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ieiInstituto de Estrategia Internacional
La Revolución de los ecosistemas digitales
Enrique S. Mantilla
17 de octubre de 2018
CAS: Complex Adaptative Systems
Fuente: Holland (1995)
• El todo es mayor que la suma de las partes
• Los cambios en cada segmento impactan en el ecosistema
• La coherencia y persistencia de cada sistema depende de:
1. Interacciones
2. Agregación de diferentes elementos
3. Adaptación o aprendizaje
• Objetivo es mantener la coherencia en un proceso de cambios,
y por lo tanto tener una teoría
CAS: Complex Adaptative Systems
¿De dónde venimos?
• Costo de trabajo• Costo de la tierra• Costo del gobierno• Costo de la energía• Costo del capital
Conectividad
Calificación laboral
¿Hacia donde vamos?
Las nuevas tecnologías y los cambios en los patrones de la globalización ponen en jaque a las estrategias industriales usuales
Actualmente nos encontramos transitando la
industria 4.0
- Robótica- Impresión 3-D- Internet of things (IoT)- Fábricas inteligentes
Revoluciones industriales y cambios en la especialización
manufacturera. Siglo XVIII - actualidad
Fuente: Banco Mundial
Nuevo contexto
La tecnología 4.0 y los actuales cambios estructurales condicionan el potencial impacto de la producción
El comercio mundial está disminuyendo
De +12,5% en 2010 a +2,5% en 2017
La tecnología está avanzando
Los trabajos se están automatizando: uso de
tecnología 4.0
El link con los servicios se está expandiendo
Creciente servificación de las manufacturas: el 33% de las
exportaciones manufactureras tienen
incluidas servicios
CGV
Permanecen concentradas en relativamente pocos
países
1. Asistimos a un proceso evolutivo y disruptivo digital que
impacta en diversos sectores de la economía y en actividades
sociales
2. Banda ancha implicó una mayor velocidad de transmisión
de datos y se consolidaron plataformas globales para que
todos interactúen con todos, busquen información y colaboren
3. ¿Cuántos dispositivos tendremos conectados a la red en el
futuro? ¿Cómo los usaremos?
Revolución del ecosistema digital
1. Cloud computing (cómputo en la nube)
• Recursos escalables (on demand) para el cómputo y
almacenamiento de datos y almacenamiento de datos en
internet
• Pago del servicio de acuerdo al uso
2. Big Data
• Analíticas de macro datos
• Técnicas para el manejo de grandes bases de datos
• Poder disponer de información en tiempo real, procesarlas y
determinar patrones dando información para la toma de
decisiones
Ejes relevantes
3. Internet de las cosas (IoT): o sea una red de dispositivos
físicos conectados con internet, lo cuales tienen sensores
embebidos
4. Blockchain: que permite una trazabilidad que incluye
productos, contratos de manera segura y confiable, suprimiendo
procesos de validación externa
5. Inteligencia artificial (AI): basada en algoritmos, machine
learning, visualización, analítica de datos. Reproduce habilidades
humanas
Ejes relevantes
Why supermarkets are on the way out
Fuente: The Guardian
Fuente: Amazon
Multiformato omnicanal
Fuente: Carrefour
Blockchain
Fuente: Carrefour
Blockchain para pollos – trazabilidad
Blockchain
Fuente: IBM
MAERSK-IMB: proyecto piloto de Blockchain para transporte
marítimo y logística
IA – nuevo factor de la producción
• Híbrido de capital y trabajo = fuerza productiva
completamente novedosa
• El trabajo se prioriza en lugares donde aportan más valor
agregado = productividad
• Agricultura de precisión por reconocimiento de imágenes.
Diagnósticos médicos. Vehículos autónomos. Chatbots 24 / 7
• Cadenas de valor se reconfiguran a partir de eslabones
mixtos de bienes materiales y datos
IA – nuevo factor de la producción
Curva de la Sonrisa - Baldwin (2016)
IA – Tecno-diplomacia comercial
• Análisis de enormes flujos de datos comerciales, de
posiciones arancelarias, de normas técnicas y sanitarias,
reglas de origen, entre otras, influyen en la duración de los
debates multilaterales como los factores políticos
• Análisis automatizado de datos permite rastrear varios años
de decisiones, comprender en que se basan los argumentos
de las demás partes y aprender si tienen aun vigencia
• Negociaciones ganan fluidez
IA – Construcción de escenarios
• Aumento de la capacidad predictiva
• Establecer relaciones entre variables que pueden
dar saltos bruscos: mercados de commodities y
perfiles de riesgos
IA – Infraestructura inteligente
Fuente: BID
IA – Mercado de trabajo
• Empleos y producción: riesgos de automatización
• Nivel educativo y estructura productiva
• Programas de inversión en capital y trabajo
• Trabajadores digitales
Fuente: BID
IA – Riesgos
Fuente: BID
Aduana digital
Fuente: BID
Facilitación del comercio
Fuente: BID
E-commerce
The new managment
• Managment descentralizado usando conexiones ad-hoc
• Decisiones dependen de un contexto basado en simulaciones
en tiempo real
• Unidades de producción autónomas-autodirigidas en cadenas
de valor
• Componentes y productos inteligentes refuerzan el proceso
• Expansión de la modulización
• Las clásicas fronteras entre industrias y dentro de puntos de la
industria se flexibilizan
¡Gracias!