Post on 08-Oct-2015
description
Presentacin de PowerPoint
Historia de la inteligencia artificial
Mayra Guadalupe Lara RuizHctor Gerardo Lara Gutirrez
Universidad Autnoma del Estado de HidalgoEscuela Superior de Huejutlajueves, 5 de febrero de 2015
Mtro. Vctor Tomas Tomas Mariano1Lnea del Tiempo1943
Warren McCulloch y Walter Pitts han sido reconocidos como los autores del primer trabajo de IA. Partieron de tres fuentes: conocimientos sobre la fisiologa bsica y funcionamiento de las neuronas en el cerebro, el anlisis formal de la lgica preposicional de Russell y Whitehead y la teora de la computacin de Turing.
1949
Donald Hebb propuso y demostr una sencilla regla de actualizacin para modificar las intensidades de las conexiones entre neuronas. Su regla, ahora llamada de aprendizaje Hebbiano o de Hebb, sigue vigente en la actualidad.
1950
Alan Turing quien articul primero una visin de la IA en su artculo Computing Machinery and Intelligence. Ah, introdujo la prueba de Turing, el aprendizaje automtico, los algoritmos genricos y el aprendizaje por refuerzo.
1951
Marvin Minsky y Dean Edmonds, construyeron el primer computador a partir de una red neuronal. El Snarc , como se llam, utilizaba 3.000 vlvulas de vaco y un mecanismo de piloto automtico obtenido de los desechos de un avin bombardero B-24 para simular una red con 40 neuronas.
1952
Arthur Samuel escribi una serie de programas para el juego de las damas
1958
McCarthy public un artculo titulado Programs with Common Sense, en el que describa el Generador de Consejos, un programa hipottico que podra considerarse como el primer sistema de IA completo.
1959
Herbert Gelernter construy el demostrador de teoremas de geometra (DTG), el cual era capaz de probar teoremas que muchos estudiantes de matemticas podan encontrar muy complejos de resolver
1963
McCarthy cre el Laboratorio de IA en Stanford. Su plan reconstruir la versin ms reciente del Generador de Consejos con ayuda de la lgica sufri un considerable impulso al descubrimiento de J. A. Robinson del mtodo de resolucin (un algoritmo completo para la demostracin de teoremas para la lgica de primer orden
1967
El programa STUDENT de Daniel Bo-brow poda resolver problemas de lgebra.
1968
El programa ANALOGY de Tom Evans resolva problemas de analoga geomtrica que se aplicaban en las pruebas de medicin de inteligencia.
1969-1979
El programa DENDRAL fue diseado por Bruce Buchanan colaboraron en la solucin del problema de inferir una estructura molecular a partir de la informacin proporcionada por un espectrmetro de masas.
1981
Los japoneses anunciaron el proyecto Quinta Generacin, un plan de diez aos para construir computadores inteligentes en los que pudiese ejecutarse Prolog.
1986
David Rumelhart y Geoff Hinton continuaron conel estudio de modelos de memoria basados en redes neuronales
1989
Dean Pomerleau, en Carnegie Mellon University, crea ALVINN (un vehculo autnomo terrestre, que utiliza una red neuronal). 1995
Los investigadores han comenzado a trabajar de nuevo en el problema del agente total, El llamado movimiento situado intenta entender la forma de actuar de los agentes inmersos en entornos reales, que disponen de sensores de entradas continuas.1997
Garry Kasparov, campen mundial de ajedrez, pierde ante la computadora autnoma Deep Blue. 2006
se celebr el aniversario con el Congreso en espaol 50 aos de Inteligencia Artificial - Campus Multidisciplinar en Percepcin e Inteligencia 2006. 2008
Cientficos de un proyecto llamado COSPAL, patrocinado por la Unin Europea, dicen que acaban de crear el primer robot con Inteligencia Artificial, comparable en inteligencia a un beb humano de 2 a 3 aos.2009
ya hay en desarrollo sistemas inteligentes teraputicos que permiten detectar emociones para poder interactuar con nios autistas. 2011
IBM desarroll una supercomputadora llamada Watson , la cual gan una ronda de tres juegos seguidos de Jeopardy, venciendo a sus dos mximos campeones, y ganando un premio de 1 milln de dlares que IBM luego don a obras de caridad.rEFERENCIASBanda Gamboa, H. (2011). Inteligencia Artificial Principios y Aplicaciones. Quito.Russell, S., & Norving, P. (2004). Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno. Madrid, Espaa: Pearson Educacin.Alberto Garca Serrano,Inteligencia Artificial. Fundamentos, prctica y aplicaciones., Editorial RC Libros, 2012.IBM. (21 de Enero de 2015). IBM. Obtenido de http://www-03.ibm.com/systems/mx/power/advantages/watson/
jueves, 5 de febrero de 2015