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Academia de Ciencias Administrativas, A.C. Congreso Anual Internacional 5 al 7 de mayo, 2004
Análisis De La Productividad Total Del Sector De Servicios De Impresión De La Región Noroeste Del Estado De Chihuahua
Héctor Luis Ávila Baray Instituto Tecnológico de Cd. Cuauhtémoc
havila62@terra.com.mx
Esta investigación analiza los determinantes de la productividad total del sector de servicios de impresión que operan en el noroeste del Estado de Chihuahua, con el objetivo de determinarla mediante el modelo propuesto por Sumanth (1997). Se desarrollo un modelo de regresión lineal múltiple que incluye las variables de insumo humano, materia prima, capital, energía y otros gastos.
Los resultados encontrados muestran una fuerte asociación
positiva entre las variables. Así mismo, se encontró significancia estadística que sugiere que la productividad total del sector en cuestión se puede explicar por el conjunto de indicadores de productividad de insumo en humano, materia prima, capital, no así por los indicadores de productividad de energía y productividad de insumo en otros gastos, cuya contribución a la productividad total no es significativa.
Las pruebas de evaluación permiten sugerir que el modelo
de regresión lineal múltiple es adecuado y representativo de la relación existente entre los indicadores de productividad total del sector analizado. La productividad es base fundamental para cualquier proceso empresarial y por si misma constituye un objetivo que contribuye de manera importante a mantener la competitividad del sector.
Ante el inminente inicio del nuevo milenio, todos los sectores
productivos están inmersos en un ambiente de alta competitividad,
incluyendo al Sector de Servicios de Impresión (SSI) en el que coexisten
empresas artesanales al lado de firmas altamente tecnificadas. En este
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ambiente es difícil encontrar alguna organización que no dependa de
productos impresos y que no demande algún servicio de impresión.
Las innovaciones tecnológicas en los sistemas y procesos de
impresión han propiciado que los talleres de imprenta reconozcan como
prioridad el elevar sus niveles de productividad para que estén acordes a la
tendencia de la competitividad que implica la globalización económica. La
tecnología de la impresión es un factor clave para mejorar la competitividad
del SSI.
Algunas innovaciones tecnológicas en procesos productivos,
maquinaria y equipo en el sector que nos ocupa requieren de grandes
inversiones para que una empresa las adquiera. La combinación de alta
tecnología, calidad, creatividad y una buena infraestructura empresarial
facilitan la competencia en los mercados internacionales. El SSI no es ajeno
a la dinámica de la competencia internacional. El libre mercado exige que
todo taller de imprenta replantee su actual situación competitiva lo cual refleja
una preocupación por alcanzar mayores niveles de productividad.
El SSI de la región noroeste del Estado de Chihuahua, se integra por
micro, pequeñas y medianas empresas (MPyMES), cuya principal debilidad
es la carencia de capital. Sin embargo, este sector tiene como fortaleza la
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especialización de los impresores con un alto nivel de aprendizaje, el oficio
de impresor que se transmite de generación en generación.
La tendencia a la automatización del SSI no se ha generalizado en la
economía mexicana. Aquí, subsisten de manera importante, empresas
artesanales y en niveles de subsistencia al lado de un pequeño núcleo de
empresas modernas y altamente tecnificadas.
El problema radica en determinar cómo alcanzar niveles de
productividad en un subsector donde predominan las MPyMES con todas las
características negativas de estas (escasez de capital, organización
deficiente, deficiencias en la productividad, ausencia de estándares de
calidad, etc. Las MPyMES tienen atributos muy importantes que se pueden
aprovechar para impulsar el desarrollo del sector, como su capacidad de
ajuste ante situaciones de inestabilidad económica y su capacidad potencial
para generar empleos.
Esta investigación intenta establecer los determinantes de la
productividad total en el SSI del noroeste del Estado de Chihuahua, mediante
la aplicación del modelo de productividad total (MPT) desarrollado por
Sumanth (1997).
Se pretende que la información generada por el estudio sea de utilidad
para la comunidad académica, el público en general, y para que los
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empresarios en el sector tengan una referencia sólida que les ayude en sus
esfuerzos por mejorar el actual nivel de productividad de sus organizaciones.
Objetivos de la Investigación
a) Aplicar la metodología de medición de la productividad al SSI de la
región noroeste del Estado de Chihuahua, de acuerdo al MPT
sugerido por Sumanth (1997).
b) Desarrollar un modelo predictivo de los indicadores de la
productividad total en los talleres de imprenta que operan en la
región noroeste del Estado de Chihuahua.
Hipótesis General de la Investigación
La productividad total del Sector de Servicios de Impresión de la
región noroeste del Estado de Chihuahua es determinada por los factores de
productividad parcial (insumo humano, materia prima, capital, energía y otros
gastos), y existe un modelo predictivo para representar esta situación.
Limitaciones y Supuestos
Limitaciones
Las limitantes de la tesis son, al menos, las siguientes:
a) Este estudio se realiza desde la perspectiva del MPT de Sumanth
(1997). Esto, a pesar de que enfoca la investigación, la confina a
un paradigma establecido.
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b) La investigación esta circunscrita al SSI en la región noroeste del
Estado de Chihuahua, por lo que es estudio se limita a nivel local.
c) Aunque el MPT incluye elementos técnicos para determinar el
punto de equilibrio, la ganancia orientada a la productividad y la
ganancia convencional, este trabajo se limita al análisis de los
indicadores de productividad.
d) Otros factores que son influidos por la productividad (calidad,
rentabilidad, liquidez, etc.) no son estudiados con profundidad.
Supuestos
Para efectos de la presente investigación se supone lo siguiente:
a) No existe inventario de productos terminados en función de que los
talleres de imprenta trabajan sobre pedido.
b) La información que proporcionen las empresas es correcta en tiempo y
forma.
c) La información no proporcionada se considera irrelevante para el
desarrollo de esta investigación.
METODOLOGIA
En la presente investigación se intenta determinar qué indicadores de
productividad parcial son variables explicativas significativas de la
productividad total del SSI de la Región Noroeste del Estado de Chihuahua,
México. Para tal efecto, se tomó como base el MPT (Sumanth, 1997), en el
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cual, se aplica la versión de Modelo de Productividad Total Operativo
(MPTO).
El MPT conceptualiza la productividad total como la sumatoria de la
producción tangible total entre los insumos tangibles totales. Este trabajo
mide el índice de productividad total y cinco índices de productividad parcial.
La productividad se define como el uso eficiente de los recursos que una
organización posee en la producción de bienes o servicios. De acuerdo al
MPT la productividad total se define por:
Σ PTT (Ec. 1)
en donde:
PT = Productividad total
PTT = Producción tangib
ITT = Insumos tangibles
El MPT define el
producción se refiere a
son todos aquellos recu
producción. Los insum
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PT =
Σ ITT.
le total
totales = valor de los insumos empleados
(humanos + materiales + capital + energía
+ otros gastos).
término tangible como lo directamente medible. La
todos los bienes y servicios producidos y los insumos
rsos que son consumidos en la fabricación de esta
os y los productos se expresan en unidad monetaria
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de un período base (para este caso el peso mexicano), agregándose en una
sola cantidad.
El MPT adopta el término unidad operativa indistintamente para hacer
referencia al producto o el servicio en cuestión. En sentido amplio, una
unidad operativa es una planta en una división pero no un departamento
dentro de la organización.
El MPTO es una versión abreviada del MPT. En esta versión del
modelo se omiten del factor de producción tangible total los dividendos de
valores, el interés de bonos y otros ingresos por que no son muy
significativos. Para el SSI de la Región Noroeste del Estado de Chihuahua,
los anteriores elementos no tienen una participación muy significativa, razón
por la que en este trabajo se utiliza la versión denominada MPTO.
Esta investigación cuantifica la productividad total del SSI aplicando el
MPT a las compañías del sector que operan en la región noroeste del Estado
de Chihuahua. Para esto, es utilizado un modelo teórico especifico aplicado
a la practica, derivando un modelo predictivo de regresión lineal múltiple de la
productividad total.
El estudio analiza una muestra de 15 compañías de un total de 24
existentes, clasificadas como MPyMES, de acuerdo a los criterios de la
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Secretaria de Comercio y Fomento Industrial de México (SECOFI, 1994). El
número de trabajadores que laboran en estas compañías es mínimo, la
compañía B tiene 9 empleados, la compañía C tiene 11 y el resto de las
compañías tienen entre 2 y 4 trabajadores. El volumen anual de ventas
fluctúa entre $ 60,000.00 y $ 360,000.00. Por razones de confidencialidad
las compañías se describen usando literales del alfabeto como: A, B, C, D,
E, etc.
La PT es la suma de las productividades parciales ponderadas y se
puede expresar en términos de los factores de insumo existentes. En el caso
específico de los talleres de imprenta que operan en el SSI de la Región
Noroeste del Estado de Chihuahua, se midieron cinco factores de insumo
(humano, materia prima, capital, energía y otros gastos).
Para el análisis de datos se utilizo como herramientas estadísticas la
regresión lineal múltiple, el análisis de varianza ((ANOVA) y la prueba t
(Leedy, 1993). Derivado de los indicadores de productividad obtenidos con el
MPT sugerido por Sumanth, se propone un modelo predictivo de regresión
lineal múltiple. La ilustración grafica del modelo se presenta enseguida:
Yi = bo + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + b5X5 (Ec. 2)
donde:
Yi = indicador de productividad total.
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bo = intersección en el plano de regresión.
(b1 … bk ) = coeficientes de regresión parciales.
X1 = indicador de productividad en insumo humano.
X2 = indicador de productividad de material prima.
X3 = indicador de productividad en insumo de capital.
X4 = indicador de productividad en insumo de energía.
X5 = indicador de productividad en insumo de otros gastos.
El valor de bi es la cantidad en que variara la productividad total (Yi) por
cada variación unitaria en cada uno de los indicadores si se mantienen
constantes los demás indicadores. El calculo de los valores para los
coeficientes de regresión se estimaron utilizando el método de mínimos
cuadrados ampliamente conocido (ver Levin y Rubin, 1996).
ANALISIS DE RESULTADOS Y DISCUSION
Con la creciente importancia de la globalización económica se esta
incrementando el interés por los estudios de productividad y de
competitividad de las organizaciones y de los sectores productivos en el
mundo (Heuter y Swart, 1998; Olive, 1998). Esto se pudiera traducir en un
potencial desarrollo de las empresas que primero tienen que ser productivas
para llegar a ser competitivas en un contexto de libre mercado.
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Evidentemente el conocimiento del actual nivel de productividad
pudiera contribuir a que las empresas determinen en que factores de
productividad están fallando y cuáles son las estrategias que pueden tomarse
para lograr un mejor desempeño. Para el SSI la productividad de la firma
representa la capacidad para obtener resultados planeados mediante una
eficiente asignación y aprovechamiento de los recursos. Una excelente
expresión de la productividad esta representada por el incremento en el
volumen de producción a la vez que se reduce el costo, utilizando los
recursos mínimos necesarios para obtener un buen resultado. Toda cantidad
de recursos por arriba del mínimo necesario ocasiona un sobrecosto que
pudiera traer consigo efectos negativos sobre las utilidades de las empresas.
La productividad es uno de los factores de mayor preocupación para
las organizaciones que operan en el SSI de la Región Noroeste del Estado
de Chihuahua, México por que es un factor determinante de la competitividad
de cualquier firma. Para el desarrollo de la competitividad hay una relación
relevante entre la productividad y las capacidades de la organización para
alcanzar con eficiencia los resultados cuidadosamente planeados.
En el proceso de producción se hace énfasis en el conjunto de
esfuerzos y recursos orientados a la transformación de los insumos en un
producto terminado. De acuerdo con García (1993) “las mayores
oportunidades están en buscar la mejor asignación y aprovechamiento de los
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recursos aplicados en términos de maquinaria, procesos, sistemas de
trabajo...,” (p. 166). Bajo este planteamiento es más fácil alcanzar una clara
comprensión de la importancia de la medición y el mejoramiento de la
productividad en el SSI a fin de facilitar la transición de las empresas hacia la
competitividad. Lo anterior indica que la productividad no es el único factor,
pero sí uno de los más relevantes en la competitividad de cualquier taller de
imprenta. Existe abundante evidencia empírica en la literatura que ha
mostrado que índices elevados de productividad inciden en una mayor
competitividad (Gutiérrez, 1998; Sumanth, 1997).
Fue posible comparar los resultados de la medición de la productividad
total de una firma en relación a los resultados registrados por el resto de las
organizaciones incluidas en este estudio. Lo anterior pudiera reflejar en que
recursos (humano, materia prima, capital, energía y otros gastos) es eficiente
cada empresa y en que recursos no lo es. Esto muestra las fortalezas en el
manejo de recursos de las firmas al igual que las deficiencias que pudieran
incidir en el desempeño productivo del sector.
El propósito de esta investigación fue establecer los indicadores de
productividad parcial que explican de manera significativa la productividad
total del SSI de la Región Noroeste del Estado de Chihuahua, México
mediante la relación de un modelo teórico (MPT) con los indicadores
empíricos de la productividad del sector.
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Los resultados que arrojó la medición de la productividad total fluctúan
entre 1.86 y 0.80 y se detallarán más adelante. Para efectos de evitar
presentar información tan repetitiva sólo se hará alusión a los tres primeros
lugares en el indicador de productividad en cuestión.
Las firmas P y U registraron el indicador de productividad total más
alto del SSI para el periodo bajo estudio, posicionandose en primer lugar. Le
siguen en orden de importancia las firmas Q, R y T que lograron posicionarse
en segundo lugar mientras que la empresa M se ubica en tercer lugar. El
índice de productividad total registrado por las empresas P y U es
aproximadamente un 56.99 % más alto que el registrado por la empresa D
posicionada en último lugar.
La Tabla 1 presenta un resumen de los resultados obtenidos de la
medición de la productividad total del SSI de la Región Noroeste del Estado
de Chihuahua, México que anteriormente fueron explicados. Aquí se
presenta únicamente la interpretación de los resultados del indicador de
productividad total par la firma P, dado que la interpretación para el resto de
las empresas es similar. Lo anterior con el propósito de evitar ser tan
repetitivos. Los resultados son los siguientes:
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Tabla 1 Resumen de los Resultados de la Medición de la Productividad Total.
Empresa Grado de Insumo Importancia P. M. Otros Relativa Total Humano Prima Capital Energía Gastos P 1 1.86 26.44 3.25 8.35 53.12 19.49 U 1 1.86 26.44 3.25 8.35 53.10 19.49 Q 2 1.68 20.87 3.34 6.18 69.62 13.92 R 2 1.68 22.96 3.28 5.94 63.77 15.32 T 2 1.68 22.96 3.28 5.94 63.77 15.32 M 3 1.65 22.65 3.28 5.94 63.81 20.41 F 4 1.58 22.41 2.75 7.08 45.01 16.52 L 4 1.58 22.41 2.75 7.08 45.02 16.52 S 5 1.55 20.87 2.99 5.57 46.41 15.47 J 6 1.48 17.77 3.08 4.55 50.00 12.53 O 7 1.45 26.44 3.25 4.47 52.22 20.89 H 8 1.42 19.46 2.78 5.03 54.04 12.98 C 9 1.40 19.46 2.78 5.03 54.08 17.30 G 10 1.31 17.69 2.53 4.72 39.33 13.11 I 10 1.31 17.69 2.53 4.72 39.33 13.11 B 11 1.27 13.26 2.53 3.48 59.00 8.85 A 12 1.25 15.92 2.61 3.86 42.48 10.62 E 13 1.23 13.26 2.53 3.79 44.25 17.70 K 14 0.94 5.23 3.48 2.54 24.86 6.96 N 14 0.94 5.23 3.48 2.54 24.86 6.96 D 15 0.80 4.43 2.95 2.15 21.07 5.09
a) $ 26.44 pesos de producción por peso de insumo humano.
b) $ 3.25 pesos de producción por peso de materia prima.
c) $ 8.35 pesos de producción por peso de capital.
d) $ 53.12 pesos de producción por peso de energía.
e) $ 19.49 pesos de producción por peso de otros gastos.
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El análisis estadístico de los datos realizado mediante un análisis de
regresión lineal múltiple permitió analizar la relación existente entre los
indicadores de productividad parcial y el indicador de productividad total del
SSI de la Región Noroeste del Estado de Chihuahua. Se desarrollo un
modelo predictivo de la productividad total.
El modelo predictivo de la productividad total fue explicado en la
sección metodología. En esta sección se presenta el análisis de la
funcionalidad del modelo, expresado por la ecuación 2. Las estadísticas que
arrojo el análisis de regresión lineal múltiple obtenidas muestran las
relaciones entre los indicadores de productividad, expresan un coeficiente de
correlación de r = + 0.99233836, lo que sugiere una fuerte asociación entre
las variables.
Los valores que arroja el análisis de regresión múltiple para los
coeficientes de regresión son los siguientes:
bo = + 0.293303 (intercepción bo con el eje Y)
b1 = + 0.011528 (indicador de productividad en insumo humano)
b2 = + 0.061857 (indicador de productividad en materia prima)
b3 = + 0.090202 (indicador de productividad de insumo de capital)
b4 = + 0.006375 (indicador de productividad de insumo de energía)
b5 = + 0.002190. (indicador de productividad de insumo en otros gastos)
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Los anteriores valores permiten expresar la ecuación de regresión
lineal múltiple para el modelo predictivo de la productividad total del SSI de la
Región Noroeste del Estado de Chihuahua, como:
J = + 0.293303 + 0.011528 + 0.061857 + 0.090202 + 0.006375 + 0.002190 (ec.3)
En virtud de que los indicadores de productividad total de insumo de
capital y de insumo de otros gastos no son variables significativas de la
productividad total, se podrían eliminar del modelo, tal como se muestra en
las pruebas de adecuación.
Al interpretar los coeficientes de regresión parcial, se puede establecer
que si el factor de si el factor de productividad de insumo humano aumenta
en una unidad, entonces se esperaría que en promedio la productividad total
del SSI pudiera aumentar en 0.011528 unidades.
Si el factor de productividad de insumo de materia prima aumenta en
una unidad, entonces se esperaría que la productividad total del SSI pudiera
aumentar en promedio 0.061857 unidades. De la misma manera, si el factor
de productividad en capital aumenta en una unidad, entonces se esperaría
que en promedio la productividad total del SSI pudiera aumentar en 0.090202
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unidades. Si el factor de productividad en energía aumenta en una unidad,
entonces se esperaría que en promedio la productividad total pudiera
aumentar en 0.006375 unidades y finalmente, si el indicador de productividad
en otros gastos aumenta en una unidad se esperaría que el indicador de
productividad total del SSI en promedio pudiera disminuir en 0.002190
unidades.
Para la evaluación global del modelo se procedió a evaluar su
pertinencia como modelo predictivo de la productividad total del SSI de la
región noroeste del Estado de Chihuahua. La forma de determinar el valor
explicativo del modelo predictivo como un todo consistió en un análisis de
varianza (ANOVA) con un nivel de significancia estadística de α = 0.05. El
ANOVA arrojo que el modelo es altamente significativo de manera global.
La prueba de los coeficientes de regresión parcial individuales
consistió en una prueba t de Student que permitió determinar cuál o cuáles
de los indicadores de productividad parcial es o son variables explicativas
significativas de la productividad total del SSI de la Región Noroeste del
Estado de Chihuahua, México.
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El procedimiento de prueba anterior utiliza una distribución t, con una
significancia estadística del α = 0.05. La prueba t arrojó que la productividad
total del SSI de la Región Noroeste del Estado de Chihuahua, México, se
puede explicar por los indicadores de productividad de insumo humano,
materia prima y capital, no así por las variables de energía y de otros gastos.
Los valores p se muestran en las tablas respectivas.
El coeficiente de determinación (ry2) obtenido se expresó por un valor
de ry2 = + 0.98473521, lo anterior sugiere que el 98.47 % de la productividad
total del SSI de la Región Noroeste del Estado de Chihuahua, México se
puede explicar por la combinación de los indicadores de productividad
parcial, para cada imprenta que opera en el sector mencionado.
La gráfica de residuales no muestra un patrón que sugiera
autocorrelación o dependencia de las variables, por lo que el análisis de
regresión lineal múltiple se considera adecuado. En la Figura 1 se observa
igual número de valores positivos y negativos para los residuales. En base a
los resultados del análisis de residuales no fue necesario realizar el cálculo
del error típico de la estimación.
Como es ampliamente conocido el análisis de regresión lineal múltiple
puede presentar una serie de problemas que pudieran afectar la validez y
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confiabilidad de los resultados encontrados (Webster, 1998). Los principales
problemas que se analizaron son la multicolinealidad, la autocorrelación y la
heterocedasticidad, en ninguno de ellos parece existir algún problema
aparente que pudiera afectar.
Para evaluar la multicolinealidad se utilizo el análisis del factor de
inflación de varianza (VIF). “El VIF asociado a cualquier variable Xi se halla
mediante el estudio de regresión de dicha variable en función de las demás
variables,” (Webster, 1998, p. 775, Baker, 1997). Los valores VIF no
sugieren la existencia de multicolinealidad, que pudiera indicar la presencia
de uno de los problemas mas críticos para la regresión lineal múltiple, el cual,
consiste en la presencia de cierta incapacidad para poder separar los efectos
de cada variable independiente sobre la productividad total del SSI.
La Figura 2 muestra los valores para las covarianzas de las variables
incluidas en esta investigación. Los valores prácticamente son cero, esto
sugiere que existe independencia entre las variables (insumo humano,
materia prima, capital, energía y otros gastos).
Para determinar la presencia o ausencia de autocorrelación en el
análisis de regresión lineal múltiple para el presente estudio, se utilizo el
estadístico Durbin-Watson que permitió comprobar la hipótesis de no
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autocorrelación, (Webster, 1998). El calculo del estadístico Durbin-Watson
arrojó un valor calculado d = 1.973223, mismo que se comparo con los
valores críticos para el estadístico de du = 1.96 y dL = 0.83. Se encontró que
no existe autocorrelación (ver Figura 3).
Se procedió a aplicar el procedimiento de representar en una grafica
los valores de Yi (productividad total) frente a los términos de error (Webster,
1998). Los valores no sugieren un esquema que pudiera indicar estructuras
que señalen la existencia de heterocedasticidad o falta de homogeneidad,
por el contrario, parece no existir.
Conclusiones
Los resultados obtenidos por la presente investigación permiten
concluir lo siguiente:
a) La productividad por si misma constituye un objetivo de cualquier tipo de
organización. Por medio de las medidas de productividad total fue
posible comparar el desempeño individual de cada taller de imprenta
respecto a los demás que operan en el SSI de la Región Noroeste del
Estado de Chihuahua. Los resultados muestran que las empresas P y U
registraron el mas alto índice de productividad total, por tanto se
esperaría que estas organizaciones tuvieran una ventaja competitiva
sobre el resto de las empresas del sector. La ventaja competitiva se
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refleja en el liderazgo que estas empresas poseen en la relación
productividad competitividad.
b) La metodología utilizada para la medición de la productividad total fue
adecuada para alcanzar los objetivos de la presente investigación. Los
resultados obtenidos reflejan el verdadero nivel de productividad total de
cada taller de imprenta que opera en el SSI de la Región Noroeste del
Estado de Chihuahua. No obstante lo anterior, desde el punto de vista
económico–administrativo el MPT no incluye ningún indicador que mida
la eficiencia con que se utilizan los recursos financieros de la
organización. El modelo tampoco evalúa la eficiencia con la que cada
empresa responde a la demanda del mercado independientemente de
los recursos de que dispone para asegurar en la medida de lo posible el
éxito de la firma. Lo anterior es importante, porque si bien es
fundamental incrementar la productividad, el producir más sin la
posibililidad de comercializarlo podría tener una repercusión negativa en
las organizaciones (Lee, 1997). .
c) Los resultados obtenidos de la medición de la productividad muestran
claramente como las empresas están colocadas en una posición de
liderazgo en alguno de los indicadores de productividad total. No
obstante lo anterior, ninguna de las empresas estudiadas alcanzo una
posición de liderazgo en el conjunto total de los indicadores de la
productividad total del sector, esto refleja que no son eficientes en la
utilización de todos los recursos o insumos de que disponen. Lo anterior
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reafirma el sentido holístico del MPT, se puede ser productivo en un
área pero no serlo en el sentido global.
d) En función de los resultados obtenidos se puede afirmar que:
d1) El modelo predictivo de regresión lineal múltiple explica de manera
global la productividad total del SSI de la Región Noroeste del Estado de
Chihuahua.
d2) Los indicadores de productividad de insumo humano, materia prima
y de capital son variables explicativas significativas de la productividad
total. Por el contrario, los indicadores de productividad en energía y de
productividad en insumo de otros gastos no son variables significativas
de la productividad total por lo que pudieran omitirse del modelo.
e) El conocimiento de la productividad total del SSI es un factor
determinante de la competitividad de las firmas del sector.
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REFERENCIAS
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Lee, W, R. (1997). A study of the Profit-Based Quality-Productivity
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Acapulco Guerrero, México Ponencia arbitrada clave: 138-ENO-HLV
Academia de Ciencias Administrativas, A.C. Congreso Anual Internacional 5 al 7 de mayo, 2004
Figura 1 Residuales.
Figura 2 Covarianzas
Acapulco Guerrero, México Ponencia arbitrada clave: 138-ENO-HLV
Academia de Ciencias Administrativas, A.C. Congreso Anual Internacional 5 al 7 de mayo, 2004
Figura 3 Estadístico Durbin-Watson.
Acapulco Guerrero, México Ponencia arbitrada clave: 138-ENO-HLV