Post on 20-Jul-2020
3.- Solución de sistemas lineales
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El Método de Müller:
x1x0
x2x1x0 x2
p p
x3
3.- Solución de sistemas lineales
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El Método de Müller:
Puede suceder que la raíz cuadrada se haga imaginaria. Esta posibilidad se considera una ventaja del método ya que nos conduce a ceros complejos
La convergencia no es tan rápida como la del método de Newton pero es superior a la de la secante. Se puede probar que el orden de convergencia para una raíz simple es p ≈ 1.84
3.- Solución de sistemas lineales
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Métodos directos:
3.- Solución de sistemas lineales
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399167999 tiempo = 240 segundos
Sistemas Triangulares:
3.- Solución de sistemas lineales
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Sistemas Triangulares:
3.- Solución de sistemas lineales
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Sistemas Triangulares:
3.- Solución de sistemas lineales
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El Método de Eliminación Gaussiana:
3.- Solución de sistemas lineales
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El Método de Eliminación Gaussiana:
3.- Solución de sistemas lineales
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El Método de Eliminación Gaussiana:
3.- Solución de sistemas lineales
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El Método de Eliminación Gaussiana:
Observaciones:
Ejercicio: Resolver el sistema
3
3.- Solución de sistemas lineales
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El Método de Eliminación Gaussiana: