Post on 22-Dec-2015
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CienciaSistema de generación de conocimiento basado en el método científico, así como al cuerpo organizado de conocimiento que se obtiene de la investigación científica.
Investigación sistemática, controlada, empírica, amoral, pública y crítica, de fenómenos naturales y/o sociales, que se guía por las presuntas relaciones entre fenómenos
(Kerlinger y Lee, 2002)
Investigación científica
Objetivos de la ciencia
• Describir• Explicar• Predecir• Controlar
Metodología experimental
Control experimental Causa Explicación
Objetivo básico:
Explicar los fenómenos naturales
Organización de una investigación
Problema•Pregunta•Objetivos•Elaboración de un marco teórico
Operacionalización•Hipótesis•Operacionalización de conceptos teóricos•Delimitación unidades de análisis
Diseño•Selección de Estrategia•Diseño de Muestra•Elección de técnicas de análisis de datos
Análisis de los datos
Resultados
Conclusiones
Diseños de investigación
• “Plan global de la investigación que integra, de modo coherente y adecuadamente correcto, técnicas de recogida de datos a utilizar, análisis previstos y objetivos”
(Alvira, 1989, citado en Cea D’ancona 2001)
• “El propósito implícito de todo diseño de investigación consiste en poner restricciones controladas sobre
observaciones de fenómenos naturales”
( Kerlinger y Lee, 2002)
Métodos experimentales vs. No-experimentales:
Semejanzas (Ávila, 2006)
• Por medio de estos tipos de investigación se pueden comprobar hipótesis.
• Se utilizan grupos semejantes excepto en algún aspecto o característica específica
• Se utilizan métodos estadísticos para el tratamiento y análisis de datos
Métodos experimentales vs. No-experimentales:
Diferencias (Ávila, 2006)
Inv. Experimental Inv. No-experimental
Control estricto de las variables extrañas
No hay control estricto de variables extrañas
Parte de grupos similares para encontrar una
diferencia y establecer la relación causa-efecto
Estudia dos grupos diferentes y busca qué es lo que hace la diferencia para
establecer la relación causa-efecto
¿Qué diferencia a un diseño experimental de uno no
experimental?• El control de las variables• Aislar efectos de la VI sobre la VD• Controlar las variables extrañas• Uniformar las variables individuales y los
métodos para obtener mediciones de ellas (por ejemplo, la psicometría).
• En lo posible, cuantificar y analizar los datos, con el fin de evitar errores de medida.
Diseños no-experimentales
- No hay control directo ni manipulación de las variables independientes
- No hay aleatorización de los sujetos de investigación
- No hay grupo control
Presupuestos del diseño experimental y cuasi-
experimental• Relación causal entre las variables• Asincronía temporal entre las variables
independiente (causa) y dependiente (efecto)
• Proporcionalidad entre la variación de la variable independiente y la variable dependiente
• Covariabilidad entre variables
Requisitos de un experimento puro
• Manipulación intencional de una o más variables independientes.
• Medición del efecto de la variable independiente sobre la variable dependiente.
• Control o validez interna de la situación experimental (controlar variables extrañas)
(
Tipo de investigación
No experimental (descriptiva)
No experimental (histórica)
No experimental (correlacional)
Experimental
Cuasi-experimental
Propósito Describir las características de un fenómeno existente
Relacionar sucesos que han ocurrido en el pasado con sucesos actuales
Examinar las relaciones entre variables
Probar si es que hay verdaderas relaciones de causa-efecto
Probar si es que hay relaciones causales sin tener pleno control
Marco referencial de tiempo
Actual Pasado Actual o pasado (correlación) Futuro (predicción)
Actual Actual o pasado
Grado de control sobre los factores
Ninguno a bajo
Ninguno a bajo
Baja o mediana
Alto Moderado a alto
Ejemplo Focus group de actitudes hacia métodos de enseñanza
Análisis de la producción musical tras la finalización de períodos de guerra
Investigación de la relación entre el número de horas de juego de consola y el promedio de notas
El efecto de un programa de entrenamiento foniátrico en puntuaciones de exposición en Debate Competitivo
Diferencias de género en las habilidades espaciales y verbales
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Variable
• Objeto, proceso o característica que está presente, o supuestamente presente, en el fenómeno que se desea estudiar.
• Su valor varía
• Las variables principales a las que se suele referir la investigación en psicología pueden ser independientes, dependientes, intermedias, conductuales, observables, o inobservables.
Definición de variable
• Los científicos de forma algo vaga, llaman a los constructos o propiedades que estudian “variables”, debido a que asumen diversos valores, es decir “varían”
(Kerlinger y Lee, 2002)
• “Una variable en un sustantivo y representa una clase de resultados que puede asumir más de un valor”
(Salkind, 1998)
Tipos de variablesTipo de Variable Definición Sinónimos
Independiente Variable que se manipula para evaluar su efecto en una variable dependiente o resultante
• Tratamiento• Factor• Variable predictora
Dependiente Variable que indica si el tratamiento o manipulación de la variable independiente tuvo algún efecto.
• Variable resultante• Efecto• Variable de criterio
Extraña Variable relacionada con las variables dependiente o independiente pero que no forma parte del experimento
• Variable amenazadora
• Variable interviniente
Operacionalización
• Operacionalizar es definir las variables para que sean medibles y manejables. (...) Un investigador necesita traducir los conceptos (variables) a hechos observables para lograr su medición. “
(Ávila, 2006)
“
Referencias• Anguera, Mª. (1975) El control Experimental; Laboratorio de Psicología
Experimental; Departamento de psicología, Universidad de Barcelona, España
• Ávila, H. (2006). Introducción a la metodología de la Investigación. En sitio web de la Enciclopedia y Biblioteca Virtual de las Ciencias Sociales, Económicas y Jurídicas: http://www.eumed.net/libros/2006c/203/2i.htm. Revisado el 11-08- 2009.
• Kerlinger, F. & Lee, H. (2002). Investigación del comportamiento: Métodos de Investigación en Ciencias Sociales. D.F. México: McGraw-Hill.
• Salkind, N. (1998). Métodos de Investigación. D.F. México: Prentice Hall.