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Business Intelligence
Técnicas de análisis para la toma de decisiones estratégicas
Semei Adonay Castillo Peniche 1
Julio 6, 2012
semei@prodigy.net.mx
Objetivo
•Comprender que es BI y sus funcionalidades y beneficios potenciales en
la empresa.
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Semei Castillo
¿Qué es Business Intelligence?
• Conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de
conocimiento
mediante
el análisis de datos existentes en
una organización o empresa. •Es
una
infraestructura tecnológica que nos permite
analizar el comportamiento de nuestro negocio.
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Semei Castillo
¿Qué es Business Intelligence?
• El término “BI” es usado por
diferentes expertos y fabricantes de software para distinguir un amplio rango de aplicaciones especificas y procesos para examinar:
- Tomar mejores decisiones rápidamente - Convertir los datos en información - Utilizar un método razonable para la gestión empresarial
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Semei Castillo
El ciclo de BI
ANALISIS
IDEAS
BUSINESS INTELLIGENCE
MEDICION
ACCION
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Semei Castillo
BI
Es una serie de instrumentos
“Procesos”
orientados
a
proporcionar información eficaz y
eficiente en el momento exacto y
lugar preciso. Información que debe
derivar en acciones reales en el
entorno de la organización asi como
en el mercado. Estimular la toma de decisiones
correctas en la organización
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Semei Castillo
Términos de BI • KPI: Key Performance Indicators
• BPM: Business Performance Measures • OLTP: On Line Transactional Processing • OLAP: On Line Analytical Processing - DOLAP: Desktop Como almacenar datos
- HOLAP: Hybrid Habilidad para diseminar los datos - MOLAP: Multidimentional Mayor rendimiento para recuperación de datos - ROLAP: Relation Como relacionarlos
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Semei Castillo
OLAP: On Line Analytical Processing
Vista Multidimensional Poder observar los datos desde distintas perspectivas.
Denve
Profit
LA
Accounts by Product
Total Exp
Products by Time
SF
Margin West
Cogs
February
March
East
West
Actual Budget Actual Budget
Actual Budget Actual Budget Sales
Camera
TV
Jan
TV
Feb VCR
Mar Audio
Qtr 1 Margin
Camera
VCR
Jan TV
Feb VCR
Mar Audio
Qtr 1
Ap
Apr
Mar
Products by Region
Mar
Regions by Scenario
Feb
Feb Jan
Jan Actual
Budget
Sales
Margin Sales Margin Sales Margin
TV
VCR
TV
VCR TV
East
East
Actual West
Budget South
Forecast Total
Variance VCR
East
West
Actual West
Budget South
Forecast Total
Variance
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Semei Castillo
Valoración de la Categoría •
Ventas - En unidades
- Crecimiento - Por tienda por semana - Por unidad de espacio por semana, mes, año •
Utilidades - Margen bruto en dolares
- Crecimiento - Utilidad neta - GMROI gross margin return on inventory - ABC Activity Based Cost - DPP Direct Produt Profitability •
Participación - Cambio en la participación del mercado
- Participación en las ventas del departamento - Participación en las ventas de la tienda •
Inventario - rotación
•
Consumidor - Frecuencia de compra
- Unidades por transacción - Número de transacciones - Importe de compra por ticket - Porcentaje de transacciones que compraron la categoría del total de transacciones
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Semei Castillo
¿Cuáles son las Tecnologías de BI?
•Data Warehouse
•Data Mining
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Semei Castillo
Esquema para Data Warehouse
???
Investigación
Mecanismos de
Almacenamiento
Facturación
Fuentes
Externas
Otras
Fuentes
Procesos DSS de Modificación
Data Warehouse Datos ODS
Cúbicos
Herramientas de Extracción Archivo
Específico
Herramientas
de “Data Mining”
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Semei Castillo
Creando “Customer Centric
Data Bases”
Uso
Opciones CONDUCTA
ACTITUD - DEMOGRAFIA
PATRIMONIO- ESTILO DE VIDA
Fig. Datos Contactos: Tres tipos de
datos que son usados para crear la
estrategia de contacto.
Satisfacción
Fig. Dimensiones de la lealtad 2 extremos: destructores vs defensores
oDefensores (creyentes): alto uso, alta
satisfacción, preferida entre varias oDestructores (no creyentes): alto uso, baja
satisfacción, requerida entre varias
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Semei Castillo
Estructura Accionable BI - DW
Data
OLAP, Tabla de reportes Medición
estandard del Queries, Ad- rendimiento
???
Evolución del plan estratégico
Objetivos de
Negocio
Capa de medición del desempeño Lealtad y
Datos
Desiciones
Acciones
Capa de acciones
Prospectación Diferenciación Contacto con predicción e de prospectos y prospectos e
Identificación cuantificación Intervención
Clientes
Deserción
Valor Capa inteligente
Retention
Program:
Customer
Interactions
Datos
Modelos
Estratégias
Programas:
predictivos y
de
estratégias, políticas descriptivos
segmentación
y procedimientos 13
Semei Castillo
El Modelo Iterativo • El modelo iterativo de para la incorporación de las
tecnologías de “Business Intelligence”
Establecimiento de métricas iniciales y desarrollo del
almacén de datos
Reportes Corporativos,
Consultas y
Análisis Inclusión de nuevas métricas
y desarrollo de modelos Reportes Corporativos,
Consultas y
Análisis
• En cada iteración se incluyen nuevas métricas claves del negocio, que se integran con las
existentes, y que permiten el desarrollo de modelos más avanzados para soportar los procesos de
14 toma de decisiones.
Semei Castillo
Planeación
funcional
Drill Down
Gráficas
Alertas
Ad-hoc
Planeación
Simulación
Reportes por
demanda
Reportes
Consultas
de detalle
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Semei Castillo
Planeación
funcional
Priorización
Finanzas Ventas Mercado Compras Producción Distribución Clientes
RH /TI
Plan de desarrollo
incremental
Diseño de
integración
Indicadores Análisis de financieros ventas
Estados Impacto de financieros campañas
Monitoreo de
precios
Indices de Indices de Productividad producción satisfacción
de clientes
Control de Análisis de calidad entregas y
causas de atraso
Análisis de Análisis del Detalle de inventario desempeño causas de de equipos reclamo
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Planeación
funcional
Priorización
Plan de desarrollo
incremental
Diseño de
integración
Diseño técnico de
DWH
• E de resultados • Utilidad bruta • Balance general • Indices financieros • Flujo de caja
• Admin De RH • Inventarios • ROI (24 Ways) • Proyectos
• Análisis de ventas •Cliente / Producto •Rentabilidad •Plan y forecast • Mezcla de ventas
• AEstratégico • Mercadotecnia • Plan táctico • Precios
• Inventarios • Devoluciones • Proveedores • T de control
• Transportidtas
• Admon de capacidad • Costo estándar • Calidad • Casusas de fallas
• Entregas a tiempo • Quejas y devoluciones • Costos de servicio
S
Business Intelligence
INFORMACIÓN
Query Analysis
Seguimiento Operativo
ANÁLISIS ESTÁTICO Reportes
Dinámicos
Reportes
Estáticos
Boletines
TÁCTICA Data Mining
Simuladores D.S.S.
Planeación y
presupuesto
ANÁLISIS
DINÁMICO Ad-Hoc
Analysis E.I.S.
Balanced
Scorecard
INFORMACIÓN
ESTRATÉGICA
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Semei Castillo
¿Qué puede hacer la minería de datos? • Permite
conocer
mejor
a sus consumidores.
• Ayuda a escoger mejores prospectos • Da ideas para la creación de nuevos productos • Descubre problemas con los datos • Proporciona
métodos
para
el mejoramiento de la personalización
• Proporciona
conocimiento
para el planeamiento estratégico
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Semei Castillo
Categorías Beneficiadas Idea Acción Resultados
1 Incremento de
ventas
5 Incremento de la
participación de mercado
4 Incremento
de ahorros
2 Incremento
de ganancias
3 Mejoramiento
del nivel de satisfacción
Semei Castillo
Socios, Proveedores,
Distribuidores
“Supply Chain Management”
Logística
Producción
Distribución
“Enterprise Resource Planining” (ERP)
BI (Business
Intelligence)
EAI (Enterprise
Application
Integration)
“Customer Relationship Management” (CRM) Mercadeo Ventas
Servicio
Cliente
“Selling Chain Management”
Arquitectura E-Business
Clientes Semei Castillo
Cómo funciona el concepto de BI
3. Explotación
Datos Externos.
Datos Operativos
Sistemas
ERP, CRM
Supply Chain
Datos de
Sistemas
legados.
Datos de
Web site
1. Integración de
Datos
Metodología .
Extracción Transformación y
Carga .
Calidad de Datos
Administración de
Metadatos.
Consultoría y
Entrenamiento
de la Información Tableros de Control
Análisis de
Marketing
Data Mining
Pronósticos
2. Consolidación Análisis de de Datos Ventas e Inventarios
Reportes
DW
Data Mart DM de Ventas.
Data Warehouse con Modelo de
Datos
Data Mart DM Financiero.
Semei Castillo
Arquitectura Gráficos
OLAP
Segmentos
Mapas
Sistema de Soporte a la Decisión Empowerment Center
Normalización
Fuentes de Canales
datos externas Contacto
Empresa
Sincronización
Replica en
Dpto Marketing
Promociones
(cupones, SMS…)
CAT 902, 906...
www, e-mail
S. Info Comercial y de Canal del Cliente
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Conclusiones
• Planear para actuar
• Concepto nuevo de BI
• Una forma de trabajar estratégica
con métrica
• Identificar que la competencia esta
día a día • Este es el futuro de tu empresa
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Semei Castillo
Bibliografía
• Elizabeth Vitt, Michael Luckevich, Business Intelligence, Mc. Graw Hill, 2003
• Shaver Dick, The Next Step in Database Marketing, USA John Wiley & Sons, 1996 • Ratner Bruce, Statistical Modeling and Analysis for Database Marketing, Chapmam & Hall/CRC, 2003 • Moss Larissa, Business Intelligence Roadmap, Addison Wesley, 2003 • Blaxton Teresa, Data Mining Solutions, USA John Wiley & Sons, 2001 • Corey Michael, Abbey Michael, Barnes Larry, SQL Server 7 Data Warehousing, USA Osborne/McGraw Hill, 1999 • Vitt Elizabeth, Luckevich Michael, Businesss Intelligence, USA Microsoft Press, 2003 25
Semei Castillo