las Variables del Problema

b) Generar Hipótesis de Solución

c) Validar Hipótesis

3. Propuesta de Solución

a) Definición de Propuesta

b) Objetivos

c) Alcances

d) Beneficios para la Organización

e) Plan de Trabajo

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Segunda Intervención

Contenido

1. Introducción

a) Presentación de la Organización.

b) Macro Proceso.

c) Definición del Área de Intervención y Problemática.

2. Diagnóstico

a) Definir las Variables del Problema

b) Generar Hipótesis de Solución

c) Validar Hipótesis

3. Propuesta de Solución

a) Definición de Propuesta

b) Objetivos

c) Alcances

d) Beneficios para la Organización

e) Plan de Trabajo

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Mckinsey

Es globalmente reconocida como la

empresa consultora más prestigiosa en el

mundo y ha producido proporcionalmente

más CEOs en empresas de gran escala que

ninguna otra empresa en el mundo.

2. Árbol de Lógica

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Árbol de Lógica

El objetivo principal es enmarcar el problema y tratar de vislumbrar las variables que lo pueden llegar a componer.

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Árbol de Lógica

Nos permite definir de forma

lógica las variables de un

problema.

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Árbol de Lógica

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Árbol de Lógica

3. Lluvia de Hipótesis

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Lluvia de Hipótesis

Una hipótesis es

una solución provisoria que

aún no ha sido confirmada

para un determinado

problema.

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Lluvia de Hipótesis

Características de la Hipótesis

• Deben referirse a una situación real o realizable.

• Las variables de la hipótesis tienen que ser comprensibles, estar bien definidas y ser lo más concretas posible.

• La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil.

4. Prueba Rápida y Rudimentaria

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Prueba Rápida y Rudimentaria

Corresponde una prueba que busca

refutar de forma rápida una posible

solución.

Debe ser basada en hechos objetivos.

No se deberá descartar una hipótesis

que pueda ser realizada por la

organización y el equipo consultor.

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Prueba Rápida y Rudimentaria

5. Hipótesis de Estudio

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Hipótesis de Estudio

Son hipótesis que superan la PRR.

Necesitan de mayor cantidad de información y análisis para su validación o rechazo.

Corresponden un punto de partida para seguir con la recolección de información.

6. Árbol de Comprobación

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Árbol de Comprobación

El objetivo es

plantear una serie

de preguntas o

aspectos que deben

resolverse para

probar o descartar la

Hipótesis de Estudio.

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Árbol de Comprobación

7. Diseño de Análisis

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Diseño de Análisis

• Se basa en las preguntas que se deberán

resolver para rechazar o validar una hipótesis.

• Es un plan de trabajo para determinar el

análisis.

• Es importante enfocar y aclarar prioridades

según los impulsores claves y olvidar la

precisión absoluta.

• Se debe tener un producto final en mente.

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Diseño de Análisis

Un buen plan de trabajo ayuda a dar estructura.

1. Hipótesis inicial

2. Análisis a realizar

3. Datos necesarios

4. Fuentes probables

5. Descripción del entregable

6. Responsables

7. Fecha

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Diseño de Análisis

GRACIAS

Ing. Alejandro Cortes Meza

alejandro.cmeza@eariis.com

Ing. Juan Pablo Sánchez Gnecchi

juanpablo.sagne@eariis.com

/leanlabitesm