Post on 22-Jul-2015
Como aprendemos los seres humanos?
“SE DEFINE A LA COGNICIÓN COMO LA CAPACIDAD DEL CEREBRO Y EL SISTEMA NERVIOSO PARA RECIBIR ESTIMULOS COMPLEJOS,
IDENTIFICARLOS Y ACTUAR EN CONSECUENCIA”.
Restak, 2005
SISTEMA NERVIOSO CENTRAL
SUCEDE EN EL
NEURONAS
FENÓMENO
SINAPSIS IMPULSONERVIOSO
ELECTROQUÍMICO
REDESNEURONALES
PERMANENTES
TRANSITORIAS
COGNICIÓN(PROCESO NEUROPSÍQUICO DE CARÁCTER DINÁMICO)
ESPECÍFICAMENTE EN LAS
COMO
QUE ORIGINA
QUE ORIGINA QUE ORIGINAN
QUE
CONDUCEN
UNIDAS UNAS
A OTRAS POR
DE
CARÁCTER
QUE
CONSTITUYEN
QUEPUEDECONVERTIRSEEN...
¿DÓNDE SUCEDE EL APRENDIZAJE?
EL APRENDIZAJE
NEURO-TRANS-MISORES
PROCESO
MIELINA
PROCESO
PROCESO DEAPRENDIZAJE
PRIMER
NIVEL
SEGUNDO
NIVEL
CUARTO
NIVEL
SENSORIAL:
PERCEPTUAL:
NEUROPSÍQUICO:(COGNITIVO)
CONFIGURACIONAL:
CONTACTO CON EL MUNDO INTERNO O EXTERNO (SENSIBILIDAD: MUNDO OBJETUAL)
INTERPRETACIÓN DE LO SENSORIAL(MUNDO SUBJETIVO)
ENCRUCIJADA DE LOSSUBSISTEMASNEUROPSÍQUICOS:(INTEGRACIÓN CEREBRAL)
VINCULACIÓN MENTAL DEL POSIBLE NUEVOCONOCIMIENTO YCOMPORTAMIENTO
TERCER
NIVEL
PSIQUIS
Como podría aprender el computador por si solo?
Base de Datos de Entrenamiento
Algoritmo de Aprendizaje Automático
Modelo de:•Clasificación•Optimización
Nuevo caso o Problema
Respuesta
Máquina
Como podría aprender el computador por si solo?
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje no supervisado
Aprendizaje por refuerzo
Transducción
Aprendizaje multi-tarea
Como se podría automatizar el proceso de clasificación? Clasificación Supervisada
Por Vecindad
Árboles de Clasificación
Reglas de Decisión
Redes Bayesianas
Redes Neuronales
Clustering
K-means
EM
Cuál sería la estructura de una base de datos de entrenamiento?
Debe constar con un número significativo de ejemplos positivos y negativos que cuenten con todas las características y atributos necesarios para poder, en base a ellos, clasificar las nuevas entradas.
Cuál sería la estructura de una base de datos de entrenamiento?
La estructura básica estaría compuesta por:
• Variables Predictoras.
• Variables de representación de la clase Real
Núcleo de la Base de Entrenamiento :
• N casos del problema.• Reconocimiento de las clase.