El papel del profesional de la Información y Documentación en el … · Un gran reto:-Los...

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El papel del profesional de la Información y Documentación en el uso y gestión del Big

Data. Retos y oportunidades.

Organiza: Departamento de Bibliotecas y Documentación

Dirección de Cultura. Instituto Cervantes

Ana LorenteEspecial TFG. Universidad Carlos III de Madrid

- Big Data: La panacea futura para encontrar respuestas a cuestiones fundamentales.

- Aporta información de gran valor susceptible de proporcionar nuevos conocimientos.

- Desde la creación de servicios personalizados hasta la erradicación de la pobreza en el mundo.

Ana Lorente. El papel del profesional de la Información y Documentación en el uso y gestión del Big Data

Big Data

Ana Lorente. El papel del profesional de la Información y Documentación en el uso y gestión del Big Data

El Big Data y nuestro sector. Panorama actual.

1. El profesional de la Información y la Documentación ante este fenómeno.

2. ¿Quién está gestionando el Big Data en la actualidad? El científico de datos: perfil del profesional.

3. Retos y limitaciones.

4. Oportunidades.

1. El profesional de la Información y Documentación ante el Big Data

- Evolución de la profesión y adaptación a los cambios globales.

- Especialista en el uso y gestión de la Información para la creación de conocimiento.

- Papel muy relevante en el uso y gestión del Big Data.

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2. Uso y gestión del Big Data. Perfil del profesional.

- Interdisciplinariedad: la capacidad para gestionar e interpretar Big Data requiere de habilidades y capacidades especiales pertenecientes a distintas ramas científicas:

- Para su gestión y análisis se debe contar con habilidades técnicas, de investigación, analíticas, interpretativas y creativas (Katal, Wazid, & Goudar, 2013).

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El Científico de Datos

- La descripción del puesto “científico de datos” no existía hace cinco años (MIT Technology Review. Leber, 2013).

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Fuente: www.insidebigdata.com

Conocimientos necesarios (Conway)

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Diagrama de Venn de la Ciencia de Datos. Autor: Drew Conway

Fuente: http://drewconway.com/

Conocimientos necesarios (Vega Monroy)

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Tres roles:

-Científico-técnico: administradores de datos, administradores de red y desarrolladores de software.

-Científico de datos: matemáticos e ingenieros.

-Especialista en negocios: economía y marketing.

Tres grupos diferenciados

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-Grupo con aptitudes tecnológicas

-Grupo con aptitudes analíticas profundas

-Grupo con aptitudes especializadas

- Según un estudio sobre Big Data elaborado por el McKinsey Global Institute, se estima que, solo en

Estados Unidos, para el año 2018 existirá un agujero de

entre el 50% y el 60% entre existencia y demanda de

estos perfiles.

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3. Retos y limitaciones

Un gran reto:

-Los profesionales de la información deben empezar a

plantearse el papel que pueden asumir ante el fenómeno

Big Data, analizar sus fortalezas en este terreno y

aprovechar este momento para definir sus funciones

- Necesidad de establecer debates, enfatizar la

presencia del profesional de la información en el Big Data, en la literatura existente, etc.

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Una gran limitación:

-Carencia de conocimientos suficientes para afrontar el gran cambio en la gestión de la información, sobre todo tecnológicos e informáticos.

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-UC3M. Instituto Agustín Millares-http://portal.uc3m.es/portal/page/portal/inst_docum_gest_info_agustin_millares/formacion/curs_online_insto_univ_agustin_millares/BIG%20DATA

-Coursera-https://www.coursera.org

-MIT. Open edX.- https://www.edx.org/

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Cursos Big Data

4. Oportunidades

- Data Curation

- Participación en la creación y desarrollo de estándares para la descripción, intercambio y conservación del Big Data.

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-Data Curator: uno de los perfiles más demandados en

nuestro país en los próximos años (Rooter, 2012).

-La mayor preocupación de las organizaciones que

experimentan con Big Data es la escasez de profesionales

disponibles (Lavastorm Analytics, 2014).

-Aumento de la preocupación por la calidad de los datos: el

48% de los encuestados trabajan en la calidad de los

datos, mientras que el año anterior solo un 27% lo hacía.

Mejorar la calidad de los macrodatos será una cuestión

clave en los próximos años.

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¡Gracias por su atención!a291177@hotmail.com

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