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TEORA DE LA DECISIN
(Cdigo SAC 16864)
TERICO PRCTICO
EVALUACIN A DISTANCIA 2-2015
Nombre: ________________________________ Cdula: ______________ CAU:__________
INTRODUCCIN
La toma de decisiones se efecta a diario tanto en la vida personal como profesional, los
mtodos cuantitativos proveen una serie de herramientas y tcnicas que sern de gran utilidad
en el proceso de toma de decisiones, parmetros clave para tomar una decisin eficaz; dentro
de este marco se han de analizar los elementos principales para una toma de decisiones,
dentro de los que se destacan: el problema, los objetivos, las alternativas y las consecuencias;
teniendo en cuenta que dentro de este contexto hablamos de decisiones en un ambiente con
incertidumbre tambin se contempla el manejo y la tolerancia al riesgo, y las decisiones
vinculadas.
OBJETIVO DE LA EVALUACIN
Apropiar tcnicas del anlisis de decisiones que le permitirn al Ingeniero en Informtica definir polticas, criterios y propuestas para la efectiva toma de decisiones en entornos con altos niveles de incertidumbre y riesgo
Analizar modelos de toma de decisiones pertinentes a diferentes situaciones presentadas.
Resolver situaciones de optimizacin de recursos satisfaciendo una serie de restricciones inherentes al sistema y al manejo del riesgo por parte del tomador de decisiones
VALORACIN DEL ESPACIO ACADMICO
Acorde con el Reglamento Estudiantil de la VUAD en su Artculo 30. Naturaleza de las
Asignaturas: En los programas de la VUAD, la naturaleza de las asignaturas est determinada
por el nivel de conceptualizacin, contextualizacin y aplicacin del dominio del conocimiento
de acuerdo con el rea disciplinar a la que pertenezca. As:
Asignaturas Terico-Prcticas, son aquellas que por su dominio de conocimiento requieren
un desarrollo equitativo en sus niveles de conceptualizacin contextualizacin y aplicacin.
Artculo 33. Evaluacin total de las asignaturas: En los programas de la Facultad de
Ciencias y Tecnologas la evaluacin total de una asignatura se obtendr de la siguiente
manera:
Asignaturas Terico-Prcticas: Tendrn evaluacin presencial o virtual con un valor del 50%, evaluacin distancia que tiene un valor del 25% y evaluacin prctica que tiene un valor del 25%.
UNIVERSIDAD SANTO TOMS VICERRECTORIA GENERAL DE UNIVERSIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA
FACULTAD DE CIENCIAS Y TECNOLOGIAS
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ACTIVIDADES A DESARROLLAR
1. Warren Buffy es un inversionista muy rico que ha amasado su fortuna con la legendaria
perspicacia y quiere hacer una inversin. La primera opcin es una inversin conservadora
con buen desempeo si la economa mejora y solo sufrir una prdida pequea si la
economa empeora. La segunda es una inversin especulativa que se desempea muy bien
si la economa mejora, pero muy mal si empeora. La tercera opcin es una inversin
contracclica que perder algn dinero en una economa que mejora, pero se desempea
muy bien si empeora.
Warren cree que existen tres escenarios posibles en las vidas de estar inversiones
potenciales; 1) Economa que mejora, 2) Economa estable, 3) Economa que empeora. Es
pesimista sobre el rumbo de la economa, y ha asignado probabilidades a priori respectivas
a estos escenarios de 0.1, 0.5, y 0.4 respectivamente. Tambin estima que sus ganancias
en estos escenarios son las que se presentan en la siguiente tabla:
Economa en mejora
Economa estable
Economa que empeora
Inversin Conservadora
$20 millones $15 millones -$15 millones
Inversin Especulativa
$80 millones $20 millones -$10 millones
Inversin Contracclica
-$10 millones 0 $30 millones
Probabilidad A priori
0.1 0.5 0.4
Qu inversin debe hacer Warren segn los siguientes criterios?
a. Criterio de pago maximin
b. Criterio de la posibilidad mxima
c. Regla de decisin de Bayes
2. Dwight Moody, es el administrador de un rancho con 1000 hectreas de tierra cultivable.
Para mayor eficiencia, siempre cosecha un tipo de cultivo a la vez. Ahora debe decidir entre
cuatro cultivos para la prxima temporada. En el caso de cada cultivo ha obtenido las
siguientes estimaciones sobre la cosecha y los precios por bushel (unidad de medida de
capacidad para mercanca slida) con diferentes condiciones de clima
Utilidad esperada, bushels/acre
Clima Cultivo 1 Cultivo 2 Cultivo 3 Seco 60 50 120
Moderado 100 60 120 Hmedo 120 80 120
Ingreso Neto por bushel $3.00 $4.50 $1.50
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Despus de estudiar los registros meteorolgicos, estima las siguientes probabilidades a
priori sobre el clima durante la temporada
Seco 0.2
Moderado 0.5 Hmedo 0.3
a. Desarrolle la formulacin para el anlisis de decisiones de ste problema mediante la
identificacin de las acciones, los estados de la naturaleza y la matriz de pagos
b. Utilice la regla de decisin de Bayes para determinar cul cosecha plantar
c. Qu cultivo debe sembrar si se basa en el criterio de arrepentimiento mini-max?
d. Use la regla de decisin de Bayes para realizar anlisis de sensibilidad respecto a las
probabilidades a priori del clima moderado y el clima hmedo (sin cambiar la
probabilidad a priori del clima seco), al resolver de nuevo cuando la probabilidad a priori
de clima moderado es 0.2, 0.3, 0.4 y 0.6
3. Se proporciona la siguiente matriz de pagos (en miles de dlares) para un anlisis de
decisin:
Estado de la Naturaleza
Alternativa
6 1 1
1 3 0
4 1 2
Probabilidad a priori 0.3 0.4 0.3
a. De acuerdo con la regla de decisin de Bayes, qu alterativa debe elegir?
b. Encuentre el VEIP (Valor Esperado de la Informacin Perfecta)
c. Se le proporciona la oportunidad de gastar 1000 dlares para obtener informacin
acerca de qu estado de la naturaleza es probable que ocurra. Dada su respuesta en el
inciso b. vale la pena gastar este dinero?
4. La administracin de la compaa Telemore estudia el desarrollo y comercializacin de un
nuevo producto. Se estima que hay el doble de posibilidades de que el producto tenga xito
a que no lo tenga. Si tiene xito, la ganancia esperada sera de $1500,000. Si no es as, la
prdida esperada sera de $1800,000. Se puede hacer una investigacin de mercado a un
costo de $300,000 dlares para predecir si tendr o no xito. La experiencia indica que se
ha pronosticado xito de productos exitosos 80% de las veces y fracaso de productos no
exitosos el 70% de las veces.
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a. Desarrolle una formulacin para el anlisis de decisin de este problema mediante la
identificacin de opciones alternativas, los estados de la naturaleza y la matriz de pagos
cuando se realiza el estudio de mercado
b. Suponga que no se realiza el estudio de mercado; use la regla de decisin de Bayes
para determinar que alternativa debe elegirse
c. Encuentre el VEIP (Valor Esperado de la Informacin Perfecta) Indica esta respuesta
que debe tomarse en cuenta la realizacin del estudio de mercado?
d. Suponga que se realiza el estudio de mercado. Encuentre las probabilidades a posteriori
de los respectivos estados de las dos predicciones posibles del estudio de mercado
e. Encuentre la poltica ptima para determinar si se debe realizar el estudio y si se debe
desarrollar y vender el nuevo producto