Inteligencia Artificial

Nuevos desafíos

Dra. Ma. De los Milagros Gutiérrez

Dra. Luciana Ballejos

CIDISI – UTN – FRSFmmgutier@frsf.utn.edu.ar lucianaballejos@gmail.com

IA – Estado actual

2

3

¿Qué es Inteligencia Artificial?

Disciplina de la Ciencia de la

computación que se ocupa de

la creación de máquinas

inteligentes.

Neil Gershenfeld – MIT

4

IA: Test de Turing

1939

1943

1953

1997

2007

5

Un poco de historia…

AI

6

Inteligencia Artificial

Machine Learning

Deep Learning

IA + ML + DL

7

Inteligencia Artificial

Machine Learning

Deep Learning

Ciencia de

datos

Ciencia de Datos

8

Machine LearningCampo de estudio que le asigna a una

máquina la habilidad de aprender sin

ser explícitamente programadas

Ciencia de datosCiencia que se encarga de

extraer conocimiento de los datos

Las casas de 3 habitaciones son mas caras que las de 2 habitaciones del mismo tamaño. Además las casas renovadas a nuevas tienen un 15% de incremento.

Ciencia de Datos

IOT CloudBig

DataAI Smart

IA – Estado actual

10

Soporte a decisiones

Detección de fraude

Banca personali-

zada

Robots inversores

IA – Estado actual

IA – Estado actual

Análisis de imágenes satelitales

Cuidado del cultivo

Monitoreo de

almacenes

Predicción de clima y tendencia

en cosechas

Monitoreo de animales - nutrición

Monitoreo de animales –genética y

reproducción

Monitorear temperatura y humedad

IA – Estado actual

Recolección de basura

Energía en Líneas de

metros

Planeamiento Urbano

Seguridad Ciudadana

Logros

BIEN COMÚN

DETECCIÓN DE

CORRUPCIÓN

SEGURIDAD

SALUD

COMUNICACIONES

CUIDADO DEL MEDIOAMBIEN

TE

DESARROLLO SUSTENTABLE

Realidad

Dispositivos y máquinas →

más inteligentes…

Muchos ejemplos muestran el mal uso de la IA…

¿Cuánto debemos temer el auge de la IA?

¿Puede ser realmente destructiva?

BIEN COMÚN

PRIVACIDAD

SESGO O PARCIALI-

DAD

SEGURIDADTRABAJO

Temores

16

❖Entrenamiento de redes neuronales con datos para

que aprendan lo que nosotros queremos…

▪ Sistemas que pueden ser racistas…

▪ Sistemas que pueden estar sesgados en relación al género…

▪ Sistemas que pueden ser subjetivos y parciales…

… los sistemas aprenden

desde los datos que les

brindamos…

Temores

Sesgo

❖Sistemas inteligentes son responsables de:

▪ Monitorear sistemas de seguridad,

▪ Participación en guerras,

▪ Control de soldados,

▪ …

Seguridad?

Temores

Seguridad

19

Coronel Stanislav Petrov

Temores

Seguridad

Temores

20

Auto autónomo chocó a una mujer

Seguridad

Seguridad

Temores

Reconocimiento Facial

22

Privacidad

Elecciones en EEUU

Temores

Trabajo

Temores

Máquinas

Aprendizaje rápido…

Sin sentimientos

…

Trabajan rápido…

No se distraen…

Temores

Trabajo

Temores

Trabajo

Temores

Trabajo

❖ Máquinas → Capaces de aprender

PERO…

▪ Aprendizaje: limitado por los datos…

▪ Su tecnología debe ser actualizada…

Los seres humanos deben

continuar diseñando las

máquinas

Realidad

❖No se destruirán los trabajos…

▪ Pero requerirá de personal calificado.

… cada vez que fueron creadas

máquinas, se generaron nuevas formas

de trabajo ….

Nuevos desafíos

❖No debemos combatir las nuevas

tecnologías…

▪ Encontrar formas de trabajos alternativas, con

humanos que reciban la colaboración de máquinas

para hacer su trabajo.

Nuevos desafíos

❖No es ciencia ficción...

❖Están en todos lados...

Como toda tecnología:

no son buenas ni malas por sí mismas…

❖Depende del uso que hagamos …

❖Este es el nuevo desafío!! …

Nuevos desafíos

Desarrolladores, investigadores,

docentes, estudiantes…

Nuestro desafío y compromiso:

…CONTINUAR DESARROLLANDO Y

CONTROLANDO PARA EL BIEN COMÚN…

Compromiso

CIDISI - Investigación en IA

C l i c k t o e d i t c o m p a n y s l o g a n .