Coeficiente Correlacion de Spearman

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esta exposición es buena en la colaboración para la explicación de una correlación de variables en los protocolos de investigación.

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COEFICIENTE CORRELACION DE SPEARMAN

CHARLES EDWARD SPEARMAN

•Inglaterra

•10 de Septiembre de 1863

• 7 de Septiembre de 1945

• Psicólogo

• Desarrollo la teoría bifactorial ( teoría de la inteligencia )

• Es un coeficiente que permite medir la correlación o asociación de dos variables cuando las mediciones se realizan en una escala ordinal aprovechando la clasificación por rangos.

Interpretación

• + 1 a 1 pasando por el 0

• 0 = No hay correlación entre las variables estudiadas

• + 1 a 1 = Correlación máxima

EJEMPLO:

• La siguiente tabla muestra calificaciones de 8 alumnos universitarios en las asignaturas de Matemáticas y Estadística

• Se procede a clasificar y ordenar los datos en rangos (X para Matemática y Y para Estadística) tomando en cuenta las siguientes observaciones:

En la asignatura de Matemática se observa:• Dyana tiene la más alta calificación, ocupando el primer

puesto, por lo que su rango es 1

• Elizabeth ocupa el segundo puesto, por lo que su rango es 2

• Mario se encuentra ubicado en el tercer lugar, por lo que su rango es 3

• Orlando y Mathías ocupan el cuarto y quinto puesto, por lo que su rango es la media aritmética de 4 y 5 que da por resultado 4,5

• En la asignatura de Estadística se observa:

• Mario tiene la más alta calificación, ocupando el primer puesto, por lo que su rango es 1

• Orlando y Lucía ocupan el segundo y tercer puesto, por lo que su rango es la media aritmética de 2 y 3 que da por resultado 2,5

• Dyana y Mathías ocupan el cuarto y quinto puesto, por lo que su rango es la media aritmética de 4 y 5 que da por resultado 4,5

• Josué se encuentra ubicado en el sexto lugar, por lo que su rango es 6

.023

La relación de las calificaciones obtenidas en las pruebas de matemáticas y estadística es directa y debil

EJERCICIO 2 Alumno Aciertos anatomía Aciertos embriología

1 65 74

2 72 61

3 75 69

4 82 90

5 50 51

6 95 79

7 87 95

8 53 53

9 83 77

10 64 67