Cátedrade BasesdeDatos

FacultaddeCienciasExactasyTecnologíaUniversidadNacionaldeTucumán

CicloLectivo2018

Nombredelaasignatura

BasesdeDatos(ECF)

Nombre Email

1 Mg.Ing.GustavoEduardoJUAREZ gjuarez@herrera.unt.edu.ar

2 Ing.FrancoDanielMENENDEZ fmenendez@herrera.unt.edu.ar

3 Ing.CristianLafuente cristianlafuente@gmail.com

Tipodeactividad Díadelasemana Horario Local

Teoría(1) Martes 08.00–10.00 Gab.Comput.1-3-08Práctica(2-3) Martes 10.00–12.00 Gab.Comput.1-3-08Práctica(2-3) Jueves 08.00–10.00 Gab.Comput.1-3-08Consultas LunesaJueves 08:00-11:00 LabdeIntelArtificialConsultas(requisitoriaporemail)

Viernes 15:00-17:00 LabdeIntelArtificial

Presentación

BasesdeDatos Mg.Ing.GustavoE.Juárez

BASES DE DATOS

IntroducciónyObjetivos

BasesdeDatos Mg.Ing.GustavoE.Juárez

BASES DE DATOS

LamateriaBasesdeDatosseencuentraincorporadaalPlandeEstudiosdelaCarrerade

Ingeniería en Computación de la Facultad de CienciasExactas y Tecnología,Universidad

Nacional de Tucumán, en el Tercer Año de la Carrera (Modulo VI), en el marco de las

TecnologíasAplicadas.

Introducción

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BASES DE DATOS

• IntroducirlaimportanciadelasBasesdeDatosparaeldesarrollodelosSistemasde

Información:suconcepto,aplicaciones,propósitos,componentes,etc.

• Describir los Sistemas de Administración de las Bases de Datos (DBMS): sus

conceptos,componentes,arquitectura,tipos,funciones,etc.

• DiseñarymodelarsistemasdebasesdedatosmediantemodeladoEntidad-Relacióny

Relacional.

• ImplementarEsquemasyestrategiasdeseguridadenBasesdeDatos.

• DescribirlascaracterísticasdelmodelorelacionaldeBasesdeDatos,ysusconceptos

asociados:tablas,relaciones,claves,etc,yellenguajeSQL.

Objetivos

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BASES DE DATOS

• DiseñarymodelarsistemasdebasesdedatosDistribuidas

• ConocerlastendenciasfuturaseneldesarrollodelcampodelasBasesdeDatos,yde

otrostópicoscomo,datamining,datawarehousing,BigData,etc.

• Conocer las incumbencias que puede llegar a tener como futuro profesional de

sistemasenrelacióna laadministracióndedatosengeneralydebasesdedatosen

particular.

• Forjarelespíritudetrabajoengrupo.

• Incentivarlainvestigaciónsobrelostemasafinesconlamateria.

Objetivos

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1. Capacidad de abstracción, análisis y síntesis 2. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica 3. Capacidad para organizar y planificar el tiempo 4. Conocimientos sobre el área de estudio y la profesión Responsabilidad social y compromiso

ciudadano Capacidad de comunicación oral y escrita) 5. Capacidad de comunicación en un segundo idioma 6. Habilidades en el uso de las tecnologías de la información y de la comunicación 7. Capacidad de investigación 8. Capacidad de aprender y actualizarse permanente 9. Habilidades para buscar, procesar y analizar información procedente de fuentes diversas

Capacidad crítica y autocrítica Capacidad para actuar en nuevas situaciones 10. Capacidad creativa 11. Capacidad para identificar, plantear y resolver problemas 12. Capacidad para tomar decisiones 13. Capacidad de trabajo en equipo Habilidades interpersonales 14. Capacidad de motivar y conducir hacia metas comunes 15. Compromiso con la preservación del medio ambiente 16. Compromiso con su medio socio-cultural

ObjetivosComplementarios2017–AprendizajeBasadoenCompetencias

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ProgramaAnalitico

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BASES DE DATOS

Unidad1:Generalidadessobrebasesdedatos.PropósitosdelasBasesdedatos.Sistemasde

AdministracióndeBasesdeDatos(DBMS). Arquitectura funcionaldeunaBasedeDatos.

Archivos Hash. Modelo conceptual, lógico y físico. Modelos de datos y metodologías de

diseñodebasesdedatos.ModeloEntidad-Relación(PeterChen).ModeloObjetoSemántico

(Michael Hammer y Dennis McLeod). Modelo Relacional (E. F. Codd). Mecanismo de

abstracción.Clasificación,AgregaciónyGeneralización.

ProgramaAnalíticodelaMateria

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BASES DE DATOS

Unidad 2: Visión general del proceso de Diseño. Modelo Entidad - Relación. Definición.

Características. Elementos: Entidades, atributos, identificadores y relaciones. Entidades

débilesyfuertes.ConstruccióndelModelodedatos.

Unidad3:ModeloRelacional.Definición.Elementosdelmodelo.DependenciasFuncionales.

ConstruccióndelModelodedatos.TransformacióndelmodeloEntidad-Relaciónalmodelo

relacional.Propiedadesdelasrelaciones.Clavesprimariasyforáneas.DiccionariodeDatos.

ProgramaAnalíticodelaMateria

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Unidad 4: Álgebra relacional. Sintaxis del álgebra relacional. Operaciones de conjuntos.

Cálculorelacional.Cálculorelacionalorientadohacialastuplas.Tipificacióndeoperaciones

relacionales. Operadores de Selección, Proyección, productos, Unión y Diferencia,

Intersección,CocienteyJoin.

Unidad 5: Conceptos de normalización en la vinculación y/o relación de tablas y

contenedoresdebasesdedatos.Normalización.FormasNormales.Anomalías.Tipificación

deFormasNormales.Estudiode1FN,2FNy3FN.

ProgramaAnalíticodelaMateria

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BASES DE DATOS

Unidad6:UtilizarSQLcomolenguajedeconsultaatablas.Introducciónaloslenguajesde

consulta. Diccionario de datos. Tipos de datos. Vistas. Índices. Set de comandos.

Optimizacióndeconsultaseindexado.LenguajedeConsultaEstructurado(SQL):definición.

Tipos de sentencias (DDL, DML y DQL). Definición de Estructuras: base de datos, tabla,

índice,vista.

Unidad 7: Seguridad en bases de datos. Amenazas. Tipos de Seguridad. Reglas de

Autorización.MedidasyMecanismosparael controldeAcceso.Autenticación.Algoritmos

deseguridad..CifradodeDatosmedianteHash.`RestriccionesdeIntegridad.

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BASES DE DATOS

Unidad 8:Procesamiento de transacciones y concurrencia. Conceptos. Estados de

una transacción. Secuencialidad. Recuperabilidad. Protocolos basados en el

Bloqueo, Marcas Temporales y Validación. Bases de datos distribuidas.

Fragmentación.Tipificación.

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Calendario

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Calendario

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Calendario

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Calendario

TrabajosPrácticos-FechadeEntrega

TP1 30/08/2018TP2 11/09/2018TP3 02/10/2018TP4 16/10/2018TP5 23/10/2018TP6 30/10/2018TP7 06/11/2018

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SistemasdeEvaluaciones

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EnlaUniversidadNacionaldeTucumánlasclasessonpresencialesyobligatoriasparalos

alumnos, por lo que se tiene un sistema de evaluación caracterizado por dos elementos

relacionadosentresí,RégimendePromociónyFormasdeEvaluación.

En el Régimen de Promoción de la asignatura, los requisitos que deben satisfacer los

alumnosson:

•RégimendeAsistencia:75%paraClasesPrácticas

•TrabajosPrácticos:100%presentadosy80%aprobados.SeexceptúaalTrabajoIntegral

deLaboratorioelcualsedebepresentaryaprobarconnotaigualosuperiora7(Siete),en

lasfechasqueinformaralacatedra.

•AprobacióndelPrimerySegundoParcialconunacalificaciónmínimadeSiete(7).

SistemasdeEvaluaciones

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Para el Régimen de Regularización de la asignatura, los requisitos que deben

satisfacerlosalumnosson:

• RégimendeAsistencia:75%paraClasesPrácticas.

• Trabajos Prácticos: 100% presentados y 80% aprobados. Se exceptúa al Trabajo

IntegraldeLaboratorioelcualsedebepresentaryaprobarconnotaigualosuperior

a7(Siete),enlasfechasqueinformaralacatedra.

• Aprobación del Primer y Segundo Parcial, o bien de los correspondientes exámenes

recuperatorios,conunacalificaciónmínimadeAprobacióndeCuatro(4).

SistemasdeEvaluaciones

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Para el Régimen de Promoción y Regularización de la asignatura los alumnos

deberán defender y aprobar el Proyecto de laboratorio (resolución de problema de

ingenieríadelmundoreal).

LostemaspredefinidosdeProyectoson:

• Administracióndepersonaldelaadministraciónpublicaprovincial

• AdministracióndeunaAgenciadeTurismo.

A los grupos de alumnos (máximo de tres integrantes) se les asignara uno de los

problemas antes descriptos, sobre el cual deberán desarrollar el análisis, diseño e

implementacióndelabasededatos,documentaciónydefensadeltrabajo.

SistemasdeEvaluaciones

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ElexamenFinaldelaAsignaturaparaalumnosRegularesconsistiráen:

• Prueba de conocimientos sobre el Programa Analítico de la Asignatura, de carácter

escrito, individual y coloquial. La Nota mínima de Aprobación es Cuatro (4) y la

máximadiez(10).

• PorReglamento,elalumnopuederendirelExamenFinalparasuaprobaciónhastaun

máximodetresveces,apartirdelocualysinoesaprobado,elalumnodeberecursar

laAsignaturaobienoptarporelExamenLibre.

SistemasdeEvaluaciones

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BASES DE DATOS

• La resolucion de los Trabajos Practicos se llevara a cabo en clases, siendo

autoevaluadosenclasesporloalumno.Enclasedeconsultasedesarrollaranlos

ejerciciosquequedaranpendientesporrazonesespeciales.

• EncuantoalTrabajoIntegrador,lostemasseránsorteadosentrelosgruposde

alumnos.

Comentarios

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ComposicióndelaCalificacióndefinitiva:

• La calificación definitiva en la materia estará distribuida de acuerdo al siguientecomposición:

• 55%CalificaciónobtenidaenParciales/Recuperaciones

• 10%CalificaciónobtenidasenTrabajosPrácticos

• 35%TrabajoIntegraldeLaboratorio

SistemasdeEvaluaciones

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CalificaciónobtenidaenParciales/RecuperacionesCalificaciónobtenidasenTrabajosPrácHcosTrabajoIntegraldeLaboratorio

Bibliografia

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TecnologíayDiseñodeBasesdeDatos/MarioPiattini,EsperanzaCalero,BelenVela/EditAlfaomega/2010Ed.

Fundamentosdebasesdedatos/AbrahamSilberschatz,HenryF.Korth/y/S.Sudarshan.—(Tra.FernándoSáenzPérez,AntonioGarcíaCordero/y/JesúsCorreasFernández.--Rev.Tca.LuisGrauFernández).McGrawHill.Madrid/c.2008/5a.Edic.

Fundamentosdesistemasdebasesdedatos/RamezElmasri/y/ShamkantB.Navathe.—(Tra.VerónicaCanivellCastillo,BeatrizGalánEspiga/y/GloriaZaballaPérez.--Rev.Tca.AlfredoGoñiSarriguren,ArturoJaimeElizondo/y/TomásA.PérezFernández)PearsonEducación.Madrid/c.2002/3a.ed.

IntroducciónalSQLparaUsuariosyProgramadores/Cornelioetal/THOMSON/2003/2da.Edic

BibliográficasPrincipal

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1. Basesdedatos/Reinosaetal/Edit.Alfaomega/1era.Edic/2012.

2. ProgramacióndeBasesdeDatosconMySQLyPHP/HelmaSpona/Edit.Alfaomega/1era.Edic/2010.

3. Basesdedatos/PabloRovariniyHerminiadeHerca.Argentina2005/2a.ed.

4. Procesamiento de bases de datos. fundamentos, diseño e implementación / David M. Kroenke.—(Tra. Ana

ElizabethGarcíaHernández.--Rev.Tca.JuanRaúlEsparzaMartínez).PearsonEducación.México/c.2003/8ª.Edic.

BibliografíaComplementaria

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Sitio Web de la Cátedra http://catedras.facet.unt.edu.ar/bd

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