Analisis de la covarianza II

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Análisis de la covarianza

• El análisis de la covarianza

(ANCOVA) es un técnica en la cuál el

“treatments” de efectos es examinado

después de ajustar la respuesta por

los posibles efectos de uno o mas

"concomitant variables" (covariates).

• Ahy dos razones para incluir

covariates en el modelo:

1. Reducir errores de varianza

2. Remover los efectos de confundir

variables

Análisis de la covarianza

• Una útil referencia en ANCOVA es la especial edición de análisis de covarianzas.

• Hay alternativas para utilizar la informacion provista por estos "concomitante variables“

• En un estudio experimental, si el “covariates” es cadenciado anteriormente o hasta escogido al azar de experimental unidades hasta “treatments”, el bloqueo de “covariates” es una alternativa estrategica.

Análisis de la covarianza

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Análisis de la covarianza

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Análisis de la covarianza

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Análisis de la covarianza

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Análisis de la covarianza

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Análisis de la covarianza

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Parametros de Estimación

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Parametros de Estimación

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Parametros de Estomación

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Parámetros de EstimaciónO

Parámetros de estimación

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Parámetros de estimaciónO

Parámetros de estimación

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Parámetros de estimación

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