ASPECTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA

Estadística

Descriptiva Inferencial Probabilidad

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Consiste en organizar, resumir y

simplificar la información en

tablas y gráficas .

Sirve para tener una lectura clara de la

información estadística

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

Estudia el análisis e interpretación de una muestra seleccionada al azar para estimar los valores de parámetros desconocidos de una población de la población.

EJEMPLOS DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL EN LA COTIDIANIDAD

Probar un pedazo de pastel para

saber si esta sabroso o es desagradable

Seleccionar una estación

de radio durante unos

cuantos segundos para determinar si vale la pena escucharla o

cambiar a otra

Probarse una prenda y

mirándose a un espejo para

ver si nos queda o nos

cambiamos de ropa.

PROBABILIDAD

Estudia las situaciones cotidianas y reales en los que interviene el azar.

MÉTODO ESTADÍSTICO

Definir o formular el problema. Crear

conceptos precisos y formular preguntas

claras sobre el objeto de estudio o un análisis.

¿Qué es lo que se va a estudiar?

Formular un plan para recopilar los datos necesarios. Este punto se refiere al Diseño del Experimento. ¿Cómo? Seleccionamos el tamaño de la muestra, seleccionar los datos más eficientemente del problema. El deseo es obtener el máximo de información empleando un mínimo de tiempo y costo.

Registrar los datos. Es la colección de los

datos y al proceso de ordenar la información

en forma legible a través de tabulaciones y

gráficas de acuerdo a los datos originales. Así

como también a la obtención de medidas de

tendencia central y de dispersión.

Inferencia estadística. Al aplicar el método

estadístico, se obtienen conclusiones a partir

de la muestra, acerca de la población

correspondiente (inferencia estadística). En

está etapa es necesario adquirir

conocimientos de los parámetros para luego

hacer estimaciones generales respecto a la

población en estudio.

Conclusiones o toma de decisiones. Está

actividad es la culminación de los cuatro

pasos anteriores, por lo cual es importante

anotar las conclusiones y otras alternativas

de solución al problema planteado, de tal

manera que sean fácilmente comprendidos

por los que manejarán los resultados al

tomar decisiones.

CONCEPTOS BÁSICOS

Población: en un conjunto es el total de

individuos y objetos vinculados por una

característica común que es la que

consideramos para nuestro análisis de

problema.

Muestra: es un subconjunto de la población.

Cuando no se puede analizar el total de la

población es conveniente estudiar una parte

de ella (muestra). Una muestra se compone

de los individuos, objetos o medidas que

interesan a quién realiza la selección.

Muestra aleatoria: en ella cada elemento

de la población tiene la misma oportunidad

de ser elegido entre todos los individuos,

objetos o medidas.

Parámetro estadístico: es un número o un

valor que caracteriza algún aspecto de la

distribución de una variable aleatoria en una

población determinada.